کروکنترولر atmega8 یک کنترل از راه دور با استفاده از خط تلفن بسازیم . بطوری که بتوان با استفاده از گوشی تلفن همراه یا ثابت به این دستگاه زنگ زده و
Tags: کنترل از راه دور ۳ کاناله توسط خطوط تلفن - کنترل از راه دور - avr - atmega8 - dxp - protel - تلفن
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
ولت متر 0 تا 24 ولت

ولت متر 0 تا 24 ولت
این پروژه یک ولتمتر DC با قابلیت اندازه گیری 0-24 ولت با دقت بالا می باشد . زبان برنامه نویسی آن bascom-avr می باشد .
Tags: ولت متر - avr - bascom - lcd



سنجش دور موتور

سنجش دور موتور
در این پروژه برای تشخیص حرکت موتور از سنسورهای مادون قرمز بهره گرفته شده است .برای این کار از یک نوار مشکی که به صورت نیم دایره به دور شفت پیچیده شده است استفاده کرده ایم.
Tags: دور موتور - AVR - BASCOM - avrdcmotor - pwm

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

ساعت و تقویم شمسی همراه با دماسنج

ساعت و تقویم شمسی همراه با دماسنج
این پروژه جهت نمایش ساعت و تاریخ شمسی برنامه ریزی شده است. همچنین یک دماسنج به صورت دیجیتالی در این پروژه قرار داده شده است که دما را به صورت کاملاً دقیق نمایش میدهد. در قسمت ساعت این پروژه از RTC (Real Time Clock) داخلی میکرو mega16 استفاده شده است. RTC داخلی یکی از مزایای میکروکنترلرهای AVR بر سایر میکروکنترلرها میباشد. جهت بالا بردن دقت و جدا کردن کلاک سیستم میکرو از RTC ،کلاک این قسمت باید توسط یک کریستال خارجی تامین شود (مقدار 32768 Hz ). سیستم نامبرده علاوه بر کارایی و دقت بالا باعث کم حجم شدن برنامه می‌گردد که این مورد در کار برنامه نویسی بسیار با اهمیت میباشد. قابل ذکر است سیستم RTC به صورت 24 ساعته کار میکند، و برای کارکرد خود از timer2 میکرو استفاده میکند.

پروژه Servo Motor با دو زبان


Servo Motor

Servo Motor
سلام خدمت دوستان ارجمند این پروژه کنترل کامل دو Servo Motor با استفاده از avr می باشد . به دو زبان بیسیک و سی نوشته شده است .
Tags: Servo Motor - dcmotor - avr - bascom - codevision - کنترل دور موتور - سرور موتور

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
ساعت و تاریخ و دما با سون سگمنت

ساعت و تاریخ و دما با سون سگمنت
سلام دوستان این پروژه یک ساعت کامل است که علاوه بر ساعت ، تاریخ شمسی و دماسنج و ثانیه شمار با led دارد سنسور دمای این وسیله یک آی سی lm35 است.
Tags: ساعت و تاریخ و دما با سون سگمنت - avr - 7seg - bascom - codevision



کرنومتر با 9 عدد حافظه

کرنومتر با 9 عدد حافظه
سلام دوستان این پروژه یک کرنومتر است که ۹ حافظه دارد و شما می توانید با ایجاد تغییراتی در برنامه تعداد حافظه را افزایش دهید روش استفاده: با فشار دادن کلید * تایمر شروع به شمارش می کند زمانی که تایمر در حال شمارش است . اگر هر کدام از اعداد را فشار دهید زمان مورد نظر در عدد مربوطه ذخیره می شود و اگر کلید # را فشار دهید تایمر متوقف می شود و اعداد ذخیره شده یک بار نمایش داده می شوند زمانی که تایمر متوقف است اگر هر کدام از اعداد را فشار دهید زمان ذخیره شده فرآخوانی می شود اگر عدد ۰ را فشار دهید تمامی اعداد پاک می شوند اگر کلید # را فشار دهید تمامی اعداد به ترتیب نمایش داده می شوند موفق باشید.
Tags: کرنومتر - avr - bascom

ادامه مطلب...
نظرات (26)
پروژه مزاحم یاب تلفن با avr



پروژه مزاحم یاب تلفن با avr
سلام دوستان این یک پروژه است که به سیم تلفن ثابت وصل میشود و شماره افرادی که به خانه شما زنگ می زنند را می نویسد شاید عمالا کاربردی نداشته باشه
 مهر امین است که برنامه اش بسیار ساده نوشته شده و نیازی به هیچ توضیحی ندارد.در واقع بر اساس همان صلوات شمار میباشد تنها با این تفاوت که هر بار با رد شدن دو سجده یک با که به معنای یک رکعت است خروجی دوم را نیز افزایش میدهد.ساختار این مدار بسیار ساده است و یه پروژه جالب است.
فقط برای شمردن تعداد سجده ها باید یک کلید یا میکرو سویچ زیر مهر قرار بدید تا بتونه بشماره.
Tags: مهر امین با avr - avr - bascom - مهر - جالب انگیز

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

صلوات شمار با بسکام و Atmega8

صلوات شمار با بسکام و Atmega8
سلام دوستان این صلوات شمار رو خیلی جا ها دیدید و من تصمیم گرفتم که برنامه اش رو به زبان بسکام بنویسم و در اینجا قرار بدم که دقیقا مانند این نوع صلوات شمار ساخته شده است. چون در این صلوات شمار از تایمر استفاده کردیم پس باید کریستال ۳۲٫۷۶۸ را به آی سی مطابق شکل وصل کنید فیوز بیت ها را هم درست تنظیم کنید در صورتی که ۵ دقیقه از صلوات شمار استفاده نکنید صلوات شمار خاموش می شود و تعداد صلوات ها ذخیره می شود و بعد از فشار داد کلید incr صلوات شمار به حالت عادی بر می گردد.
Tags: صلوات شمار با بسکام و Atmega8 - avr - bascom



ولت متر ۰ تا ۵ ولت با سگمنت

ولت متر ۰ تا ۵ ولت با سگمنت
سلام دوستان این پروژه ولتمتر آموزشی است که با سگمنت به ساده ترین روش طراحی شده است که ولتاژ۰ تا۵ ولت را با دقت۰/۰۱ ولت اندازه گیری می کند.میکروکنترلر به کار رفته در این پروژه ATmega8 می باشد. جهت مانیتورینگ ولتاژ از سون سگمنت 4 تایی آند مشترک استفاده شده است. برای راه اندازی سون سگمنت از روش مالتی پلکس استفاده شده است. برای آنکه بتوان ولتاژ 0 تا 25 ولت را به ورودی 5 ولتی مبدل آنالوگ به دیجیتال تبدیل کرد میتوان از یک مدار مقسم ولتاژ مقاومتی استفاده کرد. یعنی می توان با حذف این مدار مقسم مدار را به ولتمتر 0 تا 5 ولت تبدیل کرد.
Tags: ولت متر - سون سگمنت - voltmetr - avr - bascom


کنترل دور موتور با pwm و بسکام

کنترل دور موتور با pwm و بسکام
سلام دوستان در این قسمت پروژه کنترل دور موتور با pwm را برایتان قرار دادم که هدف اصلی من از این پروژه آموزش استفاده از pwm به ساده ترین روش است امیدوارم مفید واقع بشه دوستان این پروژه ۱۰۰% تست شده است .
Tags: AVR - DC MOTOR - PWM - bascom - avrdcmotor - pwm - کنترل دور موتور با pwm و بسکام - بسکام - دور موتور



تایمر با بسکام و کدویژن

تایمر با بسکام و کدویژن
سلام دوستان این پروژه یک تایمر بر عکس با سون سگمنت است که زمان را برعکس می شمارد .
Tags: تایمر با AVR - AVR - bascom - کدویژن - بسکام - codevision
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


hmt_hmr

با زبان c
این پروژه برای فرستادن sms با ماژول های hmt و hmr هست که فقط با ۶ دکمه کار می کند که اولین دکمه برای نوشتن کارکتر و دومین دکمه برای نوشتن اعداد می باشد .
Tags: ارسال پیام با hmt - hmr.فرستده گیرنده ی رادیویی - avr

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

بازی دوز با AVR
هدف من از طراحی این مدار طراحی یک بازی برای کودکان با هزینه ی قطعات کمتر و ارزان تر بود هر چند میتوان با نمایشگرهای پیشرفته ی موجود یک بازی بسیار زیباتر طراحی کرد ولی استفاده از المانهای سگمت و ماتریسی از نظر سلامت ذهنی برای کودکان مناسبتر است و علاوه بر این امکان تولید انبوه این سخت افزار در صوت جذب سرمایه گذار وجود دارد زیرا قیمت تمام شده بسیار پایین خواهد بود.در این پروژه از یک ماتریس دو رنگ برای نمایش حرکات بازی استفاده شده است و تکنیک نمایش به صورت جاروب سطری و ستونی میباشد و از هیچ درایور خارجی استفاده نشده است به همین دلیل تاخیرها در مدار بسیار اهمیت پیدا کرده و در صورت مشغول شدن میکرو به اعمال دیگر در نمایش اختلال به وجود می آید و در برنامه نویسی بسیار کوشش شده تا این اختلالها به کمترین حد کاهش یابند. نکته ی بسیار مهم در پخش همزمان صدای کلیدها بدون مشاهده ی کمترین ریپل در نمایشگر میباشد که با سعی و خطای فراوان به دست آمده است. در ورژنهای بعدی سعی خواهد شد تا مداری طراحی شود که به طور هم زمان یک ملودی مخصوص را پخش و بازی های دیگر نیز به این مدار اضافه شود. در این برنامه برای تولید نت های موسقی از تایمر کانتر میکرو استفاده شده است و با این ترفند در واقع میتوان یک نت موسقی را به طور هم زمان با اجرای برنامه اصلی میکرو در یکی از پایه های میکرو اجرا کرد.
مخصوص اعضای ویژه (vip)
Tags: بازی با avr - دوز - AVR - ماتریس - ملودی - بازی دوز 3 در 3 - بازی دوز 3 در 3 با AVR



ساعت دیجیتال

ساعت دیجیتال
یکی از نیازهای هر پروژه حرفه ای، نگهداری زمان و تاریخ و نمایش آن می باشد. این نیاز در مورد پروژه های ایرانی به دلیل استفاده از تاریخ شمسی کمی متفاوت جلوه می کند. در این پروژه با استفاده از الگوریتم ها و توابع رایگان جمع آوری شده از اینترنت یک تابع پرقدرت به نام ()Jdate طراحی شده است که ورودی رشته ای تاریخ میلادی را دریافت کرده، خروجی رشته ای تاریخ شمسی را تحویل می دهد و قدرت تصحیح سالهای کبیسه را نیز دارا می باشد.علاوه بر این قابلیت تنظیم تاریخ و زمان آلارم نیز به آن افزوده شده .این محصول میتواند چند دستگاه را به طور هم زمان یا در چندین زمان در تاریخ ها و روزهای مشخص روشن و خاموش کند یعنی در تاریخهای تعیین شده میتواند با بارنامه های هفتگی یا سالیانه سناریو های متفاوتی را اجرا نماید که این قابلیت با اضافه شدن تاریخ شمسی امکان پذیر شده است.
Tags: ساعت دیجیتال - گاهشمار شمسی - آلارم - ساعت - تاریخ شمسی - بسکام, - BASCOM, - آلارم,
استفاده از یک لوسل 30 کیلو گرمی و بهره گیری از مبدل آنالوگ به دیجیتال میکرو کنترلر avr و همچنین یک تقویت کننده ی عملیاتی توانسته ایم یک ترازوی دیجیتالی طراحی کنیم.در واقع به دلیل این که در خروجی لودسل سیگنال خروجی در حدود 2 تا 8 میلی ولت است ابتدا باید این سیگنال تقویت گردد زیرا در میکروهای avr حداقل ولتاژ قابل شناسایی توسط مبدل آنالوگ به دیجیتال در حدود 300 میلی ولت است و لذا باید 2 میلی ولت در مقداری ضرب شود و تقویت گردد که حداقل این مقدار میتواند چیزی حدود 150 باشد پس باید از یک مدار تقویت کننده با گین 150 استفاده گردد. برای دقت بیشتر در اندازه گیری وزن عملاً باید از یک مبدل آنالوگ به دیجیتال با دقت بالاتر استفاده کرد و در صورتی که بخواهیم از مبدل آنالوک به دیجیتال خود میکرو استفاده کینم باید توجه داشت که میکرو دارای دقت 10 بیت است که نسبت به دقت مبدلهای صنعتی که 24 بیت است بسیار کم است.
مخصوص اعضای ویژه(vip)
Tags: ترازوی دیجیتال - لودسل - حسگر وزن - ترازو - پروژه ترازو - load cell - avr - bascom - بسکام


azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
بازی فکری مخ! را با استفاده از میکرو کنترلر AVR با زبان برنامه نویسی BASCOM و شبیه ساز Proteus

بازی فکری مخ! را با استفاده از میکرو کنترلر AVR با زبان برنامه نویسی BASCOM و شبیه ساز Proteus
"اگر دنبال یک پروژه منحصر به فرد با میکرو(AVR) هستید،بازی فکری مخ! میتونه انتخاب خوبی باشه" بازی فکری مخ! را با استفاده از میکرو کنترلر AVR با زبان برنامه نویسی BASCOM و شبیه ساز Proteus آماده کرده ایم. زبان بسکام به دلیل سادگی و امکانات بالا برای کار با avr گزینه ی مناسبی برای بهره گیری از تمام امکانات avr  میباشد.در این پروژه از بیشتر نکات آموزشی برای طراحی برنامه ی مناسب بهره برده ایم و به خوبی میتوانید طریقه ی راه اندازی lcd های گزافیکی را یاد بگیرید و ایده های جدید خود را پیاده کنید.پروژه این بازی مهیج و جالب شامل موارد زیر است:

    این بازی به صورت مرحله ای طراحی شده است و هر مرحله بر دشواری بازی افزوده میشود.
    هر بار که این بازی رو انجام بدید متفاوت خواهد بود(مرحله ها تکرار نمیشوند!)
    سورس کامل برنامه نوشته شده با زبان BASCOM و شبیه سازی Proteus به شما تحویل داده میشود.
    با هزینه کمی میتوانید به صورت عملی این پروژه رو بسازید(قطعات مورد نیاز: میکرو ATMEGA32+ LCD128*64 +KEYPAD4*4)

مخصوص اعضای ویژه(vip)
Tags: بازی فکری مخ! - میکرو کنترلر AVR - با زبان برنامه نویسی BASCOM - شبیه ساز Proteus - بازی مهیج و جالب - سورس کامل برنامه نوشته شده با زبان BASCOM - صورت عملی


DS18B20 با بسکام و ATMEGA8

DS18B20 با بسکام و ATMEGA8
این پروژه رو بر اساس درخواست یکی از دوستان قرار دادم و در این پروژه سنسور DS18B20 رو که بر اساس پروتوکل 1wire عمل میکنه رو با بسکام راه اندازی کردیم.این سنسور دما رو در یک رشته دو بایتی ارسال میکنه که فقط با کم کردن عدد دو از اون مقدار و تقسیم بر 16 عدد واقعی دما به دست میاد.البته برای به دست آوردن نتایج بهتر و قرار دادن دو یا چند سنسور که حداکثر در این پروتوکل به 9 عدد سنسور میرسه باید بیشتر مطالعه کرد.
مخصوص اعضای ویژه(vip) به روز شده
Tags: سنسور دما - DS18B20 - راه اندازی سنسور دما - سنسور - AVR - بسکام - راه اندازی سنسور



راه اندازی دوربین سریال linksprite
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
راه اندازی دوربین سریال linksprite

این ماژول دوربین یک دوربین سریال است که جدیداً به وسیله ی چند شرکت داخلی وارد شده و قیمت مناسبی هم دارد از اونجایی که انواع ماژول دوربین در سایت راه اندازی شده بود تصمیم گرفتم این مدل را هم راه اندازی کنم و در سایت قرار بدم. این ماژول به شما این امکان را می دهد که عکس های JPEG بگیرید و از طریق رابط UART آن را به خروجی بفرستید. عکس های رنگی گرفته شده توسط این ماژول بر مبنای الگوریتم فشرده سازی JPEG می باشد و رابط سریال امکان راه اندازی آسان را توسط انواع میکروکنترلر برایتان فراهم می کند. عملکرد این ماژول به این صورت است که یک فریم عکس را گرفته و بعد از فشرده سازی ،عکس را از طریق سریال ارسال می کند. این ماژول می تواند در سیستم های امنیتی و همچنین روباتیک مورد استفاده قرارگیرد.قبلاً پروژه های دوربین با avr و سنسور pir مدل zmو دوربین با avr و سنسور pir مدل c328 در سایت راه اندازی شده است که میتوانید از پایان نامه آنها استفاده نمایید.
Tags: دوربین سریال - LinkSprite - JPEG - UART - BITMAP MAX232 - دوربین سریال - c328 - zm سریال - دوربین c328 - دوربین سریال - MAX232 , - ,fat32 - mmc, - برنامه ی راه اندازی دوربین سریال, - JPEG , - UART , - دوربین سریال,

پروژه ی تقویم به همراه آلارم با AVR

پروژه ی تقویم به همراه آلارم با AVR

این برنامه را به درخواست یکی از دوستان نوشتم و طراحی آن برای من خیلی طول کشید چون میخواستم روی atmega8 پیاده شود و این میکرو به هر دلیلی روی یکی از پایه ها در شبیه ساز پروتیوس مشکل داشت و روی شبیه ساز به مشکل بر میخوردم تا این که در پایان با عوض کردن برخی از پایه ها مشکل حل شد یعنی اصولاً مشکل از برنامه نبود و بلکه بیشتر از پایه ها بود برای همین گاهی باید برای راه اندازی یا پروژه پایه های مختلف رو تست کنیم. مورد بعدی حافظه ی کم atmega8 بود که منو مجبور کرد تا برنامه رو به زیر برنامه های مختلف تقسیم کنم و چندین بار زیر برنامه ها رو برای حذف دستوراتی که امکان حذف داشته باشن ویرایش کردم.از همین جهت این برنامه خیلی کامل و بدون نقص هستش تقریباً و همه چیز به خوبی عمل میکنه.نمونه ی همین پروژه رو چند سال پیش با بسکام انجام دادم که تقویم شمسی با 4 آلارم هستش ولی این نمونه جدید تر هست که با کدویژه طراحی شده.
Tags: پروژه ی تقویم به همراه آلارم و نمایش روزهای هفته - avr - پروژه - تقویم شمسی - نمایش روزهای هفته - تقویم با آلارم - گاهشمار شمسی - ساعت با آلارم

کورنومتر با 9 حافظه با 12 کلید فقط با یک پین

کورنومتر با 9 حافظه با 12 کلید فقط با یک پین

این پروژه تلفیقی از پروژه های کرنومتر با 9 عدد حافظه و بینهایت کلید با یک پین میکرو است که به صورت حرفه ای تر در قالب یک کورنومتر کامل آماده شده است در واقع مشکل کرنومتر قبلی این بود که در حالت عملی مقدار مقاومتها دقیقاً درست در نمی آمد ولی در این ورژن با اضاقه شدن کالیبره سازی شما با هر مقاوتی میتوانید کیپد را کالیبره کنید و با تغییرات دما اگر مقدار مقاومتها کم یا زیاد شد با کالبره سازی مجدد مشکل حل خواهد شد.
Tags: پروژه راه اندازی کلید - بینهایت کلید با یک پین میکرو - مبدل آنالوگ به دیجیتال - کالیبره سازی - EEPROM - میکرو - کرنومتر - کورنومتر - کورنومتر با 9 حافظه با 12 کلید فقط با یک پین - کرنومتر با 9 عدد حافظه - بینهایت کلید با یک پین میکرو

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
ساعت با تایمر 1 میکرو و lcd4x20 کارکتری

ساعت با تایمر 1 میکرو و lcd4x20 کارکتری

این پروژه به در خواست یکی از دوستان اصلاح شده و ورژن جدیدترش رو در اینجا قرار دادم ورژن قبلی که ایشون خودشون طراحی کرده بودن دچار مشکلاتی بود که در عمل lcd جشمک میزد و علاوه بر اون ر پیاده سازی واقعی کلید ها به درستی عمل نمیکردن که با اصلاحاتی که روی پروژه انجام شده این مشکلات حل شدن و چون جنبه ی آموزشی داره برای شما قرار دادم.در این پروژه آلارم و ساعت و تاریخ رو با استفاده از تایمر کانتر میکرو راه اندازی کرده ایم ولی همونطور که میدونید این کار در عمل درست نیس چون تایمر میکرو برای ساخت ساعت دقیق نیس مگه این که از RTC استفاده کنیم ولی به هر حال این پروژه دارای زیر برنامه ی محاسبه تاریخ و زمان آلارم برای تاریخ هستش که میتونیم با RTC میکرو راه اندازی کنیم.
Tags: ساعت با آلارم - ساعت - آلارم - تایمر - گاه شمار - گاهشمار - AVR


پروژه کد مورس با AVR

پروژه کد مورس با AVR

این پروژه را به درخواست یکی از دوستان طراحی کردم که به دلیل وجود نکات آمورشی زیاد در این پروژه بهتر دیدم که با توضیحات برای شما دوستان هم قرار بدم.ابتدا توضیحی مختصر در مورد کد مورس که در واقع کد مورس روشی برای انتقال پیام و اطلاعات است که در آن از یک رشته نشانه‌های بلند و کوتاه استاندارد به نام خط و نقطه استفاده می‌شود. کد مورس در میانه دهه ۱۲۱۰ توسط سموئل مورس ابداع شد و چندی بعد در ارتباطات تلگراف مورد استفاده فرار گرفت. در آغاز دهه ۱۲۸۰ از آن بطور گسترده برای مخابرات رادیویی استفاده شد. امروزه با گسترش روش‌های ارتباطاتی پیشرفته‌تر دیگر از کد مورس استفاده‌ای نمی‌شود مگر در برخی مواقع ضروری یا موارد تخصصی همچون ایستگاه‌های ناوبری یا پیام‌های رادیویی آماتور.
Tags: کد مورس - تولید کد مورس - مخابرات رادیویی - سموئل مورس - تلگراف - خط و نقطه - پیام‌های رادیویی - avr - کدویژن - مورس
پروژه با استفاده از میکرو avr تعداد قطره های عبوری از سرم را شمارش کرده و در صورت رسیدن به مقدار max یا min شیر ر بسته و از عبور قطره جلوگیری میشود.در واقع با استفاده از یک آپ امپ و یک سنسور مادون قرمز میتوان حساسیت را به نحوی تنظیم کرد که عبور قطره آب از جلوی سنسور به خوبی آشکار شود.روش کار به این صورت است که پیچ مولتی ترن را به نحوی تنظیم میکنیم که هنگام قرار دادن جسم براق مانند شیشه یا پلاستیک ال ای دی خروجی آپ امپ روشن میشود.
Tags: شمارش قطرات - شمارش افراد - شمارش - کانتر - تعداد قطرات - شمارنده - کنترل تعداد قطرات سرم


بینهایت کلید با یک پین میکرو

بینهایت کلید با یک پین میکرو

این پروژه رو برای یکی از دوستان آماده کردم که به نظرم خیلی جالب اومد و مدتی بود میخواستم در سایت قرار بدم ولی فرصتش پیش نمی اومد.در این پروژه الگوریتم جالبی به کار رفته تا بتونیم چندید کلید رو به میکرو وصل کنیم اونم فقط با یک پین شاید این سوال پیش بیاد که چطوری میشه این کار رو انجام داد؟روش کار به این شکله که یک پین مبدل آنالوگ به دیجیتال میکرو رو به کلیدهایی که با تقسیم مقاومتی به پین وصل هستن راه اندازی میکنیم که هر بار مقدار مبدل رو چک کنه و هر مقدار نشون میده که چه کلیدی فشار داده شده ولی برای تنظیم کردن مقاومتها بدون شک بهترین راه حل ایجاد زیر برنامه ای برای کالیبره سازیه هر چند به طور دستی هم میشه حساب کرد ولی کالیبره سازی باعث میشه بهترین عدد انتخاب بشه و گرما و سرما روی مدار تاثیر نمیزاره.بعد از کالیبره سازی باید مقادیر در میکرو ذخیره بشه که برای این کار باید از EEPROM میکرو استقاده کنیم.
Tags: پروژه راه اندازی کلید - بینهایت کلید با یک پین میکرو - مبدل آنالوگ به دیجیتال - کالیبره سازی - EEPROM - میکرو

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کنترل وسایل خانه با استفاده از خط تلفن


کنترل وسایل خانه با استفاده از خط تلفن

کنترل وسایل خانه با استفاده از خط تلفن

این پروژه رو قبلاً در سایت قرار داده بودم که از این لینک میتونید دانلود کنید. در این پروژه با استفاده از یک آیسی MT8870  که دریافت کننده کدهای DTMF است کلید های فشرده شده از طرف تماس گیرنده را دیکد کرده و بر اساس کلید فشار داده شده یک خروجی را به وسیله ی میکرو فعال یا غیر فعال میکنیم.این پروژه به عنوان یک راه انداز ساده میتواند به شما کمک مناسبی کند.همچنین از آنجایی که شبیه سازی آیسی MT8870 در پروتئوس وجود نداشت این آیسی را به صورت شماتیکی در پروتئوس طراحی کرده ایم که میتواند شما را در طراحی طرهای دیگر کمک کند.در واقع سیستم­های تلفن tone با فشردن هر عدد یک تن DTMF تولید شده و بر روی خط ارسال می­گردد. میکروکنترلرها نیز به دلیل اهمیت و کاربرد فراوان این tone ها در سیستم­های دزدگیر و... امکان تولید این tone ها را فراهم آورده اند.این در حالی است که دریافت TONE کمی پیچیده تر است و ما را مجبور به استفاده از آیسیهایی همچون MT8870 میکند.
Tags: کنترل وسایل خانه با استفاده از خط تلفن - MT8870 - DTMF - TONE - پروژه کدویژن - پروتئوس - میکروکنترلرها - میکرو AVR ترانزیستور - ATMEGA16 - پل دیودی - LCD کارکتری - رگولاتور - پروژه با AVR - پروژه با میکرو - پروژه


آشنایی با پورت سریال RS232

آشنایی با پورت سریال RS232

فکر می کنید سابقه ی ارتباطات دیجیتال چند سال باشه؟ شاید تعجب کنید اگه بگم 160 سال! از زمانی که ساموئل مورس و همکارش آلفرد وایل اولین پیام تلگراف رو در در 24 می 1844 از مریلند به واشنگتن فرستادند تقریبا 160 سال میگذره. ممکنه بگید پس انسان های بدوی هم که با آتش با هم ارتباط برقرار می کردن لابد تو تاریخچه ی ارتباطات دیجیتال قرار می گیرند، پاسخ مثبته! اونها با هم ارتباط دیجیتال سریال آسنکرون داشته اند!!! البته پروتکل هم داشته ولی متاسفانه من اسمشو نمی دونم! خب اونها با عبور دادن پارچه از روی آتش (به عنوان کریر) دود اون رو قطع و وصل میکردن و در واقع با ایجاد پف، دود رو مدوله می کردن و اینطوری صفر و یک منطقی تولید میکردن! و فرد گیرنده این پیام رو بر حسب یک قرارداد از پیش تعریف شده دیکد میکرده و پیام رو استخراج می کرده. حتی دقیقا یک بایت (کلمه) بیت شروع و پایان داشته! البته سرعتش خیلی پایین بود مثلا یک یا نیم بایت (حرف) در دقیقه! اگه به این چیزایی که گفتم شک دارید، مدخل های Smoke Signal , Optical telegraph و Digital رو از دایره المعارف Wikipedia بخونید تا باورتون بشه! اما منظور من از تاریخچه ی مخابرات دیجیتال، شکل الکترونیکی اون بود که همونطور که گفتم این مسئله به اختراع تلگراف برمیگرده.
Tags: پورت سریال - AVR - RS232 - بسکام - پروژه با AVR - پورت کام



