|
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
انجام پروژه الگوریتم ژنتیک ga genetic algorithm در با متلب matlab مهندسی صنایع و پروژه های بهینه سازی دانشجویی برنامه نویسی کد نویسی الگوریتم ژنتیک تک هدفه چند هدفه NSGA II NSGA2 NRGA MOGA حل مسائل فرابتکاری Meta-Heuristic انجام پروژه الگوریتم مورچگان ACO - ANT COLONY OPTIMIZATION الگوریتم تبرید شبیه سازی Simulated Annealing - SA جستجوی ممنوعه TS - Tabu Search و ترکیب الگوریتم های فوق با هم مثلاً حل و شبیه سازی با نرم
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
افزاردر با متلب matlab بهینه سازی ازدحام ذرات(Particle Swarm Optimization) یا PSOالگوریتم رقابت استعماری(Imperialist Competitive Algorithm) یاICA , تمام الگوریتم های فرا ابتکاری تکاملی بهینه سازی انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB متلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه matlab انجام پروژه مهندسی صنایع برق الکترونیک مکانیک عمران و ... تدریس خصوصی انجام پروژه Cplex Gams Lingo انجام پروژه بهینه سازی درمتلب matlab انجام پروپزال پایان نامه ارشد دکتری تدریس خصوصی الگوریتم های ژنتیک الگوریتم های بهینه سازی مطلب انجام سفارش پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب نرم افزار متلب سیمولینک Simulink و شبکه های عصبی و منطق فازی انجام پروژه برنامه نویسی با مطلب متلب MATLAB نرم افزار دانشجویی- کدنویسی آموزش تدریس مطلب MATLAB انجام پروژه متلب برق قدرت انجام پروژه متلب فازی انجام پروژه متلب مکانیک انجام پروژه های برنامه نویسی دانشجویی انجام پروژه های برنامه نویسی matlab انجام پروژه های برنامه نویسی c# انجام پروژه های برنامه نویسی حرفه ای ای اس پی ASP PHP JAVA جاوا Delphi ++C Visual C Assembly #C Visual Basic OMNET OPNET Linux Oracle MYSQL SQLSERVER لینوکس
تشخیص الگو
تمام الگوریتم های فرا ابتکاری(بهینه سازی) گسسته ، پیوسته و چند هدفه
یادگیری ماشین
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پردازش صدا
پردازش تصویر Image processing
شبکه عصبی
منطق فازی
داده کاوی Data Mining
شبیه سازی کامپیوتری
توالی عملیات و زمان بندی
زنجیره تامین
مدل سازی ریاضی
مسیریابی وسیله نقلیه
سیستم تولیدی سلولی
زمان بندی پروژهazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
قابلیت اطمینان
برنامه ریزی تولید
انتخاب تامین کنندگان
کنترل موجودی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تصمیم گیری چند معیاره
AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY
FUZZY GRAY
فازی قطعی بازه ای
تحلیل پوششی داده ها
BCC DEA CCR
قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود
از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند
برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
بر روی لینک های زیر کلیک نمایید
دانلود رایگان فیلم های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...
دانلود رایگان کد های آماده MATLAB
انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB
تدریس خصوصی ، دوره های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...
دانلود رایگان فایل های آموزشی
پروژه های مهندسی صنایع
مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
پروژه های مهندسی برق
CodeVision , Simulink , Pspice , HFSS , AVR , PSCAD , DigSilent , SIMKAR , ORCAD
DiaLux , ModelSim , Quartus , CST , MATLAB
انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System) طراحی و شبیه سازی مدارات RF و فرکانس بالا طراحی و شبه سازی تقویت کننده طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO و کلیه مدارات انالوگ و
و...
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پروژه های مهندسی مکانیک
ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES
مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD CATIA,SOLIDWORKS
و...
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پروژه های مهندسی عمران
نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
الکترونیک 7 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 104
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 9 شهريور 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
نجام تمامی پروژه های برنامه نویسی تحت تمامی زبانهای برنامه نویسی
انجام پروژه های دانشجویی برای دانشجویان ایرانی داخل و خارج ازکشوررشته کامپیوتر
انجام پایان نامه و پروپوزال های دانشجویی مقاطع تحصیلی کاردانی، کارشناسی، کارشناسی ارشد،دکترا در دانشگاه های داخل و خارج از کشوررشته کامپیوترو فناوری اطلاعات
خدمات مشاوره ای:
مشاوره رایگان انتخاب موضوع پایان نامه
- انجام تمامی خدمات مربوط به تهیه پیشنهادیه پایان نامه( proposal )
-نگارش و تدوین انواع مقاله
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مشاوره و تدوین پایان نامه های مرتبط با رشته های فناوری اطلاعات، نرم افزار، شبکه ، کامپیوتر وارائه تمامی فصول مربوط به پایان نامه ، مطابق با جدول زمانبندی توافقی مشاوره و طراحی پرسش نامه و انجام مصاحبه و تجزیه و تحلیل اطلاعات استخراجی با استفاده ازنرم افزارهای مرتبط با پروژه و در ارائه مقاله ای علمی – پژوهشی برای ارائه نشریات معتبر داخلی (علمی-پژوهشی) و خارجی(ISI)و ژورنالهای معتبر
وبررسی الگوریتمهای شبکه ای گرید، داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules)
انجام پروژه های پردازش تصویر فازی الگوریتم ژنتیک شبکه عصبی هوش مصنوعی شبیه سازی بهینه سازی –
SIMULINK و IMAGE PROCESSING و GENETIC ALGORITHM و NEURAL NETWORK و FUZZY LOGIC
انجام پروژه های حاوی پایگاه داده و بانکهای اطلاعاتی
انجام پروژه های شبکه های حسگر و شبکه های موبایل و شبکه های بیسیم و وایمکس وشبکه های کامپیوتری
پروژه های گرافیکی تحت تمامی زبان های برنامه نویسی
انجام پروژهای برنامه نویسی دلفی ، جاوا ، ویژوال بیسیک ،وی بی- دانت وی بی 6-مطلب- پی اچ پی ، اکسس ، سی شارپ- ای اس پی- پرولوگ -سی وسی پلاس پلاس انجام پروژه های تلفن گویا ، برنامه های ارتباطی ، پاسخگوی خودکار ، سیستم پیغام گیر و برنامه نویسی تحت شبکه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دارنده بزرگترین بانک سورس های آماده به تمامی زبانهای برنامه نویسی ( انجام شده توسط خود گروه )
پروژه خودرا به متخصصینی ارائه دهید نه به موسسات انجام پروژه چون هم نمی دانند شما چه می خواهیدوهم هزینه های هنگفت دریافت می کنند درست وبا اطمینان انتخاب کنید
همراه مستندات و توضیحات کامل ، و خط به خط دستورات و نیز نحوه ساخت و چگونگی اجرای پروژه ها، بهمراه دایکیومنت (Document) تایپ شده و آماده برای صحافی بهمراه پشتیبانی بعد از تحویل پروژه
انجام پروژه های برنامه نویسی دانشجوئی برای دروس دانشگاهی :
====================================
مبانی کامپیوتر
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برنامه سازی پیشرفته
سیستم های تجاری
ساختمان داده
طراحی الگوریتم
ذخیره و بازیابی اطلاعات
نظریه زبانها و ماشین ها
هوش مصنوعی
کامپایلر
ریزپردازندهvhdlz80… IVR ، 8051
شبکه های کامپیوتری
گرافیک کامپیوتری
مهندسی نرم افزار
پایگاه داده
کارآفرینی
کارآموزی
مباحث ویژه
معماری کامپیوتر
سیستم عامل پیشرفته
یادگیری ماشین
پردازش موازی
پردازش سیگنال
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شبیه سازی وبهینه سازی
آزمایشگاه های (سیستم عامل ، ریزپردازنده ، مدار منطقی ، پایگاه داده)
لیست زبانهای برنامه نویسی تخصصی ما به شرح زیر می باشد:
VBNet 2005 2008 2010
C#Net 2005 2008 2010
ASPNet 2005 2008 2010
++C
C
VB - Visual Basic 60
Pascal
DELPHI
Visual C++
Database: SQL Server
Access
php
Html
Java
J2EE
J2me
Assembly
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Matlab
برنامه نویسی موبایل
XML AJAX Java Script)
Oracle
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 74
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 9 شهريور 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
نجام کلیه پروژه ها در زمینه های :علوم کامپیوتر(Computer Science) - هوش مصنوعی (Aftrical Intelligence)- نرم افزار- داده کاوی (Data Mining ) - پردازش تصویر (Images Processing)-بهینه سازی الگوریتم (Optimize Algorithm) - ارائه الگوریتمهای بهینه سازی (Optimizing Algorithms) - الگوریتمهای داده کاوی (Data Mining Algorithms) –سیستمهای تشخیص نفوذ (Intrusion Detection System)-داده کاوی در وب – وب کاوی (web datamining)-تحلیل سبد خرید (Analysis Buy Basket)- سیستمهای پیشنهاد کننده (Recommender systems)-اتوماتای یادگیری (Learning Automata)-یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)- تشخیص هرزنامه (Spam Detection) –تحلیل رفتارکاربران و نرم افزارها و بهینه سازی سیستمها (Analysis Software And Users Behaviour And Otimizing Systems)- بهینه سازی الگوریتمهای تشخیص بیماری (Optimizing Diagnosis Algotithms )و...
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شبکه های کامپیوتری (Computer Network) – شبکه های بیسیم (wireless Network)-شبکه حسگر بیسیم (Wireless Sensor Network)-شبکه های گیرید (Grid Network) –شبکه های ابر (Cloud Computing)- شبکه های نظیر به نظیر (point to point (p2p))-شبکه های نظیر به نظیر بیسیم (p2p wireless network)- مسیریابی شبکه (Routing Network)-مسیریابی شبکه های بیسیم (Routing Wireless Sensor Network) –بهینه سازی مسیریابی شبکه های حسگر بیسیم (Optimizing Routing In Wireless Sensor Network) و...
انجام تخصصی پروژه های علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی در زمینه های :
داده کاوی (Data mining) – تحلیل روابط و استخراج قانون (Association Rule Mining-Analysis Association And Extraction Rules)-
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
-کاهش ابعاد مسئله (Dimensionality Reduction)(PCA-FDA-SVD)- درخت تصمیم (Decision Tree) -تئوری احتمالات بیزین (Bayesian Theory)- کلاستر بندی -خوشه بندی و خوشه بندی فازی (Clustering ,Kmeans, Fuzzy Clustering FCM,Fuzzy Kmeans) – روشهای دسته بندی : شبکه عصبی (Neural Network)– شبکه عصبی مصنوعی (Artifical Neural Network) –
الگوریتمهای فازی (Fuzzy Algorithms)-بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای جستجوی محلی (Optimizing By Use Local Search Algorithms) – (الگوریتم گروهی ذرات و الگوریتم تبرید) (PSO-TABRID,…) بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (Optimization using evolutionary algorithms)
شبکه های عصبی خود سازمان ده (Self Organization Network (som)) – -شبکه عصبی چند لایه (Multi Layer Perception) (
) -شبکه عصبی شعاعی(RBF) (– رگرسیون-(Regression)
-بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (Optimizing By Genetic Algorithm)
-بازشناسی الگو (Pattern Recognization)
-بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (مورچگان ، زنبورعسل ، پرندگان ، غورباغه و...)
-انجام سمینارهای دانشجویی و تخصصی هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
ارائه مقاله برای ژورنالهای معتبر (isi,isr,jcr,…) در زمینه های :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
انجام تحقیقات دانشجویی در زمینه :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
انجام شبیه سازی در زمینه های :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
ارائه موضوع و زمینه تحقیق در زمینه های :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مشاوره و راهنمایی کامل در زمینه انجام پروژه شما
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
الکترونیک 7 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 96
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 9 شهريور 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
مقالات شبیه سازی شده
برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برق
Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system
The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping
A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
An iterative learning control of Robot Manipulators
Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR
Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم
طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر
طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB
حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB
کامپیوتر
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering
Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization
طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#
شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار
برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp و Mpi
سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق
پروژه و تحقیق
برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.
برق و کامپیوتر
حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree
حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی
تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN
تحقیق جامعی از مدل N – gram
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سیستمهای کنترل گستردهDCS
امنیت در سیستم های plc و شبکه های صنعتی
کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey
یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv
تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort
نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف
تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی
تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی
مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پایان نامه کارشناسی
پایان نامه های کارشناسی
برای مشاهده مشخصات پایان نامه ها روی آنها کلیک کنید.
پایان نامه کارشناسی مهندسی برق- مخابرات
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کدگذاری و مدولاسیون فریم کانال برای تولید نسل دوم سیستم پخش تلویزیون دیجیتالی زمینی (DVB-T2)
مخابرات و ارتباطات سیار (موبایل) و شبکه GSM
پایان نامه کارشناسی مهندسی کامپیوتر
تحقیق جامعی از شبکه های حسگر بیسیم
شبیه سازی مسیریابی خودکار شبکه های توروس
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی
برچسب‌ها: پایان نامه کارشناسی مهندسی برق, مخابرات
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
مقالات ترجمه شده
مقالات ترجمه شده
برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برق
A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump (مطالعه کنترل تطبیقی مدل مرجع برای پمپ فشار متغیر)
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB (الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB)
Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
(توسعه سیستم بینایی یک چشم (Monocular) برای برآورد عمق در ربات متحرک ربات فوتبالیست)
کامپیوتر
Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks
Applying Data Mining to the Geosciences Data
A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease
A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1055- A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neu
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1055
موضوع:شبکه عصبی
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks
آدرس:IEEE
خلاصه:
Abstract
In this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs) with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also, a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training algorithms provides a new dimension to the application of RNNs in a nonlinear continuous-time system
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: neural networks, شبکه عصبی, A rea time learning control approach for nonlinear
منتشر شده در تاریخ جمعه یکم اسفند ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1050. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter De
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1050
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design
سیستم کنترل هواپیما با استفاده از کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن
آدرس: ScienceDirect
Abstract
This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.
Keywords
Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.
توضیحات:
برای مقاله موارد زیر انجام شده است:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
طراحی یک کنترل PID
طراحی یک کنترل کننده فیدبک حالت
طراحی یک کنترل کننده LQR
تغییر مقادیر QR و مقایسه.
مقایسه کنترل کننده بهینه شده را با قبل
تهیه گزارش به فرمت مقاله
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، آموزش متلب MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1049. An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1049
موضوع:کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
آدرس: ieee
Abstract
Dynamometer is an automotive device that is used to perform engine testing. From this test, engine information such as power, torque, and emition can be obtained for design and analysis purposes. Eddy brakes dynamometer is considered because it is considerably more effective and controllable. In order to design a brakes control system based on state space approach, a state space model is required. ADALINE (Adaptive Linear Network) method is selected to identify state space model of the system from input-output data. The state space based PID controller is then applied by selecting the appropriate parameters using Ackerman pole placement method. Simulation and experimental results show that the closed loop responses satisfiy the design requirements.
Keyword:
ADALINE; Eddy brakes dynamometer; PID controller;dynamometer
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, شبیه سازی با متلب, dynamometer control, eddy brakes
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1048. Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1048
موضوع:کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
آدرس: ieee
Abstract
Formal methods have been used to verify the correctness and stability of hardware and software systems for the last few decades. It has numerous applications in system's analysis, safety and detection of subtle bugs and errors. The approach utilizes certain mathematical properties, methods and axioms to exhaustively explore all the states of the system. It gives precise and better results than simulation and numerical methods based analysis and verification, since the later techniques cannot give exhaustive results and could suffer from discretization and round-off errors. Model checking is an important formal method that verifies systems by exhaustively exploring the system's abstract mathematical model using smart domain-specific abstraction techniques. For certain reasons, model checking has not been previously used for the verification of control systems. But in the very near few years, some model checking tools have also been developed for control systems verification. This paper includes the verification of a controlled system and proposes the formal verification of the stability of coaxially parallel two-wheeled transportation vehicle. The control system model perceived is a dynamic, inverted pendulum based, coaxially parallel two-wheeled human transportation vehicle. The dynamic physical model of the system is simplified and designed for 2-D motion that is the pitch control and the linear forward/backward motion. A mathematical model is then developed from this dynamic physical model of the system, using the state-space approach. Then, a linear quadratic regulator (LQR) with an observer is designed to stabilize this system. Later, the system is formally verified for stability using the model checker SpaceEx.
Keyword:
Formal Analysis ;Full-State Observer ;Linear Quadratic Regulator; Model Checking; Reachability Analysis; SpaceEx
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پاندول معکوس, SpaceEx, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1047. Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System usi
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1047
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع: کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System using PID Controller & LQR
آدرس: ieee
Abstract
This paper presents the modelling and simulationfor optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cartdynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID)controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, anoptimal control technique, and PID control method, both ofwhich are generally used for control of the linear dynamicalsystems have been used in this paper to control the nonlineardynamical system. The nonlinear system states are fed to LQRwhich is designed using linear state-space model. Invertedpendulum, a highly nonlinear unstable system is used as abenchmark for implementing the control methods. Here thecontrol objective is to control the system such that the cartreaches at a desired position and the inverted pendulumstabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINKmodels have been developed for simulation of control schemes.The simulation results justify the comparative advantages ofLQR control methods.
Keywords:
Inverted pendulum; nonlinear system; PIDcontrol; optimal control; LQR
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, LQR, پاندول معکوس, کنترل بهینه, سیستم غیر خطی
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1504. diabet prediction with using data mining techniques
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1504
موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شامل:4 مقاله اصلی +ترجمه مقالات + گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka+ دیتاستdataset
عنوان مقالات:
A comparative study on the pre-processing and mining of Pima Indian Diabetes Dataset
A Hybrid Model of Hierarchical Clustering and Decision Tree for Rule-based Classification of Diabetic Patients
Comparative Study of Different Data Mining Techniques Performance in knowledge Discovery from Medical Database
Performance Enhancement of Classifiers using Integration of Clustering and Classification Techniques
چکیده
حرفه ای پزشکی نیاز به یک روش پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارد. داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید است. هدف اصلی از داده کاوی کشف الگوهای جدید برای کاربران و تفسیر الگوهای داده ها برای ارائه اطلاعات معنی دار و مفید برای کاربران است. داده کاوی در پیدا کردن الگوهای مفید برای کمک به وظایف مهم تشخیص پزشکی و درمان بکار می‌رود. مدل های ترکیبی در داده کاوی و مطالعه پژوهش های پزشکی به تازگی مورد توجه قرار گرفتند. دقت و صحت عملکرد روش استفاده شده از پارامترهای مهم در فرآیندهای داده کاوی است؛ در نتیجه به دنبال روشی هستیم که با دقت بالاتری بیمارانی که خطر ابتلا به دیابت تهدیدشان می کند را پیش بینی کند تا از طریق روشهای پیشگیرانه و درمان؛ احتمال مبتلا شدن به دیابت را کاهش دهد.
کلمات کلیدی
داده کاوی؛ طبقه بندی: خوشه بندی؛ مجموعه داده دیابتی PIMA
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Abstract
Data mining in medical data has successfully converted raw data into useful information. This information helps the medical experts in improving the diagnosis and treatment of diseases. In this paper, we review studied data mining applications applied exclusively on an open source diabetes dataset. Type II Diabetes Mellitus is one of the silent killer diseases worldwide. According to the World Health Organization, 346 million people are suffering from diabetes worldwide. Diagnosis or prediction of diabetes is done through various data mining techniques such as association, classification, clustering and pattern recognition. The study led to the related open issues of identifying the need of a relation between the major factors that lead to the development of diabetes. This is possible by mining patterns found between the independent and dependant variables in the dataset. This paper compares the classification accuracies of non-processed and pre-processed data. The results clearly show that the pre-processed data gives better classification accuracy.
Keywords:
Diabetes prediction; Type II Diabetes Mellitus; Data Mining; Data pre-processing
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, طبقه بندی, خوشه بندی, مجموعه داده دیابتی PIMA, شبیه سازی با وکا
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه نهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1512. FPGA Realization using CORDIC Algorithm
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1512
موضوع:FPGA Realization using CORDIC Algorithm
پیاده سازی الگوریتم های سینوس-کسینوس و ... به زبان vhdl در نرم افزار Xilinx
شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, پروژه سخت افزار, FPGA
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1513. طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1513
موضوع: :طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor
شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, طراحی مدار, میلی و مور, پروژه سخت افزار
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)
شبیه سازی شده
کد پروژه:1502
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع: طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)
شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با
دوشنبه 11 خرداد 1394 ساعت 02:07
انجام پروژه و پایان نامه مهندسی برق مخابرات
(سیستم , میدان و رمز )
انجام پروژه های تحلیل , طراحی , شبیه سازی و ساخت مربوط به مهندسی برق مخابرات در سطوح کارشناسی , کارشناسی ارشد و دکتری در گرایش های سیستم , میدان و رمز در کوتاه ترین زمان ممکن و بالاترین کیفیت توسط دانش آموختگان برتر دانشگا های تهران . تمامی در خواست های شما عزیزان شامل شبیه سازی مقالات بروز ISI, Elsevier, IEEE و حل مسائل و شرایط جدید با رویکرد خاص توسط نرم افزار مورد نیاز انجام خواهد پذیرفت. برخی از نرم افزار های مورد استفاده برای پاسخ گویی به نیاز های شما شامل عبارتند از:
MATLAB - NS2 - OMNET - OPNET - HFSS - PSpice
شما می توانید از لحظه ثبت سفارش تا لحظه اتمام پروژه جزئییات پیشرفت کار را زیر نظر گرفته و نظرات و خواسته های خود را اعمال نمایید. همچنین می توانید با هماهنگی قبلی از مشاوره با دانشجویان فعال در زمینه مورد نظرتان به صورت رایگان بهره برده و سوالات و مشکلاتتان را مطرح نمایید.
جهت کسب اطلاعات بیشتر, هماهنگی و ثبت سفارش لطفاً از طریق تماس تلفنی یا ارسال ایمیل اقدام فرمایید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام پروژه و پایان نامه مهندسی مکانیک
انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی مکانیک
(سیالات , جامدات , ساخت و تولید , تبدیل انرژی , هوافضا و غیره)
انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی مکانیک در مقاطع کارشناسی , کارشناسی ارشد و دکتری در گرایش های مکانیک سیالات , جامدات , ساخت و تولید , تبدیل انرژی و هوا فضا توسط برترین دانش آموختگان دانشگاه های تهران و صنعتی شریف در کوتاه ترین زمان ممکن با بالاترین کیفیت. متناسب با درخواست شما و هدف تعیین شده , پروژه می تواند شامل تحلیل , طراحی , شبیه سازی و ساخت باشد. برخی از نرم افزار های مورد استفاده در شبیه سازی ها عبارتند از :
Abaqus, Ansys, Fluent, Gambit, Catia, Solid Works, Carrier, Matlab, C, C++, Fortran
همچنین می توانید در صورت نیاز از مشاوره با متخصصان زمینه مورد نظرتان به صورت رایگان و با هماهنگی قبلی بهرمند شوید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام پروژه و پایان نامه شبکه های مخابراتی ( WSN-MESH-ADHoc-Cooprative and etc)
انجام پایان نامه و پروژه های شبکه های مخابراتی
انجام تمامی پایان نامه ها و پروژه های تحلیل, طراحی و شبیه سازی شبکه های مخابراتی نظیر :
Wireless Sensor Network (WSN)- Mesh Networks- Ad Hoc- Cooperative Network
در زمینه های مختلف مربوطه اعم از:
- مسیریابی و ارائه الگوریتم های مسیریابی بهینه تحت محدودیت های بالقوه شبکه های بی سیم
- تخصیص منابع ( انرژی- پهنای باند- نرخ -کانال)
- بررسی مصرف انرژی گره ها تحت سناریو های مختلف و تحلیل طول عمر شبکه ها
- اعمال روش های بهینه سازی بر روی توابع هزینه تعریف شده برای مدلسازی پارامترهای مورد بررسی
- طراحی و تحلیل پروتکل های مختلف و ایجاد پروتکل های جدید و ابتکاری
- پیاده سازی سناریوهای مختلف ارسال و جمع آوری داده ها در گره ها و یستگاه پایه و ارزیابی سناریو
- شبیه سازی مباحث امنیت و حمله گره های مخرب
- پیاده سازی انواع رمزنگاری ها در شبکه های بی سیم مختلف
- و سایر مباحث شبکه های مخابراتی .....
در کوتاه ترین زمان ممکن و با بالاترین کیفیت توسط دانشجویان دانشگاه تهران و صنعتی شریف
پروژه ها می تواند شامل شبیه سازی مقالات, بررسی سناریو های موجود, ارائه راه حل جدید و ثبت مقاله جدید و معتبر با همکاری دوجانبه باشد.
جهت کسب اطلاع بیشتر و مطرح نمودن پروژه خود لطفاً از طریق تماس تلفنی یا ارسال ایمیل اقدام فرمایید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پروژه های انجام شده گروه مخابرات
تمامی پروژه ها توسط اعضای دپارتمان مخابرات تیم Projecteng طی 3 سال اخیر انجام شده است. اگر به یک یا چند عدد از این پروژه ها نیاز داشتید از طریق ایمیل یا تماس تلفنی درخواست خود را با ما در میان بگذارید. همچنین در زمینه های مربوط به پروژه هایی که مشاهده می فرمایید با هماهنگی قبلی می توانید از مشاوره رایگان با دانشجویان دانشگاههای شریف و تهران بهره مند شوید. اولویت ما آموزش شماست نه حل تکالیف.
عناوین تمامی پروژه های انجام شده به علت تعداد زیاد در 3 صفحه خدمت شما ارائه گردیده که برای مشاهده می توانید از لینک های زیر استفاده نمایید.
مشاهده عنوان پروژه های آماده مخابرات - سری اول
مشاهده عنوان پروژه های آماده مخابرات - سری دوم
مشاهده عنوان پروژه های آماده مخابرات - سری سوم
+ نوشته شده در دوشنبه 1392/09/25ساعت توسط سید رضا حسینی | نظر بدهید
انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی معماری
انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی معماری
طراحی پلان ( plan ) , طراحی و ساخت ماکت با برش لیزری , طراحی داخلی , طراحی اسکیس ( sketch ) و راندو , انجام پروژه های روستا ، متره و برآورد , 3DMax , Sketchup , V-Ray , Revit و سایر پروژه های مربوط به معماری و هنرهای زیبا.
پروژه های شما توسط برترین دانش آموختگان دانشگاه تهران در کوتاه ترین زمان ممکن و با بالاترین کیفیت انجام خواهد شد.
همچنین شما نی توانید با هماهنگی قبلی از مشاوره با دانشجویان فعال در زمینه مورد نظرتان بصورت رایگان بهره مند شوید.
