کار با جعبه ابزار الگوریتم ژنتیک در نرم افزار مطلب
کار با جعبه ابزار الگوریتم ژنتیک در نرم افزار مطلب
مقاله الگوریتم ژنتیک :
مقاله الگوریتم ژنتیک :
(توضیحات اولیه جهت آشنایی شما با الگوریتمهای ژنتیک)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
منابعی در مورد الگوریتم تفاضلی (DE)
منابعی در مورد الگوریتم تفاضلی (DE)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
استفاده ازالگوریتمهای الهام گرفته از کلونی مورچه ها در مسیریابی شبکه های کامپیوتری
استفاده ازالگوریتمهای الهام گرفته از کلونی مورچه ها در مسیریابی شبکه های کامپیوتری
کاربرد کلونی مورچگان در مسیریابی شبکه
برای دانلود مقاله هایی پیرامون استفاده و کاربرد الگوریتم کلونی مورچگان در مسیریابی شبکه لینک زیر را کلیک کنید.
برای دانلود فایل کلیک کنید
استفاده از الگوریتم ژنتیک در میسریابی شبکه
در این پست بنا به درخواست دوستان چند مقاله در مورد کاربرد الگوریتم ژنتیک در مسیریابی شبکه جهت دانلود قرار داده شده است.
برای دانلود فایل کلیک کنید
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
کلاسترینگ (خوشه بندی) با الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA)
کلاسترینگ (خوشه بندی) با الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA):
کلاسترینگ به معنای کلاس بندی بدون نظارت است که کلاسها از قبل تعیین شده نیستند و یا به عبارت دیگر برچسب کلاس الگوهای آموزشی در دسترس نیست. بنابراین اکنون هدف اصلی ما سازماندهی الگوها به گروهای sensibleاست. که به ما اجازه می دهند که شباهت و تفاوت بین الگوها را کشف کنیم و نتایج مفید را درباره آنها استنتاج نماییم. این ایده در زمینه های مختلف دیده می شود.
کلاسترینگ یکی از ابتدایی ترین فعالیت های ذهنی است که برای کنترل کردن مقادیر زیاد اطلاعات دریافت شده هر روزی استفاده می شود. پردازش هر بخش از اطلاعات به عنوان یک موجودیت تک امکان پذیر نیست. بنابراین انسانها به دسته بندی موجودیت ها (حوادث، انسانها، اشیا و غیره ) در کلاسترها روی می آورند. هر کلاستر توسط خصوصیات مشترک موجودیت هایی که درون آن قرار می گیرند تعریف می شود.
در واقع کلاستر، یک مجموعه از داده هاست بطوریکه:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده های موجود در یک کلاستر شبیه یکدیگر هستند.
داده های موجود در کلاسترهای مختلف به یکدیگر شبیه نیستند.
کد متلب الگوریتم بهینه سازی فاخته
با سلام خدمت تمام دوستان و علاقمندان الگوریتم بهینه سازی فاخته
همانظور که می دانید نسخه نهایی مقاله الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA) روی سایت Elsevier قرار گرفت. تعدادی از دوستان از داخل کشور و برخی نیز از کشورهای دیگر با ارسال ایمیل خواهان دریافت کدهای MATLAB برای الگوریتم فاخته هستند. با وجود قرارگیری کدهای protected در سایت که امکان استفاده از الگوریتم را برای حالتهای بهینه سازی معمولی ممکن می سازد و کارایی الگوریتم را نشان می دهد، هستند افرادی که نیاز به امکانات بیشتر برای پروژه های خاص خود دارند.
با توجه به مشاوره های انجام شده کدهای MATLAB برای الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA) برای دانلود آزاد و همگانی بر روی سایت گرفت. امیدواریم که این کدها شما را در انجام پروژه هایتان یاری نماید.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
لینک دانلود کدهای MATLAB برای الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA):
برای دانلود اینجا را کلیک کنید.
الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)
با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک ،امروزه از الگوریتمهای جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبهفضای مسئله ، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) همچون الگوریتم وراثتی(GA) ، الگوریتم کلونی مورچه ها(ACO) ، الگوریتم پرندگان(PSO) و ... رشد چشمگیری داشته است.
با سپاس فراوان از تمامی دانشجویان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهید باهنر کرمان که ما را در جمع آوری این مجموعه یاری رسانند.
امروزه از الگوریتمهای جمعیتی مبتنی بر تصادف برای بهینه یابیاستفاده گسترده ای میشود. غالب این الگوریتمها با الهام از فرایندهای فیزیکییا رفتارهای موجودات به وجود آمده اند و هر کدام خصوصیات منحصر به خوددارند. در این مقاله از قوانین جاذبه و حرکت نیوتن برای معرفی یک الگوریتمبهینهسازی جدید استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی با الهام از قوانینموجود در طبیعت طراحی شده و عاملهای جستجوگر آن مجموعهای از اجرامهستند. نتایج آزمایشها و مقایسه آنها با روشهای متداول، عملکرد مناسبالگوریتم جستجوی پیشنهادی را در بهینهیابی نشان میدهد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برای دانلود فایل مربوط به الگوریتم GSA بر روی لینک زیر کلیک نمایید:
لینک دانلود فایل الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برچسب: الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) -Differential Evolutionary - الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) – Gravitional Search Algorithm - الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II) – Non Dominated Sorting Genetic Algorithm II - الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه ها (SFLOA) - Shuffled Frog Leaping Optimization Algorithma – استراتژی های تکاملی (ES) - Evolutionary Strategy – برنامه نویسی تکاملی (EP) - Evolutionary Programming -
الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)
با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک ،امروزه از الگوریتمهای جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبهفضای مسئله ، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) همچون الگوریتم وراثتی(GA) ، الگوریتم کلونی مورچه ها(ACO) ، الگوریتم پرندگان(PSO) و ... رشد چشمگیری داشته است.