رطوبت سنج+دما سنج+ساعت+ترموستات

رطوبت سنج+دما سنج+ساعت+ترموستات
اندازه گیری رطوبت و دما از جمله پارامترهای مهم در دستگاه جوجه کشی ، پرورش قارچ ، گلخانه ها و… میباشد . وسایلی که رطوبت را اندازه گیری میکند نوعا عقربه ایی بوده که نمیتوان مانوری بر روی ان انجام داد اما در نوع دیجیتالی (که قیمت ان ها چند برابر انالوگ ها میباشد ) میتوان مقدار دقیقتری از رطوبت و دما را اندازه گرفت و در صورت افت رطوبت و یا افزایش آن دستگاهی را روشن و خاموش نمود.
مخصوص اعضای ویژه(vip)
Tags: پروژه رطوبت سنج - 555 - ATMEGA - AVR - HS1101 HUMIDITI - LCD - LM35 - LM555 - TEMP - بسکام - بیسیک - تست شده - جوجه کشی - دما - دما سنج - رطوبت - رطوبت سنج - عملی - فرکانس متر - پروژه - پروژه AVR

nRF24L01 با بسکام

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

nRF24L01 با بسکام

nRF24L01 با بسکام

ماژول nRF24L01 محصول شرکت Nordic Semiconductor یک ماژول فرستنده و گیرنده با یک چیپ مخابراتی است که در باند 2.4Ghz با سرعت(نرخ داده) 2Mbps عمل میکند.همچنین دارای خط داده ی 6 مرحله ای است که امکان اتصال هم زمان با 6 دستگاه مختلف را به ماژول میدهد.علاوه بر این دارای بافرهایی برای ارسال مجدد اطلاعات نیز هست و نیازی به الگوریتمهای کدینگ برای ارسال داده ندارد. در سری پلاس « + » از این آی سی ها یعنی +nRF24L01 شرکت Nordic مشخصاتی مانند برد، حساسیت و نرخ تبادل اطلاعات را نسبت به محصول سری قبل یعنی nRF24L01 ارتقاء داده است. با این حال دستورات کنترلی یا کامندهای این سری با سری قبل یکی بوده و تغییری نداشته است.
Tags: ماژول مخابراتی - فرستنده و گیرنده - چیپ مخابراتی - NRF24L01 - راه اندازی ماژول وایرلس - ماژول وایرلس NRF24L01 - NRF24L01 - ارتباطی - بی سیم - ارسال اطلاعات - sms - وایرلس - کنترل از راه دور

ادامه مطلب...
نظرات (0)
سنجش دور موتورRPM در ۵ ورژن
   
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سنجش دور موتورRPM سنج

سنجش دور موتورRPM سنج
سنجش دور موتورRPM ورژن۲ تا ۵
با توجه به در خواست یکی از دوستان مبنی بر تغییر در ورژن قبلی سنجش دور موتور و حذف بخش دماسنج در این ورژن یک rpm سنج بدون lm35 و فقط برای سنجش دور موتور را داریم که برنامه ساده تر و قابل فهم تر شده است.عملکرد کلی برنامه به این شکل است که یکی از تایمر کانترهای میکرو در حالت کانتر و تایمر کانتر دو در حالت تایمر در ابتدای برنامه پیکر بندی شده است.تایمر کانتری که در حالت تایمر پیکر بندی شده است تایمر کانتر 8 بیتی 2 است و تایمر کانتر 1 نیز که 16 بیتی است در حالت کانتر پیکر بندی شده که از همین روش برای ساخت فرکانس متر دیجیتال هم استفاده میشود.
مخصوص اعضای ویژه (vip)
Tags: دور سنج - فرکانس متر - سنجش دور موتور - rpm سنج - فرکانس متر دیجیتال - AVR - بسکام - TTL

جعبه قرص زنگ دار Multi Alarm‎

    AVR, سنسور دما, کدویژن, CodeVision, جعبه قرص زنگ دار, جعبه قرص, آلارم, تقویم شمسی, Multi Alarm Multi Alarm Pill Box Alarm,

    نوشته شده توسط مهدی احمدی ;-)   
    دسته: با نمایشگر lcd   
 
جعبه قرص زنگ دار

جعبه قرص زنگ دار

این سیسستم برای بیمارانی که دچار فراموشی هستند یک سیستم بسیار کاربردی است و حتی برای کسانی که قرصهای زیادی را در طول روز مصرف میکنند کاربرد دارد.در واقع این سیستم امروز در بازار با قیمتهای متفاوتی به فروش میرسد قیمتها از 25 تومن شروع میشود تا 100 تومن هدف از این پروژه طراحی سیستمی با کارایی دستگاهای موجود 100 تومنی و قیمتی در حدود 50 تومن هستش.در طراحی این سیستم مواردی مانند کاهش مصرف به هنگام بیکاری سیستم و صدای هشدار زیبا و بلد و همچنین کاربر پسند بودن و زیبایی طراحی بسیار مهم است.
Tags: جعبه ی قرص - جعبه ی آلارم دار - جعبه ی قرص زنگدار - AVR, - سنسور دما, - کدویژن, - CodeVision, - جعبه قرص زنگ دار, - جعبه قرص, - آلارم, - تقویم شمسی, - Multi Alarm Multi Alarm Pill Box Alarm,
اندازه گیری ضخامت ها به وسیله ضخامت سنج یکی از موضوعات مورد توجه در کنترل کیفیت پوشش های دوگانه بویژه در پوشش های آلی اندازه گیری ضخامت پوشش می باشد.ابزارآلات قابل حمل (دستی) و جدیدی مانند ضخامت سنج ها برای این منظور طراحی و عرضه شده است.اندازه گیری ضخامت پوشش برای تولیدکننده و مصرف کننده حائز اهمیت است. عیوب موجود در پوشش می تواند منجر به زنگ زدگی سطح گردد، بدین ترتیب اهمیت کنترل کیفیت محصول بارز گشته و در بسیاری از موارد نیاز به مستند نمودن اندازه گیری ها به شکل الکترونیکی است در این موارد می توان از ضخامت سنج هااستفاده کرد.اگر تولیدکننده و مصرف کننده از دو روش متفاوت یا دو نوع متفاوت از ابزارآلات سنجش مانند ضخامت سنج ها و القای مغناطیسی استفاده نمایند معمولا تعارضاتی در نتایج با هم خواهند داشت در نتیجه بهتر است هردو از ضخامت سنج ها استفاده نمایند.این مقاله روش های آزمون، روش های جدید توسعه یافته در تعیین ضخامت پوشش ٬ کاربردهای عمومی ٬ و نوآوری های جدید در ابزارآلات سنجش ضخامت پوشش وکاربرد عملی آنها وهمچنین مناسب بودن آنها برای کاربردهای خاص را ارائه می دهد.
Tags: ضخامت سنج - مافوق صوت - اندازه گیری زخامت با امواج - موج - ضخامت - اندازه گیری - AVR, - بسکام, - سنسور, - سنسور مافوق صوت, - ضخامت سنج,

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

اصلاحات جدید در این روبات
در این ورژن از روبات 24 سنسوره اصلاحاتی صورت گرفته که منتاژ و دینامیک مدار را بهتر میکند.
1- دور کردن باکسهای 10 تایی از باکس 40 تای تا به راحتی بتوان آنها را کنار هم منتاژ نمود
2- قرار دادن باکسهای روی برد سنسور در فاصله ای دورتر تا سنسورها به درستی روی زمین بچسبند و خط را بهتر پیدا کنند(توجه کنید که در این ورژن برد شاسی میتواند روی برد سنسور به راحتی پیچ شود ولی در ورژن قبلی زیر برد بود و همین باعث دور شدن سنسورها از خط میشد)
3-افزایش تعداد رگولاتورهایی که داغ میشدند.
4-تغییر در فایل اتوکد شاسی جدید.
5-اضافه کردن رگولاتورهای 7809 برای جلوگیری از داغ شدن 7805 ها.
توجه کنید که در هنگام منتاژ....
1- led پاراگرافها یک سمت مثبت دارند و یک سمت منفی که سمت مثبت سمت پخ دار است.
2-از رگولاتورها و درایورهای با کیفیت استفاده کنید.
3-چرخهای 5 میل قطر ساده و سبک با پهنای دو میل بهترین گزینه هستند.
4-موتور 800 دور 12 تا 14 ولت
5-باتری لیتیوم یون استفاده کیند ولی مواظب اتصال باتری باشید زیرا خطر انفجار دارد.
لینک دانلود قابل نمایش فقط برای اعضای طلایی(Gold)
Tags: روباتیک - روبات - ساخت روبات - روبات24 سنسوره - روبات پرسرعت - روبات avr

فرمانبر صوتی با avr و پردازش صوت در avr

    AVR, کدویژن, روبات, روباتیک, پروژه با avr, پردازش صدا, پردازش صوت در avr,

فرمانبر صوتی با avr و پردازش صوت در avr

فرمانبر صوتی با avr و پردازش صوت در avr

همه میدانیم که پردازش صدا در avr به دلیل سرعت پردازش پایین در avr بسیار مشکل و تا حدودی غبر ممکن است ولی میتوان برنامه را به نحوی بهینه نمود تا برای فرمانی خاص بهترین حالت را نشان بدهد در واقع هدف ما از طراحی این سیتم این است که با استفاده از یک سخت افزار ضعیف یک پرداز بهینه را انجام دهیم.من به شخصه همواره به دنبال روشی عمومی برای بهینه سازی برنامه ها برای سخت افزارهای ضعیف بودم چرا که پیدا کردن یک روش عمومی کاری مناسب به نظر میرسد.روش اول استفاده از فیلترهای مناسب برای استخراج ویژگی ها است.این فیلتر ها بر اساس صدای نمونه برداری شده از خود avr طراحی میشوند تا بهترین نتیجه را بدهند.یعنی بر اساس سرعت نمونه برداری avr بهینه ترین فیلترها طراحی میشوند.استفاده از FFT نیز در کاربردهایی که بازخود آنی مد نظر نیست عملکرد مناسبی خواهد داشت.در ادامه شما را با اولین پروژه ی پردازش صدا با AVR آشنا خواهیم کرد و نتایج را در اختیار شما قرار خواهیم داد.
Tags: فرمانبر صوتی با avr - پردازش صوت در avr - AVR, - کدویژن, - روبات, - روباتیک, - پروژه با avr, - پردازش صدا, - پردازش صوت در avr,


موس وایرلس

موس وایرلس

یکی از نکات مهم این پروژه اتصال مستقیم avr به usb به عنوان یک سخت افزار hid هستش یعنی بدون هیچ درایوری با این برنامه میشه کیبرد یا موس یا دیتالاگر طراحی کرد که با کمترین هزینه راه اندازی میشه.این پروژه رو برای یکی از دوستان راه اندازی کردم که در اون باید یک موس رو بدون سیم به کامپیوتر متصل میکردم.در ابتدا پروژه ساده به نظر میرسه ولی در واقع راه حلی جز اتصال avr به کامپیوتر و معرفی avr به عنوان یک موس وجود نداره.از طرف دیگه باید دیتاهای موس از راه دور خوانده بشه و برای avr ارسال بشه که این مورد هم خودش نیاز به طراحی مداری جدا داره و کار رو مشکل میکنه.
Tags: راه اندازی موس بی سیم - موس بی سیم با AVR با اتصال به usb - usb - avr - hid - Human interface device - AVR, - بسکام, - BASCOM, - پروژه با avr, - موس بی سیم, - اتصالavr بهusb,


اتصال مستقیم AVR به USB

    MAX232 , AVR, کدویژن, بسکام, موس بی سیم, اتصال مستقیم AVR به USB , USB,

   azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

اتصال مستقیم AVR به پورت USB

اتصال مستقیم AVR به پورت USB

اتصال مستقیم AVR به پورت USB یکی از دغدغه های همیشگی طراحان الکترونیک بوده و همواره وقتی اسمی از پورت USB برده میشد نام مبدل USB به سریال (FT232) نیز در کنار آن دیده میشد ولی اکنون با وجود کتابخانه های V-USB برای کدویژن و WINAVR و کتابخانه های swusb از Ollopa وUSB Add On برای بسکام دیگر نیازی به استفاده ازاین قطعات جانبی نیست و شما به راحتی میتوانید یک مبدل RS232 یا یک دیتالاگر یا هر چیز دیگری را به صورت کاملاً اتوران و بدون نیاز به درایور راه اندازی نمایید.در این کتابخانه ها میتوان میکروهایی مانند ATMEGA8 یا حتی ATTINY45 را به پورت USB وصل کرد.یعنی هر میکروی AVR که درای 4K بایت حافظه باشد قابل اتصال به پورت USB است.دراین مطلب 5 عدد پروژه با AVR برای شما قرار داده ام تا با مثالهای مختلف در این زمینه آشنا شوید.مثالهای زیر با بسکام بوده و بر اساس کتابخانه ی swusb  میباشند.
Tags: اتصال مستقیم AVR به پورت USB - USB - بسکام - AVR - موس - MAX232 , - AVR, - کدویژن, - بسکام, - موس بی سیم, - اتصال مستقیم AVR به USB , - USB,

ادامه مطلب...
نظرات (0)
اتصال AVR به شبکه اترنت LAN با ENC28J60

    AVR, کدویژن, پروژه با avr, اتصال مستقیم AVR به USB , ECN28J60, اتصال AVR به شبکه,


اتصال AVR به شبکه اترنت LAN با ENC28J60

اتصال AVR به شبکه اترنت LAN با ENC28J60

یکی از کارهای جالبی که میشود با AVR انجام داد ایجاد یک وب سرور برای کنترل وسایل خانه یا هر کاربرد دیگری است.دلیل استفاده از شبکه مانیتورینگ بدون درد سر و در دسترس است چرا که با شبکه میتوان همه چیز را به اشتراک گذاشت و با هر وسیله ای که بتواند به شبکه متصل گردد و یک جستجوگر وب داشته باشد میتوان به کنترل دستگاه پرداخت.این قابلیت ها بدون شک برای ایجاد یک مانیتورینگ امن و بی دردسر یک امتیاز به حساب می آید.به همین دلیل در اکثر پروژه های صنعتی برای مانیتورینگ شبکه lan پیشنهاد میشود هر چند rs485 نیز همواره جایگاه خودش را دارد ولی ترکیب rs485 و LAN یک سیستم مانیتورینگ انعطاف پذیر خواهد بود.در این پروژه ما میخواهیم یک AVR را با استفاده از IC شبکه به اسم ENC28J60 به شبکه متصل نماییم و یک صفحه ی  HRML طراحی کرده و به کنترل دستگاهای متصل به میکرو خواهیم پرداخت و میتوانیم هر کنترل لازمی را روی این سرور کوچک پیاده نماییم.با اتصال شبکه محلی به اینترنت و داشتن شرایط لازم نیز می توان به اطلاعات سایر پایگا ه های دست پیدا کرد و در هر نقطه ای از جهان با دستگاه مورد نظر ارتباط برقرار نمود. در این پروژه, مداری را طراحی می کنیم که با استفاده از تراشه کنترلر شبکه ENC28J60 و میکروکنترلر ATmega32 می تواند از طریق واسط اترنت با کامپیوتر به تبادل داده بپردازد.
Tags: اتصال AVR به شبکه - LAN - اتصال AVR به شبکه اترنت LAN با ENC28J60 - ENC28J60 - AVR, - کدویژن, - پروژه با avr, - اتصال مستقیم AVR به USB , - ECN28J60, - اتصال AVR به شبکه,



قفل دیجیتال 8 رقمی

قفل دیجیتال 8 رقمی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
این قفل دیجیتال رو در چند روز طراحی کردم و شاید در پروژه های زیادی به کار بیاد برای همین سعی کردم خوب طراحی بشه هر چند جای کامل کردن داره ولی در حالت کلی مدار قابل قبولیه.خوبی این مدار اینه که به هر دو زبان بسکام و کدویژن نوشته شده و هر دو کامپایلر روی سخت افزار طراحی شده پیاده شدن و دو شماتیک نداریم بلکه یک شماتیک برای هردو زبان و شما از هر کدوم که بخواهید میتونید توی شبیه ساز پروتیوس انتخاب کنید.روش کار  برنامه به شرح زیر هستش:
Tags: قفل رمز دیجیتال - قفل رمز با AVR - قفل دیجیتال - کدویژن - بسکام - AVR, - کدویژن, - بسکام, - قفل دیجیتال, - قفل رمز دیجیتال,

یکی از سنسورهای پرمصرف در الکترونیک همین سنسور مادن قرمز میباشد و با این که یک سنسور ساده محصوب میشود ولی میتوان با این سنسور پروژه ها ی زیادی را طراحی و راه اندازی کرد.دستگا هایی مانند ریموت کنترل یا ضربان سنج قلب و یا سنجش دور موتور و یا شمارشگر در یک خط تولید و یا شمارش قطرات سرم و یا ربات های تعقیب خط اط جمله مواردی است که در ساخت آنها از سنسور مادون قرمز استفاده میشود.در این مطلب قصد دارم که به طور کامل این سنسور را بررسی و توضیح دهم.
Tags: سنسور مادون قرمز - AVR - سنسور - بسکام - گیرنده و فرستنده - گیرنده ی مادون قرمز - فرستنده ی مادون قرمز - AVR, - بسکام, - سنسور مادون قرمر, - سنسور, - مبدل آنالوگ به دیجیتال,


ترازوی دیجیتال با AVR با دقت 0.5 گرم

ترازوی دیجیتال با AVR با دقت 0.5 گرم

در این پروژه با استفاده از یک لودسل 30 کیلو گرمی و بهره گیری از مبدل آنالوگ به دیجیتال AD7780 و یک میکرو کنترلر avr توانسته ایم یک ترازوی دیجیتالی طراحی کنیم . در واقع به دلیل این که در خروجی لودسل سیگنال خروجی در حدود 2 تا 8 میلی ولت است ابتدا باید این سیگنال تقویت گردد در مبدل آنالوگ به دیجیتال AD7780 یک تقویت کننده ولتاژ (opamp) قرار داده شده است که می توان گین آن را بین دو مقدار یک یا 128 تظیم نمود . برای حذف نویز در ورودی های مبدل از فیلتر های r-c و L-c استفاده شده است .دقت این مبدل 24 بیت است که میتوان تا حدود نیم گرم از این مبدل دقت گرفت که در مقاسیه با دقت مبدل داخلی AVR که حدود 60 گرم است دقت بسیار بالایی خواهد بود.این ترازو با قابلیت کالیبره سازی طراحی شده است و میتوان آنرا کالیبره نمود قابلیت همچنین برنامه قابلیت صفر کردن کفه ی ترازو را نیز دارد. در بین تمام adc ها AD7780 برای راه اندازی لودسل به علت سادگی در راه اندازی و دقت بالا دارای کیفیت مطلوبی است برای راه اندازی شما نیاز به دو رگولاتور 5 ولت برای تامین ولتاژ دیجیتال و آنالوگ دارید. لودسل نیز به پایه های AIN+وAIN- وصل میشود همچنین این آی سی از لودسل های BIPOLAR پشتیبانی میکند برای ارتباط این آی سی با مبکرو از رابط 4 سیمه SPI که به صورت یک طرفه نیز پشتیبانی میشود استفاده میکنیم.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
روبات 24سنسوره ی AVR یکی از بهترین روباتهایی است که تا کنون طراحی کرده ام البته ربات ARM هم به دلایلی خیلی خوب به حساب می آید.دلیل اول این که هر دو ماژولار هستن و قابلیت تعوض آیسی اصلی را دارند و در صورتی که آیسی اصلی سوخت میتوان آنرا عوض کرد. دوم این که تعداد سنسورها نه آنقدر زیاد است که ربات سنگین شود و نه آنقدر کم است که روبات خط را گم کند.علاوه بر این برد سنسور همه ی روباتها مانند هم طراحی شده و شما میتوانید همه روباتها را با یک برد سنسور راه اندازی کنید.
Tags: روباتیک - روبات - ساخت روبات - روبات24 سنسوره - روبات پرسرعت - روبات AVR - AVR, - سنسور, - روبات, - روباتیک, - روبات پر سرعت, - روبات 24 سنسوره,


ساعت حرم امام رضا

ساعت حرم امام رضا

ساعت حرم یه پروژه بسیار عالیه که تو سایتهای دیگه با قیمتهای بالا به فروش میرسه که تا جایی که من خبر دارم کمترینش 300 تومن بود.این پروژه کاملاً عملیه و در جاهای بسیاری کاربرد داره شاید خیلی ها به دنبال همچین پروژه ای باشن و در اینجا میتونن سورس کامل به همراه نقشه و شبیه سازی اون با پروتیوس و pcb مدار رو با پروتل دریافت کنن.همچنین سورس کل مدار با بسکام رو میتونید دانلود کنید.
Tags: ساعت عقربه ای - ساعت - ساعت دیجیتال - ساعت پیشرفته - تقویم شمسی - ساعت حرم - ساعت مساجد - ساعت امام رضا - ساعت با تقویم - ساعتAVR

در این پروژه با استفاده از روشهای پردازش تصویر همچون قابلیت Equalization فیلترهای متنوع مانند fft و Binarization و.. قابلیت AOI Area, Thining, Real Minutiae و… یک بردار ویژگی برای اثر نگشت طراحی و با دقت مناسب دو اثر انگشت را با هم تطبیق میدهیم.این پروژه به همراه داکیومنتی از روش راه اندازی و آموزش تصویری روش اجرای پروژه و فایل پاور پوینت ارایه میشود.
Tags: matlab - تشخیص اثر انگشت - متلب - پروژه اثر انگشت با متلب - متلب, - تشخیص اثر انگشت,

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

در برنامه ی متلب زیر هدف یادگیری چگونگی ضبط و پخش صدا و چگونگی حذف نویز از سیگنال ضبط شده میباشد که در پوشه ی اصلی m فایل تمامی قسمتها قرار داده شده است: فایل mahdi_sound شامل تمام داده های نمونه میباشد و برای اجرای برنامه ی fft.m ابتدا این فایل باید در برنامه متلب لود شود.
Tags: پردازش سیگنال با متلب - متلب - fft - سیگنال



برنامه تشخیص چهره با نرم افزار متلب

برنامه تشخیص چهره با نرم افزار متلب
نرم افزار متلب 2013 دارای توابع و دستورات ویژه ای جهت شناسایی چهره در تصاویر می باشد.
ویژگیهای پروژه ی تشخیص چهره با متلب:

    تشخیص چهر به صورت زنده از طریق وبکم
    تشخیص چهره از طریق بار گذاری عکس
    دقت 91 درصدی در تشخیص چهره
    محیط گرافیکی،و رابط کاربری مناسب
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 
Tags: برنامه تشخیص چهره با نرم افزار متلب - دانلود برنامه تشخیص چهره با نرم افزار متلب - پروژه تشخیص چهره با نرم افزار متلب - کد متلب - تشخیص چهر به صورت زنده از طریق وبکم - دقت 91 درصدی در تشخیص چهره - تشخیص چهره از طریق بار گذاری عکس - شمارش تعداد چهره - آموزش پردازش تصویر - تشخیص چهره - ورود به سیستم به وسیله تشخیص چهره - face detection - matlab - پروژه تشخیص چهره توسط نرم افزار متلب



پاندول معکوس منطق فازی و کنترل فازی– عصبی

پاندول معکوس منطق فازی و کنترل فازی– عصبی

منطق فازی اولین بار در پی تنظیم نظریهٔ مجموعه‌های فازی به وسیلهٔ پروفسور لطفی زاده در صحنهٔ محاسبات نو ظاهر شد. کلمه fuzzy به معنای غیر دقیق، ناواضح و مبهم است.در این پروژه کنترل زاویه پاندول معکوس به روش فازی در مطلب در فرمت word ارائه شده است.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

منطق فازی چیست؟
حتماً بارها شنیده‌اید که کامپیوتر از یک منطق صفر و یک تبعیت می‌کند. در چارچوب این منطق، چیزها یا درستند یا نادرست، وجود دارند یا ندارند. اما انیشتین می‌گوید: <آن‌جایی که قوانین ریاضیات (کلاسیک) به واقعیات مربوط می‌شوند، مطمئن نیستند و آنجا که آن‌ها مطمئن هستند، نمی‌توانند به واقعیت اشاره داشته باشند.> هنگامی که درباره درستی یا نادرستی پدیده‌ها و اشیایی صحبت می‌کنیم که در دنیای واقعی با آن‌ها سروکار داریم، توصیف انیشتین تجسمی است از ناکارآمدی قوانین منطق کلاسیک در علم ریاضیات. از این رو می‌بینیم اندیشه نسبیت شکل می‌گیرد و توسعه می‌یابد. در این مقاله می‌خواهیم به اختصار با منطق فازی آشنا شویم. منطقی که دنیا را نه به صورت حقایق صفر و یکی، بلکه به صورت طیفی خاکستری از واقعیت‌ها می‌بیند و در هوش مصنوعی کاربرد فراوانی یافته‌است.
مخصوص اعضای ویژه(vip)
Tags: پارک معکوس خودرو با منطق فازی - Matlab - Toolbox - fuzzy - کنترل فازی - منطق فازی - fuzzy logic - متلب - پروژه متلب - پروژه فازی - پاندول معکوس منطق فازی - پاندول - کنترل فازی - منطق فازی



پارک معکوس خودرو با منطق فازی

پارک معکوس خودرو با منطق فازی
در محوطه نشان داده شده در شکل، کامیونی میخواهد بصورت دنده عقب به موقعیت سکوی بارگیری برسد، بطوریکه نقطه در عقب کامیون بر نقطه در سکوی بارگیری منطبق شود. برای این منظور می خواهیم از کنترل فازی استفاده کنیم.
توجه: فرض میکنیم که مختصات X نقطه F در سکوی بارگیری برابر 50 است . بنابراین با توجه به صرف نظر کردن از مختصاتY ، هدف سیستم کنترلی این است که مقدار نهایی مختصات برابر 50 )و یا خیلی نزدیک به آن( و مقدار نهایی متغیر φ برابر صفر )و یا خیلی نزدیک به آن( باشد .همچنین ابتدا باید دینامیک مناسبی برای این سیستم انتخاب کنید.
مخصوص اعضای ویژه(vip)
Tags: پارک معکوس خودرو با منطق فازی - Matlab - Toolbox - fuzzy - کنترل فازی - منطق فازی - fuzzy logic - متلب - پروژه متلب - پروژه فازی

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پروژه ضبط و پخش کننده صوت با نرم افزار متلب(با امکانات پیشرفته)