جهت کسب اطلاعات بیشتر , هماهنگی و ثبت سفارش از طریق تماس تلفنی و یا Email اقدام فرمایید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irموزش پروپوزال و رزومه نویسی حرفه ای تنها در یک جلسه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان مقالات IEEE , Science Direct , Springer, Wiley, JSTOR
نحوه دانلود رایگان مقالات IEEE , ELSEVIER , ISI , IJE , IET , IETDL
ممکن است شما نیز در دانلود مقالات دچار مشکل شده باشید. یکی از روش های دور زدن سایت مجلات و دانلود مقاله بدون پرداخت هیچ هزینهای استفاده از درگاه هایی مانند سایت “Sci-Hub.Org” است. برای استفاده از این سایت ابتدا وارد صفحهی مربوط به مقاله مورد نظر شوید ( دقت کنید که صفحه نتایج جستجو در سایت مقصد مد نظر نیست بلکه منظورصفحه ای است که مقاله در آن ارائه می شود ). سپس آدرس صفحه(url) را به صورت کامل به همراه “www” و “http://” کپی کرده و در صفحه اول سایت “Sci-Hub.org” کپی کنید و سپس روی دکمه سمت راست کلیک کنید. اگر در دفعات اول موفق نشدید دوباره کار را تکرار کنید تا در نهایت موافق شوید. آنگاه به راحتی می توانید مقاله را در سایت مطالعه نمایید یا مقاله را به صورت کامل دانلود نمایید. برای ورود به درگاه فوق و یک درگاه جدید دیگر می توانید از لینک های آخر همین پست استفاده کنید.
حال برای کسانی که علاقمندند بدانند درگاه هایی مانند Sci-Hub.Org چگونه کار می کنند باید بگوییم این درگاهها که اغلب همانند درگاه ذکر شده روسی هستند مانند یک پروکسی به هر کاربر یک آی پی جدید اختصاص می دهند. این درگاهها آیپیهای دانشگاه های معتبر که قطعاً امتیاز استفاده از سایتهای مجالات معتبر را خریداری کرده اند, در خود ذخیره دارند. هنگامی که از این درگاه استفاده می کنید یکی از آیپی های متعلق به یکی از این دانشگاهها را به شما اختصاص میدهد و سایت مجلات شما را جزو دانشجویانی که از درون آن دانشگاه به سایت مراجعه کردهاند محسوب نموده و اجازه استفاده از تمام امکانات را به شما خواهد داد.از آنجا که روند فوق یک روند تصادفی اختصاص آیپی است، احتمال دارد در برخی دفعات (با احتمال بسیار کم) جواب نگیرید ولی با تکرار کار، قطعاً موفق خواهید شد.
برای ورود به درگاه Sci-Hub اینجا کلیک کنید.
برای ورود به درگاه Library Genesis اینجا کلیک کنید.
انجام پروژه و پایان نامه مهندسی پزشکی و پردازش تصویر
انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی پزشکی و پردازش تصویر
( تحلیل , طراحی , شبیه سازی و ساخت )
انجام پایان نامه و پروژه های مهندسی پزشکی و پردازش تصویر ( تحلیل،طراحی،شبیه سازی و ساخت ) در کوتاهترین زمان ممکن توسط دانشجویان برتر دانشگاه های تهران با قیمت توافقی. همچنین شما عزیزان می توانید به صورت رایگان از مشاوره کادر مربوطه به صورت رایگان با هماهنی قبلی بهرمند گردید.
برای اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره تلفن زیر تماس گرفته یا سوالات خود را از طریق ایمیل با ما در میان بگذارید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برچسب‌ها: انجام پروژه abaqus, مهندسی پزشکی, پایان نامه, پردازش تصویر, MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تدریس نرم افزار MATLAB به صورت عمومی و تخصصی
تدریس نرم افزارMATLAB به صورت عمومی شامل آموزش مقدمات برنامه نویسی,حل مساله,روال های محاسباتی و منطقی, ارائه الگوریتم و فلوچارت, نوشتن شبه کد, تکنیک های مختلف ارائه نتایج, حل معادلات, روش های عددی, محاسبات منطقی و .... تنها در 5 جلسه توسط دانشجویان برق و مکانیک دانشگاه تهران.
علاقمندان پس از طی دوره عمومی قادر خواهند بود برای مسائل عمومی مختلف راه حل منطقی ارائه نموده و سپس به راحتی کد معادل راه حل را در محیط نرم افزار MATLAB نوشته و در صورت نیاز برای راه حل خود فلوچارت ارائه دهند.
همچنین دانشجویان کارشناسی و ارشد مهندسی برق و مکانیک می توانند دوره های تخصصی کد نویسی و کار با جعبه ابزار های مختلف نرم افزار را متناسب با مباحث مطرح در دوره کارشناسی و ارشد مهندسی برق و مکانیک نظیر محاسبات عددی, شبکه های توزیع,طراحی فیلتر ها, شبیه سازی مدولاسیون ها، طراحی کنترل کننده و سایر مباحث مطرح در درس کنترل خطی, پردازش سیگنال و مخابرات و درس های رشته مکانیک ... را فرا گیرند.
هم اکنون قادر به آموزش تخصصی در گرایش های مخابرات-سیستم, کنترل و قدرت برای دانشجویان مهندسی برق و برای دانشجویان مکانیک یک دوره کلی راجع به مباحثی در مکانیک که نرم افزار MATLAB در آنها کاربرد دارد , می باشد.
.علاقمندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی از طریق تماس تلفنی یا ارسال ایمیل اقدام فرمایند
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
الکترونیک 7 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 120
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 9 شهريور 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1503
موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره
شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka+ دیتاستdataset
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
اجرای روشهای درختی:
روش درختی AD Tree
روش درختی AD Tree
روش درختی AD Tree
روش درختی DisicionStump
روش درختی J48
روش درختی J48 graft
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
روش درختی NB Tree
روش جنگل تصادفی Random Forest
روش درخت تصادفی Random Tree
روش درخت REP Tree
خلاصه:
هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روشهای هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیکهای ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حلهای الگوریتمهای یادگیری ماشین از ویژگیهای آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.
دادهکاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای دادهکاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی شناخته شده یادگیری ماشین استفاده میکنیم و نشان میدهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1502
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset
عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی
آدرس: sciencedirect
خلاصه:
Abstract:
Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.
Keywords
Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1501. A data placement strategy in cloud workflows
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1501
موضوع: مدیریت داده در جریان کاری ها روی ابرها
A data placement strategy in cloud workflows
شامل: 4مقاله از ژورنالهای معتبر + فایل گزارش مروری بر چهار مقاله
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
A data placement strategy in cloud workflows
استراتژی مدیریت داده روی جریان کاری ها در ابر
لیست مقالات:
1. A data placement strategy in scientific cloud workflows
2. On-demand minimum cost benchmarking for intermediate dataset storage in scientific cloud workflow systems
3. Policy Based Data Placement in High Performance Scientific Computing
4. Data Management Challenges of Data-Intensive Scientific Workflows
خلاصه:
در جریان کاری علمی روی ابر، نیاز به ذخیره سازی مقادیر زیادی از داده های برنامه در مراکز داده توزیع شده است. برای ذخیره کارا و موثر این دادهها، مدیر دادهها باید هوشمندانه مراکز داده را برای اقامت این دادهها انتخاب کند. به طور سنتی، مرکز داده به طور انتخابی با توجه به ظرفیت ذخیره سازی سیستم تعیین میشود (تعیین دستی). در مورد داده‌هایی که مکان ثابت نیستند؛ وقتی یک کار نیاز به مجموعه داده های مختلف واقع در مراکز داده مختلف دارد، حرکت حجم زیادی از دادهها به یک چالش تبدیل میشود. در حال حاضر انجام کارهای علمی در ابرها محبوب شده است، مجموعه داده های میانی در جریان کاری علمی روی ابر را میتوان با استراتژی‌های ذخیره سازی مختلف بر اساس مدل «پرداخت به اندازه استفاده» ذخیره کرد و سیستم را مطلوب‌تر ساخت. در صورتی که مدیر دادهها، مراکز داده محلی را برای استقرار مجموعه دادهها انتخاب کند؛ حرکت دادهها میان مراکز داده کم میشود و تحقیقات نشان داده که کاهش میزان حرکت دادهها روی سرعت و کارایی جریان کاری موثر میباشد.
کلمه کلیدی:
ابر؛ جریان کاری؛ مدیریت داده؛ جریان کارهای علمی
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: ابر, جریان کاری, مدیریت داده, گردش علمی, cloud
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1012
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:اجرای الگوریتم WK-means
شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
عنوان مقاله:
اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1011
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل چند متغیره
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
آدرس: ieee
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
خلاصه:
Abstract:
A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.
Keywords:
MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1010
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
آدرس: ScienceDirect
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
خلاصه:
Abstract:
This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
Keywords:
Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1009
موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach
شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee
خلاصه:
Abstract:
This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.
Keywords:
nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller
مقاله شبیه سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کد پروژه: 1008
موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller
کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID
آدرس: ijarcsse
خلاصه:
Abstract:
The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller
Keywords:
DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1007. Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1007
موضوع:کنترل بهینه و آشوب و الگوریتم PSO
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
آدرس: Energies 2014
خلاصه:
Abstract:
This paper proposes a sliding mode extremum seeking control (SMESC) of chaos embedded particle swarm optimization (CEPSO) Algorithm, applied to the design of maximum power point tracking in wind power systems. Its features are that the control parameters in SMESC are optimized by CEPSO, making it unnecessary to change the output power of different wind turbines, the designed in-repetition rate is reduced, and the system control efficiency is increased. The wind power system control is designed by simulation, in comparison with the traditional wind power control method, and the simulated dynamic response obtained by the SMESC algorithm proposed in this paper is better than the traditional hill-climbing search (HCS) and extremum seeking control (ESC) algorithms in the transient or steady states, validating the advantages and practicability of the method proposed in this paper.
Keywords:
extremum seeking control (ESC); sliding mode extremum seeking control (SMESC); maximum power point tracking (MPPT); particle swarm optimization (PSO); chaos; wind power
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، دانلود نرم افزار متلب
برچسب‌ها: کنترل بهینه, آشوب, pso, Wind Power System, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1006
موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design
سیستم کنترل هواپیما با استفاده از کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
آدرس: ScienceDirect
خلاصه:
Abstract
This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.
Keywords
Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1004
موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization
شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات ازدحام PSO
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.
Keywords
Parameter identification; Particle swarm optimization; Chaotic systems
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1003
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms
بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
Keywords
Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1002
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms
طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords
Optimization; Brushless DC; Motor; Slotless; Radial flux; Genetic algorithm; Surface mounted; Magnet
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1001
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor
استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه ضرایب PID برای والی توربین آب
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.
Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
انجام پروژه و پایان نامه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های
مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی؛ کارشناسی ارشد؛ دکترا پذیرفته می شود.
همچنین در این فیلد مشاوره برای انجام پروژه نیز صورت می پذیرد
برای مشاوره و دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه انجام پروژه به لینک ززیر مراجعه کنید.
سفارش پروژه
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
الکترونیک 7 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 95
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 9 شهريور 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static
مقاله شبیه سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کد پروژه:1531
موضوع:گیت های منطقی Microelectronics
شبیه سازی مقاله به کمک hspice و L-editهمراه با Word و پاورپوینت
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزارhspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
سلول جمع کننده کم مصرف با تکنیکی جدید در طراحی گیت های منطقی
Address: sciencedirect
Abstract
A new low-power full-adder based on CMOS inverter is presented. This full-adder is comprised of inverters. Universal gates such as NOR, NAND and MAJORITY-NOT gates are implemented with a set of inverters and non-conventional implementation of them. In the proposed design approach the time consuming XOR gates are eliminated. As full-adders are frequently employed in a tree-structured configuration for high-performance arithmetic circuits, a cascaded simulation structure is employed to evaluate the full-adders in a realistic application environment. The circuits being studied were optimized for energy efficiency using 0.18 μm and 90 nm CMOS process technologies. The proposed full-adder shows full swing logic, balanced outputs and strong output drivability. It is also observed that the presented design can be utilized in many cases especially whenever the lowest possible power consumption is targeted. Circuits layout implementations and checking their functionality have been done using Cadence IC package and Synopsys HSpice, respectively.
Keywords
Low-power Full-adder; Low-power CMOS design; Inverter-based full-adder design; Transmission gate
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با hspice، شبیه سازی با L-edit
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با hspice, گیت های منطقی, ترجمه مقاله و گزارش Word و پاورپوینت, A novel low
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1530. A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1530
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل چند متغیره
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار hspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با
r full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1531
موضوع:گیت های منطقی Microelectronics
شبیه سازی مقاله به کمک hspice و L-editهمراه با Word و پاورپوینت
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزارhspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
سلول جمع کننده کم مصرف با تکنیکی جدید در طراحی گیت های منطقی
Address: sciencedirect
Abstract
A new low-power full-adder based on CMOS inverter is presented. This full-adder is comprised of inverters. Universal gates such as NOR, NAND and MAJORITY-NOT gates are implemented with a set of inverters and non-conventional implementation of them. In the proposed design approach the time consuming XOR gates are eliminated. As full-adders are frequently employed in a tree-structured configuration for high-performance arithmetic circuits, a cascaded simulation structure is employed to evaluate the full-adders in a realistic application environment. The circuits being studied were optimized for energy efficiency using 0.18 μm and 90 nm CMOS process technologies. The proposed full-adder shows full swing logic, balanced outputs and strong output drivability. It is also observed that the presented design can be utilized in many cases especially whenever the lowest possible power consumption is targeted. Circuits layout implementations and checking their functionality have been done using Cadence IC package and Synopsys HSpice, respectively.
Keywords
Low-power Full-adder; Low-power CMOS design; Inverter-based full-adder design; Transmission gate
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با hspice، شبیه سازی با L-edit
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با hspice, گیت های منطقی, ترجمه مقاله و گزارش Word و پاورپوینت, A novel low
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1530. A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1530
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل چند متغیره
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار hspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation
سفارش پروژه
نظر دهید
Adaptive Controller Design for Missile طراحی کنترل کننده تطبیقی برای موشک
مجموعه مقالات کنترل تطبیقی
قیمت تک مقاله: 1000 تومان
قیمت کل مجموعه :6هزار تومان
طراحی کنترل کننده تطبیقی برای موشک
Adaptive Controller Design for Missile
لیست مقالات:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
1- Decentralized Sliding Mode Control for Bank-to-Turn Missile with Backstepping Technique
2- Robust Adaptive Controller Design for Missile with Three-tunnel Input Unmodeled Dynamics and Uncertainties
3- Adaptive Sliding Mode Roll Control of a Canard-Controlled Missile
4- Adaptive Multiple Sliding Surface Control for Integrated Missile Guidance and Autopilot with Terminal Angular Constraint
5- Dynamic Inversion Based Control of a Missile with L1 Adaptive Control Augmentation
6- Vision-based adaptive guidance law for intercepting a manoeuvring target
7- A Study of Model Reference Adaptive Control for Variable-pressure Pump
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
8- Integrated Design of Ballistic Missile Guidance and Autopilot Using Adaptive Sliding Control with 5 DOF Inputs
9- Integrated Design of Ballistic Missile Guidance and Autopilot Using Adaptive Sliding Control with 5 DOF Inputs
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: دانلود مقاله موضوعی
برچسب‌ها: مجموعه مقالات, کنترل تطبیقی, لیست مقالات, طراحی کنترل کننده تطبیقی برای موشک, Adaptive Controller Design for Missile
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
Optimal Control for Urban Traffic Network کنترل بهینه برای شبکه ترافیک شهری
مجموعه مقالات بهینه
قیمت تک مقاله: 1000 تومان
قیمت کل مجموعه : 15هزار تومان
کنترل بهینه برای شبکه ترافیک شهری
Optimal Control for Urban Traffic Network
لیست مقالات:
1- A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location 2011
2- A Research on Strategies for Construction of MAS-based Urban ITIS 2009
3- An Optimal Signal Control along Two-Way Traffic Arterials 2006
4- Control and Optimization Methods for Traffic Signal Control in Large-scale Congested Urban Road Networks 2007
5- Determination of Optimal Path Algorithm in Urban Area Based on AI
6- Distributed Optimization for Predictive Control with Input and State Constraints Preliminary Theory and Application to Urban Traffic Control 2009
7- HIERARCHICAL INTELLIGENT CONTROL AND COORDINATION OF URBAN TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEMS 2005
8- Implementing Traffic Signal Optimal Control by Multiagent Reinforcement Learning 2011
9- Model and Optimal Control for Urban Traffic Network under Incident Condition 2007
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
10- Multi-intersections Traffic Signal Intelligent Control Using Collaborative Q-learning algorithm 2010
11- On Optimizing Traffic Signal Phase Ordering in Road Networks 2010
12- Optimal Design for Traffic Light and Simulation Based on MATLAB 2010
13- Optimal Traffic Signal Control for an Urban Arterial Road 2008
14- Optimization of traffic flows in congested metropolitan areas 2008
15- Study on coordination control with bandwidth optimization for signalized intersections in arterial systems
16- SVM Based Intelligent Traffic Control and Simulation for Urban Expressway and Periphery Freeway 2010
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
17- Urban Traffic Control Based on Learning Agents 2007
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: دانلود مقاله موضوعی
برچسب‌ها: مجموعه مقالات, بهینه, لیست مقالات, کنترل بهینه برای شبکه ترافیک شهری, Optimal Control for Urban Traffic Network
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
ربات فوتبالیست Robotic Soccer
مجموعه مقالات رباتیک
قیمت تک مقاله: 1000 تومان
قیمت کل مجموعه : 15هزار تومان
ربات فوتبالیست
Robotic Soccer
لیست مقالات:
1- A identification method for robotics soccer
2- Machine Learning Algorithms applied to the Classification of Robotic Soccer Formations and Opponent Teams
3- Conceptualization of Human Soccer Concepts to Robotic Soccer Architecture
4- Evolving Bio-Inspired Robots For Keep Away Soccer Through Genetic Programming
5- The soccer robot the auto-adapted threshold value method based on HSI and RGB
6- Modeling and Solving Optimum Intercept on Robot Soccer Game
7- Improvement of Soccer Robot Vision Subsystem
8- Research and Implementation of Humanoid Robot Soccer Platform Based on Global Vision with Distributed Intelligence
9- Alternative Lighting Design for Robot Soccer: Reflective Lighting
10- Evaluation of Microsoft Speech Recognition in Controlling Robot Soccer
11- The Mechanical annd Circuit Design of Robot Soccer:A Study
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
12- Robot Soccer Vision: An Overview for New Learner
13- Research on Path Planning for Soccer Robot Based on Improved Genenic Algorithm
14- Evolving RoboCup Soccer Player Formations by Particle Swarm Optimization
15- Cooperative Architecture for Multi-Agent Systems in Robotic Soccer (CAMASS)
16- Based on fuzzy color detection and field calibration for robot soccer
17- Soccer Ball Speed Estimation using Optical Flow for Humanoid Soccer Player
18- Robot Soccer Framework for learning
19- Simulation Robot Soccer Based On Microsoft Robotics Studio
20- Action Classification of Humanoid Soccer Robots Using Machine Learning
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: دانلود مقاله موضوعی
برچسب‌ها: مجموعه مقالات, ربات فوتبالیست, Robotic Soccer, رباتیک, لیست مقالات
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
Control Fuzzy for Edge Detection of Images کنترل فازی برای تشخیص لبه عکس
مجموعه مقالات فازی و پردازش تصویر
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
قیمت تک مقاله: 1000 تومان
قیمت کل مجموعه : 10هزار تومان
Fuzzy for Edge Detection of Images
فازی برای تشخیص لبه عکس
لیست مقالات:
1- Gabor Wavelet and Unsupervised Fuzzy C-means clustering for Edge Detection of Medical Images
2- An Improved Edge Detection in Noisy Image Using Fuzzy Enhancement
3- Image Edge Detection Method Based on the Direction Feature of Fuzzy Entropy
4- Fuzzy Information System based Digital Image Segmentation by Edge Detection
5- A Novel Rank Ordered Filter Based Edge Enhancement of Medical Images Using Intuitionistic Fuzzy Set Theory
6- Construction of Interval-Valued Fuzzy Relations With Application to the Generation of Fuzzy Edge Images
7- A Fast Edge Detection Using Fuzzy Rules
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
8- Fuzzy enhancement based on transition zone edge detection algorithm for SAR image
9- Fuzzy Edge Detector Based Adaptive Quantization Image Coding: FuzzAQC
10- Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
11- Research on Digital Image Edge Detection with Local Entropy and Fuzzy Entropy Algorithms
12- Multi-Feature Edge Extraction for Gray-Scale Images with Local Fuzzy Fractal Dimension
13- A Novel Approach to Contrast Improvement of Radiographic Images using Fast Multilevel Fuzzy Edge detectors
14- Fuzzy Edge Detection Based on Similarity Measure in Colour Image
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
15- An Improved Image Edge Detection Algorithm Based on Fuzzy Sets
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
الکترونیک 7 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 107
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 9 شهريور 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
esign and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1007
موضوع:کنترل بهینه و آشوب و الگوریتم PSO
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems
آدرس: Energies 2014
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
خلاصه:
Abstract:
This paper proposes a sliding mode extremum seeking control (SMESC) of chaos embedded particle swarm optimization (CEPSO) Algorithm, applied to the design of maximum power point tracking in wind power systems. Its features are that the control parameters in SMESC are optimized by CEPSO, making it unnecessary to change the output power of different wind turbines, the designed in-repetition rate is reduced, and the system control efficiency is increased. The wind power system control is designed by simulation, in comparison with the traditional wind power control method, and the simulated dynamic response obtained by the SMESC algorithm proposed in this paper is better than the traditional hill-climbing search (HCS) and extremum seeking control (ESC) algorithms in the transient or steady states, validating the advantages and practicability of the method proposed in this paper.
Keywords:
extremum seeking control (ESC); sliding mode extremum seeking control (SMESC); maximum power point tracking (MPPT); particle swarm optimization (PSO); chaos; wind power
سفارش پروژه
برای سفارش پروژه ها و مقالات با ایمیل
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
(در صورتی که پروژه کد دارد؛ تنها کافیست شماره کد آن را بگویید)
برای انجام پایان نامه های کارشناسی و ارشد
ترجمه مقالات
شبیه سازی مقالات
تحقیق و پروژه درسی
با ما در ارتباط باشید.
قیمت را شما بگویید!
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: شبیه سازی مقالات ISI و IEEE و ELSEVIER و, انجام پروژه کارشناسی ارشد, انجام شبیه سازی با MATLAB, خدمات مشاوره و نگارش مقاله, پایان نامه پروپوزال
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
مقالات شبیه سازی شده
مقالات شبیه سازی شده
برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.
برق
Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system
The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping
A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
An iterative learning control of Robot Manipulators
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR
Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم
طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر
طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB
حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB
کامپیوتر
Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering
Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization
طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#
شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL
بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار
برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp و Mpi
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق
پروژه و تحقیق
برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برق و کامپیوتر
حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی
تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN
تحقیق جامعی از مدل N – gram
سیستمهای کنترل گستردهDCS
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
امنیت در سیستم های plc و شبکه های صنعتی
کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey
یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv
تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort
نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف
تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی
تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی
مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1054. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی
کد پروژه:1054
موضوع: کنترل بهینه
بهینه سازی ترافیک شهری
شامل: 17 مقاله مرتبط+ ترجمه مقاله+ شبیه سازی با ویژوال C + + 2008+ گزارش شبیه سازی 15 صفحه ای دارای توضیح کامل شبیه سازی+ فیلم DEMO آموزش شبیه سازی
عنوان مقاله:
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Address: ieeexplore
چکیده
دوربین های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه دوربین برای نظارت ترافیک در شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی کاربران است. روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل این مسئله به کار رفته است.
نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.
Cameras enable synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations. This paper addresses the problem of how to determine the optimal locations of cameras for best traffic surveillance in urban road networks. All users are divided into multiple classes according to their own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The objective of upper level problem is to maximize the total observed traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the managerial insight that the behavior against camera monitoring has brought considerable loss to network traffic surveillance.
مقدمه
یک شبیه سازی ترافیک (ATS) بسته توسعه یافته شبیه سازی میکروسکوپی ترافیک با استفاده از Visual C++ است.که قادر به تکثیر هزاران وسایل نقلیه این است ، که می تواند راه حل یا به عنوان عوامل راه حل تعیین شود، در حال اجرا بر روی یک شبکه طراحی شده جاده ها، چند خط تقاطع با درگیری های خودرو، چراغ های راهنمایی، حتی شبیه سازی میدان ها و تابلوهای راهنمایی وجود دارد، وسایل نقلیه می تواند به دنبال مدل های مختلف جریان ترافیک حرکت کند.
طراحی ATS (نسخه روز به روز (Day-to-day version
در آغاز یک روز به صورت تصادفی مسافران از ریشه تولید می شود، و مسافران برآورد زمان سفر و/ یا کوتاه ترین مسیر را بر اساس تجارب انتخاب می کنند. مسافران در طول انتخاب کوتاه ترین مسیر با توجه به پیش بینی های خود حرکت می کنند. زمان ورود به عنوان مرجع مورد نیاز است و مسافران در مقصد قبل از رسیدن به زمان ورود نیاز دارند؛ .مسافران به دلیل تاخیر و دیرکرد مجازات نمی شوند. در پایان یک روز تمام مسافران به منظور ایجاد شرایط ترافیک مشابه در تمام طول روز پاک خواهند شد.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: شبیه سازی, ترجمه مقاله, بهینه سازی ترافیک شهری, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پانزدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1516. شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL
شبیه سازی
کد پروژه:1516
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع: پروژه درس پایگاه داده پیشرفته
شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL
مراحل کار:
ساختن درخت با توجه به رشته ورودی
بهینه سازی ( ترکیب وقرار دادن درمحل مناسب)
بهینه سازی projectionها ( ترکیب وقرار دادن درمحل مناسب)
ترسیم درخت بهینه شده نوشتن Query بهینه شده
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: OPTIMIZATION در پایگاه داده, C, SQL
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1511. طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبان C#
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1511
موضوع: پروژه درس سیستم عامل پیشرفته و سیستم عامل
طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبان C#
شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار C#+ گزارش شبیه سازی
خلاصه:
این پروژه طراحی و شبیه سازی یک محیط است که در آن بسته به نیاز منابع فعال؛ دامنه ها به صورت پویا ایجاد شوند و در عین حال یکتا باشند یعنی دامنه مشابه وجود نداشته باشد و همچنین دامنه ها دارای قابلیت استفاده مجدد باشند.
این شبیه سازی به زبان برنامه نویسی C# انجام شده است. و به همراه فایل های شبیه سازی و فایل Word می باشد.
در سیستم عامل موضوعات مختلف (Subject) سعی در استفاده از اشیای (Object) مختلف دارند. میتوان گفت موضوعات موجودیت های فعال بوده که قصد دارند بر روی اشیایی که در واقع منابع و موجودیت های غیرفعال هستند؛ مجموعه ای از عملیات دسترسی مانند خواندن؛ نوشتن و اجرا و... را انجام دهند. دامنه ها (Domain) در واقع مجموعه ای از اشیا و حقوق دستیابی که برای آن اشیا وجود دارد تعریف شده است.
ورودی برنامه: یک فایل متنی که در آن داده های بصورت Accesss Right,Object,Subject و وضعیت درخواست(حدف یا اضافه) می باشد.