ما در این وبلاگ قصد داریم الگوریتمهای تکاملی را معرفی کنیم تا بتوانید بسته به نیاز خود از آنها استفاده کنید.
با سپاس فراوان از تمامی دانشجویان کارشناسن مجموعه یاری رسانند.
برای دانلود فایل مربوط به الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) بر روی لینک زیر کلیک نمایید:
لینک دانلود فایل الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برچسب: الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) -Differential Evolutionary - الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) – Gravitional Search Algorithm - الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II) – Non Dominated Sorting Genetic Algorithm II - الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه ها (SFLOA) - Shuffled Frog Leaping Optimization Algorithma – استراتژی های تکاملی (ES) - Evolutionary Strategy – برنامه نویسی تکاملی (EP) - Evolutionary Programming -
الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات (PSO)
با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک ،امروزه از الگوریتمهای جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبهفضای مسئله ، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) همچون الگوریتم وراثتی(GA) ، الگوریتم کلونی مورچه ها(ACO) ، الگوریتم پرندگان(PSO) و ... رشد چشمگیری داشته است.
ما در این وبلاگ قصد داریم الگوریتمهای تکاملی را معرفی کنیم تا بتوانید بسته به نیاز خود از آنها استفاده کنید.
با سپاس فراوان از تمامی دانشجویان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهید باهنر کرمان که ما را در جمع آوری این مجموعه یاری رسانند.
برای دانلود فایل مربوط به الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات (PSO) بر روی لینک زیر کلیک نمایید:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
لینک دانلود فایل الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات (PSO)
برچسب: الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) -Differential Evolutionary - الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) – Gravitional Search Algorithm - الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II) – Non Dominated Sorting Genetic Algorithm II - الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه ها (SFLOA) - Shuffled Frog Leaping Optimization Algorithma – استراتژی های تکاملی (ES) - Evolutionary Strategy – برنامه نویسی تکاملی (EP) - Evolutionary Programming – الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات (PSO) - Particle Swarm Optimization
الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Search Algorithm)
با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک ،امروزه از الگوریتمهای جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبهفضای مسئله ، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) همچون الگوریتم وراثتی(GA) ، الگوریتم کلونی مورچه ها(ACO) ، الگوریتم پرندگان(PSO) و ... رشد چشمگیری داشته است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
با سپاس فراوان از تمامی دانشجویان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهید باهنر کرمان که ما را در جمع آوری این مجموعه یاری رسانند.
برای دانلود فایل مربوط به الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Search Algorithm)
لینک دانلود فایل الگوریتم بهینه سازی فاخته (Cuckoo Search Algorithm)
برچسب: الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) -Differential Evolutionary - الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) – Gravitional Search Algorithm - الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II) – Non Dominated Sorting Genetic Algorithm II - الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه ها (SFLOA) - Shuffled Frog Leaping Optimization Algorithma – استراتژی های تکاملی (ES) - Evolutionary Strategy – برنامه نویسی تکاملی (EP) - Evolutionary Programming - الگوریتم بهینه سازی فاخته - Cuckoo Search
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
Algorithm
الگوریتم ممتیک (Memetic Algorithm)
با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک ،امروزه از الگوریتمهای جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبهفضای مسئله ، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) همچون الگوریتم وراثتی(GA) ، الگوریتم کلونی مورچه ها(ACO) ، الگوریتم پرندگان(PSO) و ... رشد چشمگیری داشته است..
با سپاس فراوان از تمامی دانشجویان کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگری این مجموعه یاری رسانند
برای دانلود فایل مربوط به الگوریتم ممتیک (Memetic Algorithm) بر روی لینک زیر کلیک نمایید:
لینک دانلود فایل Memetic Algorithm
برچسب: الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) -Differential Evolutionary - الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) – Gravitional Search Algorithm - الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II) – Non Dominated Sorting Genetic Algorithm II - الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه ها (SFLOA) - Shuffled Frog Leaping Optimization Algorithma – استراتژی های تکاملی (ES) - Evolutionary Strategy – برنامه نویسی تکاملی (EP) - Evolutionary Programming
برنامه نویسی تکاملی (EP)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک ،امروزه از الگوریتمهای جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبهفضای مسئله ، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) همچون الگوریتم وراثتی(GA) ، الگوریتم کلونی مورچه ها(ACO) ، الگوریتم پرندگان(PSO) و ... رشد چشمگیری داشته است.
لینک دانلود فایل برنامه نویسی تکاملی (EP)
برچسب: الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) -Differential Evolutionary - الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) – Gravitional Search Algorithm - الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II) – Non Dominated Sorting Genetic Algorithm II - الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه ها (SFLOA) - Shuffled Frog Leaping Optimization Algorithma – استراتژی های تکاملی (ES) - Evolutionary Strategy
استراتژی های تکاملی (ES)
با بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک ،امروزه از الگوریتمهای جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبهفضای مسئله ، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) همچون الگوریتم وراثتی(GA) ، الگوریتم کلونی مورچه ها(ACO) ، الگوریتم پرندگان(PSO) و ... رشد چشمگیری داشته است.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
برچسب: الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) -Differential Evolutionary - الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) – Gravitional Search Algorithm - الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II) – Non Dominated Sorting Genetic Algorithm II - الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه ها (SFLOA) - Shuffled Frog Leaping Optimization Algorithma – استراتژی های تکاملی (ES) - Evolutionary Strategy – برنامه نویسی تکاملی (EP) - Evolutionary Programming -
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