پروژه ضبط و پخش کننده صوت با نرم افزار متلب(با امکانات پیشرفته)
پروژه ضبط و پخش کننده صدا دارای واسط گرافیکی و امکانات پیشرفته با نرم افزار متلب را آماده کردیم.(این پروژه کامل و صد درصد تست شده است)
 
امکانات و قابلیتهای این پروژه:

    قابلیت کار با سیگنالهای صوتی تک کاناله، 8 و 16 بیتی
    قابلیت کار با سیگنالهای صوتی با هر فرکانس نمونه برداری در بازه 8 تا 32 کیلوهرتز
    امکان ضبط کردن، توقف هنگام ضبط و ادامه ضبط با واسط کاربری
    امکان تنظیم دقت چندیسازی و فرکانس نمونه برداری برای ضبط صدا
    امکان ذخیره سازی صوت ضبط شده در قالب فرمت wav متناسب با مشخصات سیگنال صوتی
    امکان باز کردن فایلهای صوتی در قالب wav
    نمایش waveform و spectrogram صوت ضبط شده و فراخوانی شده
    قابلیت نمایش قطعهایی از زمان سیگنال گفتار )بزرگنمایی زمانی( هم در waveform و هم در spectrogram

مخصوص اعضای نقره ای
Tags: کار با طراح واسط گرافیکی نرم افزار - MATLABپردازش صدا - پردازش گفتار - متلب - تشخیص صدا در متلب - ضبط صدا - صوت - یلم عملکرد پروزه ضبط و پخش صداسیگنالهای صوتی - waveform - spectrogram - فرکانس نمونه برداری برای ضبط صدا - سیگنال گفتار - ضبط و پخش کننده صدا



پروژه و پایان نامه تشخیص پلاک خودرو با شبکه عصبی در نرم افزار متلب(matlab)

پروژه و پایان نامه تشخیص پلاک خودرو با شبکه عصبی در نرم افزار متلب(matlab)
پروژه تشخیص پلاک خودرو با شبکه های عصبی و به کمک نرم افزار متلب را آماده کردم.این پروژه به صورت کامل و 100% تست شده میباشد.
ویژگی های پروژه:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
    سورس کامل پروژه (تضمینی و تست شده)
    طراحی و پیاده سازی آلگوریتم قدرتمند با استفاده از توابع پردازش تصویر در نرم افزار متلب
    بکارگیری شبکه عصبی در تشخیص حروف و اعداد پلاک خودرو
    داری محیط گرافیکی(gui) طراحی شده در متلب،برای برقراری آسان وکار با پروژه
    در فایل word تک تک توابع استفاده شده و خط به خط برنامه رو به صورت کامل توضیح داده ایم،چنانچه با پردازش تصویر و شبکه عصبی آشنا نباشید به راحتی عملکرد پروژه رو یاد خواهید گرفت.
    همراه با 55 تصویر از پلاک خودرو که پروژه روی این تصاویر آزمایش شده و همه پلاکها را به درستی تشخیص میدهد.
    دارای فایل پاور پوینت آماده تحویل و ارائه

لینک دانلود قابل نمایش فقط برای اعضای طلایی(Gold)
Tags: پروژه و پایان نامه تشخیص پلاک خودرو با شبکه عصبی در نرم افزار متلب(matlab) - تشخیص هوشمند شماره پلاک خودروهای شخصی با ترکیب منطق فازی - تشخیص پلاک خودرو با شبکه عصبی - OCR فارسی - تشخیص پلاک خودرو با تکنیک پردازش تصویر وبا کمک شبکه عصبی - تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو به کمک روش های پردازش تصویر و شبکه های - تشخیص پلاک خودرو به کمک شبکه های عصبی - ﺗﺸﺨﯿﺺ اﺗﻮﻣﺎﺗﯿﮏ ﭘﻼک ﺧﻮدرو ﻓﺎرﺳﯽ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ - تشخیص پلاک خودرو با شبکه عصبی Matlab - Apache - تشخیص پلاک خودرو از طریق شبکه عصبی و پردازش تصور - تشخیص پلاک خودرو ایرانی در حالت زاویه دار با شبکه عصبی و پردازش

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

ماشین های القایی سنکرون

ماشین های القایی سنکرون
این پایان نامه انجام شده برای یکی از دوستان کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت بوده و برای دوستان اعضای طلایی فرستاده می شود و به قیمت 1 میلیون تومان برای یه شرکت انجام داده ام. فایل شبیه سازی آنرا هم در ادامه آورده ام. این پروژه در مورد ماشین های القایی سنکرون در حالت های زیر می باشد:

    ماشین سنکرون در حالت کار عادی
    ماشین سنکرون در حالت خطای اتصال کوتاه
    ماشین سنکرون در حالت اتصال کوتاه تک فاز به زمین
    ماشین سنکرون در حالت اتصال کوتاه دو فاز به زمین
    ماشین سنکرون در حالت اتصال کوتاه دو فاز به زمین

لینک دانلود قابل نمایش فقط برای اعضای طلایی(Gold)
Tags: ماشین های القایی سنکرون - ماشین القایی - سنکرون - اتصال کوتاه - دوفاز - ٬ DC از - DC به - تفاوت سنکرون و آسنکرون - تفاوت موتور سنکرون و آسنکرون - تفاوت موتورهای سنکرون و آسنکرون - توان DC - سنکرون و آسنکرون - فرق موتور سنکرون با آسنکرون - فرق موتور سنکرون و آسنکرون - فرق موتورهای سنکرون و آسنکرون - ماشین های سنکرون و آسنکرون - موتور سنکرون و آسنکرون - موتورهای سنکرون و آسنکرون - میدان DC - میدان الکتریکیماشین های الکتریکی - ولتاژ DC - ژنراتور AC


azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کاملترین پروژه تشخیص پلاک خودرو با نرم افزار Matlab (متلب)

کاملترین پروژه تشخیص پلاک خودرو با نرم افزار Matlab (متلب)
پروژه و پایان نامه تشخیص اعداد پلاک خودرو با نرم افزار Matlab (متلب) را به صورت کامل و صد در صد تست شده آماده کردیم.( این پروژه،پایان نامه کارشنانسی خودم بود).پروژه شامل قسمت های زیر است:

    آلگوریتم کامل و قدرتمند تشخیص اعداد پلاک خودرو این آلگوریتم بهینه شده است تا روی اکثر تصاویر به درستی، پلاک خودرو را تشخیص دهد و کاراکتر ها را جدا کرده و میخواند. (فایل m.file نوشته شده )
    آموزش کامل و خط به خط آلگوریتم نوشته شده و تک تک دستور های نوشته شده در فایل word موجود است به طوری که اگر با پردازش تصویر آشنا نباشید به راحتی آلگوریتم تشخیص پلاک خودرو را یاد گرفته و تحیل خواهید کرد.(فایل word ،55 صحفه می باشد)
    دارای محیط گرافیکی (gui) به صورتی که کاربر به راحتی با الگوریتم ارتباط برقرار میکند.
    آموزش گام به گام ساخت میحط گرافیکی توسط متلب برای آلگوریتم تشخیص پلاک در فایل word موجود است.
    همراه با 50 تصویر پلاک خودرو،آلگوریتم روی این 50 تصویر آزمایش شده و به درستی همه پلاک ها رو تشخیص میدهد.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
لینک دانلود قابل نمایش فقط برای اعضای طلایی(Gold)
Tags: کاملترین پروژه تشخیص پلاک خودرو با نرم افزار Matlab - (متلب) - تشخیص پلاک خودرو - تشخیص خودکار شماره پلاک خودرو - تشخیص پلاک خودرو - دانلود برنامه تشخیص پلاک ماشین - تشخیص پلاک خودرو | OCR فارسی - شخیص پلاک - دانلود کامل برنامه تشخیص پلاک خودرو - دانلود تشخیص پلاک اتوموبیل - کتابخانه تشخیص پلاک خودرو - تشخیص شماره پلاک خودرو با پردازش تصویر - روشی جدید و سریع برای تشخیص محل پلاک خودرو از تصاویر پیچیده - تشخیص پلاک خودرو - سایت تخصصی نرم افزار matlab - طراحی و راه اندازی سامانه تشخیص پلاک خودرو - دانلود مقاله سامانه تشخیص پلاک خودرو - تشخیص پلاک خودرو با پردازش تصویر (پروژه کامل) - فروش پروژه تشخیص پلاک خورو متلب - فروش پروژه تشخیص پلاک خورو - دمو برنامه تشخیص پلاک خودرو با مطلب - فروش پروژه تشخیص پلاک خودرو با نرم افزار matlab - برنامه تشخیص پلاک خودرو با متلب - تشخیص پلاک خودرو با پردازش تصویر - کاملترین پروژه تشخیص پلاک خودرو با نرم افزار Matlab متلب - دانلود مقاله سامانه تشخیص پلاک خودرو - تشخیص پلاک خودرو - پروژه - پروژه تشخیص پلاک خودرو با متلب - مقاله : تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی با روشهای پردازش تصویر - تشخیص پلاک خودرو | پروژه های نایاب - کاملترین پروژه تشخیص پلاک خودرو با نرم افزار Matlab (متلب) - پروژه دانشجویان کامپیوتر - دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو
در موقعیت های مختلف همواره از حرکات دست به عنوان زبان اشاره و ارتباط با مخاطب مون استفاده میکنیم.
در این پروژه میخواهیم با نشون دادن اعداد توسط انگشتان دست با کامپیوتر صحبت کنیم!!
شرح پروژه:
با قرار دادن دست جلوی وبکم یا دوربین متصل به کامپیوتر,عددی که با انگشتان دستتون نشون میدید توسط متلب و پردازش تصویر تشخیص داده شده و به شما از طریق اسپیکر میگه که چه عددی رو نشون داده بودید.
توضیحات برنامه :
در فایل دانلود دو ام فایل(برنامه نوشته شده متلب) قرار دارد.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
    ام فایل dastaxe.m مخصوص پردازش عکس های گرفته شده از انگشتان دست میباشد.یعنی شما میتونید عکسهای گرفته شده تون رو به برنامه بدید و "نحوه تشخیص" عدد نشان داده شده با انگشتان دست در تصویر را ببینید.(نمونه هایی از عکس ها رو قرار داده ام)
    ام فایل dastfilm.mبرای" پردازش فیلم" گرفته شده از انگشتان دست میاشد.یعنی به راحتی میتونید از طریق دوربین،وبکم و یا گوشی موبایل از انگشتان دست فیلم گرفته و به برنامه بدید تا پردازش کنه.(نمونه ای از فیلم گرفته شده رو قرار دادم)

مخصوص اعضای ویژه(vip)
Tags: پروژه پردازش تصویر تشخیص تعداد انگشتان باز دست (matlab) - اعداد توسط انگشتان دست - پردازش عکس - پروژه پردازش تصویر - (matlab) - پردازش فیلم - رباتی که با انگشتان دست کنترل میشه - وبکم یا دوربین متصل به کامپیوتر - تشخیص تعداد انگشتان باز دست - تشخیص تعداد انگشتان باز دست متلب

طراحی کنترلر PIDسیستمی ابداعی



کنترلر PIDسیستم
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کنترلر PIDسیستم
این پروژه مربوط به طراحی کنترلر PID ، یک سیستم ابداعی می باشد . در این پروژه فقط یک سری اعداد داده شده ، و از دانشجو طراحی کنترلر PID ، خواسته شده است. که هدف از قرار دادن این پروژه در سایت ،بیشتر آشنایی دانشجویان با طراحی کنترلر PID به روش های مختلف است . در این پروژه تمامی فرمولهای طراحی PID ، به همراه کدهای مربوط به نرم افزار MATLAB ، و استفاده از Simulink/MAtlab قرار داده شده است.
مخصوص اعضای ویژه(vip)
Tags: کنترل - pid - کنترلر pid - pid با متلب - پروژه متلب - مدلسازی سیستم - زیگلر-نیکولز - گسسته سازی سیستم

پروژه کنترل موتور پله ای با استفاده از matlab,avr

پروژه کنترل موتور پله ای با استفاده از matlab,avr
 
قابلیت کنترل میزان و زاویه گردش موتورهای پله ای(motor steeper) باعث شده که این موتورها دقت و کاربرد بسیاری داشته باشند.
در این پروژه با استفاده از پورت سریال بین میکرو و نرم افزار متلب ارتباط برقرار کرده و مداری را طراحی کرده ایم که با استفاده از کامپیوتر به راحتی میتوانید موتور پله ای را کنترل کنید
ویژگی های این پروژه:

    محیط گرافیکی برای کنترل و فرمان به موتور پله ای
    قابلیت تعیین جهت گردش موتور پله ای(راستگرد یا چپگرد) با کلیک روی دکمه start/rast gard و start/chap gard
    قابلیت متوقف کردن موتور در هر شرایطی با با کلیک روی دکمه stop
    قابلیت کنترل زاویه گردش موتور در رنج های مختلف
    نمایش کلیه حالات موتور روی lcd میکرو


Tags: پروژه کنترل موتور پله ای با استفاده از matlab - avr - motor steeper - موتورهای پله ای - میکرو و نرم افزار متلب - محیط گرافیکی برای کنترل و فرمان به موتور پله ای - کنترل میزان و زاویه گردش موتورهای پله ای - شبیه سازی - موتورهای پله ای - lcd میکرو - دانلود پروژه

پروژه ماشین لباس شویی هوشمند(منطق فازی) با matlab,avr
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

دانلود پروژه ماشین لباس شویی هوشمند(منطق فازی) با matlab,avr

دانلود پروژه ماشین لباس شویی هوشمند(منطق فازی) با matlab,avr

پروفسورلطفی زاده "هنگامی که پیچیدگی بالا می رود عبارات دقیق معنای خود را از دست میدهند و عبارات معنادار دقت خود را از دست میدهند" به دست آوردن تابع تبدیل سیتمهای پیچیده ای که رابطه بین ورودی و خروجی آنها قائده و قانون ریاضی به خود نمیگیرد کار حضرت فیل است!اینجاست که منطق خوشمزه فازی به داد میرسد!در این پروژه جالب و کاربردی با بهره گیری از منطق فازی در نرم افزار متلب و استفاده از میکروکنترلر AVR (برای نمونه برداری و فرمان)،ماشین لباس شویی را طراحی و شبیه سازی کردیم که هوشمندانه عمل میکند.با توجه به هزینه های بالای تامین انرژی و تهیه پاکننده ها، این لباس شویی میتواند به طور قابل توجه ای میزان مصرف انرژی و پودرلباس شویی را کاهش دهد.
Tags: پروژه ماشین لباس شویی هوشمند(منطق فازی) با matlab - avr - پروفسورلطفی زاده - منطق فازی - پروژه - میکرو کنترلر - LCD - میکروکنترلر AVR - مجموعه منطق فازی - دانلود - سنسور, - matlab, - منطق فازی,



پروژه دماسنج با امکانات پیشرفته matlab,avr,lm35

پروژه دماسنج با امکانات پیشرفته matlab,avr,lm35
در بسیاری از مکانها کنترل و نظارت بر دما و تهویه محیط بسیار ضروری میباشد. به همین خاطر نیازقطعی به کنترلر های دما و تهویه با قیمت مناسب است. در این پروژه با استفاده از میکرو کنترلر atmega8 و سنسور lm35 مداری را طراحی کردیم که در هر لحظه دمای محیط را اندازه گیری میکند.دمای اندازه گیری شده روی lcd نمایش داده میشود. سپس مقدار دما به پورت سریال فرستاده شده و توسط نرم افزار متلب در هر 30 ثانیه نمودار تغیرات دما رسم میشود.
 به این پروژه امکانات زیر را میتوان اضافه کرد:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
    طراحی یک یا چند فن برای تهویه هرچه بهتر محیط و ثابت نگه داشتن دما در حد مورد نیاز
    طراحی یک یا چند سنسور برای اندازه گیری دما و کنترل میانگین دما
    افزودن چند کلید برای تعیین دمای حداکثر و حداقل توسط کاربرو ثابت نگه داشتن دما در این رنج
    کنترل و مانیتورینگ کلیه قسمتهای پروژه از طریق نرم افزار متلب
    پیش بینی تغیرات دما به وسیله متلب
    همچنین افزودن امکانات سفارشی شما...

Tags: پروژه دماسنج با امکانات پیشرفته matlab - avr - lm35کنترل و نظارت بر دما و تهویه محیط - اندازه گیری - پروژه دماسنج با امکانات پیشرفته matlab - avr - lm35 - میکرو کنترلر atmega8 و سنسور lm35 - چند فن برای تهویه - نرم افزار متلب و پروتئوس با استفاده از نرم افزار Virtual Serial Ports Emulator - فیلم آموزشی برقراری ارتباط بین matlab - avr رو میتونید دانلود کنید.



پروژه ضبط و پخش صدا با نرم افزار matlab

پروژه ضبط و پخش صدا با نرم افزار matlab
متلب دارای توابع مختلفی برای کار با صدا میباشد.به وسیله این توابع میتوان انواع عملیات: ضبط و پخش صدا،ذخیره ،نمایش شکل موج و.....رو انجام داد.در حقیقت با متلب میتوان ماتریس صدا رو به دست آورد و انواع عملیاتی که روی ماتریسها قابل اعمال هست رو پیاده کرد.
این پروژه دارای قسمتهای زیر است:

    محیط گرافیکی gui (کاملا فارسی) برای برقراری راحت و آسان با برنامه نوشته شده

    امکان تعیین مدت زمان ضبط صدا

    درای دکمه ضبط و دکمه پخش صدا(به راحتی با فشردن دکمه ضبط،صدا از طریق میکروفون وصل شده به کامپیوتر ضبط میشود و با با فشردن دکمه پخش، صدا از طریق بلند گو وصل شده به کامپیوترصدا پخش میشود)
    دارای نمایشگر شکل موج صدای ضبط شده


Tags: پروژه ضبط و پخش صدا با نرم افزار matlab - تعیین فرکانس ضبط صدا - ضبط و پخش صدا - متلب - پخش انواع صدا ها با فرمت wave - محیط گرافیکی gui (کاملا فارسی)

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پروژه تشخیص شماره پلاک خودرو+شناسایی پلاک های زوج و فرد با متلب(matlab )

    متلب, پروژه ی متلب, تشخیص شماره پلاک, شناسایی پلاک های زوج و فرد,


پروژه تشخیص شماره پلاک خودرو+شناسایی پلاک های زوج و فرد با متلب(matlab )

پروژه تشخیص شماره پلاک خودرو+شناسایی پلاک های زوج و فرد با متلب(matlab )

نسخه جدید پروژه تشخیص پلاک رو آماره کردم،این پروژه به صورت کامل و صد در صد تست شده است. ویژگی های پروژه: -سورس کامل پروژه برای تشخیص انواع پلاکهای خودرو با دقت بالا (ام فایل متلب) -دارای الگوریتم قدرتمند با استفاده از توابع مختلف پردازش تصویر در نرم افزار متلب در تشخیص پلاک های خودرو -قابلییت شناسایی پلاک های زوج و فرد (زوج یا فرد بودن پلاکهای خودرو با توجه به اولین عدد از سمت راست به جز کد شهر مشخص میشود) -دارای محیط گرافیکی برای برقراری ارتباط آسان با برنامه تشخیص پلاک در متلب -فایل word به صورت پایان نامه،در این فایل ورد خط به خط برنامه و کلیه توابع به کار رفته شرح داده شده است. -همراه با 60 تصویر از پلاک های متفاوت،پروژه روی این تصاویر آزمایش شده و همه پلاکها را به درستی تشخیص میدهد.
Tags: پروژه تشخیص شماره پلاک خودرو+شناسایی پلاک های زوج و فرد با متلب(matlab ) - تشخیص پلاک خودرو با پردازش تصویر (پروژه کامل) - فروش پروژه های دانشجویی - تشخیص پلاک خودرو - انجام پروژه های متلب - دانلود پروژه رایگان تشخیص پلاک خودرو با نرم افزار matlab - اجرای پروژه تشخیص پلاک خودرو - برنامه تشخیص پلاک خودرو - تشخیص پلاک خودرو با پردازش تصویر - شناسایی پلاک های زوج و فرد با متلب(matlab ) - پلاک زوج و فرد - پلاک زوج یا فرد - طرح ترافیک و طرح زوج و فرد در تهران - متلب, - پروژه ی متلب, - تشخیص شماره پلاک, - شناسایی پلاک های زوج و فرد,

ادامه مطلب...
نظرات (4)
پروژه روبات تعقیب کننده نور خورشید با پردازش تصویرMatlab,AVR

    روباتیک, متلب,
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پروژه روبات تعقیب کننده نور خورشید با پردازش تصویرMatlab,AVR

پروژه روبات تعقیب کننده نور خورشید با پردازش تصویرMatlab,AVR

هدف از ساخت ربات تعقیب کننده نور (دنبال کننده خورشید)، پیدا کردن لحظه به لحظه جهتی است که بیشترین تابش پرتوهای نور در آن راستا دریافت می شود یا به عبارتی دیگر منبعی پر نورتر در آن امتداد یافت می شود. بدیهی است که سلول های خورشیدی که کار آنها تبدیل انرژی نور به انرژی الکتریکی است در مسیر مورد نظر توان الکتریکی بیشتری تولید می کنند و بدینوسیله مدار می تواند از ابتدای صبح که خورشید از شرق طلوع می کند تا شب هنگام که در غرب غروب کند، سلول های خورشیدی را برای دریافت بیشترین بازه در بهترین سمت و سوی هم جهت نماید. برنامه ربات به نحوی نوشته شده است که وقتی تغییر جهت صحیح انجام شد، برای کاهش تلفات انرژی الکتریکی در Motor موتور به کلی خاموش می شود و زمانی که منبع نور جابجا شود، مجددا راه اندازی خواهد شد.
Tags: پروژه-روبات-تعقیب-کننده-نور-خورشید-با-پردازش-تصویرmatlab - avr - ربات تعقیب کننده نور - دنبال کننده خورشید - تابش پرتوهای نور - کاهش تلفات انرژی الکتریکی - با استفاده از دوربین تصاویر - توسط متلب - پنل خورشیدی - میکرو کنترلر - ه وسیله متلب کنترل میشود - دوربین و پنل خورشیدی - برنامه کامل پردازش تصویر متلب - شبیه سازی میکرو در پروتئوس - توضیحات لازم برنامه متلب و میکرو - روباتیک, - متلب,
 حرکت با متلب


پروژه سیستم تشخیص حرکت با متلب

پروژه سیستم تشخیص حرکت با متلب

یکی از سیستم های امنیتی ساختمانها،اماکن اداری و... سیستم تشخیص حرکت است.عملکرد این سیستم به این صورت است که با عبور اشخاص،اجسام و یا هر گونه حرکتی سیستم فعال شده و زنگ هشدار به صدا در می آید. برنامه سیستم تشخیص حرکت را با نرم افزار متلب و با دقت 95 درصدی اماده کرده ایم.
Tags: پروژه سیستم تشخیص حرکت با متلب - سیستم های امنیتی ساختمانها،اماکن اداری - سیستم تشخیص حرکت - این برنامه در متلب 2013 اجرا میشود.وب کم - متلب, - پروژه ی متلب, - تشخیص حرکت با متلب, - matlab,
پروژه تشخیص صدا و گفتار با نرم افزار متلب را آماده کردم.این پروژه دارای قابلیت های فوق العاده و کارکرد عالی است.(پروژه 100% تست شده و کامل است)
پردازش سیگنالهای صوتی به دلیل وابستگی به زمان،بروز نویز شیوه مختلف بیان کلمات و... پیچیده گی و دشواری زیادی دارد.روی این پروژه خیلی کار کردم،در نهایت با بهترین کیفیت پروژه رو پیاده کردم.
قابلیتهای این پروژه:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
    توانایی تشخیص گفتار وانواع صدا ها
    دارای محیط گرافیکی پیشرفته و محیط کاملا فارسی،میتونید با برنامه به راحتی کار کنید.
    با این پروژه میتوان از طریق میکروفن و صدا با کامپیوتر ارتباط برقرار کرد و فرمان های صوتی تان را انجام دهید.
    میتوانید ربات حرف شنویی را طراحی کنید.(مثلا رباتی که با گفتن "جلو" به سمت جلو و با گفتن "عقب" به سمت عقب و جهت های دیگر حرکت کند)

مقالات ترجمه شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

برق

A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump (مطالعه کنترل تطبیقی مدل مرجع برای پمپ فشار متغیر)


A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB (الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB)


Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
(توسعه سیستم بینایی یک چشم (Monocular) برای برآورد عمق در ربات متحرک ربات فوتبالیست)

کامپیوتر

Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks


Applying Data Mining to the Geosciences Data


A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease


A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1504. diabet prediction with using data mining techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1504

 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:4 مقاله اصلی +ترجمه مقالات + گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقالات:

A comparative study on the pre-processing and mining of Pima Indian Diabetes Dataset

A Hybrid Model of Hierarchical Clustering and Decision Tree for Rule-based Classification of Diabetic Patients

Comparative Study of Different Data Mining Techniques Performance in knowledge Discovery from Medical Database

Performance Enhancement of Classifiers using Integration of Clustering and Classification Techniques

 

 

چکیده

حرفه ای پزشکی نیاز به یک روش پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارد. داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید است. هدف اصلی از داده کاوی کشف الگوهای جدید برای کاربران و تفسیر الگوهای داده ها برای ارائه اطلاعات معنی دار و مفید برای کاربران است. داده کاوی در پیدا کردن الگوهای مفید برای کمک به وظایف مهم تشخیص پزشکی و درمان بکار می‌رود. مدل های ترکیبی در داده کاوی و مطالعه پژوهش های پزشکی به تازگی مورد توجه قرار گرفتند. دقت و صحت عملکرد روش استفاده شده از پارامترهای مهم در فرآیندهای داده کاوی است؛ در نتیجه به دنبال روشی هستیم که با دقت بالاتری بیمارانی که خطر ابتلا به دیابت تهدیدشان می کند را پیش بینی کند تا از طریق روشهای پیشگیرانه و درمان؛ احتمال مبتلا شدن به دیابت را کاهش دهد.

کلمات کلیدی

داده کاوی؛ طبقه بندی:  خوشه بندی؛ مجموعه داده دیابتی PIMA

 

 

 Abstract

Data mining in medical data has successfully converted raw data into useful information. This information helps the medical experts in improving the diagnosis and treatment of diseases. In this paper, we review studied data mining applications applied exclusively on an open source diabetes dataset. Type II Diabetes Mellitus is one of the silent killer diseases worldwide. According to the World Health Organization, 346 million people are suffering from diabetes worldwide. Diagnosis or prediction of diabetes is done through various data mining techniques such as association, classification, clustering and pattern recognition. The study led to the related open issues of identifying the need of a relation between the major factors that lead to the development of diabetes. This is possible by mining patterns found between the independent and dependant variables in the dataset. This paper compares the classification accuracies of non-processed and pre-processed data. The results clearly show that the pre-processed data gives better classification accuracy.