مقالات شبیه سازی شده
برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برق
Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system
The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping
A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
An iterative learning control of Robot Manipulators
Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR
Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم
طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر
طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB
حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB
کامپیوتر
Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering
Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization
طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#
شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL
بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار
برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp و Mpi
سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق
پروژه و تحقیق
برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.
برق و کامپیوتر
حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree
حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی
تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN
تحقیق جامعی از مدل N – gram
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سیستمهای کنترل گستردهDCS
امنیت در سیستم های plc و شبکه های صنعتی
کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey
یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv
تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort
نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف
تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی
تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی
مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1504. diabet prediction with using data mining techniques
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1504
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره
شامل:4 مقاله اصلی +ترجمه مقالات + گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka+ دیتاستdataset
عنوان مقالات:
A comparative study on the pre-processing and mining of Pima Indian Diabetes Dataset
A Hybrid Model of Hierarchical Clustering and Decision Tree for Rule-based Classification of Diabetic Patients
Comparative Study of Different Data Mining Techniques Performance in knowledge Discovery from Medical Database
Performance Enhancement of Classifiers using Integration of Clustering and Classification Techniques
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
چکیده
حرفه ای پزشکی نیاز به یک روش پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارد. داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید است. هدف اصلی از داده کاوی کشف الگوهای جدید برای کاربران و تفسیر الگوهای داده ها برای ارائه اطلاعات معنی دار و مفید برای کاربران است. داده کاوی در پیدا کردن الگوهای مفید برای کمک به وظایف مهم تشخیص پزشکی و درمان بکار می‌رود. مدل های ترکیبی در داده کاوی و مطالعه پژوهش های پزشکی به تازگی مورد توجه قرار گرفتند. دقت و صحت عملکرد روش استفاده شده از پارامترهای مهم در فرآیندهای داده کاوی است؛ در نتیجه به دنبال روشی هستیم که با دقت بالاتری بیمارانی که خطر ابتلا به دیابت تهدیدشان می کند را پیش بینی کند تا از طریق روشهای پیشگیرانه و درمان؛ احتمال مبتلا شدن به دیابت را کاهش دهد.
کلمات کلیدی
داده کاوی؛ طبقه بندی: خوشه بندی؛ مجموعه داده دیابتی PIMA
Abstract
Data mining in medical data has successfully converted raw data into useful information. This information helps the medical experts in improving the diagnosis and treatment of diseases. In this paper, we review studied data mining applications applied exclusively on an open source diabetes dataset. Type II Diabetes Mellitus is one of the silent killer diseases worldwide. According to the World Health Organization, 346 million people are suffering from diabetes worldwide. Diagnosis or prediction of diabetes is done through various data mining techniques such as association, classification, clustering and pattern recognition. The study led to the related open issues of identifying the need of a relation between the major factors that lead to the development of diabetes. This is possible by mining patterns found between the independent and dependant variables in the dataset. This paper compares the classification accuracies of non-processed and pre-processed data. The results clearly show that the pre-processed data gives better classification accuracy.
Keywords:
Diabetes prediction; Type II Diabetes Mellitus; Data Mining; Data pre-processing
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, طبقه بندی, خوشه بندی, مجموعه داده دیابتی PIMA, شبیه سازی با وکا
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه نهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1503. تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1503
موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka+ دیتاستdataset
عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
اجرای روشهای درختی:
روش درختی AD Tree
روش درختی AD Tree
روش درختی AD Tree
روش درختی DisicionStump
روش درختی J48
روش درختی J48 graft
روش درختی NB Tree
روش جنگل تصادفی Random Forest
روش درخت تصادفی Random Tree
روش درخت REP Tree
خلاصه:
هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روشهای هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیکهای ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حلهای الگوریتمهای یادگیری ماشین از ویژگیهای آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.
دادهکاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای دادهکاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی شناخته شده یادگیری ماشین استفاده میکنیم و نشان میدهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1502
موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset
عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی
آدرس: sciencedirect
خلاصه:
Abstract:
Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.
Keywords
Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی
کد پروژه:1503
موضوع: تشخیص هرز نامه‌ها(SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی
مقالات:
Spam E-mail Detection by Random Forests Algorithm
AN IMPROVED OF SPAM E-MAIL CLASSIFICATION MECHANISM USING K-MEANS CLUSTERING
Email Spam Classification Using Machine Learning Algorithm
Email Classification and Summarization: A Machine Learning Approach
Challenges of the Email Domain for Text Classi cation
Email Classification with Co-Training
SPONGY (SPam ONtoloGY): Email Classification using Two-level Dynamic Ontology
Email Classification Using Data Reduction Method
شامل: مقاله + گزارش+ فایل شبیه سازی با وکا weka+ پاورپوینت
اجرای روشهای:
روش درختی AD Tree-Expand all the Path
روش درختی AD Tree-Expand Random Path
روش درختی AD Tree-Expand The heaviest Path
روش درختی DisicionStump
روش درختی J48
روش درختی J48 graft
روش درختی NB Tree
روش جنگل تصادفی Random Forest
روش درخت تصادفی Random Tree
روش درخت REP Tree
توضیحات: هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روشهای هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیکهای ساده از جمله لیست سیاه blacklisting فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حلهای الگوریتمهای یادگیری ماشین از ویژگیهای آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد. ما از چند مدل درختی شناخته شده یادگیری ماشین استفاده میکنیم و نشان میدهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.
پروژه ای برای درس داده کاوی؛ سیستم خبره؛ یادگیری ماشین و ...
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا weka, داده کاوی, تشخیص اسپم یا هرزنامه
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی
کد پروژه: 1502
موضوع: تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی
THE COMPARISONS OF THE INFLUENCES OF PRIOR KNOWLEDGE ON TWOGAME-BASED LEARNING SYSTEMS
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شامل: پرسشنامه + دیتاست + مقاله + فایل شبیه سازی با weka + پاورپوینت
توضیحات:
امروزه، یادگیری مبتنی بر بازی محبوب تبدیل شده است زیرا می تواند مزایای زیادی برای یادگیری دانش آموزان فراهم می کند. به عنوان مثال، انگیزه دانش آموزان می تواند افزایش یافته و اثربخشی یادگیری خود می تواند میرسند. با این حال، تحقیقات موجود است توجه زیادی به بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی پرداخت نمی شود. در این راستا، این پایان نامه با هدف گنجاندن قابلیت استفاده در طراحی سیستم های یادگیری مبتنی بر بازی با انجام دو مطالعه. یک مطالعه به بررسی یک سیستم یادگیری مبتنی بر بازی های موجود بر اساس ده اکتشافی نیلسن در حالی که مطالعه دو پیاده سازی راه حل برای بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی. مجموعه ای از دستورالعمل ها است که تولید بر اساس نتایج حاصل از مطالعه یک، بیشتر توسط پیشنهاد دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی در مطالعه دو تأیید شده است. یکی از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن در اجرا و پیاده سازی از دیگر یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن و همچنین از روش اکتشافی جدید، به عنوان مثال، عناصر بازی کافی است. مطالعه تجربی به بررسی واکنش های زبان آموزان به سیستم آموزش مبتنی بر بازی ارائه شده انجام شده است. نتایج نشان می دهد که سیستم یادگیری مبتنی بر بازی ارائه شده است که قابلیت ها و کافی عناصر بازی در نظر گرفته شده است به طور کلی توسط دانش آموزان قدردانی است.
پروژه ای برای درس سیستم خبره؛ داده کاوی؛ یادگیری ماشین و...
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: weka وکا, یادگیری مبتنی بر بازی, سیستم خبره, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1508. Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1508
موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی
شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka+ دیتاستdataset + فایل پاورپوینت برای ارائه
عنوان مقاله:
Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail)
خلاصه:
هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روشهای هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیکهای ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حلهای الگوریتمهای یادگیری ماشین از ویژگیهای آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.
دادهکاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای دادهکاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی شناخته شده یادگیری ماشین استفاده میکنیم و نشان میدهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.
Abstract
Spam has become a major issue in computer security because it is a channel for threats such as computer viruses, worms and phishing. More than 85% of received e-mails are spam. Historical approaches to combat these messages including simple techniques such as sender blacklisting or the use of e-mail signatures, are no longer completely reliable. Currently, many solutions feature machine-learning algorithms trained using statistical representations of the terms that usually appear in the e-mails. Still, these methods are merely syntactic and are unable to account for the underlying semantics of terms within the messages. In this paper, we explore the use of semantics in spam filtering by representing e-mails with a recently introduced Information Retrieval model: the enhanced Topic-based Vector Space Model (eTVSM). This model is capable of representing linguistic phenomena using a semantic ontology. Based upon this representation, we apply several well-known machine-learning models and show that the proposed method can detect the internal semantics of spam messages.
Keywords
Spam detection; Information Retrieval; Semantics; Computer security; Machine-learning
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: مقاله شبیه سازی شده, شبیه سازی با WEKA, ترجمه مقاله و گزارش Word, وب معنایی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1509. Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1509
موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی
شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka و متلبMatlab+ دیتاستdataset
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
تشخیص زودهنگام اشتباهات تایپ عددی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
خلاصه:
در این مقاله به مطالعه برنامه های کاربردی از تکنیک های داده کاوی در تشخیص زود هنگام از اشتباهات تایپ کردن عددی توسط اپراتورهای انسانی را از طریق تجزیه و تحلیل کمی از منحنی هایی که توسط دستگاه الکتروگرام چندکاناله (EEG) ضبط شده است. سه تکنیک استخراج ویژگی توسعه یافته براساس capture temporal و morphologicalو مشخصات time–frequency (wavelet) داده های EEG است.دو مورد متداول مورد استفاده ی تکنیک های داده کاوی عبارتند از:
1. خطی (LDA) : linear discriminantan alysis
2. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
این روشها برای کلاس بندی نمونه های EEG مرتبط با کلید های درست و نادرست است. روشهای cross-validation leave-one-error-pattern-out و leave-one-subject-out طراحی شده اند برای ارزیابی کارآیی in-and cross-subject classification. برای in-subject classification بهترین عملکرد تست دارای حساسیت 62.20٪ و حساسیتی که توسط SVM با ویژگی های morphological به دست آمد 51.68٪ است. برای classification cross-subject بهترین کارآیی عملکرد بوسیله ی LDA با استفاده از ویژگی های زمانی که در آن حساسیت 68.72٪ و ویژگی از 49.45٪ است. علاوه بر این، آنالیز عامل مشخصه گیرنده (ROC) نشان داد که مقادیر میانگین سطح زیر منحنیROC از LDA و SVM برای طبقه بندی in- and cross subject classifications هر دو بزرگتر از 0.60 با استفاده از EEG 300 میلی ثانیه قبل از کلید است. طبقه بندی نتایج این مطالعه نشان داد که الگوهای EEG کلید اشتباه ممکن است از آنهایی که درست است متفاوت باشد. در نتیجه،پیش بینی کلید اشتباه را قبل از وقوع خطا ممکن است. مشکل طبقه بندی classification مورد بررسی در این مطالعه چالش تعداد بسیار محدودی کلید اشتباه ساخته شده توسط هر یک از موضوع و ویژگی های فضایی و زمانی complex spatiotemporal پیچیده ای از داده ها EEG است. با این حال، نتیجه این مطالعه بسیار دلگرم کننده است، و آن را وعده آینده نگر به منظور توسعه یک سیستم تشخیص زود هنگام برای کلید اشتباه بر اساس موج سیگنال های مغز است.
کلمه کلیدی:: تشخیص زود هنگام - طبقه بندی(EEG)- نظارت بر وضعیت روانی - تایپ کردن اشتباه
Abstract
This paper studies the applications of data mining techniques in early detection of numerical typing errors by human operators through a quantitative analysis of multichannel electroencephalogram (EEG) recordings. Three feature extraction techniques were developed to capture temporal, morphological, and time-frequency (wavelet) characteristics of EEG data. Two most commonly used data mining techniques, namely, linear discriminant analysis (LDA) and support vector machine (SVM), were employed to classify EEG samples associated with correct and erroneous keystrokes. The leave-one-error-pattern-out and leave-one-subject-out cross-validation methods were designed to evaluate the in- and cross-subject classification performances, respectively. For the in-subject classification, the best testing performance had a sensitivity of 62.20% and a specificity of 51.68%, which were achieved by SVM using morphological features. For the cross-subject classification, the best testing performance was achieved by LDA using temporal features, based on which it had a sensitivity of 68.72% and a specificity of 49.45%. In addition, the receiver operating characteristic (ROC) analysis revealed that the averaged values of the area under ROC curves of LDA and SVM for the in- and cross-subject classifications were both greater than 0.60 using the EEG 300 ms prior to the keystrokes. The classification results of this study indicated that the EEG patterns of erroneous keystrokes might be different from those of the correct ones. As a result, it may be possible to predict erroneous keystrokes prior to error occurrence. The classification problem addressed in this study is extremely challenging due to the very limited number of erroneous keystrokes made by each subject and the complex spatiotemporal characteristics of the EEG data. However, the outcome of this study is quite encouraging, and it is promising to develop a prospective early detection system for erroneous keystrokes based on brain-wa- - ve signals.
Keywords
data mining; electroencephalography ; feature extraction ; medical signal processing ; pattern classification; statistical analysis; support vector machines
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB و WEKA, ترجمه مقاله, گزارش Word, مقاله شبیه سازی شده, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1518. A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1518
موضوع: Data Miningداده کاوی
شامل: فایل Word ترجمه + شبیه سازی با وکا
A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification
Address: ieeexplore
EndNote
W.-t. Cai, et al., "A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification," in Geoinformatics, 2010 18th International Conference on, 2010, pp. 1-5.
Abstract
Nowadays China has speeded up urbanization, urban land use occurred in areas of significant change. In order to obtain land cover information speedily and correctly, many methods from data mining are used to classify the remote sensing image. In recent years, using decision trees (DTs) to classify remotely sensed data has increased, due to the algorithm running fast and making no statistical assumptions. While in remotely sensed data, the classification borders of topographic features are often not parallel with the feature space axes. So it will result in a large decision tree and poor generalization to the unobserved instances, if we use univariate DT method which tests a single feature at a node and splits the instance space with borders parallel with the features'. Aiming at the defect of univariate DT method, in this paper, principal component analysis-based approach and “best-first” method which is superior to the depth-first method that standard DT learners used are combined to construct a multivariate DT in which each tree node test can be based on one or more of the input features. In order to construct a good multivariate DT, the following issues are considered in this paper: calculating features for classification, determining the best feature space dimension, and avoiding overfitting the training data. In this study, separate test and training data sets from multispectral Landsat TM are used to evaluate the performance of univariate and multivariate DT for land cover classification. Evaluation factors considered are: the training data set size, the final tree size built by DT algorithms and algorithms classification accuracy. When compared our multivariate method with C4.5, a univariate DT algorithms, the experiments confirm that the multivariate DT builds a pithiness tree and generally improves the accuracy of the resulting DT over a univariate tree.
Keywords
data mining; decision trees; geophysical techniques; principal component analysis; remote sensing; terrain mapping; topography (Earth)
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, روش های درخت تصمیم گیری, شبیه سازی با وکا, classification
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1506. A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1506
موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining
A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی
Address: ebscohost
خلاصه:
امروزه تصمیم گیری بالینی نیاز به اطلاعات موجود به عنوان راهنمایی برای پزشکان دارد. روش داده کاوی در تحقیقات پزشکی در جهت تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های پزشکی مورد استفاده است. این مطالعه به منظور استفاده از روش استخراج داده به تجزیه و تحلیل بانک اطلاعاتی از بیماری پارکینسون و بررسی اینکه آیا متغیرهای اندازه گیری صوتی می تواند ابزار تشخیصی برای بیماری پارکینسون است.
در تحقیقات بالینی اطلاعات پزشکی برای تشخیص و مراقبت از بیمار ضروری است.وآن را نیزبه عنوان اطلاعات مفید برای تسهیل بهبود درمانیو انجام تحقیقات پزشکی استفاده می کنند. به منظور ادغام و یکپارچه سازی مدیریت اطلاعات بالینی، تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و توسعه برنامه های کاربردی، هوش تصمیم گیری بالینی(CDI) محدوده ی جدید برای ساده کردن مدیریت داده ها از عملکرد بالینی، پرستاری، بهداشت و درمان؛ مدیریت بهداشت و درمان ایجاد کرده است.
بیماری پارکینسون (PD) بیماری عصبی می باشد؛ بسیاری از بیماریهای عصبی دوی آوای بیماران تاثیر می گذارد و صدا می تواند کمک های ارزشمند در تشخیص بیماری عصبی داشته باشد. بیماری پارکینسون در حدود 45٪ از بیماران را تحت تاثیر اختلالات صوتی قرار می دهد.
این مطالعه شامل چندین روش های تجزیه و تحلیل های مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل عاملی، رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم گیری وشبکه عصبی به تجزیه و تحلیل داده ها از PD است.
ABSTRACT
Clinical decision–making needs available information to be the guidance for physicians. Nowadays, data mining method is applied in medical research in order to analyze large volume of medical data. This study attempts to use data mining method to analyze the databank of Parkinson’s disease and explore whether the voice measurement variables can be the diagnostic tool for the Parkinson’s disease.
Keywords:
Parkinson’s Disease, Data Mining, Decision Tree, Neural Network
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, درخت تصمیم, بیماری پارکینسون, شبکه عصبی, Data Mining
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1505. Applying Data Mining to the Geosciences Data
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1505
موضوع: سیستم خبره + داده کاوی Data Mining
Applying Data Mining to the Geosciences Data
شامل:مقاله اصلی + ترجمه + شبیه سازی با وکا + گزارش شبیه سازی
Address: sciencedirect
خلاصه:
در این زمینه داده کاوی بنا به ویژگی های داده های پتروفیزیکی، داده های مربوط به زمین، داده های لرزه نگاری وداده های زمین شناسی(geological data) انجام می گیرد. با استفاده از روش های مختلف استخراج از داده ها؛ پردازش اطلاعات مربوطه، و توصیف نتایج موثرتر استفاده شده است.
با توجه به تکنیک های داده کاوی، داده های پتروفیزیکی برای پیدا کردن روابط و پیش بینی مخازن ؛و داده های واقعه نگاری(logging data) برای ارزیابی فازی مخازن و مشخص کردن مخازن موثر در شرایط زمین شناسی پیچیده؛ نتایج معادن فضایی از داده های لرزه ای سه بعدی3d؛ نتایج نمودار و متن کاوی از داده های زمین شناسی است. استخراج داده های نفت و گاز طبیعی از اکتشاف و روش تجزیه و تحلیل داده ها و مدل ریاضی مربوطه برای پردازش داده های اکتشافی، و گرفتن اطلاعات بالقوه و پنهانی از آنهاست.
ABSTRACT
The article detailedly addresses the features of the petrophysical data, logging data, seismic data and geological data based on the concepts of the data mining.
The mining ideas regarding the petrophysical and logging data, seismic data and geological data are made based on their features. The article uses different mining ways to process the corresponding data, and describes the results from the perspective of the functions of data mining.
According to the data mining techniques, the petrophysical data are applied to find the relations and forecast reservoirs; the logging data will be employed to evaluate the fuzzy reservoirs and recognize the effective reservoirs in complicated geological conditions; the space mining results of the 3D seismic data; the charts and text mining results of the geological data. The oil and natural gas data mining in the exploration adopts the methods of data analysis and the corresponding mathematical model to process the exploration data, and get the potential information. It has realized the purpose that the data guide exploration and given the concept of data exploration.
Keywords:
data mining; petrophysical data; logging data; seismic data; geological data; data exploration;
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: data mining, داده کاوی, petrophysical data, logging data, geological data
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
موضوع: پروژه درس داده کاوی
شامل: شبیه سازیweka-گزارش پروژه
آزمایش روشهایکلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
استفادهازدیتاستecoliازبیندیتاستهایUCIکهایندیتاستدارای 335 نمونهو 8ستون(پسازحذففیلدکلاس) میباشد.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 78
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 9 شهريور 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
مقالات شبیه سازی شده
برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.
برق
Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system
The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping
A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
An iterative learning control of Robot Manipulators
Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR
Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم
طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB
حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB
کامپیوتر
Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization
طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#
شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL
بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار
برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp و Mpi
سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق
پروژه و تحقیق
برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.
برق و کامپیوتر
حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice
آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM روی دیتاستهای UCI
کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree
حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی
تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN
تحقیق جامعی از مدل N – gram
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سیستمهای کنترل گستردهDCS
امنیت در سیستم های plc و شبکه های صنعتی
کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms
تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey
یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv
تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort
نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف
تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی
تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی
مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1055- A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neu
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1055
موضوع:شبکه عصبی
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks
آدرس:IEEE
خلاصه:
Abstract
In this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs) with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also, a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training algorithms provides a new dimension to the application of RNNs in a nonlinear continuous-time system
سفارش پروژه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: neural networks, شبکه عصبی, A rea time learning control approach for nonlinear
منتشر شده در تاریخ جمعه یکم اسفند ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1049. An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1049
موضوع:کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
آدرس: ieee
Abstract
Dynamometer is an automotive device that is used to perform engine testing. From this test, engine information such as power, torque, and emition can be obtained for design and analysis purposes. Eddy brakes dynamometer is considered because it is considerably more effective and controllable. In order to design a brakes control system based on state space approach, a state space model is required. ADALINE (Adaptive Linear Network) method is selected to identify state space model of the system from input-output data. The state space based PID controller is then applied by selecting the appropriate parameters using Ackerman pole placement method. Simulation and experimental results show that the closed loop responses satisfiy the design requirements.
Keyword:
ADALINE; Eddy brakes dynamometer; PID controller;dynamometer
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, شبیه سازی با متلب, dynamometer control, eddy brakes
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1048. Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1048
موضوع:کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
آدرس: ieee
Abstract
Formal methods have been used to verify the correctness and stability of hardware and software systems for the last few decades. It has numerous applications in system's analysis, safety and detection of subtle bugs and errors. The approach utilizes certain mathematical properties, methods and axioms to exhaustively explore all the states of the system. It gives precise and better results than simulation and numerical methods based analysis and verification, since the later techniques cannot give exhaustive results and could suffer from discretization and round-off errors. Model checking is an important formal method that verifies systems by exhaustively exploring the system's abstract mathematical model using smart domain-specific abstraction techniques. For certain reasons, model checking has not been previously used for the verification of control systems. But in the very near few years, some model checking tools have also been developed for control systems verification. This paper includes the verification of a controlled system and proposes the formal verification of the stability of coaxially parallel two-wheeled transportation vehicle. The control system model perceived is a dynamic, inverted pendulum based, coaxially parallel two-wheeled human transportation vehicle. The dynamic physical model of the system is simplified and designed for 2-D motion that is the pitch control and the linear forward/backward motion. A mathematical model is then developed from this dynamic physical model of the system, using the state-space approach. Then, a linear quadratic regulator (LQR) with an observer is designed to stabilize this system. Later, the system is formally verified for stability using the model checker SpaceEx.
Keyword:
Formal Analysis ;Full-State Observer ;Linear Quadratic Regulator; Model Checking; Reachability Analysis; SpaceEx
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پاندول معکوس, SpaceEx, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1047. Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System usi
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1047
موضوع: کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System using PID Controller & LQR
آدرس: ieee
Abstract
This paper presents the modelling and simulationfor optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cartdynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID)controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, anoptimal control technique, and PID control method, both ofwhich are generally used for control of the linear dynamicalsystems have been used in this paper to control the nonlineardynamical system. The nonlinear system states are fed to LQRwhich is designed using linear state-space model. Invertedpendulum, a highly nonlinear unstable system is used as abenchmark for implementing the control methods. Here thecontrol objective is to control the system such that the cartreaches at a desired position and the inverted pendulumstabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINKmodels have been developed for simulation of control schemes.The simulation results justify the comparative advantages ofLQR control methods.
Keywords:
Inverted pendulum; nonlinear system; PIDcontrol; optimal control; LQR
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, LQR, پاندول معکوس, کنترل بهینه, سیستم غیر خطی
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1012
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:اجرای الگوریتم WK-means
شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
عنوان مقاله:
اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1011
موضوع:کنترل چند متغیره
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
آدرس: ieee
خلاصه:
Abstract:
A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Keywords:
MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1010
موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
آدرس: ScienceDirect
خلاصه:
Abstract:
This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
Keywords:
Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1009
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach
شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee
خلاصه:
Abstract:
This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.
Keywords:
nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1008
موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller
کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID
آدرس: ijarcsse
خلاصه:
Abstract:
The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller
Keywords:
DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1006
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design
سیستم کنترل هواپیما با استفاده از کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن
آدرس: ScienceDirect
خلاصه:
Abstract
This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.
Keywords
Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1004
موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization
شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات ازدحام PSO
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.
Keywords
Parameter identification; Particle swarm optimization; Chaotic systems
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1003
موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms
بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
Keywords
Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1002
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms
طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords
Optimization; Brushless DC; Motor; Slotless; Radial flux; Genetic algorithm; Surface mounted; Magnet
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov
مقاله شبیه سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کد پروژه: 1001
موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor
استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه ضرایب PID برای والی توربین آب
آدرس:sciencedirect
خلاصه:
Abstract
In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.
Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
آشوب کیاتیک chaotic chaos
انجامکلیهپروژههای
آشوب کیاتیک chaotic chaos
سیستمهایفوقآشوبیHyperChaos
نمودارهایسهبعدیودوبعدی
لورنزLorenz
چنChen
الیوLU
لجستیکمپLogistic Map
راسلرRazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irossler
هنون henon
جاذبراسلرRössler attractor
نمایلیاپانفLyapunov exponents
سنکرونسازی synchronization
سنکرونسازیتطبیقیAdaptive synchronization
مقالهآمادهوشبیهسازیشدهرادرلینکزیرببینین:
مقالاتشبیهسازیشده
برایسفارشپروژههاومقالاتباایمیل
Edit.Paper.ISI@Gmail.com
درارتباطباشید
یاباشماره
09384118561
تماسبگیرید.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: آشوب کیاتیک chaotic chaos, سیستمهای فوق آشوبیHyperChaos, آشوب, chaotic
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1005. A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1005
موضوع:الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کوله پشتی
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
آدرس: IJDACR
Download: PDF
خلاصه:
Abstract
Knapsack problem is a typical computer algorithm of NP complete (Nondeterministic Polynomial Completeness) problem. The research of solving this problem has great significance not only in theory, but also in application, for example, resource management, investment decisions and so on. For solving this problem, scholars have developed a number of algorithms, however, they are all have some drawbacks. This paper represents a fast Genetic Algorithm to solve the knapsack problem, and also demonstrate its feasibility and effectiveness throng an example.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, الگوریتم کوله پشتی, شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1029. An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1029
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control و پردازش تصویر
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT
عنوان مقاله:
An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets
حذف نویزازتصاویر توسط فیلترمبتنی بر مجموعه های فازی نوع -2
Address: ieeexplore
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
ABSTRACT
Large amount of information is random in image processing. To some extent, type-1 fuzzy sets can reduce the effect of uncertainties. Fuzzy sets theory can provide us with knowledge-based and robust tools for image processing. But there are many situations where it needs to be extended to type-2 fuzzy sets because it can also be difficult to determine the crisp membership function itself. By computing the fuzziness of the pixels' corrupted degree, a new image filter based on type-2 fuzzy sets for impulse noise is presented in this paper. Comparing with some other filters, this new filter is more effective. In the end, simulation results show that the new algorithm is feasible.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1028. Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1028
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control و پردازش تصویر Image processing
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT
عنوان مقاله:
Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Address: citeseerx
File PDF: download
EndNote
E. K. Kaur, et al., "Fuzzy logic based image edge detection algorithm in MATLAB," International Journal of Computer Applications, vol. 1, pp. 55-58, 2010.