Keywords:

Diabetes prediction; Type II Diabetes Mellitus; Data Mining; Data pre-processing

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, طبقه بندی, خوشه بندی, مجموعه داده دیابتی PIMA, شبیه سازی با وکا
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه نهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1501. A data placement strategy in cloud workflows

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1501

 

موضوع: مدیریت داده در جریان کاری ها روی ابرها

A data placement strategy in cloud workflows

 

شامل: 4مقاله از ژورنالهای معتبر + فایل گزارش مروری بر چهار مقاله

 

عنوان مقاله:
A data placement strategy in cloud workflows
استراتژی مدیریت داده روی جریان کاری ها در ابر
 
لیست مقالات:
    1.          A data placement strategy in scientific cloud workflows
    2.          On-demand minimum cost benchmarking for intermediate dataset storage in scientific cloud workflow systems
    3.          Policy Based Data Placement in High Performance Scientific Computing
    4.          Data Management Challenges of Data-Intensive Scientific Workflows
 

خلاصه:

 در جریان کاری علمی روی ابر، نیاز به ذخیره سازی مقادیر زیادی از داده های برنامه در مراکز داده توزیع شده است. برای ذخیره کارا و موثر این داده‌ها، مدیر داده‌ها باید هوشمندانه مراکز داده را برای اقامت این داده‌ها انتخاب کند. به طور سنتی، مرکز داده به طور انتخابی با توجه به ظرفیت ذخیره سازی سیستم تعیین می‌شود (تعیین دستی). در مورد داده‌هایی که مکان ثابت نیستند؛ وقتی یک کار نیاز به مجموعه داده های مختلف واقع در مراکز داده مختلف دارد، حرکت حجم زیادی از داده‌ها به یک چالش تبدیل می‌شود. در حال حاضر انجام کارهای علمی در ابرها محبوب شده است، مجموعه داده های میانی در جریان کاری علمی روی ابر را می‌توان با استراتژی‌های ذخیره سازی‌ مختلف بر اساس مدل «پرداخت به اندازه استفاده» ذخیره کرد و سیستم را مطلوب‌تر ساخت. در صورتی که مدیر داده­ها، مراکز داده محلی را برای استقرار مجموعه داده­ها انتخاب کند؛ حرکت داده­ها میان مراکز داده کم می­شود و تحقیقات نشان داده که کاهش میزان حرکت داده‌ها روی سرعت و کارایی جریان کاری موثر می‌باشد.

 

کلمه کلیدی:

ابر؛ جریان کاری؛ مدیریت داده؛ جریان کارهای علمی

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: ابر, جریان کاری, مدیریت داده, گردش علمی, cloud
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
آشوب کیاتیک chaotic chaos

انجامکلیهپروژههای

آشوب کیاتیک chaotic chaos

سیستمهایفوقآشوبیHyperChaos

نمودارهایسهبعدیودوبعدی

لورنزLorenz

چنChen

الیوLU

لجستیکمپLogistic Map

راسلرRossler

هنون henon

جاذبراسلرRössler attractor

نمایلیاپانفLyapunov exponents

سنکرونسازی synchronization

سنکرونسازیتطبیقیAdaptive synchronization

 

مقالهآمادهوشبیهسازیشدهرادرلینکزیرببینین:

مقالاتشبیهسازیشده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تماسبگیرید.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: آشوب کیاتیک chaotic chaos, سیستمهای فوق آشوبیHyperChaos, آشوب, chaotic
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1054. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 

مقاله شبیه سازی

 کد پروژه:1054

 

موضوع: کنترل بهینه

بهینه سازی ترافیک شهری

 

 

 

شامل: 17 مقاله مرتبط+ ترجمه مقاله+ شبیه سازی با ویژوال C + + 2008+ گزارش شبیه سازی 15 صفحه ای دارای توضیح کامل شبیه سازی+  فیلم DEMO آموزش شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 

 

 

Address: ieeexplore

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

چکیده

دوربین های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه  دوربین برای نظارت ترافیک در شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک  کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی کاربران است.  روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل این مسئله به کار رفته است.

نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.

 

Cameras enable synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations. This paper addresses the problem of how to determine the optimal locations of cameras for best traffic surveillance in urban road networks. All users are divided into multiple classes according to their own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The objective of upper level problem is to maximize the total observed traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the managerial insight that the behavior against camera monitoring has brought considerable loss to network traffic surveillance.

 

 

مقدمه

     یک شبیه سازی ترافیک (ATS) بسته توسعه یافته شبیه سازی میکروسکوپی ترافیک با استفاده از Visual C++ است.که قادر به تکثیر هزاران وسایل نقلیه این است ، که می تواند راه حل یا به عنوان عوامل راه حل تعیین شود، در حال اجرا بر روی یک شبکه طراحی شده جاده ها، چند خط تقاطع با درگیری های خودرو، چراغ های راهنمایی، حتی شبیه سازی میدان ها و تابلوهای راهنمایی وجود دارد، وسایل نقلیه می تواند به دنبال مدل های مختلف جریان ترافیک حرکت کند.

 

طراحی ATS (نسخه روز به روز  (Day-to-day version

در آغاز یک روز به صورت تصادفی مسافران از ریشه تولید می شود، و مسافران برآورد زمان سفر و/ یا کوتاه ترین مسیر را بر اساس تجارب انتخاب می کنند. مسافران در طول انتخاب کوتاه ترین مسیر با توجه به پیش بینی های خود حرکت می کنند. زمان ورود به عنوان مرجع مورد نیاز است و مسافران در مقصد قبل از رسیدن به زمان ورود نیاز دارند؛ .مسافران به دلیل تاخیر و دیرکرد مجازات نمی شوند. در پایان یک روز تمام مسافران به منظور ایجاد شرایط ترافیک مشابه در تمام طول روز پاک خواهند شد.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: شبیه سازی, ترجمه مقاله, بهینه سازی ترافیک شهری, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پانزدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1508. Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1508

 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset + فایل پاورپوینت برای ارائه

 

عنوان مقاله:
Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail)

 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 
Abstract

Spam has become a major issue in computer security because it is a channel for threats such as computer viruses, worms and phishing. More than 85% of received e-mails are spam. Historical approaches to combat these messages including simple techniques such as sender blacklisting or the use of e-mail signatures, are no longer completely reliable. Currently, many solutions feature machine-learning algorithms trained using statistical representations of the terms that usually appear in the e-mails. Still, these methods are merely syntactic and are unable to account for the underlying semantics of terms within the messages. In this paper, we explore the use of semantics in spam filtering by representing e-mails with a recently introduced Information Retrieval model: the enhanced Topic-based Vector Space Model (eTVSM). This model is capable of representing linguistic phenomena using a semantic ontology. Based upon this representation, we apply several well-known machine-learning models and show that the proposed method can detect the internal semantics of spam messages.
Keywords

Spam detection; Information Retrieval; Semantics; Computer security;  Machine-learning

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

سفارش پروژه
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: مقاله شبیه سازی شده, شبیه سازی با WEKA, ترجمه مقاله و گزارش Word, وب معنایی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1509. Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1509

 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka و متلبMatlab+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:


Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

تشخیص زودهنگام اشتباهات تایپ عددی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

 

خلاصه:

  در این مقاله به مطالعه برنامه های کاربردی از تکنیک های داده کاوی در تشخیص زود هنگام از اشتباهات تایپ کردن عددی توسط اپراتورهای انسانی را از طریق تجزیه و تحلیل کمی از منحنی هایی که توسط دستگاه الکتروگرام چندکاناله (EEG) ضبط شده است. سه تکنیک استخراج ویژگی توسعه یافته براساس capture temporal و morphologicalو مشخصات time–frequency (wavelet)  داده های EEG است.دو مورد متداول مورد استفاده ی تکنیک های داده کاوی عبارتند از:

    1.      خطی (LDA) : linear discriminantan alysis
    2.      ماشین بردار پشتیبان (SVM)

این روشها برای کلاس بندی نمونه های EEG مرتبط با کلید های درست و نادرست است. روشهای cross-validation leave-one-error-pattern-out و leave-one-subject-out طراحی شده اند برای ارزیابی  کارآیی in-and cross-subject classification. برای in-subject classification بهترین عملکرد تست دارای حساسیت 62.20٪ و  حساسیتی که توسط SVM با ویژگی های morphological به دست آمد 51.68٪ است. برای classification cross-subject  بهترین کارآیی عملکرد بوسیله ی LDA با استفاده از ویژگی های زمانی  که در آن حساسیت 68.72٪ و ویژگی از 49.45٪ است. علاوه بر این، آنالیز عامل مشخصه گیرنده (ROC) نشان داد که مقادیر میانگین سطح زیر منحنیROC از LDA و SVM برای طبقه بندی in- and cross subject classifications هر دو بزرگتر از 0.60 با استفاده از EEG 300 میلی ثانیه قبل از کلید است. طبقه بندی نتایج این مطالعه نشان داد که الگوهای EEG کلید اشتباه ممکن است از آنهایی که درست است متفاوت باشد.  در نتیجه،پیش بینی کلید اشتباه را قبل از وقوع خطا ممکن است. مشکل طبقه بندی classification مورد بررسی  در این مطالعه چالش تعداد بسیار محدودی کلید اشتباه ساخته شده توسط هر یک از موضوع و ویژگی های فضایی و زمانی complex spatiotemporal پیچیده ای از داده ها EEG است. با این حال، نتیجه این مطالعه بسیار دلگرم کننده است، و آن را وعده آینده نگر به منظور توسعه یک سیستم تشخیص زود هنگام برای کلید اشتباه بر اساس موج سیگنال های مغز است.

 

 

کلمه کلیدی:: تشخیص زود هنگام - طبقه بندی(EEG)- نظارت بر وضعیت روانی -  تایپ کردن اشتباه
Abstract
This paper studies the applications of data mining techniques in early detection of numerical typing errors by human operators through a quantitative analysis of multichannel electroencephalogram (EEG) recordings. Three feature extraction techniques were developed to capture temporal, morphological, and time-frequency (wavelet) characteristics of EEG data. Two most commonly used data mining techniques, namely, linear discriminant analysis (LDA) and support vector machine (SVM), were employed to classify EEG samples associated with correct and erroneous keystrokes. The leave-one-error-pattern-out and leave-one-subject-out cross-validation methods were designed to evaluate the in- and cross-subject classification performances, respectively. For the in-subject classification, the best testing performance had a sensitivity of 62.20% and a specificity of 51.68%, which were achieved by SVM using morphological features. For the cross-subject classification, the best testing performance was achieved by LDA using temporal features, based on which it had a sensitivity of 68.72% and a specificity of 49.45%. In addition, the receiver operating characteristic (ROC) analysis revealed that the averaged values of the area under ROC curves of LDA and SVM for the in- and cross-subject classifications were both greater than 0.60 using the EEG 300 ms prior to the keystrokes. The classification results of this study indicated that the EEG patterns of erroneous keystrokes might be different from those of the correct ones. As a result, it may be possible to predict erroneous keystrokes prior to error occurrence. The classification problem addressed in this study is extremely challenging due to the very limited number of erroneous keystrokes made by each subject and the complex spatiotemporal characteristics of the EEG data. However, the outcome of this study is quite encouraging, and it is promising to develop a prospective early detection system for erroneous keystrokes based on brain-wa- - ve signals.
Keywords
data mining; electroencephalography ; feature extraction ; medical signal processing ; pattern classification; statistical analysis; support vector machines
 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB و WEKA, ترجمه مقاله, گزارش Word, مقاله شبیه سازی شده, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1518. A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1518

موضوع:  Data Miningداده کاوی

شامل: فایل Word ترجمه + شبیه سازی با وکا

A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification

 

Address: ieeexplore

EndNote

W.-t. Cai, et al., "A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification," in Geoinformatics, 2010 18th International Conference on, 2010, pp. 1-5.

Abstract

Nowadays China has speeded up urbanization, urban land use occurred in areas of significant change. In order to obtain land cover information speedily and correctly, many methods from data mining are used to classify the remote sensing image. In recent years, using decision trees (DTs) to classify remotely sensed data has increased, due to the algorithm running fast and making no statistical assumptions. While in remotely sensed data, the classification borders of topographic features are often not parallel with the feature space axes. So it will result in a large decision tree and poor generalization to the unobserved instances, if we use univariate DT method which tests a single feature at a node and splits the instance space with borders parallel with the features'. Aiming at the defect of univariate DT method, in this paper, principal component analysis-based approach and “best-first” method which is superior to the depth-first method that standard DT learners used are combined to construct a multivariate DT in which each tree node test can be based on one or more of the input features. In order to construct a good multivariate DT, the following issues are considered in this paper: calculating features for classification, determining the best feature space dimension, and avoiding overfitting the training data. In this study, separate test and training data sets from multispectral Landsat TM are used to evaluate the performance of univariate and multivariate DT for land cover classification. Evaluation factors considered are: the training data set size, the final tree size built by DT algorithms and algorithms classification accuracy. When compared our multivariate method with C4.5, a univariate DT algorithms, the experiments confirm that the multivariate DT builds a pithiness tree and generally improves the accuracy of the resulting DT over a univariate tree.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

Keywords

data mining; decision trees; geophysical techniques; principal component analysis; remote sensing; terrain mapping; topography (Earth)

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, روش های درخت تصمیم گیری, شبیه سازی با وکا, classification
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1506. A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1506

 

 

 

موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining

 

A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease

 

 

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی


Address: ebscohost

خلاصه:

 

امروزه تصمیم گیری بالینی نیاز به اطلاعات موجود به عنوان راهنمایی برای پزشکان دارد. روش داده کاوی در تحقیقات پزشکی در جهت تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های پزشکی مورد استفاده است. این مطالعه به منظور استفاده از روش استخراج داده به تجزیه و تحلیل بانک اطلاعاتی از بیماری پارکینسون و بررسی اینکه آیا متغیرهای اندازه گیری صوتی می تواند ابزار تشخیصی برای بیماری پارکینسون است.

 

در تحقیقات بالینی اطلاعات پزشکی برای تشخیص و مراقبت از بیمار ضروری است.وآن را نیزبه عنوان اطلاعات مفید برای تسهیل بهبود درمانیو انجام تحقیقات پزشکی استفاده می کنند. به منظور ادغام و یکپارچه سازی مدیریت اطلاعات بالینی، تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و توسعه برنامه های کاربردی، هوش تصمیم گیری بالینی(CDI) محدوده ی  جدید برای ساده کردن مدیریت داده ها از عملکرد بالینی، پرستاری، بهداشت و درمان؛ مدیریت بهداشت و درمان ایجاد کرده است.

 

بیماری پارکینسون (PD)  بیماری عصبی می باشد؛ بسیاری از بیماریهای عصبی دوی آوای بیماران تاثیر می گذارد و صدا می تواند کمک های ارزشمند در تشخیص بیماری عصبی داشته باشد. بیماری پارکینسون  در حدود 45٪ از بیماران را تحت تاثیر اختلالات صوتی  قرار می دهد.

 

این مطالعه شامل چندین روش های تجزیه و تحلیل های مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل عاملی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم گیری وشبکه عصبی به تجزیه و تحلیل داده ها از PD است.

 

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
ABSTRACT

 

 Clinical decision–making needs available information to be the guidance for physicians. Nowadays, data mining method is applied in medical research in order to analyze large volume of medical data. This study attempts to use data mining method to analyze the databank of Parkinson’s disease and explore whether the voice measurement variables can be the diagnostic tool for the Parkinson’s disease.

 

Keywords:

 

Parkinson’s Disease, Data Mining, Decision Tree, Neural Network

 

 

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, درخت تصمیم, بیماری پارکینسون, شبکه عصبی, Data Mining
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1505. Applying Data Mining to the Geosciences Data


مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1505

 

 موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining

Applying Data Mining to the Geosciences Data

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی

Address: sciencedirect

خلاصه:

در این زمینه داده کاوی بنا به ویژگی های داده های پتروفیزیکی، داده های مربوط به زمین، داده های لرزه نگاری وداده های زمین شناسی(geological data) انجام می گیرد. با استفاده از روش های مختلف استخراج از داده ها؛ پردازش اطلاعات مربوطه، و توصیف نتایج موثرتر استفاده شده است.

با توجه به تکنیک های داده کاوی، داده های  پتروفیزیکی برای پیدا کردن روابط و پیش بینی مخازن ؛و داده های واقعه نگاری(logging data) برای ارزیابی فازی مخازن و مشخص کردن مخازن موثر در شرایط زمین شناسی پیچیده؛ نتایج معادن فضایی از داده های لرزه ای سه بعدی3d؛ نتایج نمودار و متن کاوی از داده های زمین شناسی است. استخراج داده های نفت و گاز طبیعی از اکتشاف و روش تجزیه و تحلیل داده ها و مدل ریاضی مربوطه برای پردازش داده های اکتشافی، و گرفتن اطلاعات بالقوه و پنهانی از آنهاست.


ABSTRACT

The article detailedly addresses the features of the petrophysical data, logging data, seismic data and geological data based on the concepts of the data mining.

The mining ideas regarding the petrophysical and logging data, seismic data and geological data are made based on their features. The article uses different mining ways to process the corresponding data, and describes the results from the perspective of the functions of data mining.

According to the data mining techniques, the petrophysical data are applied to find the relations and forecast reservoirs; the logging data will be employed to evaluate the fuzzy reservoirs and recognize the effective reservoirs in complicated geological conditions; the space mining results of the 3D seismic data; the charts and text mining results of the geological data. The oil and natural gas data mining in the exploration adopts the methods of data analysis and the corresponding mathematical model to process the exploration data, and get the potential information. It has realized the purpose that the data guide exploration and given the concept of data exploration.

 

Keywords:

data mining; petrophysical data; logging data; seismic data; geological data; data exploration;


            سفارش پروژه

موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: data mining, داده کاوی, petrophysical data, logging data, geological data
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1519. Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks

مقاله ترجمه شده

کد پروژه: 1519

موضوع: وب معنایی

شامل: فایل Word ترجمه

Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks

Address: ieeexplore

EndNote
X. Yang, et al., "Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks," Parallel and Distributed Systems, IEEE Transactions on, vol. 24, pp. 642-651, 2013.
Abstract

In this paper, we propose a Bayesian-inference-based recommendation system for online social networks. In our system, users share their content ratings with friends. The rating similarity between a pair of friends is measured by a set of conditional probabilities derived from their mutual rating history. A user propagates a content rating query along the social network to his direct and indirect friends. Based on the query responses, a Bayesian network is constructed to infer the rating of the querying user. We develop distributed protocols that can be easily implemented in online social networks. We further propose to use Prior distribution to cope with cold start and rating sparseness. The proposed algorithm is evaluated using two different online rating data sets of real users. We show that the proposed Bayesian-inference-based recommendation is better than the existing trust-based recommendations and is comparable to Collaborative Filtering (CF) recommendation. It allows the flexible tradeoffs between recommendation quality and recommendation quantity. We further show that informative Prior distribution is indeed helpful to overcome cold start and rating sparseness.

Keywords

belief networks; inference mechanisms; query processing;recommender systems; social networking (online)

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: شبکه اجتماعی, داده کاوی, وب معنایی, سیستم خبره
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1038. Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer

مقاله ترجمه شده

کد پروژه:1038

 

موضوع:رباتیک - روبات فوتبالیست

 

شامل:مقاله اصلی + فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه

 

عنوان مقاله:

Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer

توسعه سیستم بینایی یک چشم (Monocular) برای برآورد عمق در ربات متحرک - ربات فوتبالیست

Address: ieeexplore

 

EndNote

 

M. Wahab, et al., "Development of monocular vision system for depth estimation in mobile robot—Robot soccer," in Sustainable Utilization and Development in Engineering and Technology (STUDENT), 2011 IEEE Conference on, 2011, pp. 36-41.

 
Abstract

 

Vision system could enhance the mobile robot applications and features. However, the vision system could also improve the overall system of mobile robot so as to contain higher complexity with the purpose to be reliable, effective, robust and fast enough to achieve their goals. This paper will present a simple yet reliable monocular vision system in the mobile robot to increase their capabilities in depth estimation. By comparing few methods for circle detection such as Hough Transform (HT), Fast-Finding-and-Fitting (FFF) and background subtraction algorithm, the object of interest can be detected thus diameter will be calculated and finally estimated depth is obtained. This paper also will show the trick on how to solve the depth estimation if the object being too close to the camera. The relationship between distance and diameter is calculated by formula that is derived from calibration data.

 

Keywords

 

Hough transforms; mobile robots; object detection; robot vision

 

چکیده

 

سیستم بینایی می تواند برنامه های کاربردی و ویژگی های ربات را بهبود بخشد.با این حال، سیستم بینایی نیز می تواند کل سیستم رباتهای متحرک به طوری که شامل پیشرفت و پیچیدگی بالاتر با هدف قابل اعتماد، موثر، قوی و به اندازه کافی سریع برای رسیدن به اهداف خود را بهبود بخشد.این مقاله یک سیستم ساده و در عین حال قابل اعتماد در سیستم بینایی یک چشمMonocular رباتهای متحرک برای افزایش قابلیت های آنها در برآورد عمق ارائهمی دهد. با مقایسه چند روش برای تشخیص دایره مانند تبدیل هاف Hough Transform (HT)، پیدا کردن سریع و مناسب Fast-Finding-and-Fitting (FFF) و الگوریتم تفاضل پس زمینهbackground subtraction algorithm ، می توان به این ترتیب شی مورد نظر را شناسایی و قطر را محاسبه کرد و در نهایت عمق به دست آمده تخمین زده می شود. این مقاله همچنین روشی در مورد چگونگی حل برآورد عمق اگر شیئی بیش از حد نزدیک به دوربین باشد را نشان می دهد. رابطه بین فاصله و قطر با استفاده از فرمولی که از داده های کالیبراسیون مشتق شده است محاسبه می شود.

 

کلمات کلیدی

 

:ربات های متحرک mobile robot، تبدیل هاف Hough Transform (HT)، پیدا کردن سریع و مناسب Fast-Finding-and-Fitting (FFF)، الگوریتم تفاضل پس زمینه  background subtraction algorithm، فاصلهdistance ، قطر diameter

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: رباتیک, ربات فوتبالیست
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1036. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

مقاله ترجمه شده

 

کد پروژه:1036

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

 

موضوع: کنترل بهینه

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه

 

 

 

عنوان مقاله:

 


A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 


EndNote

 

X.-S. Lu, et al., "A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location," in Computational Sciences and Optimization (CSO), 2011 Fourth International Joint Conference on, 2011, pp. 1035-1039.

 
Abstract

 

Cameras enable synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations. This paper addresses the problem of how to determine the optimal locations of cameras for best traffic surveillance in urban road networks. All users are divided into multiple classes according to their own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The objective of upper level problem is to maximize the total observed traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the managerial insight that the behavior against camera monitoring has brought considerable loss to network traffic surveillance.

 

Keywords

 

bi-level programming; camera location; traffic surveillance; multiclass; stochastic user equilibrium

 

چکیده

 

دوربین های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه  دوربین برای نظارت ترافیک در شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک  کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی کاربران است.  روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل این مسئله به کار رفته است.نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.

 

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

سفارش پروژه
 
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: کنترل بهینه, ترافیک شبکه, Network Traffic, Optimal Camera Location
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1035. A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump

مقاله ترجمه شده

کد پروژه: 1035

موضوع: کنترل تطبیقی

شامل: فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه

عنوان مقاله:
A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump

مطالعه کنترل تطبیقی مدل مرجع برای پمپ فشار متغیر

 

Address: ieeexplore

EndNote

X. Song, et al., "A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump," in Electronic and Mechanical Engineering and Information Technology (EMEIT), 2011 International Conference on, 2011, pp. 2825-2828.
Abstract

Variable-pressure pump can greatly improve the work efficiency of hydraulic actuator in missile by adaptively adjusting its output pressure and flux. In this study a model reference adaptive control with sliding mode variable structure is proposed, based on the fact that the variable-pressure pump has a large parameter perturbation, large load fluctuation and quick dynamic response. The computer simulation was performed and the simulated results show that the proposed scheme can provide higher dynamic performance and better robustness.

Keywords
dynamic response; hydraulic actuators; missile control; model reference adaptive control systems; perturbation techniques; pumps; variable structure systems

خلاصه
 تا حد زیادی می تواند بهره وری کار محرک های هیدرولیکی در موشک را توسطتنظیم تطبیقی adaptively فشار خروجی و شار آن بهبود بخشد. در این مطالعه پیشنهاد بر یک مدل کنترل انطباقی مرجع با ساختار متغیر حالت کشویی است، براساس این واقعیت که پمپ  فشار متغیر اغتشاش پارامتر بزرگ، نوسانات بار بزرگ و پاسخ دینامیک سریع دارد. شبیه سازی های کامپیوتری انجام شد و نتایج شبیه سازی نشان می دهد که طرح پیشنهادی می تواند عملکرد دینامیک بالاتر و رباسنس بهتر فراهم است.
 

پایان نامه های کارشناسی

پایان نامه های کارشناسی

برای مشاهده مشخصات پایان نامه ها روی آنها کلیک کنید.

 

پایان نامه کارشناسی  مهندسی برق- مخابرات

 

 

کدگذاری و مدولاسیون فریم کانال برای تولید نسل دوم سیستم پخش تلویزیون دیجیتالی زمینی (DVB-T2)

 

مخابرات و ارتباطات  سیار (موبایل) و شبکه GSM

 

پایان نامه کارشناسی  مهندسی کامپیوتر

 

تحقیق جامعی از شبکه های حسگر بیسیم

 

شبیه سازی مسیریابی خودکار شبکه های توروس

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی
برچسب‌ها: پایان نامه کارشناسی مهندسی برق, مخابرات
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
انجام پروژه و پایان نامه

انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های

مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی؛ کارشناسی ارشد؛ دکترا پذیرفته می شود.