Abstract
This paper reports the implementation, in MATLAB environment, of a very simple but efficient fuzzy logic based algorithm to detect the edges of an input image by scanning it throughout using a 2*2 pixel window. Also, a Graphical User Interface (GUI) in MATLAB has been designed to aid the loading of the image, and to display the resultant image at different intermediate levels of processing. Threshold level for the image can be set from the slider control of GUI. Fuzzy inference system designed has four inputs, which corresponds to four pixels of instantaneous scanning matrix, one output that tells whether the pixel under consideration is “black”, “white ” or “edge ” pixel. Rule base comprises of sixteen rules, which classify the target pixel. Algorithm for the noise removal has been implemented at different levels of processing. The resultant image from FIS is subjected to first and second derivative to trace the edges of the image and for their further refinement. The results of the implemented algorithm has been compared with the standard edge detection algorithm such as „Canny‟, „Sobel‟, „Prewit ‟ and „Roberts‟. Main feature of the algorithm is that it has been designed by the smallest possible mask i.e. 2*2 unlike 3*3 or bigger masks found in the literature.
Keywords
Fuzzy logic, Edge detection, digital image processing, feature extraction, noise removal, electronic vision, computer vision, comparison
چکیده
در این مقاله برای پیاده سازی در محیط MATLAB، از یک الگوریتم بسیار ساده اما کارآمد مبتنی بر منطق فازی برای تشخیص لبه تصویر ورودی از اسکن آن را در سراسر با استفاده از پنجره پیکسل 2×2 استفاده شده است. همچنین، یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) در MATLAB طراحی شده است برای کمک به بارگذاری تصویر، و برای نشان دادن تصویر حاصل که در سطوح مختلف میانی پردازش شده است. سطح سقف برای تصویر را می توان از کنترل لغزشی GUI تنظیم کرد. سیستم استنتاج فازی طراحی شده دارای چهار ورودی ، که مربوط به چهار پیکسل از اسکن لحظه ماتریس، یک خروجی که می گوید که آیا پیکسل مورد نظر "سیاه و سفید"، "سفید" یا "لبه" پیکسل است. rule پایه شامل شانزده rules، که طبقه بندی پیکسل مورد نظر است، می باشد. الگوریتمی برای حذف نویز در سطوح مختلف از پردازش اجرا شده است.نتایج به دست آمده از الگوریتم اجرا شده است با الگوریتم تشخیص لبه استاندارد مانند 'Canny' ، 'Sobel' ، 'Prewit' و 'Roberts' مقایسه شده است. از ویژگی های اصلی این الگوریتم این است که براساس کوچکترین امکان پذیری ماسک یعنی 2 * 2 بر خلاف 3 * 3 و یا ماسک بزرگتر که در بقیه نوشته ها یافت می شود طراحی شده است.
کلید واژه ها
منطق فازی، تشخیص لبه، پردازش تصویر دیجیتال، استخراج ویژگی، حذف نویز، چشم انداز الکترونیکی، بینایی کامپیوتر، مقایسه
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1027. تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1027
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT
عنوان مقاله:
تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی
Address:civilica
خلاصه مقاله:
نیاز به استفاده اهز روشی هوشمند در تشخیص خودکار مراحل خواب در بسیاری از کاربردهای روانشناسی و پزشکی اهمیت ویژه ای دارد دراین تحقیق با پیاده سازی جدول جستجوی فازی روشی جدید و با دقت بالا در تشخیص مراحل خواب ایجاد نموده ایم استخراج قوانین فازی با استفاده از ویژگیهایی که از اسپکتروگرام داده های EEG,EOG بدست آمده و همچنین توجه به مرحله قبلی خواب، امکان تشخیص مراحل خواب را در داده های تست تا پیش از 96% بوجودآورده است ضمن آنکه تشخیص صورت گرفته در 100% موارد صحیح بوده است و این بیشترین دقت در بین تحقیقات مشابه می باشد.
کلمات کلیدی:
تشخیص خودکار مراحل خواب، اسپکتروگرام، جدول جستجوی فازی
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول ج
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1026. Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1026
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
عنوان مقاله:
Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques
پیش بینی دمای هوا براساس خوشه بندی فازی و تکنیکهای درونیابی قواعد فازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
Address: ieeexplore
ABSTRACT
In this paper, we present a new method to deal with temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques. First, the proposed method constructs fuzzy rules from training samples based on the fuzzy C-Means clustering algorithm, where each fuzzy rule corresponds to a cluster and the linguistic terms appearing in the fuzzy rules are represented by triangular fuzzy sets. Then, it performs fuzzy inference based on the multiple fuzzy rules interpolation scheme, where it calculates the weight of each fuzzy rule with respect to the input observation based on the defuzzified values of triangular fuzzy sets. Finally, it uses the weight of each fuzzy rule to calculate the forecasted output. We also apply the proposed method to handle the temperature prediction problem. The experimental result shows that the proposed method gets higher average forecasting accuracy rates than Chen and Hwang's method.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, Temperature prediction based on fuzzy clustering a
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1025. Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System U
کد پروژه: 1025
موضوع:کنترل بهینه Optimal Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
عنوان مقاله:
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR
Address: ieeexplore
Download: PDF
ABSTRACT
This paper presents the modelling and simulation for optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cart dynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID) controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, an optimal control technique, and PID control method, both of which are generally used for control of the linear dynamical systems have been used in this paper to control the nonlinear dynamical system. The nonlinear system states are fed to LQR which is designed using linear state-space model. Inverted pendulum, a highly nonlinear unstable system is used as a benchmark for implementing the control methods. Here the control objective is to control the system such that the cart reaches at a desired position and the inverted pendulum stabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINK models have been developed for simulation of control schemes. The simulation results justify the comparative advantages of LQR control methods.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, کنترل بهینه, Optimal Control, Modelling and Simulation for Optimal Control of No
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1024. Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1024
موضوع:کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
نام ژورنال یا کنفرانس مربوط به مقاله:
International Journal of Information and Electronics Engineering
Abstract
Fuzzy logic has a boon for nonlinear controlsystems. Normal fuzzy logic control with a proportional integral – Derivative (PID) controller is common. Controlsystems can be defined through transfer functions and state-space. relations for linear systems. Optimal control to meet aperformance index is possible only through State Spaceanalysis. Optimal control in state space is centered around theRiccati Equation with state variable functions that has to besolved to yield the control law or trajectory. In the controlscheme of an ozone generator, optimal control with aperformance index had to be implemented. The method forfinding the control functions by solving the equationgraphically is described. The data is used for realizing anembedded control scheme for the generator
Index Terms
Fuzzy control, neuro-fuzzy systems, fuzzysystem model, process control
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, Optimal Control with Fuzzy state space Modeling us
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1023. An iterative learning control of Robot Manipulators
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1023
موضوع:کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
An iterative learning control of Robot Manipulators
Address: ieeexplore
Abstract:
An iterative learning scheme comprising a unique feedforward learning controller and a linear feedback controller is presented. In the feedback loop, the fixed-gain PD controller provides a stable open neighborhood along a desired trajectory. In the feedforward path, on the other hand, a learning control strategy is exploited to predict the desired actuator torques. It is shown that the predicted actuator torque converges to the desired one as the iteration number increases. The convergence is established based on the Lyapunov stability theory. The proposed learning scheme is structurally simple and computationally efficient. Moreover, it possesses two major advantages: the ability to reject unknown deterministic disturbances and the ability to adapt itself to the unknown system parameters
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, An iterative learning control of Robot Manipulator
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1021. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1021
موضوع:کنترل فازی Fuzzy Control
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم
شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word
خلاصه:
سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1044. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1044
موضوع: کنترل فازی Fuzzy Control
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word
عنوان مقاله:
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1022. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1022
موضوع:کنترل فازی Fuzzy Control
شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word
خلاصه:
سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, fuzzy, سیستم پاندول معکوس
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1046. A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1046
موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی
شامل: شبیه سازی با MATLAB
موضوع:
A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
Address:ieee
ABSTRACT
A new image encryption scheme based on high-dimensional compound chaotic systems is proposed in this paper. The encryption system utilizes a 2D Logistic chaotic map to shuffle the pixel matrix of the plain image. Then a strong non-linear coupling structure combining hyper-chaos is constructed and different ways of encryption are chosen according to different areas to make gray-level transformation. Simulation experiment results and security analysis demonstrate that the proposed image algorithm has a large key space, and is very sensitive to initial values. Excellent confusion and diffusion properties are demonstrated in the proposed algorithm. Moreover, it can resist exhaustive attack, statistical attack and sensitive attack, etc.
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, پردازش تصویر, شبیه سازی با MATLAB, رمزنگاری, Image Encryption
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1045. Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1045
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی
شامل: شبیه سازی با MATLAB
موضوع:
Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping
Address:http://airccse.org/journal/ijcis/papers/2112ijcis05.pdf
ABSTRACT
With the fast evolution of digital data exchange and increased usage of multi media images, it is essential to protect the confidential image data from unauthorized access. In natural images the values and position of the neighbouring pixels are strongly correlated. The proposed method breaks this correlation increasing entropy of the position and entropy of pixel values using block shuffling and encryption by chaotic sequence respectively. The plain-image into blocks and then performs block based shuffling using Arnold Cat transformation. Further, the image is uniformly scrambled, where all the pixels in the same block of scrambled image come from different blocks of original image, after which the image as a whole is shuffled again by the transform. Finally the shuffled image is encrypted using a chaotic sequence generated using symmetric keys, to produce the ciphered image for transmission. The experimental results show that the proposed algorithm can successfully encrypt/decrypt the images with the secret keys, and the analysis of the algorithm also demonstrates that the encrypted images have good information entropy and low correlation coefficients.
KEYWORDS
Correlation, Image Decryption, Image Encryption, Image Entropy, Image Shuffling
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, پردازش تصویر, Image Encryption, رمزنگاری
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1507. بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1507
موضوع:پردازش گفتار
بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار
شامل:مقاله اصلی +گزارش کاملی از ده مقاله در این مورد و شبیه سازی با متلبMatlab
عنوان مقالات:
1-A Comparative Study of Gender and Age Classification in Speech Signals
2-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features
3-Age and Gender Recognition from Speech Patterns Based on Supervised Non-Negative Matrix Factorization
4-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features
5-Combining Five Acoustic Level Modeling Methods for Automatic Speaker Age and Gender Recognition
6-COMPARISON OF FOUR APPROACHES TO AGE AND GENDER RECOGNITION FOR TELEPHONE APPLICATIONS
7-تشخیص جنسیت به کمک شبکه عصبی mpl و شبکه عصبی ژنتیک و شبکه anfis
8-Genderr ecognitionfr oms peechP. art I: Coarsea nalysis
9-تشخیص جنسیت گوینده صدا با استفاده از فرآیندهای تصادفی
چکیده:
مطالعات پزشکی نشان می دهد که دستگاه صوتی آقایان بزرگتر از خانم هاست و از آنجایی که بسیاری از ویژگی های صوتی ناشی از اندازه و شکل اندام گویایی است پس این تفاوت مطمئنا باید (حداقل) در یک ویژگی صوتی تاثیر بگذارد. یکی از این تاثیرها روی تفاوت فرکانسی است. فرکانس گفتار خانم و آقا یکسان نیست؛ فرکانس خانمها بالاتر و در محدوده 250-450هرتز و آقایان پایین تر و در محدوده 50-250 است. بنابراین اگر فرکانس پایه گفتار را در صوت تشخیص بدهیم بنابر محدوده فرکانسی گفتار قادر به تشخیص جنسیت گوینده هستیم که با روشهای مختلفی می توان این فرکانس پایه را بدست آورد.
هم چنین در این مقاله از روش های دیگری نظیر انواع شبکه های عصبی و استفاده از انرژی جنبشی صوت و مخزوط گوسی نیز بررسی شده و همینطور ترکیب چند روش در کنارهم برای بهبود کارآیی و دقت و سرعت سیستم مطرح شده است.
کلمات کلیدی:
تشخیص جنسیت ؛ فرکانس پایه ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبکه عصبی MLP؛ شبکه عصبی ANFIS؛ ضرایب MFCC؛ ضرایب LPCC
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش گفتار, گزارش پروژه و مقالات به کاررفته و ترجمه آنها, شبیه سازی با MATLAB, بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی, فرکانس پایه ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبکه عصبی MLP؛ شب
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1509. Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه:1509
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی
شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka و متلبMatlab+ دیتاستdataset
عنوان مقاله:
Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques
تشخیص زودهنگام اشتباهات تایپ عددی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
خلاصه:
در این مقاله به مطالعه برنامه های کاربردی از تکنیک های داده کاوی در تشخیص زود هنگام از اشتباهات تایپ کردن عددی توسط اپراتورهای انسانی را از طریق تجزیه و تحلیل کمی از منحنی هایی که توسط دستگاه الکتروگرام چندکاناله (EEG) ضبط شده است. سه تکنیک استخراج ویژگی توسعه یافته براساس capture temporal و morphologicalو مشخصات time–frequency (wavelet) داده های EEG است.دو مورد متداول مورد استفاده ی تکنیک های داده کاوی عبارتند از:
1. خطی (LDA) : linear discriminantan alysis
2. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
این روشها برای کلاس بندی نمونه های EEG مرتبط با کلید های درست و نادرست است. روشهای cross-validation leave-one-error-pattern-out و leave-one-subject-out طراحی شده اند برای ارزیابی کارآیی in-and cross-subject classification. برای in-subject classification بهترین عملکرد تست دارای حساسیت 62.20٪ و حساسیتی که توسط SVM با ویژگی های morphological به دست آمد 51.68٪ است. برای classification cross-subject بهترین کارآیی عملکرد بوسیله ی LDA با استفاده از ویژگی های زمانی که در آن حساسیت 68.72٪ و ویژگی از 49.45٪ است. علاوه بر این، آنالیز عامل مشخصه گیرنده (ROC) نشان داد که مقادیر میانگین سطح زیر منحنیROC از LDA و SVM برای طبقه بندی in- and cross subject classifications هر دو بزرگتر از 0.60 با استفاده از EEG 300 میلی ثانیه قبل از کلید است. طبقه بندی نتایج این مطالعه نشان داد که الگوهای EEG کلید اشتباه ممکن است از آنهایی که درست است متفاوت باشد. در نتیجه،پیش بینی کلید اشتباه را قبل از وقوع خطا ممکن است. مشکل طبقه بندی classification مورد بررسی در این مطالعه چالش تعداد بسیار محدودی کلید اشتباه ساخته شده توسط هر یک از موضوع و ویژگی های فضایی و زمانی complex spatiotemporal پیچیده ای از داده ها EEG است. با این حال، نتیجه این مطالعه بسیار دلگرم کننده است، و آن را وعده آینده نگر به منظور توسعه یک سیستم تشخیص زود هنگام برای کلید اشتباه بر اساس موج سیگنال های مغز است.
کلمه کلیدی:: تشخیص زود هنگام - طبقه بندی(EEG)- نظارت بر وضعیت روانی - تایپ کردن اشتباه
Abstract
This paper studies the applications of data mining techniques in early detection of numerical typing errors by human operators through a quantitative analysis of multichannel electroencephalogram (EEG) recordings. Three feature extraction techniques were developed to capture temporal, morphological, and time-frequency (wavelet) characteristics of EEG data. Two most commonly used data mining techniques, namely, linear discriminant analysis (LDA) and support vector machine (SVM), were employed to classify EEG samples associated with correct and erroneous keystrokes. The leave-one-error-pattern-out and leave-one-subject-out cross-validation methods were designed to evaluate the in- and cross-subject classification performances, respectively. For the in-subject classification, the best testing performance had a sensitivity of 62.20% and a specificity of 51.68%, which were achieved by SVM using morphological features. For the cross-subject classification, the best testing performance was achieved by LDA using temporal features, based on which it had a sensitivity of 68.72% and a specificity of 49.45%. In addition, the receiver operating characteristic (ROC) analysis revealed that the averaged values of the area under ROC curves of LDA and SVM for the in- and cross-subject classifications were both greater than 0.60 using the EEG 300 ms prior to the keystrokes. The classification results of this study indicated that the EEG patterns of erroneous keystrokes might be different from those of the correct ones. As a result, it may be possible to predict erroneous keystrokes prior to error occurrence. The classification problem addressed in this study is extremely challenging due to the very limited number of erroneous keystrokes made by each subject and the complex spatiotemporal characteristics of the EEG data. However, the outcome of this study is quite encouraging, and it is promising to develop a prospective early detection system for erroneous keystrokes based on brain-wa- - ve signals.
Keywords
data mining; electroencephalography ; feature extraction ; medical signal processing ; pattern classification; statistical analysis; support vector machines
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB و WEKA, ترجمه مقاله, گزارش Word, مقاله شبیه سازی شده, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1030. طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر
شبیه سازی
کد پروژه: 1030
موضوع: پروژه درس کنترل بهینه و چندمتغیره
شامل: شبیه سازی MATLAB-گزارش پروژه
عنوان شبیه سازی:
طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQGبرای ژنراتوربا 11 متغییر و 21 متغییر
در این پروژه ابتدا درباره LQR و LQG و فیلتر کالمن توضیح داده شده است.
سورس برنامه MATLAB کامل وجود دارد.
فهرست مطالب
1. کنترل کننده LQR
1.1. LQR زمان پیوسته متناهی
1.2. LQR زمان پیوسته نامتناهی
1.3. LQR زمان گسسته متناهی
1.4. LQR زمان گسسته نامتناهی
2. کنترل کننده LQG
2.1. مشکلات LQR و LQG سنتی
2.2. فیدبک حالت مطلوب
2.3. فیلتر کالمن
2.4. برآورد حالت مطلوب ترکیبی و فیدبک حالت مطلوب
3. خصوصیات robustness
4. فیلتر کالمن
5. روند کلی
6. نمودارها
7. نتیجه گیری
8. منابع
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: کنترل کننده بهینه LQR, LQG, ژنراتور, کنترل بهینه, کنترل چندمتغیره
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1031. پروژه درس ریاضی مهندسی پیشرفته
حل معادلات
کد پروژه:1031
موضوع: پروژه درس ریاضی مهندسی پیشرفته
حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB
1- حل معادله سهموی Parabolic Equation Solving
2- حل معادله هذلولی(هایپربولیک) hyperbolic Equation Solving
3- حل معادله بیضوی Elliptic Equation Solving
4- حل معادله خطی واگرای ut+C-2uxxx=0
5- حل مسئله solition دوتایی
6- حل 2 مرتبه ای انتشار همرفت solving a 2nd-order convection-diffusion
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: ریاضی مهندسی, حل معادلات مشتق جزیی, حل معادلات با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1039. طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB
موضوع: پروژه درس کنترل دیجیتال
طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB
مقدمه
کنترل دیجیتال شاخه‌ای از علم کنترل است که از کامپیوترهای دیجیتال بهره میگیرد. از آنجایی که داده‌های مورد استفاده در کامپیوترهای دیجیتال گسسته می‌باشند، در کنترل دیجیتال به جای تبدیل لاپلاس از تبدیل زد Zاستفاده میشود.
اجزای کنترلر دیجیتال
یک کنترلر دیجیتال معمولاً از اجزای زیر تشکیل شده است:
مبدل آنالوگ به دیجیتال: برای دریافت سیگنال آنالوگ و تبدیل آن به سیگنال دیجیتال قابل استفاده برای کامپیوتر
برنامه کنترلر: برنامه‌ای که برای ورودی، خروجی مناسب را محاسبه میکند.
مبدل دیجیتال به آنالوگ: برای تبدیل خروجی برنامه به سیگنال آنالوگ
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: کنترل دیجیتال
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1042. Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1042
موضوع:سنکرون سازی آشوبی
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
Address: ieeexplore
EndNote
Y.-b. Zhang, "Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances," in 2011 International Conference on Electric Information and Control Engineering, 2011, pp. 544-547.
Abstract
Based on nonlinear feedback control method and Lyapunov stability theory, the nonlinear controller and the adaptive laws for unknown parameters of the response system are obtained to achieve the synchronization of the new coupled four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances. Numerical simulation results are presented to illustrate the effectiveness of this method.
Keywords
Lyapunov methods; adaptive control; feedback; nonlinear control systems; stability; synchronisation
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: Lyapunov methods, adaptive contro, nonlinear control systems, stability, synchronisation
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1041. The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1041
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:سنکرون سازی آشوبی
شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی
عنوان مقاله:
The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control
Address: ieeexplore
EndNote
T. Ren, et al., "The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control," in Chaos-Fractals Theories and Applications (IWCFTA), 2012 Fifth International Workshop on, 2012, pp. 278-282.
Abstract
In this paper, the finite-time control method is proposed to achieve synchronization based on bidirectional coupled chaotic systems. The stability criteria is presented for error system based on Lyapunov method. Compared to other results, the proposed controller is simpler and the new nonlinear system is considered which is consisted of the chaos system and the finite time controller. The Wolf method is used to calculate the largest Lyapunov exponent which shows that the controlled chaos system remains chaotic features. Simulation results for Lorenz system are presented to illustrate the effectiveness of the finite-time synchronization control scheme
Keywords
Lyapunov methods; chaos; control system synthesis; nonlinear control systems; stability; synchronisation
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سنکرون سازی آشوبی, شبیه سازی با متلب, Lyapunov methods, control system synthesis
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1043. Analysis, control, synchronization, and circuit design of anovel chaotic system
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده
کد پروژه: 1043
موضوع: سنکرون سازی آشوبی تطبیقی
شامل: شبیه سازی با MATLAB
عنوان مقاله:
Analysis, control, synchronization, and circuit design of anovel chaotic system
Address: sciencedirect
EndNote
V. Sundarapandian and I. Pehlivan, "Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system," Mathematical and Computer Modelling, vol. 55, pp. 1904-1915, 2012.
Abstract
This article introduces a novel three-dimensional autonomous chaotic system with a single cubic nonlinearity. Several issues, such as the basic dynamical behaviour, equilibria, Lyapunov exponent spectrum, and bifurcations of the new chaotic system, are investigated analytically and numerically. Next, adaptive control laws are designed to stabilize the new chaotic system with unknown parameters to its unstable equilibrium point at the origin, based on adaptive control theory and Lyapunov stability theory. Then, adaptive control laws are derived to achieve global chaos synchronization of identical new chaotic systems with unknown parameters. Further to these, a novel electronic circuit realization of the proposed chaotic system is presented and examined using the Orcad-PSpice® program. It is convenient to use the new chaotic system to purposefully generate chaos in chaos applications. A good qualitative agreement is shown between the simulations and the experimental results.
Keywords
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
الکترونیک 7 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 104
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 9 شهريور 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
- الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm) یا GA
- بهینه سازی کلونی مورچگان (Ant Colony Optimization) یا ACO
- بهینه سازی کلونی مورچگان برای فضای پیوسته یا ACOR
- بهینه سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization) یا PSO
- شبیه سازی تبرید (Simulated Annealing) یا SA
- جستجوی ممنوع (Tabu Search) یا
- azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
- TS
- الگوریتم زنبورها (Bees Algorithm) یا BA
- کلونی زنبورهای مصنوعی (Artificial Bee Colony) یا ABC
- تکامل تفاضلی (Differential Evolution) یا DE
- جستجوی هارمونی (Harmony Search) یا HS
- بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی (Biogeography-Based Optimization) یا BBO
انجام پروژه های مرتبط با مطلب(Matlab)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.irانجام پروژه با مطلب
حل معادلات دیفرانسیل،ode
حل معادلات پارشال (مستقات جزئی)pde
کدنویسی و شبیه سازی مقالات
انجام پروژه های کنترلی
انجام پروژه با سیمولینک (Simulink)
شبکه عصبی
Neural Network
الگوریتم ژنتیک
بهینه سازی
الگوریتم ژنتیک چند هدفه
شناسایی سیستم
....انجام پروژه های شبکه عصبی(Neural Network)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.irانجام پروژه های شبکه عصبی
شناسایی سیستم با روش های عددی و تحلیلی
انجام پروژه با مطلب
شبکه عصبی
Neural Network
الگوریتم ژنتیک
Genetic (GA)
بهینه سازی
الگوریتم ژنتیک چند هدفه
شناسایی سیستم
....
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir.....انجام پروژه های کنترلی
انجام پروژه های کنترلی
کنترل کلاسیک
کنترل مدرن
کنترل تطبیقی،Adaptive
شبیه¬سازی مقالات کنترلی
کنترل بهینه
کالمن فیلتر
.
.
.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
شبیه سازی با نرم افزار مطلب
شناسایی سیستم
شبکه عصبی
Neural Network
بهینه سازی با روش ها ی مختلف (الگوریتم ژنتیک ..
پروژه های کنترلی
- الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm) یا ICA
- الگوریتم کرم شب تاب (Firefly Algorithm) یا FA
- استراتژی تکاملی با تطبیق ماتریس کواریانس یا CMA-ES
- انجام پرو‍ژه‌های دانشجویی مهندسی برق و کامپیوتر
ترجمه متون تخصصی
ADS, C++, CircuitMaker, CodeVisionAVR, EWB, LabVIEW, MATLAB, MAX+PLUS II, ModelSim, OrCAD, Protel DXP, Proteus, SIMULINK, VHDL, Neural Networks, Fuzzy Logic, Signal Processing, Image Processing,...
- عنوان پروژه: مقاله منطق فازی-کنترل موتور DC با کنترولر فازی و PID
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.irعنوان مقاله: Improvement in Dynamic Response of Electrical Machines with PID and Fuzzy Logic Based Controllers
دانلود مقاله
گزارش کار: دارد
توضیح پروژه: در این پروژه قسمت موتور DC مقاله پیاده سازی شده است.
- عنوان نویسنده کلیک ها
پیاده سازی تابع غیرخطی با شبکه عصبی مجتبی آیتی نیا 1418
پایان نامه تشخیص اعداد انگلیسی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی MLP(پرسپترون چند لایه)azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
انجام کلیه پروژه های ارشد الکترونیک در زمینه های زیر پذیرفته میشود:
ü طراحی LNA- نرم افزار: ADS
ü طراحی PA (Power Amplifier - نرم افزار: ADS
ü طراحی PLL- نرم افزار: ADS ، MATLAB
ü طراحی VCO- نرم افزار: ADS
ü طراحی اسیلاتور و نوسان ساز- نرم افزار: ADS
ü طراحی فیلترهای مایکرواستریپ - نرم افزار: ADS
ü طراحی فیلترهای فعال (اکتیو) و غیرفعال (پسیو) LC - نرم افزار: HSpice و ADS
ü طراحی انواع A/Dو یا D/A(مبدل آنالوگ به دیجیتال و یا دیجیتال به آنالوگ)- نرم افزار: HSpice
ü طراحی مدار S/H- نرم افزار: HSpice
ü طراحیاپ امپ- نرم افزار: HSpice
ü و سایر پروژه های دروس طراحی مدار مجتمع، RF، سنتزکننده فرکانس، مبدل داده و ...