همچنین در این فیلد مشاوره برای انجام پروژه نیز صورت می پذیرد

برای مشاوره و دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه انجام پروژه به لینک ززیر مراجعه کنید.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی
برچسب‌ها: پروژه, پایان نامه, برق, کامپیوتر
منتشر شده در تاریخ جمعه بیست و سوم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
طراحی سایت هتل

کد پروژه: 1515

پروژه طراحی سایت هتل

شامل پیاده سازی برنامه نویسی + گزارش داکیومنت

 
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی، HTML,PHP,javaScript,Css
برچسب‌ها: طراحی سایت, html, سایت هتل, dreamweaver
منتشر شده در تاریخ جمعه بیست و سوم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
پروژه های مهندسی مواد متالوژی

شامل: فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه

آزمایشگاه جوش:

     1.          تاثیر گاز محافظ و عمق نفوذ

     2.          تاثیر کیفیت  پوشش بر کیفیت جوش

     3.          تاثیر نوع جریان و پوشش بر عمق نفوذ و کیفیت جوش

     4.          بررسی میکروسکوپی

     5.          تاثیر شدت جریانی بر جوش مقاوتی نقطه ای

     6.          عوامل موثر در جوشکاری مقاومتی

     7.          آز جوش کامل
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

آزمایشگاه انجماد

     1.          تاثیر گاز زدایی روی قطعه

     2.          تاثیر مواد جوانه زا روی قطعه

     3.          تاثیر سرد کردن روی قطعه

     4.          تاثیر انتقال حرارت روی قطعه

     5.          آزمایشگاه کامل انجماد

     6.          گزارش کار آزمایشگاه انجماد

 
 
 

آزمایشگاه عملیات حرارتی:

     1.          آنیل کردن

     2.          اثر محیط سرد کننده

     3.          تمپر

     4.          کروی کردن

     5.          نرماله کردن

     6.          جامینی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

پروژه کارشناسی:

نانو در خواص فیزیکی

فهرست:

     1.          مقدمه ای بر فیزیک حالت جامد

     2.          مواد نانو در ساختار حجیم

     3.          نانو ساختار کربنی

     4.          فرومغناطیس های نانو ساختار

     5.          نانو حسگرها

     6.          خرد سامانی و کاتالیز

     7.          ترکیبات آلی و پلیمرها

 

انجماد:

     1.          تحقیق کامل در مورد مک ها و حفره های گازی ؟ و حفره های انقباضی

     2.          انواع ریخته گری و مزایا و معایب

     3.          بررسی هوامل موثر برد ؟ آلیاژهای آلومینیوم

 

پروژه:

     1.          ماشین های اندازگیر مختصاتی
 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی
برچسب‌ها: پروژه کارشناسی, مواد متالوژی, آزمایشگاه جوش, آزمایشگاه انجماد, آزمایشگاه عملیات حرارتی
منتشر شده در تاریخ یکشنبه هجدهم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1520. شبیه سازی مسیریابی خودکار شبکه های توروس

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1520

 

موضوع: شبکه های کامپیوتری

 

شامل: فایل شبیه سازی + پایان نامه + فایل ارائه ppt

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان:

شبیه سازی مسیریابی خودکار شبکه های توروس



سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پایان نامه های کارشناسی
برچسب‌ها: شبیه سازی مسیریابی خودکار شبکه های توروس, پایان نامه, پاورپوینت, شبکه های توروس, شبیه سازی
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1040. مخابرات و ارتباطات سیار (موبایل) و شبکه GSM

کد پروژه:1040

موضوع: پایان نامه کارشناسی  مهندسی برق- مخابرات

شامل: فایل گزارش 60 صفحه

مخابرات و ارتباطات  سیار(موبایل) و شبکه GSM

چکیده

انسان از ابتدای خلقت خویش همواره به ارتباط با هم نوع نیاز داشته و این نیاز در گذر سال ها و قرن ها بیشتر شده به صورتی که تبدیل به یک ضرورت انکار پذیر در زندگی انسان ها شده است و همین نیاز باعث شده انسان به دستاوردهای بزرگی مانند پست، تلگراف، تلفن و اینترنت دست یابد و مطمئناً دستاوردهای بهتری نیز در آینده براساس همین نیازها به وجود خواهد آمد و در حقیقت جهان پهناور امروز به واسطه همین ارتباطات ایجاد شده به دهکده جهانی تبدیل شده است. مخابرات سهم عظیم و به جرات می توان گفت بزرگترین سهم را در برقراری ارتباط بین انسان ها به عهده دارد، که به تنهایی شامل بخش ها و قسمت های مختلفی می باشد.

فهرست مطالب

فصل اول – مقدمه

فصل دوم- مخابرات و ارتباطات  سیار

1.                 قسمتی ازتاریخچه مخابرات سیار  

2.                 ارتباطات رادیویی سیار

3.                 دلایل مطرح شدن سیستم های بی سیم       

4.                 معرفی سیستم های سیار درجهان     

فصل سوم –GSM

1.                 شبکه GSM            

2.                     تکنولوژی GPRS  

3.                 معماریشبکه GSM        

4.                 مشخصات فرکانسی ونواحی شبکه GSM   

5.                 مشخصات فرکانسی GSM   

6.                 مدولاسیون 

7.                 ظرفیت آنتن (TRX)   

8.                 ساختار جغرافیایی شبکه   

9.                 کانال های سیستم GSM   

10.              انتشار امواج رادیویی     

11.              پلاریزاسیون     

12.              Handover      

13.              درایوتست     

14.              مفاهیم امنیتی شبکه    

فصل چهارم – سایت های شهری و بین شهری

1.                 BTS و متعلقات   

2.                 دکل و متعلقات (TOWER)    

3.                 آنتن و فیدر     

4.                 رادیو     

5.                 HDSL    

6.                 کانکس و ساختمان     

7.                 شارژر و باطری     

8.                 گراند      

9.                 تاسیسات     

10.              برق ورودی AC     

نتیجه گیری

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی
برچسب‌ها: مخابرات, ارتباطات سیار, موبایل, شبکه GSM
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1034. کدگذاری و مدولاسیون فریم کانال برای تولید نسل دوم سیستم پخش تلویزیون دیجیتالی زمینی (DVB-T2)

کد پروژه: 1034

موضوع: پایان نامه کارشناسی  مهندسی برق- مخابرات

300 صفحه

کدگذاری و مدولاسیون فریم کانال برای تولید نسل دوم سیستم پخش تلویزیون دیجیتالی زمینی (DVB-T2)

Frame structure channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2)

چکیده

این تحقیق درباره پخش زمینی تصاویر دیجیتالی DVB است که عمده کار روی نسل جدید این پخش یعنی DVB-T2 که امروزه در اروپا رواج دارد می باشد. در این پروژه ابتدا DVB-T2 و نحوه تولید سیگنال و نحوه انتشار آن و کد گذاری آن مورد بررسی قرار گرفته است. این قسمت براساس سند: Frame structure channel coding and modulation for a second generation digital terrestrial television broadcasting system (DVB-T2) (DVB Document A122r1)  که منتشر شده در January 2008 می باشد. که این سند براساس استاندارد: ETSI SR 000 314 (European Telecommunications Standards Institute) که یک استاندارد اروپایی است، می باشد (موسسه استاندارد ارتباط از راه دور اروپا). پس از بررسی DVB-T2 لازم بود که این کدگذاری و مدولاسیون شبیه سازی شود که و ما  قسمت های مختلف آن با استفاده برنامه مطلب پیاده سازی و شبه سازی کردیم که شبه سازی کانال آن و OFDM در دو فصل آخر آمده است.

کلمات کلیدی:

DVB-T2 – جداسازی – کدگذاری - مدولاسیون – سیگنالینگ - OFDM

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
فهرست مطالب

فصل1: هدف

فصل2: مزایا و معایب تلویزیون و گیرنده دیجیتال

فصل3: استانداردها و روش های پخش سیگنال تلویزیون دیجیتال

فصل4: ساختار سیستم DVB-T2 تلویزیون دیجیتال

فصل5: پردازش داخلی

فصل6: کد گذاری و مدولاسیون بیت جداسازی

فصل7: تولید، کدگذاری و مدولاسیون لایه-1 (L1)  در حال انتقال

فصل8: سازنده قاب Frame Builder در تلویزیون دیجیتال

فصل9: تولید OFDM تلویزیون دیجیتال

فصل10: مشخصات طیفی

فصل11: پیاده سازی کد اجرایی کانال DVB-T در matlab

فصل12: طراحی و شبیه سازی سیگنال ODFM  در matlab

منابع

مقالات شبیه سازی شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.

 

برق

 

Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system

 

The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
 
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
 

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
 

An iterative learning control of Robot Manipulators
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
 

Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

 

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set

 
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators

 
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
 
 
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
 
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
 
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
 

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

 

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

 

کامپیوتر

 

Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

 

Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

 

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter

 

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

 

آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI

 

اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization

 

طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#

 

شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp  و Mpi
 

سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1055- A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neu

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1055

موضوع:شبکه عصبی

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

عنوان مقاله:

A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks

آدرس:IEEE
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
خلاصه:

Abstract

In this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs) with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also, a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training algorithms provides a new dimension to the application of RNNs in a nonlinear continuous-time system

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: neural networks, شبکه عصبی, A rea time learning control approach for nonlinear
منتشر شده در تاریخ جمعه یکم اسفند ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1050. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter De

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1050

 

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

توضیحات:

برای مقاله موارد زیر انجام شده است:

    طراحی یک کنترل PID
    طراحی یک کنترل کننده فیدبک حالت
    طراحی یک کنترل کننده LQR
    تغییر مقادیر QR و مقایسه.
    مقایسه کنترل کننده بهینه شده را با قبل
    تهیه گزارش به فرمت مقاله

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، آموزش متلب MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1049. An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1049

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
آدرس: ieee

Abstract

Dynamometer is an automotive device that is used to perform engine testing. From this test, engine information such as power, torque, and emition can be obtained for design and analysis purposes. Eddy brakes dynamometer is considered because it is considerably more effective and controllable. In order to design a brakes control system based on state space approach, a state space model is required. ADALINE (Adaptive Linear Network) method is selected to identify state space model of the system from input-output data. The state space based PID controller is then applied by selecting the appropriate parameters using Ackerman pole placement method. Simulation and experimental results show that the closed loop responses satisfiy the design requirements.

Keyword:

ADALINE; Eddy brakes dynamometer; PID controller;dynamometer

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, شبیه سازی با متلب, dynamometer control, eddy brakes
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1048. Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1048

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
 
آدرس:  ieee

Abstract

Formal methods have been used to verify the correctness and stability of hardware and software systems for the last few decades. It has numerous applications in system's analysis, safety and detection of subtle bugs and errors. The approach utilizes certain mathematical properties, methods and axioms to exhaustively explore all the states of the system. It gives precise and better results than simulation and numerical methods based analysis and verification, since the later techniques cannot give exhaustive results and could suffer from discretization and round-off errors. Model checking is an important formal method that verifies systems by exhaustively exploring the system's abstract mathematical model using smart domain-specific abstraction techniques. For certain reasons, model checking has not been previously used for the verification of control systems. But in the very near few years, some model checking tools have also been developed for control systems verification. This paper includes the verification of a controlled system and proposes the formal verification of the stability of coaxially parallel two-wheeled transportation vehicle. The control system model perceived is a dynamic, inverted pendulum based, coaxially parallel two-wheeled human transportation vehicle. The dynamic physical model of the system is simplified and designed for 2-D motion that is the pitch control and the linear forward/backward motion. A mathematical model is then developed from this dynamic physical model of the system, using the state-space approach. Then, a linear quadratic regulator (LQR) with an observer is designed to stabilize this system. Later, the system is formally verified for stability using the model checker SpaceEx.

Keyword:

Formal Analysis ;Full-State Observer ;Linear Quadratic Regulator; Model Checking; Reachability Analysis; SpaceEx
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پاندول معکوس, SpaceEx, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1047. Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System usi

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1047

 

موضوع: کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System using PID Controller & LQR
 
آدرس:  ieee

 

Abstract

This paper presents the modelling and simulationfor optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cartdynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID)controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, anoptimal control technique, and PID control method, both ofwhich are generally used for control of the linear dynamicalsystems have been used in this paper to control the nonlineardynamical system. The nonlinear system states are fed to LQRwhich is designed using linear state-space model. Invertedpendulum, a highly nonlinear unstable system is used as abenchmark for implementing the control methods. Here thecontrol objective is to control the system such that the cartreaches at a desired position and the inverted pendulumstabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINKmodels have been developed for simulation of control schemes.The simulation results justify the comparative advantages ofLQR control methods.

Keywords:

Inverted pendulum; nonlinear system; PIDcontrol; optimal control; LQR

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, LQR, پاندول معکوس, کنترل بهینه, سیستم غیر خطی
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1504. diabet prediction with using data mining techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1504

 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:4 مقاله اصلی +ترجمه مقالات + گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقالات:

A comparative study on the pre-processing and mining of Pima Indian Diabetes Dataset

A Hybrid Model of Hierarchical Clustering and Decision Tree for Rule-based Classification of Diabetic Patients

Comparative Study of Different Data Mining Techniques Performance in knowledge Discovery from Medical Database

Performance Enhancement of Classifiers using Integration of Clustering and Classification Techniques

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

چکیده

حرفه ای پزشکی نیاز به یک روش پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارد. داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید است. هدف اصلی از داده کاوی کشف الگوهای جدید برای کاربران و تفسیر الگوهای داده ها برای ارائه اطلاعات معنی دار و مفید برای کاربران است. داده کاوی در پیدا کردن الگوهای مفید برای کمک به وظایف مهم تشخیص پزشکی و درمان بکار می‌رود. مدل های ترکیبی در داده کاوی و مطالعه پژوهش های پزشکی به تازگی مورد توجه قرار گرفتند. دقت و صحت عملکرد روش استفاده شده از پارامترهای مهم در فرآیندهای داده کاوی است؛ در نتیجه به دنبال روشی هستیم که با دقت بالاتری بیمارانی که خطر ابتلا به دیابت تهدیدشان می کند را پیش بینی کند تا از طریق روشهای پیشگیرانه و درمان؛ احتمال مبتلا شدن به دیابت را کاهش دهد.

کلمات کلیدی

داده کاوی؛ طبقه بندی:  خوشه بندی؛ مجموعه داده دیابتی PIMA

 

 

 Abstract

Data mining in medical data has successfully converted raw data into useful information. This information helps the medical experts in improving the diagnosis and treatment of diseases. In this paper, we review studied data mining applications applied exclusively on an open source diabetes dataset. Type II Diabetes Mellitus is one of the silent killer diseases worldwide. According to the World Health Organization, 346 million people are suffering from diabetes worldwide. Diagnosis or prediction of diabetes is done through various data mining techniques such as association, classification, clustering and pattern recognition. The study led to the related open issues of identifying the need of a relation between the major factors that lead to the development of diabetes. This is possible by mining patterns found between the independent and dependant variables in the dataset. This paper compares the classification accuracies of non-processed and pre-processed data. The results clearly show that the pre-processed data gives better classification accuracy.

Keywords:

Diabetes prediction; Type II Diabetes Mellitus; Data Mining; Data pre-processing

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, طبقه بندی, خوشه بندی, مجموعه داده دیابتی PIMA, شبیه سازی با وکا
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه نهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1503. تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

 

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
 

 اجرای روشهای درختی:

روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی DisicionStump

 روش درختی J48

روش درختی J48 graft

 روش درختی NB Tree

 روش جنگل تصادفی Random Forest

 روش درخت  تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree

 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 

موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی
 
آدرس:  sciencedirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.

Keywords

Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای  مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
 
آدرس:  ieee

 

خلاصه:

 

 Abstract:

 A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.

 

Keywords:

MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1010

 

موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
 
آدرس: ScienceDirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

 

Keywords:

 Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1009

 

موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee 

 



خلاصه:

 

 Abstract:

This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.

 

Keywords:

 nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1008

 

موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID

 
آدرس: ijarcsse

 



خلاصه:

 

 Abstract:

The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller

 

Keywords:

 DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1007. Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1007

 

موضوع:کنترل بهینه و آشوب و الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:

Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems

 

 
آدرس: Energies 2014

 



خلاصه:

Abstract:

This paper proposes a sliding mode extremum seeking control (SMESC) of chaos embedded particle swarm optimization (CEPSO) Algorithm, applied to the design of maximum power point tracking in wind power systems. Its features are that the control parameters in SMESC are optimized by CEPSO, making it unnecessary to change the output power of different wind turbines, the designed in-repetition rate is reduced, and the system control efficiency is increased. The wind power system control is designed by simulation, in comparison with the traditional wind power control method, and the simulated dynamic response obtained by the SMESC algorithm proposed in this paper is better than the traditional hill-climbing search (HCS) and extremum seeking control (ESC) algorithms in the transient or steady states, validating the advantages and practicability of the method proposed in this paper.


Keywords:

extremum seeking control (ESC); sliding mode extremum seeking control (SMESC); maximum power point tracking (MPPT); particle swarm optimization (PSO); chaos; wind power

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، دانلود نرم افزار متلب
برچسب‌ها: کنترل بهینه, آشوب, pso, Wind Power System, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1006

 

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

خلاصه:

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1004

 

موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization

شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات  ازدحام PSO

 

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:

Abstract

This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.

Keywords

Parameter identification;  Particle swarm optimization;  Chaotic systems

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1003

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms

بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
 
Keywords

Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1002

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آدرس:sciencedirect

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

خلاصه:
Abstract

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords

Optimization;  Brushless DC;  Motor;  Slotless;  Radial flux;  Genetic algorithm;  Surface mounted; Magnet

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1001

 

موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor

استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه  ضرایب PID  برای والی توربین آب

آدرس:sciencedirect

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

خلاصه:

Abstract

In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.

Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی

کد پروژه:1503

موضوع:  تشخیص هرز نامه‌ها(SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی

مقالات:

Spam E-mail Detection by Random Forests Algorithm

AN IMPROVED OF SPAM E-MAIL CLASSIFICATION MECHANISM USING K-MEANS CLUSTERING

Email Spam Classification Using Machine Learning Algorithm

Email Classification and Summarization: A Machine Learning Approach

Challenges of the Email Domain for Text Classication

Email Classification with Co-Training

SPONGY (SPam ONtoloGY): Email Classification using Two-level Dynamic Ontology

Email Classification Using Data Reduction Method

شامل: مقاله + گزارش+ فایل شبیه سازی با وکا weka+ پاورپوینت

اجرای روشهای:

روش درختی AD Tree-Expand all the Path

روش درختی AD Tree-Expand Random Path

روش درختی AD Tree-Expand The heaviest Path
روش درختی DisicionStump
روش درختی J48
روش درختی J48 graft
روش درختی NB Tree
روش جنگل تصادفی Random Forest
روش درخت تصادفی Random Tree
روش درخت REP Tree

توضیحات:   هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه blacklisting فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

پروژه ای برای درس داده کاوی؛ سیستم خبره؛ یادگیری ماشین و ...
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا weka, داده کاوی, تشخیص اسپم یا هرزنامه
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی

کد پروژه: 1502

موضوع: تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی

THE COMPARISONS OF THE INFLUENCES OF PRIOR KNOWLEDGE ON TWOGAME-BASED LEARNING SYSTEMS


شامل: پرسشنامه + دیتاست + مقاله + فایل شبیه سازی با weka + پاورپوینت

توضیحات:

امروزه، یادگیری مبتنی بر بازی محبوب تبدیل شده است زیرا می تواند مزایای زیادی برای یادگیری دانش آموزان فراهم می کند. به عنوان مثال، انگیزه دانش آموزان می تواند افزایش یافته و اثربخشی یادگیری خود می تواند میرسند. با این حال، تحقیقات موجود است توجه زیادی به بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی پرداخت نمی شود. در این راستا، این پایان نامه با هدف گنجاندن قابلیت استفاده در طراحی سیستم های یادگیری مبتنی بر بازی با انجام دو مطالعه. یک مطالعه به بررسی یک سیستم یادگیری مبتنی بر بازی های موجود بر اساس ده اکتشافی نیلسن در حالی که مطالعه دو پیاده سازی راه حل برای بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی. مجموعه ای از دستورالعمل ها است که تولید بر اساس نتایج حاصل از مطالعه یک، بیشتر توسط پیشنهاد دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی در مطالعه دو تأیید شده است. یکی از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن در اجرا و پیاده سازی از دیگر یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن و همچنین از روش اکتشافی جدید، به عنوان مثال، عناصر بازی کافی است. مطالعه تجربی به بررسی واکنش های زبان آموزان به سیستم آموزش مبتنی بر بازی ارائه شده انجام شده است. نتایج نشان می دهد که سیستم یادگیری مبتنی بر بازی ارائه شده است که قابلیت ها و کافی عناصر بازی در نظر گرفته شده است به طور کلی توسط دانش آموزان قدردانی است.

پروژه ای برای درس سیستم خبره؛ داده کاوی؛ یادگیری ماشین و...

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: weka وکا, یادگیری مبتنی بر بازی, سیستم خبره, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
آشوب کیاتیک chaotic chaos

انجامکلیهپروژههای

آشوب کیاتیک chaotic chaos

سیستمهایفوقآشوبیHyperChaos

نمودارهایسهبعدیودوبعدی

لورنزLorenz

چنChen

الیوLU

لجستیکمپLogistic Map

راسلرRossler

هنون henon

جاذبراسلرRössler attractor

نمایلیاپانفLyapunov exponents

سنکرونسازی synchronization

سنکرونسازیتطبیقیAdaptive synchronization
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

مقالهآمادهوشبیهسازیشدهرادرلینکزیرببینین:

مقالاتشبیهسازیشده

برایسفارشپروژههاومقالاتباایمیل
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

تماسبگیرید.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: آشوب کیاتیک chaotic chaos, سیستمهای فوق آشوبیHyperChaos, آشوب, chaotic
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1005. A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1005

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کوله پشتی

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem

 

 
آدرس: IJDACR
Download: PDF

 


خلاصه:

Abstract
Knapsack problem is a typical computer algorithm of NP complete (Nondeterministic Polynomial Completeness) problem. The research of solving this problem has great significance not only in theory, but also in application, for example, resource management, investment decisions and so on. For solving this problem, scholars have developed a number of algorithms, however, they are all have some drawbacks. This paper represents a fast Genetic Algorithm to solve the knapsack problem, and also demonstrate its feasibility and effectiveness throng an example.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, الگوریتم کوله پشتی, شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1029. An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1029

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control و پردازش تصویر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

عنوان مقاله:

 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets

حذف نویزازتصاویر توسط فیلترمبتنی بر مجموعه های فازی نوع -2

 

 


Address: ieeexplore

 

 

ABSTRACT

Large amount of information is random in image processing. To some extent, type-1 fuzzy sets can reduce the effect of uncertainties. Fuzzy sets theory can provide us with knowledge-based and robust tools for image processing. But there are many situations where it needs to be extended to type-2 fuzzy sets because it can also be difficult to determine the crisp membership function itself. By computing the fuzziness of the pixels' corrupted degree, a new image filter based on type-2 fuzzy sets for impulse noise is presented in this paper. Comparing with some other filters, this new filter is more effective. In the end, simulation results show that the new algorithm is feasible.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1028. Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1028

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control و پردازش تصویر Image processing

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB

 

Address: citeseerx

File PDF: download

 
EndNote

 

E. K. Kaur, et al., "Fuzzy logic based image edge detection algorithm in MATLAB," International Journal of Computer Applications, vol. 1, pp. 55-58, 2010.

 
Abstract

This paper reports the implementation, in MATLAB environment, of a very simple but efficient fuzzy logic based algorithm to detect the edges of an input image by scanning it throughout using a 2*2 pixel window. Also, a Graphical User Interface (GUI) in MATLAB has been designed to aid the loading of the image, and to display the resultant image at different intermediate levels of processing. Threshold level for the image can be set from the slider control of GUI. Fuzzy inference system designed has four inputs, which corresponds to four pixels of instantaneous scanning matrix, one output that tells whether the pixel under consideration is “black”, “white ” or “edge ” pixel. Rule base comprises of sixteen rules, which classify the target pixel. Algorithm for the noise removal has been implemented at different levels of processing. The resultant image from FIS is subjected to first and second derivative to trace the edges of the image and for their further refinement. The results of the implemented algorithm has been compared with the standard edge detection algorithm such as „Canny‟, „Sobel‟, „Prewit ‟ and „Roberts‟. Main feature of the algorithm is that it has been designed by the smallest possible mask i.e. 2*2 unlike 3*3 or bigger masks found in the literature.

 

Keywords

Fuzzy logic, Edge detection, digital image processing, feature extraction, noise removal, electronic vision, computer vision, comparison

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
چکیده

در این مقاله برای پیاده سازی در محیط MATLAB، از یک الگوریتم بسیار ساده اما کارآمد مبتنی بر منطق فازی برای تشخیص لبه تصویر ورودی از اسکن آن را در سراسر با استفاده از پنجره پیکسل 2×2 استفاده شده است. همچنین، یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) در MATLAB طراحی شده است برای کمک به بارگذاری تصویر، و برای نشان دادن تصویر حاصل که در سطوح مختلف میانی پردازش شده است. سطح سقف برای تصویر را می توان از کنترل لغزشی  GUI تنظیم کرد. سیستم استنتاج فازی طراحی شده دارای چهار ورودی ، که مربوط به چهار پیکسل از اسکن لحظه ماتریس، یک خروجی که می گوید که آیا پیکسل مورد نظر "سیاه و سفید"، "سفید" یا "لبه" پیکسل است. rule پایه شامل شانزده rules، که طبقه بندی پیکسل مورد نظر است، می باشد. الگوریتمی برای حذف نویز در سطوح مختلف از پردازش اجرا شده است.نتایج به دست آمده از الگوریتم اجرا شده است با الگوریتم تشخیص لبه استاندارد مانند 'Canny' ، 'Sobel' ، 'Prewit' و 'Roberts' مقایسه شده است. از ویژگی های اصلی این الگوریتم این است که براساس کوچکترین امکان پذیری ماسک یعنی 2 * 2 بر خلاف 3 * 3 و یا ماسک بزرگتر که در بقیه نوشته ها یافت می شود طراحی شده است.

 

کلید واژه ها

منطق فازی، تشخیص لبه، پردازش تصویر دیجیتال، استخراج ویژگی، حذف نویز، چشم انداز الکترونیکی، بینایی کامپیوتر، مقایسه

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1027. تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1027

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی


Address:civilica

 

 

خلاصه مقاله:

نیاز به استفاده اهز روشی هوشمند در تشخیص خودکار مراحل خواب در بسیاری از کاربردهای روانشناسی و پزشکی اهمیت ویژه ای دارد دراین تحقیق با پیاده سازی جدول جستجوی فازی روشی جدید و با دقت بالا در تشخیص مراحل خواب ایجاد نموده ایم استخراج قوانین فازی با استفاده از ویژگیهایی که از اسپکتروگرام داده های EEG,EOG بدست آمده و همچنین توجه به مرحله قبلی خواب، امکان تشخیص مراحل خواب را در داده های تست تا پیش از 96% بوجودآورده است ضمن آنکه تشخیص صورت گرفته در 100% موارد صحیح بوده است و این بیشترین دقت در بین تحقیقات مشابه می باشد.