- در صورت نیاز هرکدام از موارد زیر قابل ارائه می باشد:
· فایل های شبیه سازی
· Word
· Pdf
· پاورپوینت
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 81
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
انجام کلیه پایان نامه ها و پروژه های رشته مهندسی برق ، الکترونیک ، قدرت و ....
در مقاطع دکتری، کارشناسی ارشد، کارشناسی و ...
توسط دانشجویان برتر ارشد و دکتری از دانشگاههای صنعتی شریف، خواجه نصیر، امیرکبیر، علم و صنعت و ...
توسط نرم افزارهای: Matlab , Simulink ، ADS، Hspice، Ledit ، Pspice ، gamsو ...
(در سریعترین زمان، بهترین کیفیت، مناسب ترین قیمت)
صورت می پذیرد.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
طراحی ، تحلیل و ساخت آنتن Horn باند X و Ku با نرم افزار CST و HFSS
طراحی ، تحلیل و ساخت آنتن Helix باند S با نرم افزار CST و HFSS
طراحی ، تحلیل و ساخت آنتن آرایه پچ Microstrip باند X و Ku با نرم افزار CST و HFSS
طراحی ، تحلیل و ساخت انواع فیلترهای Microstrip و Stripline با نرم افزار CST و HFSS و ADS
طراحی ، تحلیل و ساخت فیلتر میانگذر موجبریباند Xبا نرم افزار CST
طراحی ، تحلیل و ساخت انواع Power Combiner/Splitterهای مایکرواستریپ با نرم افزار CST و HFSS و ADS
طراحی ، تحلیلRing Oscillator با نرم افزار
طراحی و شبیه سازی انواع مدارات آنالوگ و مدار مجتمع شامل اپ امپ (OPAMP)، مبدل های داده (ADC , DAC)، فیلترهای GMC، تنظیم کننده های ولتاژ، مدارات BAND GAPو...، با نرافزارهای hspice ، ads ، cadance و ... انجام میشود.
طراحی و شبیه سازی انواع تقویت کننده های تفاضلی یا آپ-امپ (opamp) دو طبقه ، سه طبقه، تا شده(folded cascode)، تلسکوپی (telescopic) به صورت تک سر و تمام تفاضلی (fully differential) همراه با مدارات بایاس و فیدبک حالت مشترک (cmfb)، با نرافزارهای hspice ، ads ، cadance و ... انجام میشود.
تدریس دروس الکترونیک 1 و 2
تدریس درس مدارها مجتمع خطی
تدریس دروس ماشین های الکتریکی 1 و2 و 3 و مخصوص
تدریس دروس مدارهای الکتریکی 1 و 2
تدریس دروس بررسی سیستم های قدرت 1 و 2
تدریس درس عایق و فشار قوی
تدریس دروس کنترل توان راکتیو و شبکه های هوشمند و بهره برداری سیستم های قدرت
تدریس دروس بهره برداری سیستم های قدرت و سیستم های تجدید ساختار یافته
و ...
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir"ویژه ایام امتحانات"
"کنکور ارشد و کنکور دکتری"
توسط اساتید دانشگاه و دانشجویان دکتری
ین های الکتریکی
- بررسی سیستم های قدرت
- تجزیه و تحلیل سیستم ها (سیگنال)
- الکترونیک صنعتی
- کنترل خطی
- ریاضیات مهندسی
- معادلات دیفرانسیل
- الکترومغناطیس
- کنترل مدرن
- الکترونیک قدرت
- مدارهای مجتمع خطی
تخمین حرکت تطبیق بلوکی با بکار بردن بلوک‌های همسایه برای پیشگویی بردار حرکت
- تخمین عمق تصاویر استریو با بهره‌گیری از روش بهینه سازی تابع انرژی
- تشخیص پلاک خودرو با استفاده از شبکه عصبی
- افزایش پایداری تقویت کننده های عملیاتی با بکارگیری مدار مجتمع جبران ساز پس فاز – پیش فاز و میلر
- شناسایی انسان از روی نحوه راه رفتن با استفاده از شبکه عصبی و بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
- طراحی مداری مبتنی بر منطق چند ارزشی به منظور افزایش کارایی در تکنولوژی‌های
در زیر لیست پروژه های آماده تحویل برای گزارش کار و تحقیق در دروس مرتیط با هر کدام آورده شده است.
موضوع
|
درس یا
آزمایشگاه
مرتبط
|
موارد
تحویلی
|
تعداد
صفحات
word
|
نرم افزار
|
توضیحات
|
قیمت
(تومان)
|
|
اشمیت
تریگر
|
تکنیک پالس
|
Word
و
فایل
شبیه سازی
|
5
|
multisim
|
شبیه سازی مدار اشمیت تریگر با ترانزیستور
و با OpAmp
|
30
هزار
|
|
مولتی
ویبراتور
مونو استابل
|
تکنیک پالس
|
Word
و
فایل
شبیه سازی
|
5
|
multisim
|
شبیه سازی مدار مونواستابل با ترانزیستور
|
30
ه
|
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 80
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بینایی ماشین یا Machine Vision در متلب
۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده بینایی ماشین یا Machine Vision که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص کاراکتر یا Character Recognition در متلب — فهرست اصلی
۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تشخیص کاراکتر یا Character Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده نگاشت های خود سازمان ده یا Self-Organizing Map در متلب
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: شبکه های عصبی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده نگاشت های خود سازمان ده یا self-organizing map (به اختصار SOM) که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا Multi-Layer Perceptron در متلب
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: شبکه های عصبی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه یا multi-layer perceptron که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده شبکه های بیزی یا Bayesian Network در متلب
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده شبکه های بیزی یا bayesian network که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا Cross-Validation در متلب — فهرست اصلی
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا cross-validation که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — فهرست اصلی
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده خوشه بندی در متلب یا clustering که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب — فهرست اصلی
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا classification که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی و تحلیل تفکیکی یا Discriminant Analysis در متلب — فهرست اصلی
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده طبقه بندی و تحلیل تفکیکی یا discriminant analysis که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده ماشین های بردار پشتیبان یا Support Vector در متلب — فهرست اصلی
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: شبکه های عصبی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده ماشین های بردار پشتیبان یا support vector (به اختصار SVM) که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده یافتن چهره از عکس یا Face Detection در متلب — فهرست اصلی
۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده یافتن چهره از عکس یا Face Detection که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — فهرست اصلی
۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — فهرست اصلی
۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection در متلب — فهرست اصلی
۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning در متلب
۲۱ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: کدهای آماده, یادگیری تقویتی, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده یادگیری تقویتی یا reinforcement learning (به اختصار RL) که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 100
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — فهرست اصلی
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا regression که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا Principal Component در متلب — فهرست اصلی
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا principal component که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده شبکه های عصبی شعاعی یا Radial-Basis Function در متلب — فهرست اصلی
۲۰ اردیبهشت ۱۳۹۴/دسته بندی: شبکه های عصبی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده شبکه های عصبی شعاعی یا radial-basis function (به اختصار RBF) که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — بخش هفتم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در ادامه کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — بخش هفتم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش ششم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش ششم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — بخش ششم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش ششم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — بخش پنجم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — بخش پنجم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش پنجم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش پنجم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — بخش چهارم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — بخش چهارم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection در متلب — بخش چهارم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش چهارم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش چهارم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — بخش سوم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — بخش سوم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection در متلب — بخش سوم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش سوم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش سوم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص کاراکتر یا Character Recognition در متلب — بخش سوم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تشخیص کاراکتر یا Character Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص کاراکتر یا Character Recognition در متلب — فهرست اصلی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 100
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — بخش یکم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص چهره در عکس یا Face Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection در متلب — بخش یکم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده انتخاب ویژگی یا Feature Selection در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش یکم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش یکم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص کاراکتر یا Character Recognition در متلب — بخش یکم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تشخیص کاراکتر یا Character Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تشخیص کاراکتر یا Character Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده یافتن چهره از عکس یا Face Detection در متلب — بخش یکم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, پردازش تصویر, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده یافتن چهره از عکس یا Face Detection که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده یافتن چهره از عکس یا Face Detection در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — بخش یکم
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: بازشناسی الگو, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده بازشناسی الگو یا Pattern Recognition در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — فهرست اصلی
۲۵ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این مجموعه در قالب چندین نوشته مجزا منتشر شده است که فهرست آن ها، در ادامه آمده است:
ردیف عنوان لینک
۱ دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش یکم لینک (+)
۲ دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش دوم لینک (+)
۳ دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش سوم لینک (+)
۴ دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش چهارم لینک (+)
۵ دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش پنجم لینک (+)
۶ دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده استخراج ویژگی یا Feature Extraction در متلب — بخش ششم لینک (+)
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — بخش دهم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده خوشه بندی در متلب یا clustering که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — بخش نهم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا regression که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — بخش نهم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده خوشه بندی در متلب یا clustering که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب — بخش هشتم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا classification که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — بخش هشتم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا regression که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — بخش هشتم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده خوشه بندی در متلب یا clustering که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — بخش هفتم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در ادامه کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا regression که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — بخش هفتم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده خوشه بندی در متلب یا clustering که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — فهرست اصلی
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 76
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب — بخش هفتم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا classification که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا Principal Component در متلب — بخش ششم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا principal component که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا Principal Component در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب — بخش ششم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا classification که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — بخش ششم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا regression که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — بخش ششم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده خوشه بندی در متلب یا clustering که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا Principal Component در متلب — بخش پنجم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا principal component که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا Principal Component در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — بخش پنجم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا regression که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — بخش پنجم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در ادامه کدها و برنامه های آماده خوشه بندی در متلب یا clustering که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی و تحلیل تفکیکی یا Discriminant Analysis در متلب — بخش سوم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده طبقه بندی و تحلیل تفکیکی یا discriminant analysis که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی و تحلیل تفکیکی یا Discriminant Analysis در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — بخش سوم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده خوشه بندی در متلب یا clustering که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده ماشین های بردار پشتیبان یا Support Vector در متلب — بخش سوم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: شبکه های عصبی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در ادامه کدها و برنامه های آماده ماشین های بردار پشتیبان یا support vector (به اختصار SVM) که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده ماشین های بردار پشتیبان یا Support Vector در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا Cross-Validation در متلب — بخش سوم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا cross-validation که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا Cross-Validation در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب — بخش سوم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا classification که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی در متلب یا Classification در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا Principal Component در متلب — بخش سوم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا principal component که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا Principal Component در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — بخش سوم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا regression که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا Cross-Validation در متلب — بخش دوم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا cross-validation که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا Cross-Validation در متلب — فهرست اصلی
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 81
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا Cross-Validation در متلب — بخش یکم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا cross-validation که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده اعتبارسنجی متقابل یا Cross-Validation در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی و تحلیل تفکیکی یا Discriminant Analysis در متلب — بخش یکم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده طبقه بندی و تحلیل تفکیکی یا discriminant analysis که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده طبقه بندی و تحلیل تفکیکی یا Discriminant Analysis در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده شبکه های عصبی شعاعی یا Radial-Basis Function در متلب — بخش یکم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: شبکه های عصبی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده شبکه های عصبی شعاعی یا radial-basis function (به اختصار RBF) که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده شبکه های عصبی شعاعی یا Radial-Basis Function در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده ماشین های بردار پشتیبان یا Support Vector در متلب — بخش یکم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: شبکه های عصبی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده ماشین های بردار پشتیبان یا support vector (به اختصار SVM) که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده ماشین های بردار پشتیبان یا Support Vector در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — بخش یکم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در ادامه کدها و برنامه های آماده خوشه بندی در متلب یا clustering که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده خوشه بندی یا Clustering در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا Principal Component در متلب — بخش یکم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا principal component که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده تحلیل مولفه اساسی یا Principal Component در متلب — فهرست اصلی
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — بخش یکم
۲۲ فروردین ۱۳۹۴/دسته بندی: داده کاوی, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
در ادامه کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا regression که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
این نوشته حاوی بخشی از مجموعه کامل کدها و برنامه های آماده است. برای دریافت سایر بخش ها، به لینک زیر مراجعه نمایید:
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده رگرسیون در متلب یا Regression در متلب — فهرست اصلی
گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی
۵ اسفند ۱۳۹۳/دسته بندی: داده کاوی, سیستم های فازی, شبکه های عصبی, فیلم های آموزشی, متلب سایت, محصولات آموزشی, یادگیری ماشینی
گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی
گنجینه فرادرس های میادگیری ماشین و داده کاوی شامل مجموعه ای از فیلم های آموزشی در مورد مبانی و مباحث یادگیری ماشین و داده کاوی است، که به صورت تئوری و عملی (پیاده سازی گام به گام در متلب) ارائه شده است.
گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی، شامل تقریبا ۸۸ ساعت برنامه آموزشی تخصصی است که منبعی بی نظیر برای آموزش مباحث بیادگیری ماشین و داده کاوی محسوب می شود. تولید و ارائه چنین محصولی، برای اولین بار در دنیا و توسط فرادرس انجام گرفته است. این کتابخانه دیجیتال با شرایط خاصی به مخاطبین محترم فرادرس قابل ارائه است. مشخصات گنجینه فرادرس های یادگیری ماشین و داده کاوی، در ادامه آمده است.
ادامه مطلب >> دانلود رایگان کدهای آماده متلب برای شبکه های بیزی
۱۵ دی ۱۳۹۳/دسته بندی: متلب, کد سرا, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
دانلود رایگان کدهای آماده متلب برای شبکه های بیزی
در ادامه چند کد از کدسرا (+)، که به شبکه های بیزی (Bayesian Networks) پرداخته اند، برای دانلود آمده است. می توانید برای دانلود هر یک از کدها، بر روی لینک های مربوطه کلیک کنید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدهای آماده متلب برای مدل مخفی مارکوف
۱۰ دی ۱۳۹۳/دسته بندی: متلب, پردازش تصویر و سیگنال, کد سرا, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
دانلود رایگان کدهای آماده متلب برای مدل مخفی مارکوف
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در ادامه چند کد از کدسرا (+)، که به موضوع مدل مخفی مارکوف (Hidden Markov Model) پرداخته اند، برای دانلود آمده است. می توانید برای دانلود هر یک از کدها، بر روی لینک های مربوطه کلیک کنید.
ادامه مطلب >>
دانلود رایگان کدهای آماده متلب برای ماشین بردار پشتیبان یا SVM
۲۵ آذر ۱۳۹۳/دسته بندی: داده کاوی, متلب, مهندسی کامپیوتر, کد سرا, کدهای آماده, یادگیری ماشینی
دانلود رایگان کدهای آماده متلب برای ماشین بردار پشتیبان یا SVM
در ادامه چند کد از کدسرا (+)، که به موضوع ماشین بردار پشتیبان یا SVM پرداخته اند، برای دانلود آمده است. می توانید برای دانلود هر یک از کدها، بر روی لینک های مربوطه کلیک کنید.
ادامه مطلب >>
فیلم آموزشی کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند
۱۸ مرداد ۱۳۹۳/دسته بندی: فیلم های آموزشی, متلب, متلب سایت, محصولات آموزشی, پردازش تصویر و سیگنال, یادگیری ماشینی
فیلم آموزشی کاهش تعداد رنگ تصاویر با استفاده از روش های خوشه بندی هوشمند
کاهش تعداد رنگ در تصاویر رنگی، با اهداف مختلفی انجام می شود، که قطعا مهم ترین آن ها، کاهش حجم تصاویر برای ذخیره سازی و یا مخابره تصاویر است. این کار، به صورت سنتی، در هنر فرش بافی ایران نیز انجام می شود و یکی از مراحل اساسی در تهیه تابلو فرش از تصاویر واقعی است. روش های متعددی برای انجام کاهش رنگ یا Color Reduction (و یا Color Quantization) وجود دارند. اما در این آموزش، بر روی روش های مبتنی بر خوشه بندی تمرکز شده است و کاربرد سه روش خوشه بندی هوشمند برای کاهش رنگ در تصاویر رنگی، به صورت عملی مورد استفاده قرار گرفته اند. سه روش خوشه بندی مورد استفاده عبارتند از:
الگوریتم خوشه بندی k-Means (یا الگوریتم لوید)
الگوریتم خوشه بندی فازی FCM
نگاشت خود سازمان ده یا SOM
برای کسب اطلاعات بیشتر، ادامه مطلب را ببینید.
ادامه مطلب >>
فیلم آموزشی انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی
۱۴ مرداد ۱۳۹۳/دسته بندی: بهینه سازی, داده کاوی, شبکه های عصبی, فیلم های آموزشی, متلب, متلب سایت, محصولات آموزشی, یادگیری ماشینی
فیلم آموزشی انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری و تکاملی
مسأله انتخاب ویژگی یا Feature Selection (و یا Feature Subset Selection) یکی از زیر مجموعه های مسأله استخراج ویژگی یا Feature Extraction است و در حوزه های مختلف یادگیری ماشینی و داده کاوی مطرح می شود. در حالت کلی این مسأله دارای راه حل قطعی نیست و تا کنون روشی دقیق برای حل آن پیشنهاد نشده است. رویکردهای مختلفی به صورت کلاسیک برای این مسأله ها پیشنهاد شده اند که معمولا کیفیت پاسخ آن ها، به صورت عمومی چندان مناسب و مطلوب نیست.
در این مجموعه آموزشی، سعی شده است با نگرشی جامع، رویکردهای تکاملی و فرا ابتکاری برای حل مسأله انتخاب ویژگی مورد بحث و بررسی واقع شده اند و پیاده سازی عملی این روش ها، به صورت گام به گام در محیط متلب آموزش داده شده اند. در این مجموعه آموزشی، از الگوریتم های زیر برای حل مسأله انتخاب ویژگی استفاده شد است:
الگوریتم ژنتیک باینری یا GA
بهینه سازی کلونی مورچگان یا ACO
شبیه سازی تبرید یا SA
بهینه سازی ازدحام ذرات یا PSO
تکامل تفاضلی یا DE
الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نا مغلوب (نسخه دوم) یا NSGA-II
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ادامه مطلب >>
فیلم آموزشی تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب (به زبان فارسی)
۱۳ اسفند ۱۳۹۲/دسته بندی: داده کاوی, شبکه های عصبی, فیلم های آموزشی, محصولات آموزشی, یادگیری ماشینی
فیلم آموزشی تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب (به زبان فارسی)
در این پست قصد داریم فیلم آموزشی تحلیل مولفه اساسی یا PCA در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به روش تحلیل مولفه اساسی (Principal Component Analysis) یا PCA، نحوه پیاده سازی عملی آن در محیط متلب، و حل مسائل کاهش ابعاد، و انتخاب و استخراج ویژگی مورد بررسی واقع شده است. تمامی مراحل پیاده سازی های انجام شده در این فیلم آموزشی، با ارائه توضیحات کامل تئوری و به صورت گام به گام انجام شده است.
شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.
ادامه مطلب >>
فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM (به زبان فارسی)
۱۳ اسفند ۱۳۹۲/دسته بندی: خوشه بندی, شبکه های عصبی, فیلم های آموزشی, محصولات آموزشی, یادگیری ماشینی
فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM (به زبان فارسی)
در این پست قصد داریم فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت های خود سازمان ده، کاربردهای عملی مربوط به این نوع از شبکه عصبی غیر نظارت شده در حل مسائل مختلفی (نظیر خوشه بندی و کاهش ابعاد) مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. برنامه های مربوط به این شبکه های عصبی، در فیلم آموزشی به صورت گام به گام پیاده سازی شده اند.
شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ادامه مطلب >>
فیلم آموزشی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means در متلب (به زبان فارسی)
۱۳ اسفند ۱۳۹۲/دسته بندی: خوشه بندی, شبکه های عصبی, فیلم های آموزشی, محصولات آموزشی, هوش مصنوعی, یادگیری ماشینی
فیلم آموزشی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means در متلب (به زبان فارسی)
شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند.
در این پست قصد داریم فیلم آموزشی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means در متلب را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به یادگیری غیر نظارت شده و مسأله خوشه بندی (Clustering) و الگوریتم k-Means، پیاده سازی عملی این الگوریتم و حل مسائل خوشه بندی (کلاسترینگ) در محیط متلب نیز به طور کامل، مورد بررسی قرار گرفته است. در برنامه های متعددی که در این فیلم آموزشی پیاده سازی شده است، ویژگی های مختلف تابع kmeans در متلب و نمایش نتایج حاصله را مورد بررسی دقیق قرار گرفته اند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، ادامه مطلب را ببینید.
دانلود رایگان فیلم آموزشی روش های پیش پردازش داده ها در داده کاوی (به زبان فارسی)
۶ مهر ۱۳۹۲/دسته بندی: خوشه بندی, داده کاوی, فیلم های آموزشی, محصولات آموزشی, یادگیری ماشینی
فیلم آموزشی روش های پیش پردازش و آماده سازی داده ها (به زبان فارسی)
در فیلم آموزشی روش های پیش پردازش داده ها برای شروع فرایند داده کاوی مورد بررسی واقع شده اند. برای نتیجه گیری بهتر از بسیاری از الگوریتم های داده کاوی، لازم است تغییرات و یا اصلاحاتی بر روی داده های خام انجام شوند، تا کیفیت الگوها و قواعد کاوش شده از داده ها، به بیشترین حد ممکن افزایش یابد.
در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است. این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیر شاخه های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده کاوی یا Data Mining است. فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام تری از داده کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا KDD معروف است. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، لینک ادامه مطلب را ببینید.
ادامه مطلب >>
فیلم آموزشی مبانی داده کاوی یا Data Mining (به زبان فارسی)
۶ مهر ۱۳۹۲/دسته بندی: خوشه بندی, داده کاوی, فیلم های آموزشی, محصولات آموزشی, یادگیری ماشینی
فیلم آموزشی مبانی داده کاوی یا Data Mining (به زبان فارسی)
در فیلم آموزشی مبانی داده کاوی، با مروری بر مفاهیم پایه داده کاوی و مسائلی که در این حوزه مطرح است، تصویری جامع از عملیات داده کاوی و کاربردهای آن در زمینه های مختلف ارائه شده است. این موضوع، به ویژه با طرح مثال های متنوع از حوزه های مختلف، این فیلم آموزشی را تبدیل به یک مرجع آموزشی جامع و کاربردی برای اکثر مخاطبین کرده است.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در بسیاری از رشته های علمی و فنی، در نهایت ما با مجموعه ای از داده ها روبرو هستیم که حجم کم یا زیادی را دارند؛ اما مهم ترین کار، به دست آوردن چنین پایگاه داده ای نیست. بلکه باید بتوانیم، سطح بالاتری از دانش را با توجه به پایگاه داده مذکور به دست بیاوریم؛ این یعنی نتیجه گیری و جمع بندی تمام تلاش هایی که برای جمع آوری آن داده ها صرف شده است. این عملیات، و مجموعه دیگری از کارهای مرتبط با آن، موضوع بحث یکی از زیر شاخه های مشترک علوم کامپیوتر و آمار، به نام داده کاوی یا Data Mining است. فرآیند کلی استخراج دانش از داده، معنای عام تری از داده کاوی را در بر دارد که به Knowledge Discovery from Data یا KDD معروف است. برای کسب اطلاعات بیشتر در خصوص این فیلم آموزشی، لینک ادامه مطلب را ببینید.
ادامه مطلب >>
معرفی مجموعه دوره های آموزشی در حال برنامه ریزی
۲۷ اردیبهشت ۱۳۹۲/دسته بندی: تشخیص الگو, داده کاوی, مهندسی مکانیک, مهندسی هوافضا, مهندسی کنترل, مکاترونیک, یادگیری ماشینی
دوره های آموزشی متلب و هوش مصنوعی
به اطلاع می رساند که دوره های آموزشی متعددی در زمینه های مختلف علمی، فنی، مهندسی و کاربردی در حال برنامه ریزی هستند و شما از طریق فرم های ارائه شده در لینک های زیر، می توانید برای شرکت در این دوره های آموزشی اعلام آمادگی نمایید. اطلاعات ارائه شده توسط شما، برای برنامه ریزی بهتر و مناسب تر دوره های آموزشی مورد استفاده قرار خواهند گرفت. هدف ما این است که این دوره های آموزشی را، با بهترین شرایط و کیفیت ممکن، از نظر زمانی، مکانی و محتوایی برگزار نماییم.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
فهرست دوره های در حال برنامه ریزی
◊ دوره آموزشی جامع داده کاوی (Data Mining) — کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی جامع بازشناسی الگو (Pattern Recognition) و یادگیری ماشینی (Machine Learning) — کلیک کنید (+)
◊ دوره های آموزشی مهندسی مکانیک (Mechanical Engineering)، مکاترونیک (Mechatronics) و هوافضا (Aerospace) – کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی جامع پردازش تصویر (Image Processing) — کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی جامع سیستم های کنترل خطی (Linear Control Systems) — کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی جامع تخمین حالت سیستم های دینامیکی (State Estimation) — کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی جامع سیستم های کنترل بهینه (Optimal Control Systems) — کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی جامع سیستم های کنترل غیرخطی (Nonlinear Control Systems) — کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی جامع مدل سازی و شناسایی سیستم های دینامیکی (System Identification) — کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی جامع سیستم های کنترل چند متغیره و مقاوم (Multivariable and Robust Control) — کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی جامع یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) — کلیک کنید (+)
◊ دوره های آموزشی جامع بهینه سازی هوشمند و کلاسیک — کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی جامع تحلیل و پیش بینی سری های زمانی (Time-Series Analysis and Prediction) — کلیک کنید (+)
◊ دوره های آموزشی جامع و کاربردی اقتصادسنجی در متلب — کلیک کنید (+)
◊ دوره آموزشی کاربردهای متلب در علوم مالی (Finance) — کلیک کنید (+)
برای مشاهده فهرست کامل دوره های آموزشی در حال برنامه ریزی، و ارائه درخواست شرکت در این دوره ها، این لینک (+) را ببینید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ضمنا، فهرست کاملی از دوره های آموزشی متلب سایت که برنامه زمانی آن ها مشخص شده است، در صفحه دوره های آموزشی (+) قابل مشاهده است.
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 108
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
دانلود رایگان کدها و برنامه های آماده یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning در متلب
در ادامه کدها و برنامه های آماده یادگیری تقویتی یا reinforcement learning (به اختصار RL) که به زبان برنامه نویسی متلب پیاده سازی شده اند، برای دانلود در اختیار مخاطبان گرامی متلب سایت قرار گرفته است. شما می توانید با کلیک بر روی لینک دانلود مختص هر کد، آن را از سرور متلب سایت دانلود نمایید.
عنوان اصلی REINFORCEMENT LEARNING
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح reinforcement Learning Q learning method
لینک های پیشنهادی
مجموعه فیلم های آموزشی شبکههای عصبی مصنوعی در متلب
فیلم آموزشی شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network
لینک دانلود کد آماده (برای دانلود کلیک کنید)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
عنوان اصلی TIle Coding (CMAC) for reinforcement learning
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Linear tile coding function approximation based on CMAC algorithm
لینک های پیشنهادی
فیلم آموزشی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means
فیلم آموزشی شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network
لینک دانلود کد آماده (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی Model-based Value Iteration Algorithm for Stochastic Cleaning Robot
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح An Example for Reinforcement Learning and Dynamic Programming (Stochastic)
لینک های پیشنهادی
فیلم آموزشی جامع شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP در متلب
فیلم آموزشی جامع ماشینهای بردار پشتیبان یا SVM در متلب
لینک دانلود کد آماده (برای دانلود کلیک کنید)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
عنوان اصلی Model-based Value Iteration Algorithm for Deterministic Cleaning Robot
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح An Example for Reinforcement Learning and Dynamic Programming
لینک های پیشنهادی
فیلم آموزشی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means
مجموعه فیلم های آموزشی شبکههای عصبی مصنوعی در متلب
لینک دانلود کد آماده (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی Bindings to Course Coding (tile coding) for Reinfocement Learning.
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Matlab bindings to C code for Course Coding.
لینک های پیشنهادی
مجموعه فیلم های آموزشی شبکههای عصبی مصنوعی در متلب
فیلم آموزشی جامع شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP در متلب
لینک دانلود کد آماده (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی Q-learning (Model-free Value Iteration) Algorithm for Deterministic Cleaning Robot
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح An Example for Reinforcement Learning using Q-learning with epsilon-greedy exploration
لینک های پیشنهادی
فیلم آموزشی شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network
فیلم آموزشی عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
لینک دانلود کد آماده (برای دانلود کلیک کنید)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
عنوان اصلی Model-based Policy Iteration Algorithm for Deterministic Cleaning Robot
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح An Example for Reinforcement Learning using Model-based Policy iteration Approach
لینک های پیشنهادی
فیلم آموزشی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means
مجموعه فیلم های آموزشی شبکههای عصبی مصنوعی در متلب
لینک دانلود کد آماده (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی Sutton's Mountain Car Problem with Value Iteration
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Implementation of Sutton's mountain car problem using value iteration.
لینک های پیشنهادی
فیلم آموزشی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means
مجموعه فیلم های آموزشی شبکههای عصبی مصنوعی در متلب
لینک دانلود کد آماده (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی Stochastic Search and Optimization
زبان برنامه نویسی متلب
چکیده / توضیح Code in support of book Introduction to Stochastic Search and Optimization.
لینک های پیشنهادی
فیلم آموزشی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means
فیلم آموزشی جامع شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP در متلب
لینک دانلود کد آماده (برای دانلود کلیک کنید)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
مطالب پیشنهادی
فیلم آموزشی جامع رگرسیون یا Regression
فیلم آموزشی یادگیری غیر نظارت شده و خوشه بندی با الگوریتم k-Means
فیلم آموزشی شبکه های عصبی هاپفیلد یا Hopfield Neural Network
مجموعه فیلم های آموزشی برنامه نویسی متلب
فیلم آموزشی جامع شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه یا MLP در متلب
فیلم آموزشی عملی ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
فیلم آموزشی جامع ماشینهای بردار پشتیبان یا SVM در متلب
مجموعه فیلم های آموزشی شبکههای عصبی مصنوعی در متلب
اگر فایل هایی که از فرادرس - متلب سایت دانلود نموده اید نیاز به رمز عبور دارند، عبارت matlabsite.com را به عنوان رمز عبور وارد نمایید.
اگر فایل هایی که از کدسرا دانلود نموده اید نیاز به رمز عبور دارند، عبارت www.codesara.ir را به عنوان رمز عبور وارد نمایید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب: دانلود برنامه های آماده Reinforcement Learning, دانلود برنامه های آماده یادگیری تقویتی, دانلود رایگان برنامه آماده, دانلود رایگان برنامه های آماده, دانلود رایگان پروژه آماده, دانلود رایگان پروژه های آماده, دانلود رایگان کد, دانلود رایگان کد های آماده متلب, دانلود پروژه آماده, دانلود پروژه های آماده, دانلود پروژه های آماده Reinforcement Learning, دانلود پروژه های آماده یادگیری تقویتی, دانلود کد های آماده Reinforcement Learning, دانلود کد های آماده یادگیری تقویتی, دانلود کدها و برنامه های آماده, دانلود کدهای آماده, دانلود کدهای آماده متلب
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 89
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
کنفرانس بین المللی انجمن رمز ایران فرصتی مناسب برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات و یافته های جدید در حوزه امنیت اطلاعات و رمزنگاری بود. این کنفرانس هفتمین رویداد از سری کنفرانس های برگزار شده از طرف انجمن رمز ایران بود که توسط دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی و با حمایت انجمن رمز ایران در تاریخ های ۲۴ و ۲۵ شهریور ۱۳۸۹ در محل دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی برگزار شد. برگزاری کنفرانس های پیشین را به ترتیب دانشگاه امام حسین (ع) (ISCC’۰۱) ، دانشگاه صنعتی شریف (ISCC’۰۳) ، دانشگاه صنعتی اصفهان (ISCC’۰۵) ، دانشگاه علم و صنعت ایران (ISCC’۰۷) ، دانشگاه صنعتی مالک اشتر (ISCISC’۰۸) و دانشگاه اصفهان (ISCISC’۰۹) برعهده داشتند.
در ادامه مقالات کنفرانس ISCISC2010 برای دانلود آمده است. می توانید برای دانلود هر یک از مقاله ها، بر روی لینک های مربوطه کلیک کنید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
معرفی آموزش های فرادرس
عنوان اصلی مقاله An Improved Choosen IV Attack On Stream Ciphers
نویسندگان Ali Vardasbi, Mahmoud SalmasiZAdeh, Javad Mohajeri
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله Verification Of Smart Card-Based Remote User Authentication Protocol using Stand Space Model
نویسندگان Rahim Samei, javad Mohajeri
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله Attack Plan Recognintion Using Markov Model
نویسندگان Hamid Farhadi, Rasool Jalili, Mohammad Khansari
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله An Efficient Solution For Access Control Managment On OutSourced Data Preserving Access Control Policy Privacy
نویسندگان Parastou Tourani, ali hadavi, Rasool Jalili
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله Security Analysis Of Some Blind Proxy Signatures
نویسندگان Maryam RajabZadeh Asaar, Mahmoud SalmasiZadeh, Alireza Sharifi
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
عنوان اصلی مقاله An Unsupervised Distributed Instrusion Detection System With Effective Bandwith Utilization
نویسندگان Morteza Zihayat, Mahmoud Reza Hashemi
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله a Clossic Example Of a Noun-Associative Public Key CryptoSystems
نویسندگان ehsan Malekian, ali Zakerolhosseini
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله A New Public Key CryptoSystem
نویسندگان Roohollah Rastaghi, Mahmood Gardeshi
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله A Hybirid Profiling Method To Detect Heterogeneous Credit Card Frauds
نویسندگان Leila SeyedHossein, Mahmoud Reza Hashemi
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله A New Trust Evaluation Model For Electronic MArketplaces Based ON P2P Networks
نویسندگان Maryam Babazadeh, Mahmoud Reza Hashemi
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله Universally Composable Priced Oblivious Transfer
نویسندگان Yaser Sobhdel, Mohammad Sadeq Dousti, Rasool Jalili
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
عنوان اصلی مقاله Cryptananalysis Of Hash Functions Using Coding Theoretic Approach
نویسندگان ehsan kazemi, behnam fahiminia, taraneh eghlidos, mohammad reza aref
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله Cryptananalysis and Improvment Of a lightweight Mutual Authentication Protocol For RFID System
نویسندگان m.safkhani, m.naderi
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله Cryptananalysis of 7-Round AES-128
نویسندگان hadi Soleymani, alireza sharifi, behanam bahrak, mohammadreza aref
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله طراحی S-box با استفاده از الگوریتم ژنتیک
نویسندگان مریم مهرنژاد, مهسا گرائیلو تنها, احسان تورینی, دکتر عباس قائمی بافقی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله تحلیل صوری خودکار یک پروتکل رای گیری الکترونیکی با استفاده از حساب پی کاربردی
نویسندگان حسین پورمرادیان, حمیدرضا محروقیان, رسول جلیلی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله بهبود عملکرد پروتکل پرداخت payword
نویسندگان سمانه لایقیان جوان, عباس قائمی بافقی, یعقوب فرجامی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله رمزنگاری تصاویر RGB با استفاده از تابع آشوب Logistic Map و عملگر های برش و جهش
نویسندگان سهیل فاطری, رسول عنایتی فرو, محمد تشنه لب
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله یک الگوریتم نهان نگاری مقاوم بر اساس پرش فرکانسی
نویسندگان سمیه مهدوی جعفری, سعید رضا صید نژاد, سعید سریزدی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله یک الگوریتم نهان نگاری صوتی جدید بر اساس خوشه بندی نمونه ها
نویسندگان سمیه مهدوی جعفری, سعید رضا صید نژاد, سعید سریزدی, وحید جمشیدی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله افزایش ظرفیت استگانوگرافی در فایل های صوتی با استفاده از روش ذخیره غیر یکنواخت در ضرایب موجک مترقی
نویسندگان امید اسلامی, وحید حقیقت دوست, الهام رجبی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله مقایسه تطبیقی و کمی بستر های توسعه نرم افزار J2EE و .Net با معیار سطح حمله
نویسندگان سرویه نصیری, رضا عزمی, رضا خلج
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله تشخیص نفوذ با استفاده رویدادنگاری فراخوان های سیستمی در محیط مانیتور ماشین مجازی
نویسندگان حامد نعمتی, رضا عزمی, علیرضا قهرمانیان, محمدتقی میر محمدرضایی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله روش مبتنی بر خوشه بندی برای تشخیص ناهنجاری پویا در شبکه های اقتضایی متحرک با پروتکل مسیریابی AODV
نویسندگان میثم علیخانی, مهدی آبادی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله بهبود تشخیص نفوذ بر اساس کاهش ویژگی و با استفاده از داده کاوی
نویسندگان مریم معدنی پور, حسن ابوالحسنی, حسین شیرازی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله استخراج آنتولوژی حملات به روش داده کاوی جهت استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ
نویسندگان مهدی هاشمی شهرکی, محسن کاهانی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله تشخیص ناهنجاری توزیع شده در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر تحلیل مولفه های اصلی
نویسندگان محمد احمدی لیوانی, مهدی آبادی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله بهبود سرعت الگوریتم ضرب اسکالر در سیستم رمزنگاری منحنی بیضوی
نویسندگان عبدالحسین رضایی, پرویز کشاورزی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
عنوان اصلی مقاله پیاده سازی سیستم های رمز نگاری بر اساس زوج سازی Nt با استفاده از کد های قابل سنتز VHDL
نویسندگان محسن جهانبانی, محمود احمدیان, محمود گردشی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله طراحی و پیاده سازی یک پردازنده کارامد ضرب اسکالر خم بیضوی در میدان GF(2 163)
نویسندگان حسین مهدیزاده, مسعود معصومی, محمود احمدیان
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله بهبود الگوریتم رمز منحنی های بیضوی با استفاده از کدگذاری داده
نویسندگان زهرا میرمحمدی, سعادت پورمظفری
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله پیاده سازی عملی تحلیل تفاضلی توان روی سیستم رمزنگاری AES
نویسندگان مسعود معصومی, محمود احمدیان
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله طراحی و پیاده سازی یک ابزار تحلیل پویای بدون مثبت کاذب برای کشف آسیب پذیری تزریق SQL
نویسندگان احسان اعرابی, مهدسی برنجکوب, محمد علی منتظری
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله استفاده از فرایند کاوی در سیست های تشخیص نفوذ مبتنی بر میزبان
نویسندگان هانیه جلالی, دکتر احمد براآنی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله مدلی امن برای مدیریت کلید و کنترل دسترسی رمزنگاری در سیستم فایل رمزنگاری
نویسندگان فرشاد رحیمی اصل, رضا عزمی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
عنوان اصلی مقاله ویژگی های جبری جمع پیمانه ای به پیمانه 2t
نویسندگان سید مجتبی دهنوی, علیرضا رحیمی پور
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله ارائه یک الگوریتم کشف Wormhole کارا و مبتنی بر آنتن های جهت دار در شبکه های حسگر بیسیم
نویسندگان فرزاد تشتریان, عباس قائمی بافقی, محمد حسین یغمایی مقدم
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله ARM : مدل رفع ناهنجاری در پایگاه قاوعد دیوار آتش های توزیع شده
نویسندگان سید محمد مهدی قطبی, محمدرضا ذاکری نسب, رسول جلیلی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله تعمیمی بر رمز نگاری طلایی به کمک حاصلضررب های دامارد ماتریس های k- فیبوناتچی
نویسندگان سید مقتدی هاشمی پرست, مهدی خمسه, شاهد مشهودی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله تحلیل رفتار تفاضلی ساختار غیرمتقارن تابع فیستل الگوریتم رمز امین1
نویسندگان ایوب عبدلی, حسین آبادی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله بهبود حملات اکتشافی حدس و تعیین به رمز های دنباله ای
نویسندگان بهنام فهیم نیا, احسان کاظمی, ترانه اقلیدس
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله سامانه میانضربی آشوبگونه برای تولید اعداد شبه تصادفی
نویسندگان مجید بابایی, حامید رحیم اف, محسن فرهادی, محمدرضا جاهد مطلق
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله شخصی سازی حریم خصوصی در سرویس های مکان-مبنا
نویسندگان پریسا کیان مجد, حمیدرضا شهریاری
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله بهبود حمله افشای آماری در پروتکل های گمنامی
نویسندگان نوید امام دوست, محمدصادق دوستی, رسول جلیلی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
عنوان اصلی مقاله تشخیص هویت انسان بر اساس ویژگی های دندان مبتنی بر تبدیل فوریه و کاهش فضای جستجو
نویسندگان فرایین آئینی, فریبزر محمودی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله طراحی پروتکل امنیتی جهت سامانه سیار مدیریت بلیط
نویسندگان شکوفه مختاری, فاطمه نوری, بهروز ترک لادانی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله مدیریت اعتماد توزیع شده و مقیاس پذیر در شبکه های حسگر بی سیم
نویسندگان خدیجه نخعی, هادی شهریار شاه حسینی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله پروتکل توافق کلید چندتایی مقاوم در برابر بازیابی قانونی کلید
نویسندگان مسعود هادیان دهکردی, رضا علیمرادی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله مدیریت اعتماد توزیع شده و مقیاس پذیر در شبکه های حسگر بی سیم
نویسندگان خدیجه نخعی, هادی شهریار شاه حسینی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
عنوان اصلی مقاله پروتکل توافق کلید چندتایی مقاوم در برابر بازیابی قانونی کلید
نویسندگان مسعود هادیان دهکردی, رضا علیمرادی
لینک دانلود مقاله (برای دانلود کلیک کنید)
دانلود رایگان مقالات بیست‌و‌ششمین کنفرانس بین‌المللی برق (PSC2011) – سری سوم
دانلود رایگان مقالات بیست‌و‌ششمین کنفرانس بین‌المللی برق (PSC2011) - سری سوم
کنفرانس بین‌المللی برق به ابتکار وزارت نیرو و با همکاری بیش از دویست و پنجاه موسسه صنعتی، دانشگاهی و مجامع علمی و تحقیقاتی داخل و خارج از کشور به صورت سالانه در تهران برگزار میشود.
این کنفرانس با استفاده از تجربیات بدست آمده طی یک ربع قرن، ابعاد مختلف صنعت برق را پوشش داده است و انتظار دارد استادان، پژوهشگران و صاحب نظران با ارسال مقالات علمی و کاربردی خود به این کنفرانس، صنعت برق را از نتیجه تحقیقات و دستاورد های خود بهره مند سازند.
در ادامه مقالات بیست‌و‌ششمین کنفرانس بین‌المللی برق (PSC2011) برای دانلود آمده است. می توانید برای دانلود هر یک از مقاله ها، بر روی لینک های مربوطه کلیک کنید.
معرفی آموزش های فرادرس
ردیف عنوان مقاله نام نویسندگان لینک دانلود
۱ روش نوین در بروزرسانی اطلاعات Gis در بستر فن آوری اطلاعات محمود شریعتی ,حسین اردکانی لینک دانلود
۲ ارائه مدلی جدید برای برنامه ریزی عرضه و تقاضای انرژی مبتنی بر GIS وحید سعیدی لینک دانلود
۳ بررسی نحوه پیاده سازی الزامات PMBOK با استفاده از نرم افزار ERP در شرکت برق منطق های خراسان پدیده نوبخت, ناصر عطار, علیرضا دلسوز کلاتی لینک دانلود
۴ طراحی و پیاده سازی زیر سیستم کنترل مستقیم
بار مشترکین در شبکه هوشمند برق نگار زمان زاده آزاده زمانی فر شیدا سیدفرشی لینک دانلود
۵ کاربرد نرم افزار کره زمین گوگل در طراحی و برنامه ریزی صنعت برق محمد جزینی، مهدی جزینی، سجاد دادفر، یاسر ابلاغی، محسن کامرانی، محسن جزینی لینک دانلود
۶ بررسی و ارزیابی مدلهای سنجش کیفیت خدمات الکترونیک در صنعت برق دکتر مهدی ابزری, حسین منصوری, سیاوش واحدی لینک دانلود
۷ بررسی تاثیر اشتغال بر کیفیت زندگی کاری کارکنان محسن محمدنوربخشلنگرودی, علی بهمنی, بهنام شادی دیزجی لینک دانلود
۸ ارتقاء قابلیت اطمینان شبکه ی توزیع با استفاده
از مدل بیمه و مفهوم مطلوبیت انتظاری امیر نیرومندفام, محمود رضا حق یفام لینک دانلود
۹ azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir بررسی عوامل موثر بر سیستم پذیری مدیران در حوز ههای
ستادی و عملیاتی شرکت توزیع نیروی برق تهران بزرگ نویدی امیر لینک دانلود
۱۰ مدیریت دانش و عملکرد در حوز ههای کاری مرتبط با مشترکین
شرکت توزیع برق شهر یزد؛ تحلیلی بر تأثیر عوامل زمین های
مدیریت دانش با کاربرد مدل یابی معادلات ساختاری فاطمه شاکری لینک دانلود
۱۱ شناسایی عوامل تأخیر در پروژ ههای برق منطق های تهران محمود حقانی, وحید قربانی, محمدرضا کلباسی لینک دانلود
۱۲ تحلیلی بر میزان آمادگی شرکت توزیع برق یزد جهت
استقرار مدیریت دانش با رویکرد چارچوب ارزیابی عمومی فاطمه شاکری لینک دانلود
۱۳ بررسی چالش های پیاده سازی مدیریت دانش
در شرکت برق منطقه ای تهران صالحی ابیانه ,سهیلا خدامرادی خالد لینک دانلود
۱۴ انتخاب پرتفولیو در شرکت برق منطق های
بر اساس فرایند تحلیل شبکه یحیی زارع مهرجردی, فاطمه مهدوی جعفری، راحله نظریان لینک دانلود
۱۵ دستاوردهای مطالعه مهندسی ارزش پست فرهنگیان سید مهدی رضوی، کامران امامی، ابراهیم زلقی، عبدالرسول زرگر لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۱۶ چشم انداز صنعت برق و استراتژی های جدید
در بهر هگیری از این صنعت مصطفی عیدیانی، میلاد صمدی شادلو، احسان داودی،حسن ابیضی،تکتم شریفیان لینک دانلود
۱۷ برنامه ریزی استراتژیک در شرکت توزیع نیروی برق شیراز صدیقه پورعدل، مریم کوشا، زهرا زارعی لینک دانلود
۱۸ بررسی اثر بخشی آموزش حضوری برالگوی مصرف مشترکین خانگی مریم میرزاآقایی، حسن عبدی جالبی ،شاهین عباس زاده،کریم دردایی،رضا اردهه لینک دانلود
۱۹ ارائه مدلی کاربردی به منظور الویت بندی وظایف تعمیراتی بر مبنای ماتریس ریسک لیلا جلیلی, مسعود صادقی خمامی, محمود فتوحی فیروزآبادی لینک دانلود
۲۰ طراحی مدل ارزیابی عملکرد کارکنان براساس مدل شایستگی
با رویکرد منطق فازی و AHP (مطالعه موردی پژوهشگاه نیرو) محمدعلی کسائی، کیمیا سادات میرکمالی لینک دانلود
۲۱ مدل شایستگی راهی برای توسعه توانمندسازی مشاغل کلیدی سازمان مسعودصادقیان , کمیته راهبری پروژه , کیمیا میرکمالی لینک دانلود
۲۲ طراحی سیستم ارزیابی پیمانکاران معاونت بهره برداری شرکت برق منطقه ای فارس محمد علی شفیعا , ابوذر دقت,فرناز برزین پور لینک دانلود
۲۳ تحلیلی پیرامون ابعاد اجتماعی شایست هسالاری سازمانهای دولتی(حوزه بررسی: وزارت نیرو) فریدون عبدصبور لینک دانلود
۲۴ سنجش بهرهوری نیروی انسانی در صنعت برق
با استفاده از مدل ACHIEVE دکتر علی عطافر, حسین منصوری, عباس حسنی لینک دانلود
۲۵ نیازسنجی آموزشی مدیران در رابطه با
مهارتهای سهگانه مدیریتی با رویکرد MCDM حسین منصوری, حسین صیادی تورانلو, راحیل رجبی لینک دانلود
۲۶ بررسی نقش عوامل سازمانی در بروز
خلاقیت کارکنان صنعت برق استان یزد حسین منصوری, دکتر سعید سعیدا اردکانی, مریم زارع لینک دانلود
۲۷ بررسی علل تأخیر در انجام پروژ ههای طرح و توسعه
(مطالعه موردی: شرکت برق منطق های یزد) حامد فلاح تفتی، محسن ابراهیمی دهج، علیرضا رفیعی لینک دانلود
۲۸ امکانسنجی استفاده از انواع مختلف تولیدات پراکنده در شبکه توزیع سمنان محمددرضا بقاییپور , دکتر اصغر اکبری فرود , نقی نظری, مصطفی کرمی, عباس مقدسی زاده لینک دانلود
۲۹ بررسی امکان شناسایی انحرافات با دلیل در بار شبکه توزیع نیرو
به کمک کنترل آماری بار و نمودار EWMA عباس سقایی, بهمن جمشیدی عینی, اکبر زارع کابلدول, رضا وثیق, مجتبی نقدی لینک دانلود