 کلمات کلیدی:

تشخیص خودکار مراحل خواب، اسپکتروگرام، جدول جستجوی فازی

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول ج
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1026. Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1026

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

 Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

پیش بینی دمای هوا براساس خوشه بندی فازی و تکنیکهای درونیابی قواعد فازی

 

Address: ieeexplore

ABSTRACT

In this paper, we present a new method to deal with temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques. First, the proposed method constructs fuzzy rules from training samples based on the fuzzy C-Means clustering algorithm, where each fuzzy rule corresponds to a cluster and the linguistic terms appearing in the fuzzy rules are represented by triangular fuzzy sets. Then, it performs fuzzy inference based on the multiple fuzzy rules interpolation scheme, where it calculates the weight of each fuzzy rule with respect to the input observation based on the defuzzified values of triangular fuzzy sets. Finally, it uses the weight of each fuzzy rule to calculate the forecasted output. We also apply the proposed method to handle the temperature prediction problem. The experimental result shows that the proposed method gets higher average forecasting accuracy rates than Chen and Hwang's method.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, Temperature prediction based on fuzzy clustering a
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1025. Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System U

کد پروژه: 1025

 

موضوع:کنترل بهینه  Optimal Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Address: ieeexplore

Download: PDF
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 

ABSTRACT

This paper presents the modelling and simulation for optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cart dynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID) controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, an optimal control technique, and PID control method, both of which are generally used for control of the linear dynamical systems have been used in this paper to control the nonlinear dynamical system. The nonlinear system states are fed to LQR which is designed using linear state-space model. Inverted pendulum, a highly nonlinear unstable system is used as a benchmark for implementing the control methods. Here the control objective is to control the system such that the cart reaches at a desired position and the inverted pendulum stabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINK models have been developed for simulation of control schemes. The simulation results justify the comparative advantages of LQR control methods.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, کنترل بهینه, Optimal Control, Modelling and Simulation for Optimal Control of No
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1024. Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1024

 

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation

 

 

نام ژورنال یا کنفرانس مربوط به مقاله:

International Journal of Information and Electronics Engineering
 
Abstract
Fuzzy logic has a boon for nonlinear controlsystems. Normal fuzzy logic control with a proportional integral – Derivative (PID) controller is common. Controlsystems can be defined through transfer functions and state-space. relations for linear systems. Optimal control to meet aperformance index is possible only through State Spaceanalysis. Optimal control in state space is centered around theRiccati Equation with state variable functions that has to besolved to yield the control law or trajectory. In the controlscheme of an ozone generator, optimal control with aperformance index had to be implemented. The method forfinding the control functions by solving the equationgraphically is described. The data is used for realizing anembedded control scheme for the generator
 
Index Terms
Fuzzy control, neuro-fuzzy systems, fuzzysystem model, process control
 
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, Optimal Control with Fuzzy state space Modeling us
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1023. An iterative learning control of Robot Manipulators

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1023

 

 

 

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

 

Address: ieeexplore


Abstract:

An iterative learning scheme comprising a unique feedforward learning controller and a linear feedback controller is presented. In the feedback loop, the fixed-gain PD controller provides a stable open neighborhood along a desired trajectory. In the feedforward path, on the other hand, a learning control strategy is exploited to predict the desired actuator torques. It is shown that the predicted actuator torque converges to the desired one as the iteration number increases. The convergence is established based on the Lyapunov stability theory. The proposed learning scheme is structurally simple and computationally efficient. Moreover, it possesses two major advantages: the ability to reject unknown deterministic disturbances and the ability to adapt itself to the unknown system parameters

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, An iterative learning control of Robot Manipulator
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1022. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1022

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, fuzzy, سیستم پاندول معکوس
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1046. A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1046

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی

شامل: شبیه سازی با MATLAB

موضوع:

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems

Address:ieee

 

ABSTRACT

A new image encryption scheme based on high-dimensional compound chaotic systems is proposed in this paper. The encryption system utilizes a 2D Logistic chaotic map to shuffle the pixel matrix of the plain image. Then a strong non-linear coupling structure combining hyper-chaos is constructed and different ways of encryption are chosen according to different areas to make gray-level transformation. Simulation experiment results and security analysis demonstrate that the proposed image algorithm has a large key space, and is very sensitive to initial values. Excellent confusion and diffusion properties are demonstrated in the proposed algorithm. Moreover, it can resist exhaustive attack, statistical attack and sensitive attack, etc.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, پردازش تصویر, شبیه سازی با MATLAB, رمزنگاری, Image Encryption
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1045. Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1045

 

 

 

موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی

شامل: شبیه سازی با MATLAB

 موضوع:

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

Address:http://airccse.org/journal/ijcis/papers/2112ijcis05.pdf

ABSTRACT

With the fast evolution of digital data exchange and increased usage of multi media images, it is essential to protect the confidential image data from unauthorized access. In natural images the values and position of the neighbouring pixels are strongly correlated. The proposed method breaks this correlation increasing entropy of the position and entropy of pixel values using block shuffling and encryption by chaotic sequence respectively. The plain-image into blocks and then performs block based shuffling using Arnold Cat transformation. Further, the image is uniformly scrambled, where all the pixels in the same block of scrambled image come from different blocks of original image, after which the image as a whole is shuffled again by the transform. Finally the shuffled image is encrypted using a chaotic sequence generated using symmetric keys, to produce the ciphered image for transmission. The experimental results show that the proposed algorithm can successfully encrypt/decrypt the images with the secret keys, and the analysis of the algorithm also demonstrates that the encrypted images have good information entropy and low correlation coefficients.

KEYWORDS

Correlation, Image Decryption, Image Encryption, Image Entropy, Image Shuffling

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, پردازش تصویر, Image Encryption, رمزنگاری
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1054. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

مقاله شبیه سازی

 کد پروژه:1054

 

موضوع: کنترل بهینه

بهینه سازی ترافیک شهری

 

 

 

شامل: 17 مقاله مرتبط+ ترجمه مقاله+ شبیه سازی با ویژوال C + + 2008+ گزارش شبیه سازی 15 صفحه ای دارای توضیح کامل شبیه سازی+  فیلم DEMO آموزش شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 

 

 

Address: ieeexplore

 

 

چکیده

دوربین های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه  دوربین برای نظارت ترافیک در شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک  کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی کاربران است.  روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل این مسئله به کار رفته است.

نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.

 

Cameras enable synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations. This paper addresses the problem of how to determine the optimal locations of cameras for best traffic surveillance in urban road networks. All users are divided into multiple classes according to their own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The objective of upper level problem is to maximize the total observed traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the managerial insight that the behavior against camera monitoring has brought considerable loss to network traffic surveillance.

 

 

مقدمه

     یک شبیه سازی ترافیک (ATS) بسته توسعه یافته شبیه سازی میکروسکوپی ترافیک با استفاده از Visual C++ است.که قادر به تکثیر هزاران وسایل نقلیه این است ، که می تواند راه حل یا به عنوان عوامل راه حل تعیین شود، در حال اجرا بر روی یک شبکه طراحی شده جاده ها، چند خط تقاطع با درگیری های خودرو، چراغ های راهنمایی، حتی شبیه سازی میدان ها و تابلوهای راهنمایی وجود دارد، وسایل نقلیه می تواند به دنبال مدل های مختلف جریان ترافیک حرکت کند.

 

طراحی ATS (نسخه روز به روز  (Day-to-day version

در آغاز یک روز به صورت تصادفی مسافران از ریشه تولید می شود، و مسافران برآورد زمان سفر و/ یا کوتاه ترین مسیر را بر اساس تجارب انتخاب می کنند. مسافران در طول انتخاب کوتاه ترین مسیر با توجه به پیش بینی های خود حرکت می کنند. زمان ورود به عنوان مرجع مورد نیاز است و مسافران در مقصد قبل از رسیدن به زمان ورود نیاز دارند؛ .مسافران به دلیل تاخیر و دیرکرد مجازات نمی شوند. در پایان یک روز تمام مسافران به منظور ایجاد شرایط ترافیک مشابه در تمام طول روز پاک خواهند شد.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: شبیه سازی, ترجمه مقاله, بهینه سازی ترافیک شهری, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پانزدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1531. A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1531

 

 

 

موضوع:گیت های منطقی  Microelectronics

 

 شبیه سازی مقاله به کمک hspice   و L-editهمراه با Word و پاورپوینت

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزارhspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

 

 

عنوان مقاله:

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
سلول جمع کننده کم مصرف با  تکنیکی جدید در طراحی گیت های منطقی
 
Address: sciencedirect
Abstract

A new low-power full-adder based on CMOS inverter is presented. This full-adder is comprised of inverters. Universal gates such as NOR, NAND and MAJORITY-NOT gates are implemented with a set of inverters and non-conventional implementation of them. In the proposed design approach the time consuming XOR gates are eliminated. As full-adders are frequently employed in a tree-structured configuration for high-performance arithmetic circuits, a cascaded simulation structure is employed to evaluate the full-adders in a realistic application environment. The circuits being studied were optimized for energy efficiency using 0.18 μm and 90 nm CMOS process technologies. The proposed full-adder shows full swing logic, balanced outputs and strong output drivability. It is also observed that the presented design can be utilized in many cases especially whenever the lowest possible power consumption is targeted. Circuits layout implementations and checking their functionality have been done using Cadence IC package and Synopsys HSpice, respectively.
 
Keywords

    Low-power Full-adder;  Low-power CMOS design;  Inverter-based full-adder design;  Transmission gate

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با hspice، شبیه سازی با L-edit
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با hspice, گیت های منطقی, ترجمه مقاله و گزارش Word و پاورپوینت, A novel low
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1530. A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1530

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار hspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با hspice
برچسب‌ها: conpensation, شبیه سازی مقاله, شبیه سازی با hspice, wide, band
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1526. سنتز و شبیه سازی A Simple Computer: Organization and Programming

کد پروژه: 1526

سنتز و شبیه سازی

A Simple Computer: Organization and Programming

به کمک نرم افزار synapsis و xilinx به همراه سورس کد برنامه به زبان VHDL

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده
برچسب‌ها: A Simple Computer, Organization and Programming, synapsis, xilinx, VHDL
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1524. نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف

کد پروژه:1524


شامل: گزارشی 24صفحه+ پاورپوینت

 نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف

 

 

مراجع:

[1] Wang Ping, Huang Yong, "The monitoring of the network traffic based on queuing theory", October 31

برق

 

Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system

 

The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
 
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
 

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
 

Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set

 
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators

 
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
 
 
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
 
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
 
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
 

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

 

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

کامپیوتر

 

Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

 

Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

 

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter

 

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

 

آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI

 

اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization

 

طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#

 

شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

 

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp  و Mpi
 

سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق

پروژه و تحقیق

برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.


برق و کامپیوتر


حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و  PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice


آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI


کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی


تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN


تحقیق جامعی از مدل N – gram


سیستمهای کنترل گستردهDCS


امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی


کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم


تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey


یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv


تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort


نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف


تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی


مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1055- A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neu

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1055

موضوع:شبکه عصبی

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

عنوان مقاله:

A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks

آدرس:IEEE

خلاصه:

Abstract

In this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs) with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also, a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training algorithms provides a new dimension to the application of RNNs in a nonlinear continuous-time system

سفارش پروژه

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: neural networks, شبکه عصبی, A rea time learning control approach for nonlinear
منتشر شده در تاریخ جمعه یکم اسفند ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1049. An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1049

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
آدرس: ieee

Abstract

Dynamometer is an automotive device that is used to perform engine testing. From this test, engine information such as power, torque, and emition can be obtained for design and analysis purposes. Eddy brakes dynamometer is considered because it is considerably more effective and controllable. In order to design a brakes control system based on state space approach, a state space model is required. ADALINE (Adaptive Linear Network) method is selected to identify state space model of the system from input-output data. The state space based PID controller is then applied by selecting the appropriate parameters using Ackerman pole placement method. Simulation and experimental results show that the closed loop responses satisfiy the design requirements.

Keyword:

ADALINE; Eddy brakes dynamometer; PID controller;dynamometer

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, شبیه سازی با متلب, dynamometer control, eddy brakes
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1048. Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1048

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
 
آدرس:  ieee

Abstract

Formal methods have been used to verify the correctness and stability of hardware and software systems for the last few decades. It has numerous applications in system's analysis, safety and detection of subtle bugs and errors. The approach utilizes certain mathematical properties, methods and axioms to exhaustively explore all the states of the system. It gives precise and better results than simulation and numerical methods based analysis and verification, since the later techniques cannot give exhaustive results and could suffer from discretization and round-off errors. Model checking is an important formal method that verifies systems by exhaustively exploring the system's abstract mathematical model using smart domain-specific abstraction techniques. For certain reasons, model checking has not been previously used for the verification of control systems. But in the very near few years, some model checking tools have also been developed for control systems verification. This paper includes the verification of a controlled system and proposes the formal verification of the stability of coaxially parallel two-wheeled transportation vehicle. The control system model perceived is a dynamic, inverted pendulum based, coaxially parallel two-wheeled human transportation vehicle. The dynamic physical model of the system is simplified and designed for 2-D motion that is the pitch control and the linear forward/backward motion. A mathematical model is then developed from this dynamic physical model of the system, using the state-space approach. Then, a linear quadratic regulator (LQR) with an observer is designed to stabilize this system. Later, the system is formally verified for stability using the model checker SpaceEx.

Keyword:

Formal Analysis ;Full-State Observer ;Linear Quadratic Regulator; Model Checking; Reachability Analysis; SpaceEx

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پاندول معکوس, SpaceEx, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1047. Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System usi

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1047

 

موضوع: کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

عنوان مقاله:
Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System using PID Controller & LQR
 
آدرس:  ieee

 

Abstract

This paper presents the modelling and simulationfor optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cartdynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID)controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, anoptimal control technique, and PID control method, both ofwhich are generally used for control of the linear dynamicalsystems have been used in this paper to control the nonlineardynamical system. The nonlinear system states are fed to LQRwhich is designed using linear state-space model. Invertedpendulum, a highly nonlinear unstable system is used as abenchmark for implementing the control methods. Here thecontrol objective is to control the system such that the cartreaches at a desired position and the inverted pendulumstabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINKmodels have been developed for simulation of control schemes.The simulation results justify the comparative advantages ofLQR control methods.

Keywords:

Inverted pendulum; nonlinear system; PIDcontrol; optimal control; LQR

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, LQR, پاندول معکوس, کنترل بهینه, سیستم غیر خطی
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012

 

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

 

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست


azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

 

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای  مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
 
آدرس:  ieee

 

خلاصه:

 

 Abstract:

 A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Keywords:

MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1010

 

موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
 
آدرس: ScienceDirect

 

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


خلاصه:

 

 Abstract:

 This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

 

Keywords:

 Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1009

 

موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee 

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


خلاصه:

 

 Abstract:

This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.

 

Keywords:

 nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1008

 

موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID

 
آدرس: ijarcsse

 

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

خلاصه:

 

 Abstract:

The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller

 

Keywords:

 DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1006

 

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 


خلاصه:

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1004

 

موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization

شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات  ازدحام PSO

 

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:

Abstract

This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.

Keywords

Parameter identification;  Particle swarm optimization;  Chaotic systems

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1003

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms

بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

آدرس:sciencedirect


خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
 
Keywords

Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1002

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آدرس:sciencedirect

 

خلاصه:
Abstract

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords

Optimization;  Brushless DC;  Motor;  Slotless;  Radial flux;  Genetic algorithm;  Surface mounted; Magnet

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov

مقاله شبیه سازی شده

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

کد پروژه: 1001

 

موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor

استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه  ضرایب PID  برای والی توربین آب

آدرس:sciencedirect

 

 

خلاصه:

Abstract

In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.

Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
آشوب کیاتیک chaotic chaos

انجامکلیهپروژههای

آشوب کیاتیک chaotic chaos

سیستمهایفوقآشوبیHyperChaos

نمودارهایسهبعدیودوبعدی

لورنزLorenz

چنChen

الیوLU

لجستیکمپLogistic Map

راسلرRossler

هنون henon

جاذبراسلرRössler attractor

نمایلیاپانفLyapunov exponents

سنکرونسازی synchronization

سنکرونسازیتطبیقیAdaptive synchronization

 

مقالهآمادهوشبیهسازیشدهرادرلینکزیرببینین:

مقالاتشبیهسازیشده

برایسفارشپروژههاومقالاتباایمیل
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تماسبگیرید.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: آشوب کیاتیک chaotic chaos, سیستمهای فوق آشوبیHyperChaos, آشوب, chaotic
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1005. A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1005

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کوله پشتی

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem

 

 
آدرس: IJDACR
Download: PDF

 


خلاصه:

Abstract
Knapsack problem is a typical computer algorithm of NP complete (Nondeterministic Polynomial Completeness) problem. The research of solving this problem has great significance not only in theory, but also in application, for example, resource management, investment decisions and so on. For solving this problem, scholars have developed a number of algorithms, however, they are all have some drawbacks. This paper represents a fast Genetic Algorithm to solve the knapsack problem, and also demonstrate its feasibility and effectiveness throng an example.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, الگوریتم کوله پشتی, شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1029. An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1029

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control و پردازش تصویر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets

حذف نویزازتصاویر توسط فیلترمبتنی بر مجموعه های فازی نوع -2

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 


Address: ieeexplore

 

 

ABSTRACT

Large amount of information is random in image processing. To some extent, type-1 fuzzy sets can reduce the effect of uncertainties. Fuzzy sets theory can provide us with knowledge-based and robust tools for image processing. But there are many situations where it needs to be extended to type-2 fuzzy sets because it can also be difficult to determine the crisp membership function itself. By computing the fuzziness of the pixels' corrupted degree, a new image filter based on type-2 fuzzy sets for impulse noise is presented in this paper. Comparing with some other filters, this new filter is more effective. In the end, simulation results show that the new algorithm is feasible.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1028. Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1028

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control و پردازش تصویر Image processing

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB

 

Address: citeseerx

File PDF: download

 
EndNote

 

E. K. Kaur, et al., "Fuzzy logic based image edge detection algorithm in MATLAB," International Journal of Computer Applications, vol. 1, pp. 55-58, 2010.

 
Abstract

This paper reports the implementation, in MATLAB environment, of a very simple but efficient fuzzy logic based algorithm to detect the edges of an input image by scanning it throughout using a 2*2 pixel window. Also, a Graphical User Interface (GUI) in MATLAB has been designed to aid the loading of the image, and to display the resultant image at different intermediate levels of processing. Threshold level for the image can be set from the slider control of GUI. Fuzzy inference system designed has four inputs, which corresponds to four pixels of instantaneous scanning matrix, one output that tells whether the pixel under consideration is “black”, “white ” or “edge ” pixel. Rule base comprises of sixteen rules, which classify the target pixel. Algorithm for the noise removal has been implemented at different levels of processing. The resultant image from FIS is subjected to first and second derivative to trace the edges of the image and for their further refinement. The results of the implemented algorithm has been compared with the standard edge detection algorithm such as „Canny‟, „Sobel‟, „Prewit ‟ and „Roberts‟. Main feature of the algorithm is that it has been designed by the smallest possible mask i.e. 2*2 unlike 3*3 or bigger masks found in the literature.

 

Keywords

Fuzzy logic, Edge detection, digital image processing, feature extraction, noise removal, electronic vision, computer vision, comparison

 

چکیده

در این مقاله برای پیاده سازی در محیط MATLAB، از یک الگوریتم بسیار ساده اما کارآمد مبتنی بر منطق فازی برای تشخیص لبه تصویر ورودی از اسکن آن را در سراسر با استفاده از پنجره پیکسل 2×2 استفاده شده است. همچنین، یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) در MATLAB طراحی شده است برای کمک به بارگذاری تصویر، و برای نشان دادن تصویر حاصل که در سطوح مختلف میانی پردازش شده است. سطح سقف برای تصویر را می توان از کنترل لغزشی  GUI تنظیم کرد. سیستم استنتاج فازی طراحی شده دارای چهار ورودی ، که مربوط به چهار پیکسل از اسکن لحظه ماتریس، یک خروجی که می گوید که آیا پیکسل مورد نظر "سیاه و سفید"، "سفید" یا "لبه" پیکسل است. rule پایه شامل شانزده rules، که طبقه بندی پیکسل مورد نظر است، می باشد. الگوریتمی برای حذف نویز در سطوح مختلف از پردازش اجرا شده است.نتایج به دست آمده از الگوریتم اجرا شده است با الگوریتم تشخیص لبه استاندارد مانند 'Canny' ، 'Sobel' ، 'Prewit' و 'Roberts' مقایسه شده است. از ویژگی های اصلی این الگوریتم این است که براساس کوچکترین امکان پذیری ماسک یعنی 2 * 2 بر خلاف 3 * 3 و یا ماسک بزرگتر که در بقیه نوشته ها یافت می شود طراحی شده است.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

کلید واژه ها

منطق فازی، تشخیص لبه، پردازش تصویر دیجیتال، استخراج ویژگی، حذف نویز، چشم انداز الکترونیکی، بینایی کامپیوتر، مقایسه

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1027. تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1027

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی


Address:civilica

 

 

خلاصه مقاله:

نیاز به استفاده اهز روشی هوشمند در تشخیص خودکار مراحل خواب در بسیاری از کاربردهای روانشناسی و پزشکی اهمیت ویژه ای دارد دراین تحقیق با پیاده سازی جدول جستجوی فازی روشی جدید و با دقت بالا در تشخیص مراحل خواب ایجاد نموده ایم استخراج قوانین فازی با استفاده از ویژگیهایی که از اسپکتروگرام داده های EEG,EOG بدست آمده و همچنین توجه به مرحله قبلی خواب، امکان تشخیص مراحل خواب را در داده های تست تا پیش از 96% بوجودآورده است ضمن آنکه تشخیص صورت گرفته در 100% موارد صحیح بوده است و این بیشترین دقت در بین تحقیقات مشابه می باشد.

 کلمات کلیدی:

تشخیص خودکار مراحل خواب، اسپکتروگرام، جدول جستجوی فازی

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول ج
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1026. Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1026

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

 Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

پیش بینی دمای هوا براساس خوشه بندی فازی و تکنیکهای درونیابی قواعد فازی

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Address: ieeexplore

ABSTRACT

In this paper, we present a new method to deal with temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques. First, the proposed method constructs fuzzy rules from training samples based on the fuzzy C-Means clustering algorithm, where each fuzzy rule corresponds to a cluster and the linguistic terms appearing in the fuzzy rules are represented by triangular fuzzy sets. Then, it performs fuzzy inference based on the multiple fuzzy rules interpolation scheme, where it calculates the weight of each fuzzy rule with respect to the input observation based on the defuzzified values of triangular fuzzy sets. Finally, it uses the weight of each fuzzy rule to calculate the forecasted output. We also apply the proposed method to handle the temperature prediction problem. The experimental result shows that the proposed method gets higher average forecasting accuracy rates than Chen and Hwang's method.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, Temperature prediction based on fuzzy clustering a
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1025. Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System U

کد پروژه: 1025

 

موضوع:کنترل بهینه  Optimal Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Address: ieeexplore

Download: PDF

 

 

ABSTRACT

This paper presents the modelling and simulation for optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cart dynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID) controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, an optimal control technique, and PID control method, both of which are generally used for control of the linear dynamical systems have been used in this paper to control the nonlinear dynamical system. The nonlinear system states are fed to LQR which is designed using linear state-space model. Inverted pendulum, a highly nonlinear unstable system is used as a benchmark for implementing the control methods. Here the control objective is to control the system such that the cart reaches at a desired position and the inverted pendulum stabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINK models have been developed for simulation of control schemes. The simulation results justify the comparative advantages of LQR control methods.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, کنترل بهینه, Optimal Control, Modelling and Simulation for Optimal Control of No
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1024. Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1024

 

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation

 

 

نام ژورنال یا کنفرانس مربوط به مقاله:

International Journal of Information and Electronics Engineering
 
Abstract
Fuzzy logic has a boon for nonlinear controlsystems. Normal fuzzy logic control with a proportional integral – Derivative (PID) controller is common. Controlsystems can be defined through transfer functions and state-space. relations for linear systems. Optimal control to meet aperformance index is possible only through State Spaceanalysis. Optimal control in state space is centered around theRiccati Equation with state variable functions that has to besolved to yield the control law or trajectory. In the controlscheme of an ozone generator, optimal control with aperformance index had to be implemented. The method forfinding the control functions by solving the equationgraphically is described. The data is used for realizing anembedded control scheme for the generator
 
Index Terms
Fuzzy control, neuro-fuzzy systems, fuzzysystem model, process control
 
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, Optimal Control with Fuzzy state space Modeling us
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1023. An iterative learning control of Robot Manipulators

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1023

 

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

 

Address: ieeexplore


Abstract:

An iterative learning scheme comprising a unique feedforward learning controller and a linear feedback controller is presented. In the feedback loop, the fixed-gain PD controller provides a stable open neighborhood along a desired trajectory. In the feedforward path, on the other hand, a learning control strategy is exploited to predict the desired actuator torques. It is shown that the predicted actuator torque converges to the desired one as the iteration number increases. The convergence is established based on the Lyapunov stability theory. The proposed learning scheme is structurally simple and computationally efficient. Moreover, it possesses two major advantages: the ability to reject unknown deterministic disturbances and the ability to adapt itself to the unknown system parameters

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, An iterative learning control of Robot Manipulator
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1021. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1021

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1044. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1044

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word

 

عنوان مقاله:

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله



سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1022. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1022

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, fuzzy, سیستم پاندول معکوس
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1046. A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems

 

مقاله شبیه سازی شده

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

کد پروژه:1046

 

 

 

موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی

شامل: شبیه سازی با MATLAB

موضوع:

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems

Address:ieee

 

ABSTRACT

A new image encryption scheme based on high-dimensional compound chaotic systems is proposed in this paper. The encryption system utilizes a 2D Logistic chaotic map to shuffle the pixel matrix of the plain image. Then a strong non-linear coupling structure combining hyper-chaos is constructed and different ways of encryption are chosen according to different areas to make gray-level transformation. Simulation experiment results and security analysis demonstrate that the proposed image algorithm has a large key space, and is very sensitive to initial values. Excellent confusion and diffusion properties are demonstrated in the proposed algorithm. Moreover, it can resist exhaustive attack, statistical attack and sensitive attack, etc.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, پردازش تصویر, شبیه سازی با MATLAB, رمزنگاری, Image Encryption
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1045. Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1045

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی

شامل: شبیه سازی با MATLAB

 موضوع:

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

Address:http://airccse.org/journal/ijcis/papers/2112ijcis05.pdf

ABSTRACT

With the fast evolution of digital data exchange and increased usage of multi media images, it is essential to protect the confidential image data from unauthorized access. In natural images the values and position of the neighbouring pixels are strongly correlated. The proposed method breaks this correlation increasing entropy of the position and entropy of pixel values using block shuffling and encryption by chaotic sequence respectively. The plain-image into blocks and then performs block based shuffling using Arnold Cat transformation. Further, the image is uniformly scrambled, where all the pixels in the same block of scrambled image come from different blocks of original image, after which the image as a whole is shuffled again by the transform. Finally the shuffled image is encrypted using a chaotic sequence generated using symmetric keys, to produce the ciphered image for transmission. The experimental results show that the proposed algorithm can successfully encrypt/decrypt the images with the secret keys, and the analysis of the algorithm also demonstrates that the encrypted images have good information entropy and low correlation coefficients.

KEYWORDS

Correlation, Image Decryption, Image Encryption, Image Entropy, Image Shuffling

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, پردازش تصویر, Image Encryption, رمزنگاری
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1507. بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1507

 

موضوع:پردازش گفتار

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کاملی از ده مقاله در این مورد و شبیه سازی با  متلبMatlab

 

عنوان مقالات:

1-A Comparative Study of Gender and Age Classification in Speech Signals

2-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features

3-Age and Gender Recognition from Speech Patterns Based on Supervised Non-Negative Matrix Factorization

4-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features

5-Combining Five Acoustic Level Modeling Methods for Automatic Speaker Age and Gender Recognition

6-COMPARISON OF FOUR APPROACHES TO AGE AND GENDER RECOGNITION FOR TELEPHONE APPLICATIONS

7-تشخیص جنسیت به کمک شبکه عصبی mpl و شبکه عصبی ژنتیک و شبکه anfis

8-Genderr ecognitionfr oms peechP. art I: Coarsea nalysis

9-تشخیص جنسیت گوینده صدا با استفاده از فرآیندهای تصادفی

 

 

چکیده:

 مطالعات پزشکی نشان می دهد که دستگاه صوتی آقایان بزرگتر از خانم هاست و از آنجایی که بسیاری از ویژگی های صوتی ناشی از اندازه و شکل اندام گویایی است پس این تفاوت مطمئنا باید (حداقل) در یک ویژگی صوتی تاثیر بگذارد. یکی از این تاثیرها روی تفاوت فرکانسی است. فرکانس گفتار خانم و آقا یکسان نیست؛ فرکانس خانمها بالاتر و در محدوده 250-450هرتز و آقایان پایین تر و در محدوده 50-250 است. بنابراین اگر فرکانس پایه گفتار را در صوت تشخیص بدهیم بنابر محدوده فرکانسی گفتار قادر به تشخیص جنسیت گوینده هستیم  که با روشهای مختلفی می توان این فرکانس پایه را بدست آورد.