۳۰ استفاده از یک الگوریتم چند هدفه در بهرهبرداری بهینه
از یک ریز شبکه با در نظرگرفتن اهداف اقتصادی و محیطی امجد انوری مقدم لینک دانلود
۳۱ تأثیر اتوماسیون و پاسخگویی بار در کاهش
هزینههای قابلیت اطمینان شرکتهای توزیع حمید رضا آراسته ,محمود رضا حقیفام لینک دانلود
۳۲ جایابی بهینه خاز نهای ثابت و سویی چشونده
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در سیستم توزیع هارمونیکی با PSO باینری عباس کارگر, فهیمه صیادی شهرکی لینک دانلود
۳۳ روشی جدید برای تعیین بهینه جزیر هها در شبکه توزیع با
منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوع (DG) حسین اکبرزاده سوخته کشی ,حسین افراخته لینک دانلود
۳۴ توسعة دینامیک پس تهای فو قتوزیع با استفاده از ماتریس احتمالِ برگرفته شده
از شرایط توأم جغرافیایی و الکتریکیِ شبکة توزیع سید مهدی مظهری, حسن منصف, حمید فلقی لینک دانلود
۳۵ مبدل ماتریسی منبع امپدانس سه فاز به تکفاز مهدی حس ننیا خیبری ابراهیم بابائی مهران صباحی لینک دانلود
۳۶ روش جدید آشکارسازی جزیره مزارع بادی
بر اساس اندازهگیری زاویه فاز مریم زادفلاح فرشمی, محمدصادق سپاسیان لینک دانلود
۳۷ توسعه ی روش پسرو – پیشرو جهت انجام پخش بار
در شبک ههای توزیع از دوسو تغذیه محمد جعفریان, زهرا مدیحی بیدگلی, همایون برهمندپور لینک دانلود
۳۸ مدل سازی شین ههای کنترل ولتاژ
در روش پخش بار پسرو-پیشرو محمد جعفریان, زهرا مدیحی بیدگلی, همایون برهمندپور لینک دانلود
۳۹ ارائه روش نوین اولوی تبندی اجرای تعمیرات مبتنی بر اهمیت محمد اسماعیل هنرمند, محمود رضا حقی فام,هادی دوستی برحق لینک دانلود
۴۰ بهینه سازی و آنالیز حساسیت برای سیستم هایبرید
مستقل از شبکه جزیره کیش با استفاده از نرم افزار HOMER حاتم عبدالرحیمی, حسین کاظمی کارگر, سید محمد علی اشرف, حسان زیار لینک دانلود
۴۱ جایابی و تعیین سایز منابع تولید پراکنده و انجام بازآرایی بهینه در سیستمهای توزیع
شعاعی جهت بهبود شرایط عملکردی شبکه با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی حسین دهقان دهنوی, سعید اسماعیلی ,مسعود رشیدی نژاد لینک دانلود
۴۲ بازنگری و مطالعه موردی تلفات و ضریب تلفات در سیستمهای
سه فاز نامتعادل و غیرسینوسی میثم احمدی، شروین حیدری، فرهاد یزدی، مرتضی بهادری، سید محمد هاشمی لینک دانلود
۴۳ جایابی همزمان رگولاتور ولتاژ و خاز نهای ثابت و سوی چشونده
در سیست مهای توزیع با استفاده از الگوریتم
بهینه سازی توسعه یافته و چندهدفه اجتماع ذرات رضا ابولی، محمد ضرغامی, حمید فلقی, امرالله پاراد لینک دانلود
۴۴ تحلیل تسهیم توان میان منابع تولید پراکنده در حالت کاری جزیرهای احمدرضا ربیعی, علیرضا جلیلیان لینک دانلود
۴۵ مقایسه کاربردی (MLP) با (ANFIS)
در تعیین محل عیب یابی کابل فشار متوسط سلمان نصرالهی، امیر سردارآبادی، محمد ابوترابی، علیرضا باشی ازغدی لینک دانلود
۴۶ آسیب پذیری ترانسفورماتورهای هوایی توزیع
در برابر زلزله و راهکار بهسازی آنها محمد علی جعفری صحنه سرائی, علیرضا رهنورد, علی اصغر ذکاوتی لینک دانلود
۴۷ بررسی تأثیر نحو هی مد لسازی اثر جریان زمین بر نتایج پخ شبار در شبک ههای توزیع رامین رحمت سمیعی, نیکی مسلمی, همایون برهمندپور, حبیب اله رؤفی لینک دانلود
۴۸ جایابی و تعیین ظرفیت تولید پراکنده با هدف کاهش تلفات و بهبود قابلیت اطمینان
در فیدرهای ۲۰ کیلوولت بوسیله الگوریتم جست و جوی گروهی محمدرضا کریم زاده, محمد آقا شفیعی لینک دانلود
۴۹ توزیع اقتصادی همزمان توان و حرارت CHPED با روش بهبود یافته SPGSA رضا بازیار ، علی قاسمی، اویس عابد ینیا ، علی یوسفی لینک دانلود
۵۰ برنامه ریزی تامین انرژی یک شرکت توزیع برق در محیط مبتنی بر ریسک
در حضور بارهای قابل قطع هادی صفری فارمد, حبیب رجبی مشهدی لینک دانلود
۵۱ ارائه روشی جدید برای مسیریابی فیدرهای فشار متوسط جواد صالحی, زهرامدیحی بیدگلی, داود جلالی, محمودرضا حقی فام لینک دانلود
۵۲ کاهش هزینه و افزایش پایداری خطوط هوایی شبکه توزیع با بهینه سازی فونداسیون
ولحاظ نمودن ضریب اطمینان بهینه در طراحی مکانیکی پایه ها سید جواد جعفری سنگ چشمه, فرامرز سپری, سید هادی حسینی کردخیلی لینک دانلود
۵۳ بررسی پدیده ترکیدن بانکهای خازن فشار متوسط در شبکههای توزیع نیرو
راهکارهای پیشنهادی بیژن گشایشی, سیروس احمدی, توسی علی معانی لینک دانلود
۵۴ جایابی و تعیین مقدار بهینه مولدهای مقیاس کوچک در شبک ههای توزیع
با ترکیب رو شهای تحلیلی و الگوریتم ژنتیک صولتی الکران داوود, صلای نادری مهدی , قره پتیان گئورگ , کرمی پرزانی حسین لینک دانلود
۵۵ پیش بینی بار بلند مدت شبک ههای توزیع به کمک رگرسیون چندگانه بهبودیافته امیر مشاری, نیکی مسلمی, داود جلالی لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۵۶ اثر منابع تولید پراکنده بر قابلیت اطمینان
فیدرهای پربار شبکه توزیع بندرعباس حسین معرفی, گئورگ قره پتیان , مرتضی محمدی اردهالی,
فرزانه قائمی ,مهدی صلای نادری لینک دانلود
۵۷ مکان یابی خازن در شبک ههای توزیع با استفاده از الگوریتم چندهدف ه
بر اساس حرکات باکتری حمید فلقی, امیر امینی ,ارسلان نجفی ,مرتضی قایدی لینک دانلود
۵۸ مطالعات مدلسازی بار شبکه توزیع شهر شیراز امین رئیس زاده, عباس کریمی, محمد هادی معظم لینک دانلود
۵۹ جایابی و اندازه یابی بهینه سیستمهای تولید همزمان برق و حرارت توسط الگوریتم PSO سید مهرداد حسینی, محمد حسین جاویدی لینک دانلود
۶۰ کلیدزنی بهینه سیستم های توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات علی عسگری لینک دانلود
۶۱ متعادل سازی بار در شبک ههای توزیع فشارضعیف توسط جابجایی مشترکین تکفاز امید همایی ,حمید فلقی ,ارسلان نجفی ,محمد دهقانیان لینک دانلود
۶۲ تعیین مکان و ظرفیت بهینه واحدهای تولید پراکنده جهت کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ بروش الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی بلال محمدی کله سر لینک دانلود
۶۳ طراحی و ساخت دستگاه تخلخل سنج بتن جهت ارزیابی سازه های بتنی مورد استفاده در صنعت برق سعید عباچی زاده, اردلان ارجنگ ,مهدی قره آغاجلو ,هادی خسروی لینک دانلود
۶۴ ارزیابی میدانی اثرات پروفیل مقر ههای پرسلینی بر عملکرد آنها در شرایط آلودگی با استفاده از پایگاه تحقیقاتی تجهیزات برقی مناطق گرمسیری هرمزگان مجید رضایی ,سعید قاسمی, عبداللطیف باش قره لینک دانلود
۶۵ استفاده از الگوریتم دسته بندی فازی c-mean و شبکه عصبی جهت تجدید آرایش شبکه های توزیع به منظور کاهش تلفات مرتضی عباس قربانی, بهاره رنجبر, رحمن دشتی لینک دانلود
۶۶ روشی نوین در طراحی و برنامهریزی شبکه توزیع به منظور برش پیک با استفاده از الگوریتم PSO علی عزیزی واحد ,محسن گیتیزاده حقیقی لینک دانلود
۶۷ تغییر آرایش و خازن گذاری در شبکه های توزیع بر اساس یک روش مؤثر تغییر آرایش وحید فراهانی, حسین عسکریان ابیانه, سید حسین (حسامالدین) صادقی لینک دانلود
۶۸ یک الگوریتم سریع و ساده مسیریابی مبتنی بر روش رنگآمیزی گراف برای مدلسازی شبکه های توزیع جهت پیشبینی قابلیت اطمینان نیکی مسلمی, الشن جلیلزاده , الهام اخوان رضایی, داود جلالی, محمودرضا حقیفام لینک دانلود
۶۹ ارائه یک الگوریتم کاربردی برای جایابی نقاط مانور در شبکه های فشار متوسط توزیع ایران مرضیه کرمی, هادی خطیبزاده, آزاد داود جلالی, الشن جلیلزاده ,احسان کرمانشاهی, نیکی مسلمی لینک دانلود
۷۰ مدیریت لحظه ای پاسخگویی بار در شبکه های توزیع هوشمند میثم دوستی زاده, حسن قاسمی لینک دانلود
۷۱ ارائه یک الگوریتم کاربردی برای جایابی سکسیونر
در شبکههای فشار متوسط توزیع ایران مرضیه کرمی, هادی خطیبزاده, آزاد داود جلالی, الشن جلیلزاده ,احسان کرمانشاهی, نیکی مسلمی لینک دانلود
۷۲ روشی جدید برای تعیین محل منبع فرورفتگی ولتاژبا استفاده از اندازهگیری جریان محمد حسن مرادی, یونس محمدی لینک دانلود
۷۳ ACکاهنده- افزاینده بدون تغییر پلاریته ولتاژ ورودی برشگر علی ضیائی, محمد منفرد, سید احسان حسینی منش لینک دانلود
۷۴ طراحی کنترلکننده براساس سوییچزنی بهبودیافته HFC جهت کنترل توان انتقالی عباس کارگر ,محسن حسینزاده سورشجانی,
فهیمه صیادی شهرکی, وحید ملکی میآبادی لینک دانلود
۷۵ شناسایی و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده ازمدل مخفی مارکوف و تبدیل موجک حسین دهقانی, بهروز وحیدی ,سید حسین حسینیان لینک دانلود
۷۶ مطالعه پخش توان در یک ریز شبکه خودگردان با درنظر گرفتن عدم قطعیت در بارها و امپدانس خطوط اسماعیل رک رک, محمداسماعیل همدانی گلشن لینک دانلود
۷۷ تعیین تعداد و مکان بهینه مونیتورهای کیفیت توان با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی حسین دهقان دهنوی, سعید اسماعیلی ,روح اله فدایی نژاد لینک دانلود
۷۸ ساختار پیشنهادی جدید برای مبدل های چند سطحی ابراهیم بابایی, سید حسین حسینی, علی آقابیگی هریس لینک دانلود
۷۹ روش پیشنهادی در بهبود اندازه گیر توان راکتیو TCR با هدف ایجاد کیفیت توان در سیستم های قدرت مهدی ترابیان اصفهانی, سید حسین حسینیان, بهروز وحیدی لینک دانلود
۸۰ جایابی و تحلیل عملکرد کنترل کننده شارش توان گردان (RPFC) در شبکه انتقال خراسان محمد طلوع خیامی, محمد حسینی ابرده,حیدرعلی شایانفر , رضا قاضی لینک دانلود
۸۱ تخمین فلش ولتاژ با استفاده از روش مونت کارلو حسن آبنیکی ,حسن منصف, مینا جعفری اینانلو لینک دانلود
۸۲ طراحی و ساخت درایور ولو تریستوری ۶/۶ کیلوولت حمیدرضا حافظی، محمد مرام یساران لینک دانلود
۸۳ الگوریتم پیشنهادی برای استفاده از روش SVMدر DVR مجهز به اینورترهای Z-Source دکتر علی عجمی, دکتر مهرداد طرفدار حق, انور یاراحمدی, مصطفی یونسی لینک دانلود
۸۴ بررسی عملکرد و قابلیت های بازیاب دینامیکی ولتاژ
مبتنی بر مبد لهای تغذیه امپدانسی دکتر علی عجمی, دکتر مهرداد طرفدار حق, انور یاراحمدی, مصطفی یونسی لینک دانلود
۸۵ مکان یابی واحدهای انداز هگیری فازور برای تخمین حالت هارمونیکی
در سیستم های توزیع نامتقارن حسین برهانی بهابادی, احمد میرزایی, مهدی معلم لینک دانلود
۸۶ روش های مختلف کنترل سیستم تغذیه مبتنی بر یکسوسازهای دیودی و مبدل های DC-DC جهت تغذیه کوره های قوس الکتریکی جریان مستقیم آرش دهستانی, کلاگر عباس شولایی لینک دانلود
۸۷ آنالیز اقتصادی افزایش تلفات و کاهش عمر ترانسفورماتور تحت بار هارمونیکی
و فیلترگذاری به منظور کاهش هارمونیک جریان حدیث پوراصغرخمامی, مهرداد حجت,محمدحسین جاویدی دشت بیاض لینک دانلود
۸۸ بهبود عملکرد ECS در پایداری گذرای شبکه متصل به مزارع بادی و مقایسه آن با STATCOM حسین حسینی ، محسن کلانتر, محمد کریمیان لینک دانلود
۸۹ ارائه روشی جدید به منظور کنترل فیلتر اکتیو جهت
بهبود شاخص های کیفیت توان با کاهش اندازه فیلتر اکتیو مهدی تقی زاده ,مجید نیری, اسماعیل محبوبی مقدم لینک دانلود
۹۰ سیستم های تولید پراکنده ی پیل سوختی به صورت تامین کننده ی بار و فیلتر توان اکتیو اکبر بیات, رضا نوروزیان, ابولفضل جلیلوند,گئورگ قره پتیان لینک دانلود
۹۱ الگوریتم نوین جهت محاسبه پهنای باند در روش وزن گذاری
گروه هارمونیکی برای شناسایی هارمونی کهای میانی علیرضا علیزاده کیاپی, هانی واحدی, محمد توکلی بینا لینک دانلود
۹۲ بهبود قابلیت اطمینان با استفاده RPFC در شبکه های قدرت ترکیبی محمد طلوع خیامی,محمد حسینی ابرده , حیدرعلی شایانفر, رضا قاضی, دانیال مقدس انگیزان لینک دانلود
۹۳ طراحی و ساخت جبران کننده توان راکتیو استاتیک پست لوشان (I) احمد اسماعیلی، محمد مرامی ساران، حسن ابراهیمی راد، حمیدرضا حافظی و حسن رهباردار مجاور لینک دانلود
۹۴ انتقال توان حداکثر به کوره القایی اینورتر منبع ولتاژ فرکانس ثابت با بار متغیر مجید نوری, عباس شولائی لینک دانلود
۹۵ بهینه سازی چندهدفه ساختار کنترلی DVR جهت بهبود شاخصهای کیفیت توان محمد رضا خلقانی, محمد علی شمسی نژاد , کریم بیکی, رضا شریعتی نسب لینک دانلود
۹۶ اندازه گیری هارمونیکها و مولفه های ایجادکننده فیلکر با استفاده از یک روش ترکیبی میلاد دلالی, علیرضا جلیلیان لینک دانلود
۹۷ ارائه روشی مبتنی بر رو شهای جمع آثار و منطق فازی برای تعیین سهم شبکه
و مصرف کننده در ایجاد اعوجاج های هارمونیکی در باسبار PCC مجید مرادلو, ستاره شریفیان لینک دانلود
۹۸ طراحی و کنترل UPQC به منظور بهبود پارمترهای کیفیت توان به روش شبکه عصبی علیرضا تیموری, مجید نیریپور, محمد امین رضایی لینک دانلود
۹۹ کنترل مبدل واسط یک واحد تولید پراکنده در حالت کاری
تنها به منظور جبرا نسازی هارمونی کها و نامتعادلی ولتاژ PCC محمد ابراهیم شریف زاده، علیرضا جلیلیان لینک دانلودazsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۱۰۰ دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان با استفاده از ترکیب تبدیل S و تبدیل TT مبتنی بر شبکه عصبی سجاد جشفر, مهدی زارعیان جهرمی, سعید اسماعیلی لینک دانلود
۱۰۱ طراحی کنتر لکننده مقاوم برای UPFC به روش H2/H∞ ممزوج برای میرایی نوسانات سیستم قدرت فرشید شالچی, حسین شایقی, حیدرعلی شایانفر لینک دا
کنفرانس بین‌المللی برق به ابتکار وزارت نیرو و با همکاری بیش از دویست و پنجاه موسسه صنعتی، دانشگاهی و مجامع علمی و تحقیقاتی داخل و خارج از کشور به صورت سالانه در تهران برگزار میشود.
این کنفرانس با استفاده از تجربیات بدست آمده طی یک ربع قرن، ابعاد مختلف صنعت برق را پوشش داده است و انتظار دارد استادان، پژوهشگران و صاحب نظران با ارسال مقالات علمی و کاربردی خود به این کنفرانس، صنعت برق را از نتیجه تحقیقات و دستاورد های خود بهره مند سازند.
در ادامه مقالات بیست‌و‌ششمین کنفرانس بین‌المللی برق (PSC2011) برای دانلود آمده است. می توانید برای دانلود هر یک از مقاله ها، بر روی لینک های مربوطه کلیک کنید.
معرفی آموزش های فرادرس
ردیف عنوان مقاله نام نویسندگان لینک دانلود
۱ مطالعه ی تاثیر اتصال خطوط T-off بر امواج فرکانس بالای سیستم PLC محسن خالقی, امیر قائدی, بهروز حدادی لینک دانلود
۲ کاربرد تکنولوژی بیسیم در نیروگاههای سیکل ترکیبی “”محاسن و چالشها رحیم کامران ,حسین بحرالعلوم لینک دانلود
۳ مکان یابی پایانه های راه دور (RTU) به روش تصحیح شاخص قابلیت اطمینان SAIDI از طریق الگوریتم تصمیم گیری سلسله مراتبی (AHP) جواد محمودی, محمدحسن قاسمی فرد , قاسم کرمی ,محمدرضا آراستی لینک دانلود
۴ پایش اتوماسیون توزیع با استفاده از مدل سازی پتری نت مهدی ساکی, حمید لسانی، علیرضا فریدونیان , محمد امین شریفی کلاریجانی لینک دانلود
۵ ارزیابی و بهبود عملکرد سیستم آلارم در مرکز کنترل شمال شرق کشور جواد حسن پور, شبنم تدین ,ایرج ذاکر عنبرانی لینک دانلود
۶ امکان بکارگیری شبکه حسگرهای بیسیم(WSN) در ایستگاه های فشار قوی برق کامپکت سید کیوان بابایی , فردین عنایتی کلیجی لینک دانلود
۷ تحلیل و پیشنهاد جایگذاری بهینه عنصر DXC در شبکه مخابراتی صنعت برق محمدامین حجتی کرمانی لینک دانلود
۸ بررسی امنیت تبادل اطلاعات با پروتکل های موجود در جهت بهره وری در شبکه های هوشمند برق سارا باقرنصرآبادی ,حسین شاهین زاده لینک دانلود
۹ بررسی فاکتورهای صنعتی مورد نیاز در سیستم های مخابرات نوری صوفیا آهنج, مهدیه علی بخشی لینک دانلود
۱۰ نگرشی نوین بر مکان یابی چند هدفة واحدهای اندازه گیری فازور در حضور اندازه گیرهای غیرسنکرون با توجه به ارزش واقعی تخمین حالت در سیستم های قدرت سید مهدی مظهری,حسن منصف , حمید لسانی , علیرضا فریدونیان لینک دانلود
۱۱ ارائه روشی جهت تشخیص منشأ خطای داده های مبادله شده بین مراکز کنترل و پایانه های راه دور ( RTU ) محمدرضا گیوه ای , محسن کیا ,ایرج رفیعی ,قاسم کرمی لینک دانلود
۱۲ معرفی مخاطرات امنیتی در سیستم های انداز هگیری هوشمند و بررسی راهکارهای مقابله با آنها سهیل محسنی لینک دانلود
۱۳ بررسی مشکلات مطرح در بکارگیری سامانه حفاظت از راه دور در شبکه های مخابرات دیجیتال مریم شبرو لینک دانلود
۱۴ ارائه گروه بندی جدید آلارم های فوق توزیع با پوشش آلارمهای پستهای DCS محسن کیا ,محمدرضا گیوه ای, محمدحسین ,شمس قاسم کرمی لینک دانلود
۱۵ امنیت سیستمهای مخابرات سلولی جهت استفاده در شبکههای هوشمند صنعت برق کامران قوامی، دولت جمشیدی لینک دانلود
۱۶ کاربردهای متفاوت RTU در اتوماسیون پست های فشار قوی حسن صادقپور ,هادی عابد, زاده حسن سویزی لینک دانلود
۱۷ ارائه چند راهکار اجرائی در بهبود مدیریت، طراحی، ساخت و اجرای مراکز دیسپاچینگ فوق توزیع و انتقال ایرج ذاکر عنبرانی ,مصطفی رجبی مشهدی لینک دانلود
۱۸ طراحی و پیاده سازی مودم به منظور استفاده در محیط انتقال ولتاژ بالا “مریم شبرو، زهرا محم دزاده، میلاد امیر توتونچیان، علیرضا کسایی فرد، مهرناز خدام حضرتی، کامران قوامی” لینک دانلود
۱۹ بررسی پایلوت اجرا شدة طرح فهام با استفاده از بستر ارتباطی PLC در لایه LAN هادی مدقق, نادر سالکگیلانی, حمید خسروی, محمد منوچهری لینک دانلود
۲۰ مقایسه بهره وری نیروگاههای برق حرارتی در ایران قبل و بعد از تجدید ساختار جواد حسن پور ,ایرج ذاکر عنبرانی لینک دانلودazsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۲۱ بررسی عوامل موثر برافزایش بازدهی و تولید در نیروگاه های ایران سیده انسیه طباطبایی اوره ,دکتر عبدالحمید اشراق نیای جهرمی لینک دانلود
۲۲ کاربرد الگوریتم ژنی در پتانسیل سنجی کاهش مصارف داخلی در پست های فوق توزیع تدین مهدی, شاهقلیان اکرم ,یاراحمدی مرجان لینک دانلود
۲۳ کاهش مصرف سوخت دریک ریزشبکه خودگردان با بکارگیری مشخص ههای فرکانس/ ولتاژ غیرخطی اسماعیل رک رک لینک دانلود
۲۴ بهره برداری بهینه از سیستم توسعهیافته تولید هم زمان برق، حرارت و سرما سید مجید میریلاریمی, محسن پارسا مقدم, مجید شهابی, سید نقی حسینیایمنی لینک دانلود
۲۵ بررسی استفاده از ظرفیت تولید سرمایش تقلیل فشار گاز نیروگاه مصطفی سبزواری ,غلامحسین احتشام زاده ,احمد کاخکی لینک دانلود
۲۶ طراحی سیستم تلفیقی روشنایی و ارتباط نوری با لامپ های LED کربلایی علی زینب, عبائیانی غلامرضا لینک دانلود
۲۷ بررسی طرح سیستم تولید همزمان برق، حرارت و برودت در نیروگاه سیکل ترکیبی چابهار حسین رضازاده, حمید معصومی لینک دانلود
۲۸ متدولوژی تدوین نقشه راه توسعه شبکه هوشمند در شرکت های انتقال و توزیع برق مهدی فرهادخانی لینک دانلود
۲۹ بررسی تغییرات مصرف برق در بخش صنعت به تفکیک کدهای ISIC و پیش بینی آن در برنامه پنجم توسعه با استفاده از تکنیک تجزیه مریم خودی, همت قلی زاده, زهره طایفی لینک دانلود
۳۰ مدلسازی بار مصرف کنندگان خانگی بندرعباس به روش آماری جهت استفاده در فرآیندهای مدیریت مصرف و ارائه راهکارهای عمل مهدی صلای نادری, گئورک قره پتیان, نیما امیرشکاری لینک دانلود
۳۱ کارکرد برنامههای پاسخ به تقاضا (Demand Response) بر اساس زمان بهره برداری (Time-of-Use) تقسیم بندی شده همراه با سیستم ذخیره ساز گرمایشی و سرمایشی حسین مولوی, مرتضی محمدی اردهالی لینک دانلود
۳۲ ارائه یک الگوریتم جهت مشارکت صنایع در طرح دیماند منعطف با استفاده از مصرف ساعتی “تکتم شریفیان عطار , حمیدرضا جعفریان, ابوالفضل قاسمی, محمد حسین جاویدی , مصطفی رجبی مشهدی , مصطفی فراشباشی” لینک دانلود
۳۳ تعیین مشخصات فنی مخزن ذخیره ساز سرما از نوع یخ بر روی کویل ذوب از داخل به ظرفیت ۶۴۷ کیلوواتساعت” شبنم منصوری , وهاب مکاری زاده , محسن جبار , مصطفی نوری لینک دانلود
۳۴ تعیین شاخص ها و مولف ههای مصرف انرژی الکتریکی ساختمان های اداری ایران فرشید باقری, وهاب مکاریزاده ,سعید امانی ,محسن جبار لینک دانلود
۳۵ پتانسیل سنجی تولید همزمان برق و حرارت در بخش خانگی در ایران امید شاه حسینی, علی جوکار لینک دانلود
۳۶ ارائه روشی جدید به منظور استفاده از انرژی ترمزی در قطارهای برقی سلمان حاجی آقاسی, حسین پایدارنیا, علی عابدینی لینک دانلود
۳۷ مدلسازی واقعی بارهای مدیریت پذیر بزرگ نمونه به منظور مدیریت بار و شرکت در برنامه های بار قابل قطع هادی صفری فارمد,حبیب رجبی مشهدی لینک دانلود
۳۸ روش های کلاسیک و پیشرفته کنترل روشنایی ساختمان های اداری و مسکونی امین رئیس زاده, عباس کریمی, محمد هادی معظم لینک دانلود
۳۹ مطالعات برآورد انرژی مشترکین خانگی شهر شیراز امین رئیس زاده ,عباس کریمی ,محمد هادی معظم لینک دانلود
۴۰ طراحی و شبیه سازی بالاست الکتریکی فرکانس بالا برای لامپ HPS با قابلیت تنظیم توان مجید دهقانی, محمدعلی شهبازی, غضنفر شاهقلیان لینک دانلود
۴۱ بررسی استراتژی های مدیریت انرژی در مولدهای قدرت هایبریدی تولید پراکنده علی جوادی, سعید زمانی, محسن محمدیان لینک دانلود
۴۲ مدل سازی پیشنهاد فروش کاهش بار سمت مصرف در محیط شبکه هوشمند جواد محمدی ,مهدی مصدقی, اشکان رحیمی کیان لینک دانلود
۴۳ اثر بخشی سامانه های کنترل هوشمند سیستمهای سرمایش تراکمی(چیلر تراکمی و پکیج یونیت) و سامانه کنترل رادیویی پایانه های حرارتی دمنده دار در بهینه سازی مصرف انرژی “تورج بطحایی, سید مهدی طاهری” لینک دانلود
۴۴ تقاضای انرژی الکتریکی بخش خانگی تا افق ۱۴۰۴ امید شاه حسینی , زهره سلیمیان , وهاب مکاریزاده, رضا گودرزی راد, لینک دانلود
۴۵ ارائه الگوریتم ماتریسی برای تحلیل روشنائی داخلی طاهریسیدسعید, محدثی وحیده لینک دانلود
۴۶ مطالعه میدانی فنی- مهندسی و اقتصادی استفاده از چراغ های LED سالار آتش پر گرگری ، آرش مهرافروز، غلامرضا کبریائی ,طبری امیر پهلوان زاده لینک دانلود
۴۷ نقش بهینه سازی مصرف انرژی در حفظ محیط زیست و توسعه پایدار سعید مهذب ترابی، کیان نجف زاده لینک دانلود
۴۸ مدلی برای بهینه سازی مصرف انرژی با رویکرد سرمایه گذاری بخش خصوصی (ارائه یک مدل کاربردی) سعید مهذب ترابی,رسول دلیررو یفرد لینک دانلود
۴۹ اثر اشباع مغناطیسی بر شاخص نوسان پاندولی در تشخیص عیب اتصال حلقه موتورهای القایی مهدی صبوری, وحید رشتچی, جواد فیض, منصور اوجاقی لینک دانلود
۵۰ کنترل تک سیکلی ژنراتور دوسو تغذیه (DFIG) جهت تولید توان در یک توربین بادی علی یزدخواستی, عباس کتابی لینک دانلود
۵۱ طراحی کنتر لکننده مقاوم برای موتور DC با استفاده از الگوریتم بهینهسازی زنبور عسل (ABC) خلیل ول یپور,محسن خلی لپور,نوید رزمجوی,حسین حسینی لینک دانلود
۵۲ بررسی اثر میدان مغناطیس کننده آهنربای دایم بر گشتاور راه اندازی و گشتاور Cogging موتور BLDC تکفاز شهین مهدیون راد, محمدرضا فیضی لینک دانلود
۵۳ طراحی بهینه موتور DC مغناطیس دائم بدون جاروبک با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی محمد جواد سلیمانی کشایه, رضا ایلکا, سید اصغر غلامیان لینک دانلود
۵۴ استفاده از روش AVK برای حل معادلات حالت گذرای موتورهای القایی جواد صائبی, محمدحسین جاویدی لینک دانلود
۵۵ طراحی ساختار بهینه روتور موتور آهنربای دائم درونی با استفاده از روش مبتنی بر FEM برای کاربرد خودروی برقی سید محمد رضوانی, محمد رضا بسمی لینک دانلود
۵۶ تنظیم ولتاژ و فرکانس ژنراتور القایی خود تحریک با استفاده از جبرانساز استاتیکی سنکرون چهار سوئیچه با توربین بادی سرعت متغیر ( احسان جعفری, علی مرجانیا, غلامرضا عرب لینک دانلود
۵۷ رویتگر گشتاور بار بر اساس رویتگ رهای سرعت و گشتاور موتور القایی کنترل برداری شده “سمکو گلابی ,محمد باقر بنا شریفیان ,ابراهیم بابائی محمد رضا کرمی, سامان احمدی” لینک دانلود
۵۸ آنالیز امضای جریان خط استاتور برای شناسایی عیب اتصال حلقه موتورهای القائی با در نظر گرفتن اثر اشباع مغناطیسی منصور اوجاقی, جواد فیض, مهدی صبوری لینک دانلود