هم چنین در این مقاله از روش های دیگری نظیر انواع شبکه های عصبی و استفاده از انرژی جنبشی صوت و مخزوط گوسی نیز بررسی شده و همینطور ترکیب چند روش در کنارهم برای بهبود کارآیی و دقت و سرعت سیستم مطرح شده است.

کلمات کلیدی:

 تشخیص جنسیت ؛ فرکانس پایه  ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبکه عصبی MLP؛ شبکه عصبی ANFIS؛ ضرایب MFCC؛ ضرایب LPCC

 

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش گفتار, گزارش پروژه و مقالات به کاررفته و ترجمه آنها, شبیه سازی با MATLAB, بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی, فرکانس پایه ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبکه عصبی MLP؛ شب
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1509. Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1509
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka و متلبMatlab+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:


Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

تشخیص زودهنگام اشتباهات تایپ عددی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

 

خلاصه:

  در این مقاله به مطالعه برنامه های کاربردی از تکنیک های داده کاوی در تشخیص زود هنگام از اشتباهات تایپ کردن عددی توسط اپراتورهای انسانی را از طریق تجزیه و تحلیل کمی از منحنی هایی که توسط دستگاه الکتروگرام چندکاناله (EEG) ضبط شده است. سه تکنیک استخراج ویژگی توسعه یافته براساس capture temporal و morphologicalو مشخصات time–frequency (wavelet)  داده های EEG است.دو مورد متداول مورد استفاده ی تکنیک های داده کاوی عبارتند از:

    1.      خطی (LDA) : linear discriminantan alysis
    2.      ماشین بردار پشتیبان (SVM)

این روشها برای کلاس بندی نمونه های EEG مرتبط با کلید های درست و نادرست است. روشهای cross-validation leave-one-error-pattern-out و leave-one-subject-out طراحی شده اند برای ارزیابی  کارآیی in-and cross-subject classification. برای in-subject classification بهترین عملکرد تست دارای حساسیت 62.20٪ و  حساسیتی که توسط SVM با ویژگی های morphological به دست آمد 51.68٪ است. برای classification cross-subject  بهترین کارآیی عملکرد بوسیله ی LDA با استفاده از ویژگی های زمانی  که در آن حساسیت 68.72٪ و ویژگی از 49.45٪ است. علاوه بر این، آنالیز عامل مشخصه گیرنده (ROC) نشان داد که مقادیر میانگین سطح زیر منحنیROC از LDA و SVM برای طبقه بندی in- and cross subject classifications هر دو بزرگتر از 0.60 با استفاده از EEG 300 میلی ثانیه قبل از کلید است. طبقه بندی نتایج این مطالعه نشان داد که الگوهای EEG کلید اشتباه ممکن است از آنهایی که درست است متفاوت باشد.  در نتیجه،پیش بینی کلید اشتباه را قبل از وقوع خطا ممکن است. مشکل طبقه بندی classification مورد بررسی  در این مطالعه چالش تعداد بسیار محدودی کلید اشتباه ساخته شده توسط هر یک از موضوع و ویژگی های فضایی و زمانی complex spatiotemporal پیچیده ای از داده ها EEG است. با این حال، نتیجه این مطالعه بسیار دلگرم کننده است، و آن را وعده آینده نگر به منظور توسعه یک سیستم تشخیص زود هنگام برای کلید اشتباه بر اساس موج سیگنال های مغز است.

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

کلمه کلیدی:: تشخیص زود هنگام - طبقه بندی(EEG)- نظارت بر وضعیت روانی -  تایپ کردن اشتباه
Abstract
This paper studies the applications of data mining techniques in early detection of numerical typing errors by human operators through a quantitative analysis of multichannel electroencephalogram (EEG) recordings. Three feature extraction techniques were developed to capture temporal, morphological, and time-frequency (wavelet) characteristics of EEG data. Two most commonly used data mining techniques, namely, linear discriminant analysis (LDA) and support vector machine (SVM), were employed to classify EEG samples associated with correct and erroneous keystrokes. The leave-one-error-pattern-out and leave-one-subject-out cross-validation methods were designed to evaluate the in- and cross-subject classification performances, respectively. For the in-subject classification, the best testing performance had a sensitivity of 62.20% and a specificity of 51.68%, which were achieved by SVM using morphological features. For the cross-subject classification, the best testing performance was achieved by LDA using temporal features, based on which it had a sensitivity of 68.72% and a specificity of 49.45%. In addition, the receiver operating characteristic (ROC) analysis revealed that the averaged values of the area under ROC curves of LDA and SVM for the in- and cross-subject classifications were both greater than 0.60 using the EEG 300 ms prior to the keystrokes. The classification results of this study indicated that the EEG patterns of erroneous keystrokes might be different from those of the correct ones. As a result, it may be possible to predict erroneous keystrokes prior to error occurrence. The classification problem addressed in this study is extremely challenging due to the very limited number of erroneous keystrokes made by each subject and the complex spatiotemporal characteristics of the EEG data. However, the outcome of this study is quite encouraging, and it is promising to develop a prospective early detection system for erroneous keystrokes based on brain-wa- - ve signals.
Keywords
data mining; electroencephalography ; feature extraction ; medical signal processing ; pattern classification; statistical analysis; support vector machines
 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB و WEKA, ترجمه مقاله, گزارش Word, مقاله شبیه سازی شده, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1030. طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

شبیه سازی

کد پروژه: 1030

موضوع: پروژه درس کنترل بهینه و چندمتغیره

شامل: شبیه سازی MATLAB-گزارش پروژه

 

عنوان شبیه سازی:

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQGبرای ژنراتوربا 11 متغییر و 21 متغییر

در این پروژه ابتدا درباره LQR  و LQG و فیلتر کالمن توضیح داده شده است.

سورس برنامه MATLAB کامل وجود دارد.

 


فهرست مطالب

1.       کنترل کننده LQR

1.1.     LQR زمان پیوسته متناهی

1.2.     LQR زمان پیوسته نامتناهی

1.3.     LQR زمان گسسته متناهی

1.4.     LQR زمان گسسته نامتناهی

2.       کنترل کننده LQG

2.1.     مشکلات LQR و LQG سنتی

2.2.     فیدبک حالت مطلوب

2.3.     فیلتر کالمن

2.4.     برآورد حالت مطلوب ترکیبی و فیدبک حالت مطلوب

3.       خصوصیات robustness

4.       فیلتر کالمن

5.       روند کلی

6.       نمودارها

7.       نتیجه گیری

8.       منابع

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: کنترل کننده بهینه LQR, LQG, ژنراتور, کنترل بهینه, کنترل چندمتغیره
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1031. پروژه درس ریاضی مهندسی پیشرفته

حل معادلات

کد پروژه:1031

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع: پروژه درس ریاضی مهندسی پیشرفته

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

1- حل معادله سهموی  Parabolic Equation Solving

2- حل معادله هذلولی(هایپربولیک) hyperbolic Equation Solving

3- حل معادله بیضوی  Elliptic Equation Solving

4- حل معادله خطی واگرای ut+C-2uxxx=0

5- حل مسئله solition دوتایی

6- حل 2 مرتبه ای انتشار همرفت solving a 2nd-order convection-diffusion

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: ریاضی مهندسی, حل معادلات مشتق جزیی, حل معادلات با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1039. طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

موضوع: پروژه درس کنترل دیجیتال

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

مقدمه

کنترل دیجیتال ‫شاخه‌ای از علم کنترل است که از کامپیوترهای دیجیتال بهره می‌گیرد. از آنجایی که داده‌های مورد استفاده در کامپیوترهای دیجیتال گسسته می‌باشند، در کنترل دیجیتال به جای تبدیل لاپلاس از تبدیل زد Zاستفاده می‌شود.

‫اجزای کنترلر دیجیتال

‫یک ‫کنترلر دیجیتال معمولاً از اجزای زیر تشکیل شده است:

مبدل آنالوگ به دیجیتال: برای دریافت سیگنال آنالوگ و تبدیل آن به سیگنال دیجیتال قابل استفاده برای کامپیوتر

برنامه کنترلر: برنامه‌ای که برای ورودی، خروجی مناسب را محاسبه می‌کند.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

مبدل دیجیتال به آنالوگ: برای تبدیل خروجی برنامه به سیگنال آنالوگ

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: کنترل دیجیتال
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1042. Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1042

 

 

 

موضوع:سنکرون سازی آشوبی

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

 

 

عنوان مقاله:

 

Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances

 

Address: ieeexplore

EndNote

Y.-b. Zhang, "Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances," in 2011 International Conference on Electric Information and Control Engineering, 2011, pp. 544-547.
Abstract

Based on nonlinear feedback control method and Lyapunov stability theory, the nonlinear controller and the adaptive laws for unknown parameters of the response system are obtained to achieve the synchronization of the new coupled four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances. Numerical simulation results are presented to illustrate the effectiveness of this method.

Keywords

Lyapunov methods; adaptive control; feedback; nonlinear control systems; stability; synchronisation

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: Lyapunov methods, adaptive contro, nonlinear control systems, stability, synchronisation
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1041. The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1041

 

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:سنکرون سازی آشوبی

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

 

 

عنوان مقاله:

 
The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control


Address: ieeexplore
 

EndNote
T. Ren, et al., "The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control," in Chaos-Fractals Theories and Applications (IWCFTA), 2012 Fifth International Workshop on, 2012, pp. 278-282.
 
Abstract

In this paper, the finite-time control method is proposed to achieve synchronization based on bidirectional coupled chaotic systems. The stability criteria is presented for error system based on Lyapunov method. Compared to other results, the proposed controller is simpler and the new nonlinear system is considered which is consisted of the chaos system and the finite time controller. The Wolf method is used to calculate the largest Lyapunov exponent which shows that the controlled chaos system remains chaotic features. Simulation results for Lorenz system are presented to illustrate the effectiveness of the finite-time synchronization control scheme

 
Keywords

Lyapunov methods; chaos; control system synthesis; nonlinear control systems; stability; synchronisation

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سنکرون سازی آشوبی, شبیه سازی با متلب, Lyapunov methods, control system synthesis
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1043. Analysis, control, synchronization, and circuit design of anovel chaotic system

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1043

موضوع: سنکرون سازی آشوبی تطبیقی

شامل: شبیه سازی با MATLAB
 عنوان مقاله:
Analysis, control, synchronization, and circuit design of anovel chaotic system


Address: sciencedirect

EndNote

 V. Sundarapandian and I. Pehlivan, "Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system," Mathematical and Computer Modelling, vol. 55, pp. 1904-1915, 2012.
Abstract

This article introduces a novel three-dimensional autonomous chaotic system with a single cubic nonlinearity. Several issues, such as the basic dynamical behaviour, equilibria, Lyapunov exponent spectrum, and bifurcations of the new chaotic system, are investigated analytically and numerically. Next, adaptive control laws are designed to stabilize the new chaotic system with unknown parameters to its unstable equilibrium point at the origin, based on adaptive control theory and Lyapunov stability theory. Then, adaptive control laws are derived to achieve global chaos synchronization of identical new chaotic systems with unknown parameters. Further to these, a novel electronic circuit realization of the proposed chaotic system is presented and examined using the Orcad-PSpice® program. It is convenient to use the new chaotic system to purposefully generate chaos in chaos applications. A good qualitative agreement is shown between the simulations and the experimental results.
 

نجام پروژه و ترجمه مهندسی برق قدرت به همراه ارائه ی گزارش کار

  azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

انجام پروژه های پژوهشی، تحقیقاتی، شبیه سازی، ساخت و ترجمه متون مربوط به مهندسی برق قدرت

**کمک و مشاوره در انجام پروژه‌های مهندسی برق قدرت در انواع زمینه های پژوهشی، تحقیقاتی، شبیه سازی و پیاده سازی عملی (ساخت)

** کمک در نوشتن پروپوزال و انجام پایان نامه رشته مهندسی برق قدرت

**ترجمه سلیس و روان انواع متون انگلیسی تخصصی

  azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

نمونه هایی از تخصص های ما:

کار در زمینه ماشین‌های الکتریکی

ماشین های جریان مستقیم(DC)
شنت(Shunt) 
سری (Series)
خود تحریک یا تحریک مستقل(Self_excited) 
کمپوند شنت کوتاه(Short_Compound) 
کمپوند شنت بلند(Long_Compound)
مغناطیس دائم(PM –Permanent magnet)
ماشین های جریان متناوب

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 (AC)

ماشین القایی (induction_machine) 
ماشین بدون جاروبک (brushless_machine-
ماشین سنکرون (synchronous machine)
کار در زمینه های مربوط به بهره برداری سیستم های قدرت   
انجام پخش بار اقتصادی بار(Economic Dispatch)  با روش های زیر همراه با تلفات و بدون تلفات:
تکرار لامبدا ((Lambda –Iteration Method 
گرادیان نوع اول (First Gradient Method) 
گرادیان نوع دوم (Second Gradient Method) 
نیوتن (Newton’s Method) 
دینامیکی (Dynamic Programming) 
قرار گرفتن در مدار Unit Commitment))
پخش بار احتمالی(Probability Dispatch)
پخش بار (Load Flow) به روش های مختلف :
پخش بار DC (DC Method)
پخش بار نیوتن رافسون ( Newton Raphson Method )
پخش بار مجزا (Decoupled Method )
پخش بار مجزای سریع ( Fast Decoupled Method )
پخش بار گوس سایدل – گوس سیدل ( Gauss–Seidel method)
پخش بار DC (DC Method)

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

قابلیت اطمینان در سیستم قدرت Reliability in power system
شبیه سازی کنترل خودکارتولیدباسیمولینک باکنترل اولیه-ثانویه ( AGC )
کار در زمینه کیفیت توان Power Quality :
یافتن ناحیه آسیب پذیری  area vulnerability به کمک نرم افزار  Digsilent

محاسبه توان راکتیو با استفاده از تعریفهای متفاوت_ به صورت گرافیکی (GUI)، روش بادنو budeanu، فرایز Fryze، کاستر و مور Kuster & moore، شفرد و زکی خانی Shepherd & zakikhani، شارون Sharon، سی زارنکی  Czarnekiو....

کار در زمینه حفاظت سیستم های قدرت Protection in power system :

تولید پراکنده distributed generation و اثرات آن بر روی حفاظت های اضافه جریان سیستم توزیع

بررسی اثر  DVRبر روی حفاظت رله relay protection

کار در زمینه IDVR

کار در زمینه آنالیز احتمالی Probabilistic analyses of power system :

محاسبه زمان بحرانی رفع خطا به صورت احتمالی به کمک روشهای مونت کارلو و تخمین دو نقطه ای

 Calculation of the Probability Density Function of Critical Clearing Time in Transient Stability Analysis

آنالیز پایداری احتمالی سیستم قدرت Probabilistic analyses of power system

 پخش بار احتمالی Probabilistic load flow

محاسبه زمان بحرانی رفع خطا با استفاده از روش مونت کارلو  Mont carlo، تخمین دو نقطه ای two point estimation و یافتن PDF های مربوطه

کار در زمینه دینامیک سیستمهای قدرت Dynamic of power system :

یافتن میزان مشارکت participation  هر کدام از متغیرهای حالت در یک سیستم جبرانسازی شده با خازن سری

تحلیل مدهای پیچشی torsional mode  در سیستم های قدرت

کنترل فرکانس بار LFC برای سیستم های چند ناحیه ای   multi-area power systems

آنالیز سیستمهای چند ناحیه ای با در نظر گرفتن PSS و

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

AVR

آنالیز ویژگیهای پایداری سیگنال کوچک small signal یک سیستم قدرت نمونه  برای ضریب میرایی های متفاوت (محاسبه مقادیر ویژه eigen value ، فرکانس طبیعی میرا Damping natural frequency، نسبت میرایی Damping ratio، بردار ویژه راست right eigen vector، ماتریس مشارکتParticipation matrix، زمان پاسخ time responseو ...)

بهینه ساری ازدحام ذرات بهبودیافتهPSO  بر اساس کنترل بار فرکانس در یک سیستم برق تک منطقه ای

کنترل فرکانس و ولتاژ در شبکه قدرت دو ناحیه ای با نرم افزارهای متلب، دیگسایلنت

کار در زمینه کنترل مدرن:

آنالیز و انجام محاسبات مربوط به کنترل پذیری Controlability ، روئیت پذیری  observability، تحلیل پایداریstability analyses ، لیاپانوفliapanov، فیدبک حالت  State feedback، روئتگر مرتبه کامل tracker، فیلتر کالمن kalman filter و ...

الگوریتمهای تکاملی:

بهینه سازی کنترل کننده Fuzzy PD+I به کمک روش PSO

بهینه سازی کنترل کننده Fuzzy PID به کمک روش PSO

بهینه سازی کنترل کننده  PID کلاسیک به کمک روش PSO

بهینه سازی کنترل کننده برای یک سیستم غیر خطی تعلیق خودرو

کار در زمینه میکروگرید microgrid

کار در زمینه شبکه هوشمند smart grid

کار در زمینه خانه هوشمند Smart house

کنترل مقاوم  robust control

اسلایدینگ مود

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

sliding mode

جبرانسازی توان اکتیو   active power compensation

کنترل توان اکتیو و راکتیو هایبرید

کنترل اینورترها  inverter control

کنترل کانورترها converter control

خودروهای الکتریکی V2G - Electric vehicle

روش های مانیتورینگ آنلاین ترانسفورماتور قدرت Power transformer

طراحی کنترل کننده مقاوم، برای موتور مغناطیس دائم سنکرون Permanent magnet synchronous machine

طراحی کنترل کننده مقاومcontrol Robust

طراحی کنترلر به صورت دیجیتال و انالوگ برای مدل سیستم کنترل تغییر وضعیت هواپیما (در هر دو حوزه دیجیتالz و آنالوگs)

شبیه سازی مدولاتورها و دمدولاتورهای AM&FM &PM

متغییرهای تصادفی گوسی   AWGN  &

آنالیز و پیاده سازی روشهای محاسبات عددی (نیوتون، نابجایی، هرمیت، حذف گوسی، هرنر و ...)

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276

03. تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

 

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
 

 اجرای روشهای درختی:

روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی DisicionStump

 روش درختی J48

روش درختی J48 graft

 روش درختی NB Tree

 روش جنگل تصادفی Random Forest

 روش درخت  تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 

موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی
 
آدرس:  sciencedirect

 

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


خلاصه:

 

 Abstract:

 Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.

Keywords

Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1501. A data placement strategy in cloud workflows

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1501

 

موضوع: مدیریت داده در جریان کاری ها روی ابرها

A data placement strategy in cloud workflows

 

شامل: 4مقاله از ژورنالهای معتبر + فایل گزارش مروری بر چهار مقاله

 

عنوان مقاله:
A data placement strategy in cloud workflows
استراتژی مدیریت داده روی جریان کاری ها در ابر
 
لیست مقالات:
    1.          A data placement strategy in scientific cloud workflows
    2.          On-demand minimum cost benchmarking for intermediate dataset storage in scientific cloud workflow systems
    3.          Policy Based Data Placement in High Performance Scientific Computing
    4.          Data Management Challenges of Data-Intensive Scientific Workflows
 

خلاصه:

 در جریان کاری علمی روی ابر، نیاز به ذخیره سازی مقادیر زیادی از داده های برنامه در مراکز داده توزیع شده است. برای ذخیره کارا و موثر این داده‌ها، مدیر داده‌ها باید هوشمندانه مراکز داده را برای اقامت این داده‌ها انتخاب کند. به طور سنتی، مرکز داده به طور انتخابی با توجه به ظرفیت ذخیره سازی سیستم تعیین می‌شود (تعیین دستی). در مورد داده‌هایی که مکان ثابت نیستند؛ وقتی یک کار نیاز به مجموعه داده های مختلف واقع در مراکز داده مختلف دارد، حرکت حجم زیادی از داده‌ها به یک چالش تبدیل می‌شود. در حال حاضر انجام کارهای علمی در ابرها محبوب شده است، مجموعه داده های میانی در جریان کاری علمی روی ابر را می‌توان با استراتژی‌های ذخیره سازی‌ مختلف بر اساس مدل «پرداخت به اندازه استفاده» ذخیره کرد و سیستم را مطلوب‌تر ساخت. در صورتی که مدیر داده­ها، مراکز داده محلی را برای استقرار مجموعه داده­ها انتخاب کند؛ حرکت داده­ها میان مراکز داده کم می­شود و تحقیقات نشان داده که کاهش میزان حرکت داده‌ها روی سرعت و کارایی جریان کاری موثر می‌باشد.

 

کلمه کلیدی:

ابر؛ جریان کاری؛ مدیریت داده؛ جریان کارهای علمی

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: ابر, جریان کاری, مدیریت داده, گردش علمی, cloud
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012

 

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

 

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست




سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

 

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای  مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
 
آدرس:  ieee

 

خلاصه:

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 Abstract:

 A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.

 

Keywords:

MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1010

 

موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
 
آدرس: ScienceDirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Keywords:

 Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1009

 

موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir



خلاصه:

 

 Abstract:

This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.

 

Keywords:

 nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1008

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID

 
آدرس: ijarcsse

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


خلاصه:

 

 Abstract:

The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller

 

Keywords:

 DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1007. Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1007

 

موضوع:کنترل بهینه و آشوب و الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems

 

 
آدرس: Energies 2014

 



خلاصه:

Abstract:

This paper proposes a sliding mode extremum seeking control (SMESC) of chaos embedded particle swarm optimization (CEPSO) Algorithm, applied to the design of maximum power point tracking in wind power systems. Its features are that the control parameters in SMESC are optimized by CEPSO, making it unnecessary to change the output power of different wind turbines, the designed in-repetition rate is reduced, and the system control efficiency is increased. The wind power system control is designed by simulation, in comparison with the traditional wind power control method, and the simulated dynamic response obtained by the SMESC algorithm proposed in this paper is better than the traditional hill-climbing search (HCS) and extremum seeking control (ESC) algorithms in the transient or steady states, validating the advantages and practicability of the method proposed in this paper.


Keywords:

extremum seeking control (ESC); sliding mode extremum seeking control (SMESC); maximum power point tracking (MPPT); particle swarm optimization (PSO); chaos; wind power

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، دانلود نرم افزار متلب
برچسب‌ها: کنترل بهینه, آشوب, pso, Wind Power System, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1006

 

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


خلاصه:

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1004

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization

شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات  ازدحام PSO

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

آدرس:sciencedirect


خلاصه:

Abstract

This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.

Keywords

Parameter identification;  Particle swarm optimization;  Chaotic systems

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1003

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:

Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms

بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
 
Keywords

Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1002

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آدرس:sciencedirect

 

خلاصه:
Abstract

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords

Optimization;  Brushless DC;  Motor;  Slotless;  Radial flux;  Genetic algorithm;  Surface mounted; Magnet

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1001

 

موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor

استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه  ضرایب PID  برای والی توربین آب

آدرس:sciencedirect

 

 

خلاصه:

Abstract

In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.

Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
انجام پروژه و پایان نامه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های

مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی؛ کارشناسی ارشد؛ دکترا پذیرفته می شود.

همچنین در این فیلد مشاوره برای انجام پروژه نیز صورت می پذیرد

برای مشاوره و دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه انجام پروژه به لینک ززیر مراجعه کنید.

سفارش پروژه

دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم خفاش Bat Algorithm
دانلود رایگان فیلم آموزشی الگوریتم خفاش   Bat Algorithm  مسائل بهینه سازی تک هدفه چند هدفه فارسی انجام پروژه سفارش برنامه نویسی کدنویسی پیاده سازی دانشجویی در با مطلبmatlab  مدل سازی ریاضی دانلود رایگان فیلم فایل جزوه کتاب مقاله کد پایان نامه ارشد دکتری تدریس خصوصی دوره کلاس آموزشی مهندسی صنایع مالی مدیریت صنعتی pdf ppt doc پاورپوینت برق کامپیوتر مکانیک عمران هوش مصنوعی حل مساله,الگوریتم های بهینه سازی متاهیورستیک metaheuristics   فرا ابتکاری فراابتکاری تکاملی آماده تولباکس Toolbox. اموزش ترکیبی هیبریدی رساله سمینار
شبکه های عصبی مصنوعی

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی شبکه های عصبی مصنوعی در متلب
زیربخش ها:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع ماشین های بردار پشتیبان یا SVM در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی شبکه های عصبی مصنوعی
زیربخش ها:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
فیلم آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
فیلم آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات PSO
فیلم آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری ICA
فیلم آموزش عملی پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه های عصبی
فیلم آموزش عملی طبقه بندی و بازشناسی الگو با استفاده از شبکه های عصبی

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی محاسبات انتگرال با Matlab و Maple

یادگیری ماشینی، داده کاوی و بازشناسی الگو
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجوییداده کاوی یا Data Mining در متلب
زیربخش ها:

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی مبانی داده کاوی یا Data Mining
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی روش های پیش پردازش و آماده سازی داده ها
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع طبقه بندی یا Classification
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع خوشه بندی یا Clustering
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع رگرسیون یا Regression
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده کاوی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
محاسبات تکاملی و الگوریتم های بهینه سازی هوشمند

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی بهینه سازی هوشمند (۱۳۷ ساعت برنامه آموزشی)

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجوییالگوریتم ژنتیک
زیربخش ها:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
فیلم جامع آموزش عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله مکان‌یابی هاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله تخصیص درجه دو یا QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک (رایگان)
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی شناسایی سیستم و مدل‌سازی سیستم‌های غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجوییالگوریتم PSO
زیربخش ها:

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله دیسپاچینگ اقتصادی یا Economic Dispatching با استفاده از PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسائل گسسته با استفاده از الگوریتم PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP با استفاده از الگوریتم PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی برازش منحنی و مدل‌سازی با استفاده از PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله کوله پشتی با استفاده از PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی طراحی مسیر یا Path Planning با استفاده از PSO
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی الگوریتم مورچگان در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی الگوریتم رقابت استعماری در متلب
خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی بهینه سازی چند هدفه در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی پیاده سازی روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2 در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی بهینه سازی مقید در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی پیاده سازی ترکیب الگوریتم ژنتیک و PSO در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسائل گسسته با استفاده از الگوریتم PSO
فیلم آموزش برنامه نویسی الگوریتم PSO باینری
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم فرهنگی یا Cultural Algorithm در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع جستجوی ممنوع یا Tabu Search در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم کرم شب تاب یا Firefly Algorithm در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع جستجوی هارمونی یا Harmony Search در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم زنبورها یا Bees Algorithm در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی الگوریتم تکامل تفاضلی یا DE
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سیستم های فازی و فازی-عصبی

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی سیستم های فازی در متلب
زیربخش ها:

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع ریاضیات، منطق و مجموعه های فازی
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع سیستم استنتاج فازی یا FIS در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی طراحی سیستم فازی با استفاده از Look-up Table در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی یا ANFIS در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی خوشه بندی فازی و طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی پیاده سازی ANFIS چند خروجی در متلب به همراه حل مسائل عملی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پردازش سیگنال و تصویر

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی پردازش تصویر در متلب
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب

مهندسی برق و کنترل

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی کاربرد متلب در مهندسی کنترل


دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی کنترل فعال سازه با رویکرد فازی با میراگر (ATMD)

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی تحلیل ارتعاشات با استفاده از نرم افزار متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجوییمهندسی صنایع و تحقیق در عملیات
زیربخش ها:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله زمان‌بندی ماشین‌های موازی در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله زمان‌بندی پروژه با محدودیت منابع یا RCPSP در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسائل قابلیت اطمینان در شبکه به صورت چند هدفه در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله طراحی چیدمان در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله مکان‌یابی هاب در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسائل کنترل موجودی در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی طراحی آزمایشات با تاکید بر تنظیم پارامتر الگوریتم های فراابتکاری تک هدفه و چند هدفه
دوره آموزشی تدریس خصوصی الگوریتم ژنتیک genetic algorithm ga در متلب فارسی

شبکه های عصبی مصنوعی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی شبکه های عصبی مصنوعی در متلب
زیربخش ها:

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع شبکه های عصبی شعاعی پایه یا RBF در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع ماشین های بردار پشتیبان یا SVM در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی شبکه های عصبی مصنوعی
زیربخش ها:

فیلم آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
فیلم آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات PSO
فیلم آموزش عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری ICA
فیلم آموزش عملی پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه های عصبی
فیلم آموزش عملی طبقه بندی و بازشناسی الگو با استفاده از شبکه های عصبی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی محاسبات انتگرال با Matlab و Maple

یادگیری ماشینی، داده کاوی و بازشناسی الگو

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجوییداده کاوی یا Data Mining در متلب
زیربخش ها:

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی مبانی داده کاوی یا Data Mining
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی روش های پیش پردازش و آماده سازی داده ها
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع طبقه بندی یا Classification
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع خوشه بندی یا Clustering
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع رگرسیون یا Regression
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع کاهش ابعاد یا Dimensionality Reduction
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع کاوش قواعد وابستگی یا Association Rule Mining
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل چند مسأله کاربردی و واقعی در داده کاوی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
محاسبات تکاملی و الگوریتم های بهینه سازی هوشمند

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی بهینه سازی هوشمند (۱۳۷ ساعت برنامه آموزشی)

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجوییالگوریتم ژنتیک
زیربخش ها:

فیلم جامع آموزش عملی الگوریتم های ژنتیک در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله مکان‌یابی هاب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله تخصیص درجه دو یا QAP با استفاده از الگوریتم ژنتیک
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله کوله پشتی با الگوریتم ژنتیک (رایگان)
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی شناسایی سیستم و مدل‌سازی سیستم‌های غیر خطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجوییالگوریتم PSO
زیربخش ها:

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله دیسپاچینگ اقتصادی یا Economic Dispatching با استفاده از PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسائل گسسته با استفاده از الگوریتم PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP با استفاده از الگوریتم PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی برازش منحنی و مدل‌سازی با استفاده از PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله کوله پشتی با استفاده از PSO
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی طراحی مسیر یا Path Planning با استفاده از PSO
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی الگوریتم مورچگان در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی الگوریتم رقابت استعماری در متلب
خوشه بندی یا Clustering با الگوریتم رقابت استعماری درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری حل مسأله کوچکترین درخت پوشا با الگوریتم رقابت استعماری حل مسائل جایگشتی با الگوریتم رقابت استعماری

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی بهینه سازی چند هدفه در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم PSO چند هدفه یا MOPSO در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی پیاده سازی روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع نسخه دوم الگوریتم تکاملی مبتنی بر قوت پارتو یا SPEA2 در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم تکاملی چند هدفه مبتنی بر تجزیه یا MOEA/D در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع نسخه دوم الگوریتم انتخاب مبتنی بر شکل دهی پارتو یا PESA-II در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی بهینه سازی مقید در متلب
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی پیاده سازی ترکیب الگوریتم ژنتیک و PSO در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسائل گسسته با استفاده از الگوریتم PSO
فیلم آموزش برنامه نویسی الگوریتم PSO باینری
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم فرهنگی یا Cultural Algorithm در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع شبیه سازی تبرید یا Simulated Annealing در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع جستجوی ممنوع یا Tabu Search در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم کرم شب تاب یا Firefly Algorithm در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی یا BBO در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع جستجوی هارمونی یا Harmony Search در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع کلونی زنبور مصنوعی یا Artificial Bee Colony در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع الگوریتم زنبورها یا Bees Algorithm در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی الگوریتم تکامل تفاضلی یا DE

سیستم های فازی و فازی-عصبی

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی سیستم های فازی در متلب
زیربخش ها:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع ریاضیات، منطق و مجموعه های فازی
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع سیستم استنتاج فازی یا FIS در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی طراحی سیستم فازی با استفاده از Look-up Table در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی جامع سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی یا ANFIS در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی خوشه بندی فازی و طراحی سیستم فازی مبتنی بر خوشه بندی در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی پیاده سازی ANFIS چند خروجی در متلب به همراه حل مسائل عملی

پردازش سیگنال و تصویر

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی پردازش تصویر در متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی مباحث تئوری و عملی موجک ها در متلب

مهندسی برق و کنترل

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی کاربرد متلب در مهندسی کنترل


دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی کنترل فعال سازه با رویکرد فازی با میراگر (ATMD)

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی تحلیل ارتعاشات با استفاده از نرم افزار متلب

دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجوییمهندسی صنایع و تحقیق در عملیات
زیربخش ها:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله زمان‌بندی ماشین‌های موازی در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله مدیریت زنجیره تأمین سه لایه در متلب
دانلود رایگان فیلم آموزشی کد متلب تدریس خصوصی انجام پروژه دانشجویی حل مسأله مسیریابی خودرو یا VRP در متلب
د
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276

دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم جستجوی فاخته COA Cuckoo Optimization Algorithm
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم کرم شب تابFirefly Algorithm FA
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم جستجوی گرانشی GSA Gravitational Search Algorithm .
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم جستجوی ممنوع Tabu Search TS
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعیArtificial Bee Colony ABC
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافی زیستی Biogeography-Based Optimization BBO
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم تکامل تفاضلی Differential Evolution DE
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم خفاش Bat Algorithm
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم جستجوی پراکنده Scatter Search SS
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم جهش قورباغه های متحرک SFL Shuffled Frog Leaping
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی AIA Artificial Immune Algorithm
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم فرهنگی CA Cultural Algorithm
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم جستجوی هارمونی HS Harmony Search
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم کرم شب¬تاب FA Firefly algorithm
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم سگهای وحشی آفریقایی AWDA African Wild Dog Algorithm
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم زنبورها Bees Algorithm
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم گله کریلها الگوریتم میگوها KH Krill herd
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم فراابتکاری آموزش یادگیری معلم Teaching learning based optimization TLBO
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم علف های هرز یا Invasive Weed Optimization یا IWO
دانلود رایگان فیلم آموزشی فارسی در متلب الگوریتم الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه MOPSO
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم پرندگان و ...

انجام پروژه با الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA

انجام پروژه با الگوریتم پرندگان PSO
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام پروژه با الگوریتم زنبور عسل Bee Algorithm

انجام پروژه با الگوریتم خفاش Bat algorithm

انجام پروژه با الگوریتم فاخته Coco Algorithm

انجام پروژه با الگوریتم تبریدی SA

پذیرفته میشود. برای مشاوره رایگان و انجام پروژه های آتی خود در کوتاه ترین زمان ممکن از طریق شماره موبایل و ایمیل زیر تماس حاصل فرمایید:

انجام پروژه الگوریتم بهینه سازی تکاملی

 انجام پروژه های برنامه نویسی الگوریتم های تکاملی در متلب
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
الگوریتم های بهینه سازی فرا ابتکاری (metaheuristics) فراابتکاری تکاملی

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک  Genetic Algorithm GA

انجام پروژه برق کنترل و هوش مصنوعی

 انجام پروژه برنامه ریزی ژنتیک  (Genetic Programming (GP 

انجام پروژه شبیه سازی تبرید  Simulated Annealing SA

انجام پروژه بهینه سازی ازدحام ذرات Particle Swarm Optimization PSO

انجام پروژه تکامل تفاضلی (Differential Evolution (DE

انجام پروژه الگوریتم کلونی مورچگان  Ant Colony Optimization ACO

انجام پروژه های برنامه نویسی متلب برنامه ریزی تکاملی Evolutionary Programming EP 

انجام پروژه استراتژی های تکامل  Evolution Strategies ES

انجام پروژه جستجوی ممنوع  Tabu Search  TS 

انجام پروژه الگوریتم زنبورها Bees Algorithm BA

انجام پروژه کلونی زنبورهای مصنوعی Artificial Bee Colony ABC
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام پروژه جستجوی هارمونی Harmony Search HS 

انجام پروژه بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی Biogeography-Based Optimization  BBO

انجام پروژه الگوریتم فرهنگ Cultural Algorithm CA 

انجام پروژه الگوریتم رقابت استعماری Imperialist Competitive Algorithm ICA

انجام پروژه الگوریتم کرم شب تاب Firefly Algorithm FA 

انجام پروژه الگوریتم بهینه سازی بیزی Bayesian Optimization Algorithm  BOA

انجام پروژه الگوریتم بهینه سازی بیزی سلسله مراتبی hBOA

انجام پروژه سیستم ایمنی مصنوعی Artificial Immune System AIS

انجام پروژه شبکه ایمنی مصنوعی Artificial Immune Network AIN

انجام پروژه الگوریتم انتخاب تکثیری Clonal Selection Algorithm CSA

انجام پروژه الگوریتم های مبتنی بر الگوهای رفتاری Memetic Algorithms MA

انجام پروژه الگوریتم جستجوی کاتالیستی Catalytic Search Algorithm

 انجام پروژه الگوریتم خفاش Bat Algorithm
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام پروژه الگوریتم جهش قورباغه Frog Leaping

انجام پروژه ازدحام ماهی های مصنوعی Artificial Fish Swarm AFS

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک فشرده Compact Genetic Algorithm cGA

انجام پروژه الگوریتم بهینه سازی باکتری Bacterial Foraging Optimization BFO

انجام پروژه جستجوی پراکنده Scatter Search SS

انجام پروژه الگوریتم شاخه و کران Branch and Bound

انجام پروژه های برنامه نویسی متلب چندهدفه الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نا مغلوب NSGA-II

انجام پروژه های برنامه نویسی متلب الگوریتم ژنتیک چند هدفه

انجام پروژه های برنامه نویسی متلب بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه MOPSO

انجام پروژه های برنامه نویسی متلب شبکه های عصبی انجام پروژه های برنامه نویسی متلب سیستم های فازی

انجام پروژه های دانشجویی توسط تیم ممتاز شامل دانشجویان و فارغ التحصیلان دانشگاه صنعتی شریف. پروژه های دانشجویی به بهترین نحو ممکن و در اسرع وقت پیاده سازی و تحویل داده می شود.

برای مشاوره رایگان و انجام پروژه هایتان در زمینه الگوریتم های تکاملی و بهینه سازی از طریق شماره موبایل و ایمیل زیر تماس حاصل فرمایید:


انجام پروژه کنترل فازی و سیستم فازی
سیستم های فازی امروزه در طیف وسیعی از علوم و فنون کاربرد پیدا کرده اند ، از کنترل ، پردازش سیگنال، داده کاوی، شبیه سازی کامپیوتری، توالی عملیات و زمان بندی، مدل سازی، پردازش تصویر، خوشه بندی، کلاس بندی، ارتباطات ، ساخت مدارهای مجتمع و سیستم های خبره گرفته تا بازرگانی ، پزشکی ، دانش اجتماعی و ... با این حال بعنوان یکی از مهمترین کاربردهای آن حل مسائل و مشکلات کنترل را می توان بیان کرد.

برای مشاوره رایگان و انجام پروژه های آتی خود در زمینه سیستم های فازی، منطق فازی، کنترل فازی در کوتاه ترین زمان ممکن از طریق شماره موبایل و ایمیل زیر تماس حاصل فرمایید:

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

انجام پروژه مهندسی برق کنترل

انجام پروژه هوش مصنوعی

انجام پایان نامه ارشد مهندسی برق کنترل، سیستم های کنترل هوشمند

انجام پایان نامه هوش مصنوعی

تدریس خصوصی متلب

انجام پروژه الگوریتم های ژنتیک، الگوریتم پرندگان PSO ،الگوریتم مورچه، الگوریتم خفاش، الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم فاخته

انجام پروژه شبکه عصبی، شبکه عصبی فازی، شبکه نرو فازی

انجام پروژه منطق فازی، سیستم های فازی، کنترل فازی

انجام پروژه شبکه پتری

 کلیه پروژه های طراحی کنترل کننده

 انجام پروژه برنامه نویسی با متلب MATLAB

انجام پروژه کدنویسی مطلب MATLAB

انجام پروژه برنامه نویسی دانشجویی در متلب MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 انجام پروژه های برنامه نویسی matlab

انجام پروژه های برنامه نویسی

برای مشاوره رایگان و انجام پروژه های آتی خود در کوتاه ترین زمان ممکن از طریق شماره موبایل و ایمیل تماس حاصل فرمایید:

 در اینجا شما می توانید منابع رایگان مثل مجموعه داده های ارقام و حروف دستنویس و قلمهای فارسی را دریافت کنید. همین طور منابع تجاری مانند کتابخانه تشخیص پلاک خودرو، سامانه نویسه خوان فارسی و موتورهای بازشناسی سفارشی هم در این سایت قابل تهیه هستند.
پیوندهای مفید:
ارقام دستنویس فارسی حروف دستنویس فارسی کتابخانه شناسایی ارقام و حروف دستنویس فارسی و حروف پاسپورت انگلیسی - character recognition library c++کتابخانه تشخیص پلاکهای ایرانی سی پلاس پلاس - Farsi ANPR Library C++
نویسه خوان فارسی پرشیانگار - PersianReader Farsi OCR سفارش OCR فارسی صفحه به صفحه - Online Farsi OCR Order کتابخانه شبکه عصبی سی پلاس پلاس - Nerual Network Library C++

مجموعه ارقام دستنویس فارسی
مجموعه حروف دستنویس فارسی
نویسه خوان پرشیانگار (نگارش ۱٫۵۱)
کتابخانه Pattern Classifier – تشخیص الگو با شبکه عصبی
سفارش OCR صفحه به صفحه فارسی (تبدیل پی دی اف به ورد)
کتابخانه شناسایی ارقام و حروف دستنویس فارسی و اطلاعات پاسپورت
سامانه تشخیص پلاک خودرو (نگارش ۴٫۱ با امکان تشخیص پلاک جانبازان و معلولین)
سفارش صفحه به صفحه OCR راه اندازی شد
OCR، خبرconvert pdf to word، online farsi ocr، picture to text، تبدیل عکس به متن، تبدیل پی دی اف به ورد، سفارش صفحه به صفحه OCR فارسی   
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
باتوجه به هزینه نسبتا زیاد خرید نرم افزار نویسه خوان پرشیانگار و تقاضای عده‌ی قابل توجهی از مشتریان، سفارش OCR صفحه به صفحه به طور آزمایشی راه اندازی شد.

چنانچه قصد خرید نرم افزار پرشیانگار را نداشته و تمایل دارید صفحات PDF خود را توسط این نرم‌افزار به متن فارسی قابل ویرایش در WORD تبدیل کنید، می‌توانید درخواست خود را در صفحه مخصوص سفارش صفحه ای OCR وارد کرده و نتیجه را طی یک روز کاری دریافت کنید. در صورت موفقیت این طرح، در آینده سامانه‌ی آنلاین OCR راه اندازی خواهد شد.

PDF to Word Farsi - پی دی اف به ورد فارسی
نوشتن دیدگاه   
کاهش قیمت کتابخانه تشخیص پلاک ستــپا
اسفندOCRتشخیص پلاک، خواندن ارقام پلاک ملی، سورس کد تشخیص پلاک، شناسایی پلاک خودرو، پلاک خوان، کد تشخیص پلاک ماشین، کد پلاک خوان به زبان C++   

با توجه به تقاضای بسیاری از مشتریان مبنی بر تهیه نسخه بدون محدودیت کتابخانه تشخیص پلاک، از امروز امکان تهیه نسخه نامحدود، بدون تهیه سورس کد برنامه، فراهم شد. ضمنا قیمت نسخه های دارای محدودیت هم بین ۲۵ تا ۳۵% کاهش یافت. لیست قیمت جدید را در صفحه اختصاصی کتابخانه شناسایی پلاک ملاحظه کرده و با لیست قیمت قدیمی مقایسه کنید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
نکته دیگری که بد نیست به آن اشاره کنم، سوء استفاده برخی مشتریان پلاک خوان و پرشیانگار از نسخه نمایشی و در برخی موارد نسخه کامل این محصولات است. مسلما شرکتی که کتابخانه پلاک‌خوان را تهیه می کند، حق استفاده از آن در محصولات تجاری خودش را دارد، اما اینکه دوباره خودشان فروشنده کتابخانه بشوند، دور از اخلاق و شرایط معامله است و درآمد حاصل از آن هم حلال نخواهد بود. هم چنین استفاده از نسخه های نمایشی در محصولات تجاری به هر شکل ممکن، صحیح نیست. به حقوق یکدیگر احترام بگذاریم و اجازه دهیم در کشورمان، فعالیتهای نرم‌افزاری مسیر رشد و تکامل خود را طی کنند
نوشتن دیدگاه   
رفع خطای حافظه و بسته شدن پرشیانگار


مشکل بسته شدن ناگهانی پرشیانگار ۱٫۵، که ناشی از فرایند حفاظت کد بود، با تغییر مکانیسم فعالسازی نرم افزار برطرف شده است. با این تغییر، مشکلی که برخی آنتی ویروسها هم با نرم افزار داشتند، مرتفع شده است. مشتریانی که نسخه نقره ای ۱٫۵ را قبلا تهیه کرده اند و با این مشکل روبرو شده اند، جهت دریافت نسخه رفع باگ شده، می توانند از طریق ایمیل تماس بگیرند و با ذکر شماره سریال نرم افزار، نسخه جدید را دریافت کنند.
دیدن همه‌ی دیدگاه‌های ۲   
آی پلاک – iPelak سامانه کامل تشخیص پلاک


بنا به تقاضای عده زیادی از مشتریان کتابخانه تشخیص پلاک ستپا طراحی یک سامانه ی نرم افزاری با رابط کاربری مناسب و قابلیت اتصال به انواع دوربینهای تحت شبکه و دیجیتال و آنالوگ را شروع کرده ایم و انشاءالله به زودی به بهره برداری خواهد رسید. متقاضیان عزیز می توانند مشخصات مورد نیازشان را در نظرات این پست یا از طریق ایمیل به اطلاع ما برسانند. این سامانه احتمالا در دو نسخه‌ی مناسب برای پارکینگها و مناسب برای کنترل ترافیک ساخته خواهد شد.

سامانه طوری طراحی شده است که تنها زمانی که خودرویی در تصویر ظاهر شود شروع به پردازش به منظور یافتن پلاک می کند و از این نظر حجم پردازشی کمی از CPU را مصرف می کند.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
آی پلاک، سامانه پلاک خوان پارکینگ و اتوبان
یک دیدگاه تاکنون   
نگارش ۱٫۵ پرشیانگار
آذر ۲۲OCRFarsi OCR، Persia-Negar، دانلود نسخه جدید پرشیانگار، پرشیانگار 1.5   

نسخه ۱٫۵ نویسه خوان پرشیانگار منتشر شد. مهمترین تغییر این نسخه، اضافه شدن قالب خروجی word است. به این ترتیب که در فایل خروجی شما می توانید تصاویر را هم در کنار متن داشته باشید. علاوه بر این، رابط کاربری کمی بهبود پیدا کرده است و برخی باگهای نرم افزار رفع شده است. برای کسب اطلاع از قیمت و نحوه خرید به صفحه سفارش پرشیانگار مراجعه کنید.

Persia-Negar-Farsi-OCR-Silver-1.5
دیدن همه‌ی دیدگاه‌های ۶   
کتابخانه تشخیص پلاک خودرو به زبان ++C
مهرOCR، شبکه عصبی، پردازش تصویرANPR، C++ source code، Liscense plate recognition، MATLAB، تشخیص پلاک ایرانی، تشخیص پلاک خودرو با شبکه عصبی، تشخیص پلاک خودرو با مطلب، تشخیص پلاک ماشین، سورس کد پلاک خوان، شناسایی پلاک خودرو، متلب   

ستپا سامانه تشخیص پلاک خودروهای ایرانی است که به زبان ++C نوشته شده است. در این سامانه از تکنیکهای پردازش تصویر و شناسایی الگو کمک گرفته شده و با دقت بسیار زیاد، موقعیت پلاک و حروف پلاک شناسایی می‌شود. این سامانه در قالب یک کتابخانه قابل استفاده در زبانهای C++ ، C، دلفی و #C است. برای برخی پردازشهای مقدماتی از قابلیتهای ساده OpenCV هم کمک گرفته شده است لیکن بخش عمده برنامه مستقل از OpenCV است.

تشخیص خودکار پلاک ایرانی (فارسی) ANPR
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برای کسب اطلاعات بیشتر، و دانلود برنامه نمونه، لینک زیر را باز کنید.
کتابخانه تشخیص پلاک خودرو به زبان C++ به همراه سورس کد
نوشتن دیدگاه   
کتابخانه شناسایی ارقام، حروف دستنویس و پاسپورت
مهرOCR، شبکه عصبیC++ source code، Farsi Character Recognition، Farsi Digit Recognition، Form Processing، Handwritten Recognition، ICR، Neural Network، OCR، passport، Persian Character Recognition، تشخیص حروف دستنویس فارسی، شناسایی ارقام دستنویس، شناسایی ارقام فارسی، شناسایی حروف فارسی، شناسایی نوری نویسه های فارسی، پاسپورت، کتابخانه متن باز شناسایی حروف و ارقام دستنویس فارسی   

بازشناسی ارقام و حروف دستنویس فارسی، موضوعی است که سالهاست روی آن کار می شود؛ چه در حوزه تحقیقات دانشگاهی و چه در حوزه های تجاری و کاربردی. مقالات و پایان نامه های متعددی در این زمینه ها ارائه شده است و البته کارهای صنعتی زیادی هم صورت گرفته است.

از مهمترین کاربردهای شناسایی ارقام و حروف دستنویس، پردازش فرمهای ورود اطلاعات است. مثلا فرمهای بانکی، فرمهای ثبت نام در موسسات مختلف، فرمهای پاسخنامه آزمونهای سراسری و المپیادها یا فرمهای دریافت وام! در اکثر این فرمها، اطلاعات دستنویس مهم مانند نام و نام خانوادگی و شماره دانشجویی یا کد ملی و امثال اینها در فیلدهای مخصوصی وارد می شوند که بعدا پردازش آنها آسانتر صورت گیرد. البته ناگفته پیداست که در بسیاری از سازمانهای ما هنوز پردازش خودکار فرم صورت نمی گیرد و همچنان کاربر انسانی است که اطلاعات را می خواند و وارد کامپیوتر می کند و اگر بدانیم که سالانه چند صد میلیون و یا شاید چندین میلیارد فرم توسط کاربر انسانی داده آمایی می شود، به اهمیت پردازش خودکار فرم پی خواهیم برد.

نمونه ای از فرمهای ورود اطلاعات ادامه‌ی خواندن ←

اOCRICR، OCR، تشخیص ارقام، تشخیص حروف، تشخیص پلاک خودرو، شناسایی، موتور بازشناسی   

موتور بازشناسی یک ماژول نرم افزاری است که با استفاده از تکنیکهای بازشناسی الگو قابلیت شناسایی الگوهای خاص را دارد. به عنوان مثال یک موتور بازشناسی ارقام دستنویس فارسی قادر است با دریافت تصویر یک رقم، آن را شناسایی کرده و کد متناظرش را برگرداند. مهمترین پارامتر یک موتور بازشناسی، دقت یا نرخ بازشناسی صحیح آن است. نرخ بازشناسی بیانگر این است که چند درصد نمونه های دریافتی توسط موتور بازشناسی به درستی شناخته شده اند؛ به عنوان مثال نرخ بازشناسی ۹۶% بیانگر این است که موتور بازشناسی به طور متوسط قادر است از هر ۱۰۰ نمونه دریافتی، ۹۶ تای آنها را به درستی بازشناسی کند و ۴ نمونه را اشتباه تشخیص می دهد.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موتورهای بازشناسی عمدتا بر دو نوعند: ساختاری و هوشمند. موتورهای ساختاری با استفاده از یک سری قوانین ساختاری به بازشناسی الگوها می‌پردازند؛ مثلا رقم ٣ سه دندانه و یک خط تقریبا عمودی در انتهای خود دارد یا رقم ۵ یک شکل تقریبا دایروی است و یا رقم ٧ شامل دو خط مورب است که یک زاویه تقریبا ۴۰ درجه تشکیل می‌دهند و قوانینی از این دست… ادامه‌ی خواندن ←
اصطلاحات پایه ای OCR
اOCRICR، OCR، OMR، what is OCR، اُ سی آر چیست، سیستم بازشناسی متن، مراحل یک سیستم OCR، نویسه خوان چیست   

در دنیای بازشناسی متون اصطلاحات مختلفی استفاده می شود که هرچند برای اهل فن آشناست، لیکن اکثریت مردم از تعریف دقیق آنها بی اطلاعند. در این مقاله به تعریف سه اصطلاح متداول OMR، ICR و OCR می پردازیم.

sample omr form - یک فرم نمونه چند گزینه ای

۱٫ OMR چیست؟

OMR که مخفف کلمات Optical Mark Reader/Recognition است به معنی خواندن نوری مارک بوده و عمدتا در آزمونهای چند گزینه ای استفاده می شود. به این ترتیب که فرمهای خاصی طراحی شده و آزمون دهندگان مارکهای (غالبا بیضی شکل یا مستطیل) مورد نظر را با قلمهای نرم پر می کنند. برای خواندن خودکار این فرمها، می توان از دستگاههای مارک خوان استفاده کرد یا از نرم افزارهای مارک خوان کمک گرفت. دستگاههای مارک خوان (OMR Scanner) نوعی روبشگر (اسکنر) ویژه اند که قادرند با استفاده از تاباندن نور به سطرهای مختلف برگه امتحان، موقعیت مارکهای پرشده را تشخیص دهند. این دستگاهها مقادیر آستانه ای برای یافتن مواردی که چند گزینه پر شده است و یا هیچ گزینه ای پر نشده است، دارند.

نرم افزارهای OMR در واقع کار دستگاهها را شبیه سازی می کنند؛ به این ترتیب که تصویر اسکن شده را دریافت کرده و با پردازش آن موقعیت مارکهای مختلف را در می یابند. به دلیل سهولت پردازش اطلاعات، این تکنولوژی همچنان در بسیاری از آزمونهای روز دنیا مورد استفاده است و در کشور ما نیز شرکتهای زیادی در این زمینه کار می کنند. ادامه‌ی خواندن ←