۵۹ روش کاهش ریپل گشتاور و نوسانات جریان راه اندازی در موتورهای القائی حجت حاتمی , علی دقیق لینک دانلودazsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۶۰ مقایسة میزان تأثیر بارهای فضایی انباشته شده در عایق به ازای ولتاژ اعمالی DC و پالسهای ولتاژی ادوات الکترونیک قدرت در پیری عایق ماشینهای الکتریکی رضا رستمی نیا ,اصغر اکبری, شکرالله شکری ,امیررضا قلیزاده لینک دانلود
۶۱ ارائه روش کنترل موتور سنکرون IPM با استفاده از مفهوم شار روتور توسعه یافته جهت کاهش ریپل گشتاور و شار در ساختارهای مبتنی بر SVM DTC علی دقیق, رحیم عجبی فرشباف ,حجت حاتمی ,محمدباقر بناءشریفیان لینک دانلود
۶۲ تحلیل عملکرد نامتعادلی ماشینهای القایی متقارن تحت شرایط نامتعادلی همزمان روتور و استاتور مهدی رجائی, کورش انصاری , جواد ساده لینک دانلود
۶۳ ارایه مدل تحلیلی سیستم تحریک واحدهای گازی نیروگاه خیام نیشابور بر پایه آزمایش های حوزه زمان غلامحسن ظفرآبادی, حامد فراهت, الهام امینی بروجنی لینک دانلود
۶۴ مرور پدیده جریان بلبرینگ موتورهای القایی در تغذیه با اینورتر سه فاز ابوالقاسم هاشمی, همایون مشگین کلک لینک دانلود
۶۵ تحلیل حرارتی موتور سنکرون خطی آهنربای دائم مبتی بر اجزای محدود و مدل مقاومت حرارتی محمدرضا علیزاده پهلوانی, حمیدرضا آخوندی لینک دانلود
۶۶ امکان سنجی بازیافت قسمتهایی از پساب صنعتی نیروگاه سیکل ترکیبی یزد رقیه دستخوان لینک دانلود
۶۷ بررسی انتشار دی اکسید کربن ناشی از مصرف برق در بخش های اقتصادی ایران با استفاده از تکنیک تجزیه مریم خودی, همت قلی زاده, زهره طایفی لینک دانلود
۶۸ بررسی تاثیر سیستم خنک کن فاگ (FOG) بر نشر آلایندگی گازهای حاصل از احتراق نیروگاه سیکل ترکیبی یزد بابک جمشیدی, حمیدرضا تقدیریان, محمدتقی جوکار لینک دانلود
۶۹ تحلیل اثرات بیولوژیکی میدانهای الکترومغناطیسی فرکانسپایین تولید شده توسط خطوط انتقال بروی بدن انسان علیرضا فریدونی, بهروز وحیدی لینک دانلود
۷۰ بررسی ملاحظات فنی استحصال گاز۲ CO از دود خروجی نیروگاه بعثت عدنان مرادیان, محمد سهرابی لینک دانلود
۷۱ بهینه سازی چک ولو پرژ سیستم سوخت مایع واحدهای ۹ GE-Frame با تغییر شکل هندسی واشر و پاپت آن به جهت رفع مشکل جریان برگشتی (پسینگ) در آن سینا سالمی ,محسن یحی یزاده بالی, رضا سعیدی ریزی لینک دانلود
۷۲ ارائه راهکارهای اجرایی جهت رفع مشکلات عدم استارت واحدهای گازی۹ GE-Frame با سوخت مایع سینا سالمی, رضا سعیدی ریزی ,محسن یحیی زاده بالی لینک دانلود
۷۳ شبیه سازی عددی و مقایسه با نتایج تجربی محفظه احتراق حلقه استوانه ای توربین گاز دکتر احمد فصیح فر, امیرحسین صابری, لینک دانلود
۷۴ آنالیز ترمودینامیکی سیکل ترکیبی-تلفیقی نیروگاه خورشیدی یزد سجاد ایزدپناه, رامین حقیقی خوشخو ,احسان تراب نژاد لینک دانلود
۷۵ افزایش راندمان بویلر نیروگاهحرارتی ذوبآهن اصفهان با استفاده از دادهکاوی فازی مهدی پارسا ,علی وحیدیان کامیاد ,محمد باقر نقیبی سیستانی لینک دانلود
۷۶ بهره برداری بهینه از کندانسورهای هوایی در دمای پایین به منظور دستیابی به حداکثر راندمان و توان حمید آب روشن لینک دانلود
۷۷ محاسبه اقتصادی نقطه بهینه تعویض فیلتر کمپرسور توربین گازی ۹۴٫۲ V قائم پرویزی لینک دانلود
۷۸ بررسی چگونگی عملکرد مدل آزمایشگاهی سیستم دودکش بادی وکاربرد آن در نیروگاه های حرارتی نوید علم چی میبدی, میثم الله بیگی لینک دانلود
۷۹ طراحی سیستم عیب یابی مرکزی با آنالیز ارتعاشات و پیاده سازی آن در نیروگاه آبادان (بخش نرم افزار) مهدی آقا امینی ,ایوب جعفری, حمیدرضا خالصی, مجید قمری, فاطمه خبازی پور لینک دانلود
۸۰ ساخت و تست دستگاه بالانس اکتیو محورهای در حال دوران سید مجید یادآور نی کروش, پدرام بدر لینک دانلود
۸۱ ارزیابی فنی و اقتصادی به کارگیری سامانه ذخیره سازی سرما برای سرمایش هوای ورودی در یک نیروگاه چرخه ترکیبی سید سعید مصطفوی تهرانی, مجید صفار اول, حسین ربیعی لینک دانلود
۸۲ تخمین دمای دیواره اتاق احتراق و گازهای داغ خروجی از محفظه احتراق توربین گاز و بررسی روش های مناسب خنک کاری جهت افزایش راندمان طیب فرجی, شیرین اسفندیاری, سعید رحیم زاده لینک دانلود
۸۳ انتخاب نیروگاه کوچک تولید همزمان برق و حرات در یک مجموعه ساختمانهای اداری پیمان عبادی , رامین حقیقی خوشخو ,محمد علی اکبری ۳ لینک دانلود
۸۴ توزیع اقتصادی همزمان توان و حرارت CHPED با روش بهبود یافته SPGSA رضا بازیار, علی قاسمی ,اویس عابدی نیا , علی یوسفی لینک دانلود
۸۵ شناسایی تجربی مدل دینامیکی- کنترلی توربین گازی ۹۴٫۲ Vنیروگاه شیروان جعفر آقایاری ,حسین بلاغی اینالو لینک دانلودazsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۸۶ بهبود توان خروجی موتور احتراق داخلی در تولید پراکنده توسط سیستم توروبوکمپوند ORC بیژن مولایی, سیروس آقانجفی لینک دانلود
۸۷ سیستم خنک کن مدیای متحرک بیرونی جهت افزایش ظرفیت دو واحد گازی نیروگاه سیکل ترکیبی کرمان حمید ابراهیم پور، رامین سلطانی، کامبیز حسابی, حسین بحرالعلوم، مهدی ابراهیمی لینک دانلود
۸۸ مدلسازی دینامیکی توربین گاز نوع ۹۴٫۲ v جهت استفاده در سیمولاتور بلادرنگ ایمان علیزاده حیدری ,ادوارد غریبیان, محسن منتظری لینک دانلود
۸۹ مدلسازی سوپرهیتر و دیسوپرهیتر نیروگاههای سیکل ترکیبی طرح نیام به همراه حلقه کنترل دمای بخار مصطفی زین العابدینی, محسن منتظری, ادوارد غریبیان لینک دانلود
۹۰ مطالعه موردی تولید انرژی الکتریکی با استفاده از توربین های انبساطی در ایستگاه تقلیل فشار گاز نیروگاه نکا سیدرضا مصطفی نژاد لینک دانلود
۹۱ پیشنهاددهی استراتژیک شرکتهای توزیع انرژی در بازار برق روز – پیش در حضور تولیدهای پراکنده و بار های قابل قطع سجاد سرخانی ,سودابه سلیمانی, بابک مظفری لینک دانلود
۹۲ مدل سازی مناقصات همزمان بازار برق در محیط تجدید ساختار یافته بر پایه سیستم چند عاملی محمد فرشاد لینک دانلود
۹۳ بررسی تاثیرات پاسخ سمت تقاضا و قیود شبکه بر روی امکان بروز و موفقیت تبانی در بازارهای برق طارمی مریم, اکبری فرود اصغر لینک دانلود
۹۴ خود برنامه ریزی نهاد گردهم آورنده خودروهای برقی قابل اتصال به شبکه به منظور شرکت در بازار رزرو چرخان مهدی رحمانی اندبیلی ,محسن پارسا مقدم ,حبیب اله اعلمی لینک دانلود
۹۵ ارائه روشی جدید برای قیمت گذاری باس های متصل به واحدهای تولید پراکنده درسیستم های توزیع نازلی مدینه ای, حسین عسکریان ابیانه, حسین حسینیان لینک دانلود
۹۶ رویکردی جدید بر پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر سید مهدی مظهری, حسن منصف لینک دانلود
۹۷ قیمت دهی بهینه نیروگاه های مجازی با استفاده از استراتژی تعادلی نش- SFE حسین نظام آبادی ,پرستو نظام آبادی, مهرداد ستایش نظر ,گئورگ قره پتیان لینک دانلود
۹۸ برنامه ریزی مشارکت بهینه به منظور کاهش ریسک نیروگاه های بادی با استفاده از نیروگاه های تلمبه ای- ذخیره ای امیرحسین زارع نیستانک ,رحمت الله هوشمند, معین پرستگاری لینک دانلود
۹۹ استراتژی بهینه ابراز توان برای کسب درآمد بیشتر و آرایش واقعی تر در بازار برق با شبیه سازی مونت کارلو مهدی علومی بایگی, حمید رضا نیساز, بهمن معین افشاری لینک دانلود
۱۰۰ بهره برداری بهینه منابع ذخیر هساز انرژی برای شرکت نیروگاه بادی در بازار برق علی کریمی ورکانی, محسن پارسامقدم لینک دانلود
۱۰۱ مدیریت تراکم بهینه در بازار برق با استفاده از الگوریتم جفتگیری زنبور عسل بر اساس ضریب حساسیت ژنراتور حسین شایقی, علی قاسمی , سید حسین حسینی لینک دانلود
۱۰۲ روش جدید تخصیص تلفات توان به کمک ماتریس های ادمیتانس در بازارهای برق تجدید ساختار یافته عبداله رنجبر, سید حسین حسینیان, لینک دانلود
۱۰۳ تسویهی بازار انرژی ایران بر مبنای پرداخت بر اساس پیشنهاد و ضرایب تشویقی حسن سیاهکلی, نیلوفر نیستانی, شهاب دهقان لینک دانلود
۱۰۴ azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.irتاثیر قیمت های ضربه ای بر روی پیش بینی قیمت انرژی در صنعت برق تجدید ساختار شده “علی خدادادی, ودود قاسم طالبی, محمد حسینعلی زاده” لینک دانلود
۱۰۵ بررسی آثار عضویت در اکو بر میزان تبادل برق بین ایران و کشورهای همجوار حسن مردانی, محمد صادق قاضی زاده, غلامرضا لطیف شبگاهی لینک دانلود
۱۰۶ بررسی تاثیر بنتونیت در کاهش مقاومت زمین الکترودهای قائم میل های اصغر برقندان, علیرضا نباتچیان لینک دانلود
۱۰۷ مکانیابی تخلیه جزئی در کابلهای فشار قوی به صورت یکطرفه محسن بخشی آشتیانی, سید محمد شهرتاش لینک دانلود
۱۰۸ ارزیابی عملکرد حسگر روگوفسکی بدون محافظ به منظور انداز هگیری سیگنال های تخلیه جزئی اسماعیل همتی, سید محمد شهرتاش لینک دانلود
۱۰۹ استفاده از الگوریتمهای تکاملی برای طراحی بهینه سیستم زمین هادی زاهدی ,ناصر مهرشاد لینک دانلود
۱۱۰ بررسی رفتار مقره های سیلیکونی تحت اثر همزمان اشعه ماورای بنفش و رطوبت مریم بیانی, مرتضی احسانی, علی مهدیخانی لینک دانلود
۱۱۱ بررسی اضافه ولتاژهای گذرای صاعقه در سیست مهای خط-کابل-ترانس در پستهای GIS و امکان سنجی نصب برق گیرهای خط انتقال مهرداد مجیدی, حمید جوادی ,محسن منتظری لینک دانلود
۱۱۲ کاهش اضافه ولتاژهای گذرای بسیار سریع (VFTO) پست ۴۰۰/۲۳۰ کیلوولت GIS نیروگاه بوشهر ایران با استفاده از یک مدلسازی جدید حلقه فریت مهرداد مجیدی ,حمید جوادی لینک دانلود
۱۱۳ استفاده از مدار معادل الکتریکی برای محاسبه کمیتهای داخلی در پدیده تخلیه حائل دی الکتریک مونا قاسمی، حسین محسنی، کاوه نیایش و امیرعباس شایگانی اکمل لینک دانلود
۱۱۴ یک روش جدید مدل سازی پست های GIS جهت شبیه سازی اضافه ولتاژهای گذرای بسیار سریع حسن سلیمانی امیری, احمد غلامی, سید محمد شهرتاش لینک دانلود
۱۱۵ تاثیر اشعه ماوراءبنفش (UV) همراه با آلودگی مصنوعی بر جریان نشتی مقره سیلیکون رابر بر اساس استاندارد IEC60507 ایمان احمدی جنیدی، علیرضا مجذوبی، امیرعباس شایگانی اکمل، حسین محسنی لینک دانلود
۱۱۶ بررسی علل انفجار بوشینگ های دراو لید در شرکت برق منطقه ای اصفهان رسول ایوبی, رضا پورآقابابا لینک دانلود
۱۱۷ ارائه روشی نوین برای تخمین پارامترهای مدل های مختلف برقگیر مهدی نفر, گئورگ قرهپتیان ,طاهر نیکنام لینک دانلود
۱۱۸ ارزیابی ریسک عایقی صاعقه در دکلهای شبکه انتقال با استفاده از روش ترکیبی فازی- عصبی جلیل غیور صفار, محسن عکافی مبارکه, رضا شریعتی نسب, حمید فلقی لینک دانلود
۱۱۹ استفاده از پست های سیار در شبکه فوق توزیع و بررسی اثرات آن بر تلفات شبکه حسن دهقان , سید محسن شادمان, سیدرضا فیروزی,تقی ابراهیمی, لینک دانلود
۱۲۰ مدل سازی و بررسی رفتار گذرای سیستم زمین آزمایشگاه فشارقوی جدید رده ۴۰۰ کیلوولت پژوهشگاه نیرو در برابر امواج ضربه جریانی عبداللطیف باش قره, محمد اسکویی, مجید رضایی لینک دانلود
۱۲۱ مطالعه موردی اثرات نیروهای مکانیکی ناشی از بروز خطای اتصال کوتاه در یک پست انتقال پژمان خزایی، سید ابراهیم موسوی ترشیزی، آیدین غفارنژاد
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 136
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
کنفرانس بین‌المللی برق به ابتکار وزارت نیرو و با همکاری بیش از دویست و پنجاه موسسه صنعتی، دانشگاهی و مجامع علمی و تحقیقاتی داخل و خارج از کشور به صورت سالانه در تهران برگزار میشود.
این کنفرانس با استفاده از تجربیات بدست آمده طی یک ربع قرن، ابعاد مختلف صنعت برق را پوشش داده است و انتظار دارد استادان، پژوهشگران و صاحب نظران با ارسال مقالات علمی و کاربردی خود به این کنفرانس، صنعت برق را از نتیجه تحقیقات و دستاورد های خود بهره مند سازند.
در ادامه مقالات بیست‌و‌ششمین کنفرانس بین‌المللی برق (PSC2011) برای دانلود آمده است. می توانید برای دانلود هر یک از مقاله ها، بر روی لینک های مربوطه کلیک کنید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
معرفی آموزش های فرادرس
ردیف عنوان مقاله نام نویسندگان لینک دانلود
۱ Adaptive Digital PID Controller Implemented on 32-bit ARM7 Microcontroller Ali Hasanzade, S. M. A. Mohammadi لینک دانلود
۲ A New Heuristic Algorithm for Optimizing PID Controller On AVR Systems A.Afroomand, A.A.Gharaveisi, F.Mohseni Pour لینک دانلود
۳ Comparison between Fuzzy and PI Controllers Applied to Six Phase Induction Motor M. R. Alizadeh Pahlavani, A. Alshehabi لینک دانلود
۴ Comparison between Fuzzy and Adaptive Fuzzy Controllers for Speed Control of BLDC Motors M. R. Alizadeh Pahlavani, M. Barakat لینک دانلود
۵ chemical and Morphological influence of SALT fog aging on silicon insulators B.Elmdoust, S. Gharazi, M. Moghadam, A.Zamani لینک دانلود
۶ Electrical, dynamic-mechanical, thermal and morphological behaviors of epoxy/nano alumina systems “Morteza Ehsani, Zeinab Farhadinejad, Samad Moemen-bellah, Seyed Mohhamad Bagher alavi, Mohammad Mahdi Saei Shirazi, Hosein Borsi” لینک دانلود
۷ Novel Fault Location Algorithm Based on the Matching Between Transient Current Samples and Simulated Waveforms Using PSO Ismail Niazy, Javad Sadeh, Ebrahim Niazy لینک دانلود
۸ A Pattern Recognition System for Fault Analysis in TCSC Based Transmission Line Zahra Moravej, Mohammad Pazoki لینک دانلود
۹ New Algorithm for Accurate Fault Location in Advanced Series Compensated Transmission Lines S. M. Nobakhti, M. Akhbari لینک دانلود
۱۰ شناسایی خطای اتصال کوتاه داخلی سیمپیچی استاتور موتور القایی توسط شبکه عصبی مصنوعی بر اساس مدل بردار فضایی مهدی سمیعی سارخانلو, محمدرضا عزیزیان لینک دانلود
۱۱ Optimal PMU Placement Considering Measurement loss by an Improved Discrete PSO Ahmad Ahmadi, Mohsen Niasati, Yousef Alinejad Beromi لینک دانلود
۱۲ A ZigBee and PLC Based System for Home Automation and Networking in Smart Grid Mohammad Hossein Yaghmaee, Ashish Khisti, Ali Saeedi لینک دانلود
۱۳ Microgrid Behavior in Decentralize Control Mehdi Moradian, Rasool Kazemzadeh, H. Madadi Kojabadi لینک دانلود
۱۴ Loss Reduction through Distributed Generation Optimal Selection Considering Power Price Using BF Algorithm Mehdi Pirpiran, Mohammad Esfahani لینک دانلود
۱۵ Unified performance evaluation approach in competitive environment: Case study on power plants Mustafa Jahangoshai Rezaeea, Alireza Moini لینک دانلود
۱۶ Experimental Performance Analysis of Electronic and Magnetic Ballasts for Fluorescent Lamps H. Ahmadi, B. Asaei, S. Mohseni لینک دانلود
۱۷ Structural and Operational Optimization of Multi-Carrier Energy Systems Considering Reliability Constraints A. Shahmohammadi, M. Moradi Dalvand لینک دانلود
۱۸ Parameter Estimation of Induction Motor Using Shuffled Frog Leaping and Imperialistic Competitive Algorithms Mansour Ojaghi, Mehdi Mardani لینک دانلود
۱۹ Direct Power Control of Grid and Rotor Side converters in Doubly Fed Induction Generators Based Wind Turbine Mohammad Jafar Zandzadeh, Abolfazl Vahedi لینک دانلود
۲۰ A New Hybrid Model for Doubly-Fed Induction Generator with Inter-Turn Stator Fault Mohammad Yousefi Kia, Mostafa Khedri, Hamid Reza Najafi, Mohammad Ali Shamsi Nejad لینک دانلود
۲۱ Direct Torque Control of Brushless DC Motor Drives Using Fuzzy Incremental Control Mehdi Shafiei, S.M.Saeid Alavi, Faranak Golestaneh لینک دانلود
۲۲ Speed Observer Based on ICA Trained Neural Network in DTC drive of IPMSM Ahad Mirlo, M.B.B Sharifian لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۲۳ Selecting a best point of Critical Current for the HTS Tapes of an HTS Induction/Synchronous Motor by Analytical Hierarchy Process Farhad Kazemzadeh, Hossein Heydari لینک دانلود
۲۴ Optimal Converter Rating for Brushless Doubly Fed Machines Behzad Jandaghi,Farhad Barati, Hamed Gorginpour, Hashem Oraee لینک دانلود
۲۵ Brushless Dc Motor Power Factor Correction By Converters BOOST And SEPIC H.Amiri, E.Afjei, A.Siadatan لینک دانلود
۲۶ An Optimized Crowbar for DFIG with AHP Algorithm under Grid Faults Condition Alireza Zohoori, Vahid Mortezapour, R. Shafaee لینک دانلود
۲۷ Study of GenCos’ Capacity Withholding Considering Supply Function Equilibrium Model Saeed Salarkheili , Asghar Akbari Foroud لینک دانلود
۲۸ Determination of Stochastic-Based Short Term Optimal Strategy for Retailer “Abdollah Ahmadi, Mahmoud Reza Haghifam, Mohammad Kazem Sheikh-El-Eslamiو Mansour Charwand” لینک دانلود
۲۹ A Comparison between Wavelet and Morphology Methods for Denoising of Partial Discharge Signals A. Soltani, A. Babaee, S. M. Shahrtash لینک دانلود
۳۰ A New Pattern Recognition-Based Method for Non-Communication On-Line Partial Discharge Location in Power Cables A. Soltani, S. M. Shahrtash لینک دانلود
۳۱ Over-Voltage And Transient Impedance Study Of Wind Turbine Blades Struck By Lightning H. Bagherian ,H. Kazemi Karegar لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۳۲ Simultaneous Designing of Unified Power Flow Controller and Distributed Generation in loop and radial Distribution Systems Yashar Hashemi, Rasool Kazemzadeh, Noraddin Ghadimi لینک دانلود
۳۳ Mitigation of Voltage Sag by Optimal Distributed Generation Placement and Sizing in Distribution Systems with Economic Consideration Using Particle Swarm Optimization Omid Amanifar, Mohamad Esmaeil Hamedani Golshan لینک دانلود
۳۴ A New Structure of Single-Phase Multilevel Inverter with Reduced Number of Switches and Low Output Harmonics “Mohsen Ebadpour, Seyed Hossein Hosseini , Mohammad Bagher Bannae Sharifian” لینک دانلود
۳۵ Real-time Selective Harmonic Minimization in unequal DC Source Inverters with PSO and RBFNN Ahad Mirlo, Ali Reza Savoji, M.B.B Sharifian لینک دانلود
۳۶ Actual Model for Design of three-phase APF in Power System with EAF Mehdi Torabian Esfahani, Sayed Hossein Hosseinian, Behrooz Vahidi2 لینک دانلود
۳۷ Application of Pulse Multiplication in T-Connected Autotransformer Based 28-Pulse AC-DC Converter for Power Quality Improvement” Rohollah Abdollahi, Alireza Jalilian لینک دانلود
۳۸ A New Reduced Switch Topology of Switched-Capacitor DC-DC Converter for Unidirectional Applications Mohammad Nilkar, Ebrahim Babaei, Mehran Sabahi لینک دانلود
۳۹ Effect of Power Losses on the Operation of Matrix Converter Based Dynamic Voltage Restorer Mohamad Hosseini Abardeh, Reza Ghazi, Mohamad Tolue Khayami لینک دانلود
۴۰ Using FC in DVR and Dynamic Analysis of it Based on Nonlinear Control by IOFL M.Sarhangzadeh, S.H. Hosseini, M.B.B. Sharifian, G.B. Gharehpetian لینک دانلود
۴۱ Control of b-Shape C-Type Hybrid Active Power Filter Based on State-Space Variables M.Asadi, A.Jalilian لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۴۲ Avoiding of Resonance Over Voltage Under Off-State Condition of Hybrid Active Power Filter by an Active Resistive Damper M.Asadi, A.Jalilian لینک دانلود
۴۳ Analysis of Voltage Flicker due to Fixed Speed Wind Turbines Mehdi Mardani, Abolfazl Jalilvand, Kazem Mazlumi لینک دانلود
۴۴ Stacked Multicell Converter Based Shunt Active Power Filter “Meisam Sadeghi, Ali Aghabeigi, Seyed Hossein Hosseini, Firooz Abbasi Raheli1″ لینک دانلود
۴۵ A Novel DG-Grid Interface Control Strategy for active power Injection management and Power Quality Improvement “Mohammadreza Mollazadeh Shahroudi1, Dr. Mohammad Salay Naderi, Dr. M. Jazaeri , Dr. B. Mozafari, H. Abdollahzadeh” لینک دانلود
۴۶ Reduction of Voltage Unbalances in a Case Study System with Distribution Static Compensator Amin Nazarloo, Seyed Hossein Hosseini لینک دانلود
۴۷ Assessment on the effect of Optimally-Allocated Multi-type FACTS on Short Circuit Level, Voltage Stability and Voltage and Power Security G.B.Gharehpetian, M. Mirsalim, Hamid Reza Baghaee لینک دانلود
۴۸ A Modified TLBO algorithm for Placement of AVRs considering DGs Hossein hosseinpour, Taher Niknam, Seyed Iman Taheri لینک دانلود
۴۹ Nonlinear Loads Effect on Harmonic Distortion and Losses of Distribution Networks Mohammad Jawad Ghorbani, Salar Atashpar, Arash Mehrafrooz, Hossein Mokhtari لینک دانلود
۵۰ A Harmonic Norton Model for Compact Fluorescent Lights and Investigation on Their Harmonic Attenuation Effect Mohammad JawadGhorbani, MarjanShafiee Rad, HosseinMokhtari لینک دانلود
۵۱ Application of ICA for Controller Parameter Tuning of HVDC Current Modulation Control R Gholizadeh R, S. Najafi R, A. Ajami لینک دانلود
۵۲ Simultaneous Control of SVC and TCSC for Improvement of Stability in Power System Amir Movahedi, Ghazanfar Shahgholian, Rahmat Allah Hooshmand لینک دانلود
۵۳ Investigating the Effects of SVC Control Parameters on the Nonlinear Torsional Interaction Using Modal Series Method Roholamin Zeinali, Reza Ghazi, Naser Pariz لینک دانلود
۵۴ Optimal Location of Phase Shifting Transformer for Improving Power Transfer Limit Using PSO Algorithm Sina Hashemi, Saadat Hashemi, M.T. Ameli لینک دانلود
۵۵ Generating Unit Maintenance Scheduling for Reducing Market Power Mohammad Javad Foroughi, Ali Peiravi لینک دانلود
۵۶ Transfer Capability Evaluation Considering Economic Issues Iman Kiaei لینک دانلود
۵۷ Imperialist Competition Algorithm for Solving Non-convex Dynamic Economic Power Dispatch Abbas Rabiei, Alireza Soroudi, Behnam Mohammadi لینک دانلود
۵۸ Simultaneous Coordinated Design of Two-Level UPFC Damping Controller and PSS to Damp Oscillation in Multi-Machine Power System Yashar Hashemi, Rasool Kazemzadeh, Mohammad Reza Azizian, Ahmad Sadeghi لینک دانلود
۵۹ Simultaneous Coordinated Tuning of UPFC and Multi-Input PSS for Damping of Power System Oscillations “Yashar Hashemi , Javad Morsali , Rasool Kazemzadeh Mohammad Reza Azizian , Ahmad Sadeghi Yazdankhah” لینک دانلود
۶۰ Simultaneous Coordinated Tuning of Power System Stabilizers Using Artificial Bee Colony Algorithm Ehsan Bijami, Maryam Shahriari-kahkeshi, Hossein Zamzam لینک دانلود
۶۱ Corona Ring Designation for 400 kV AC Transmission Line with Composite Insulators by FEM Masoud Jowkar, Ahmad Gholami لینک دانلود
۶۲ Hybrid Energy Production System with PV Array and Wind Turbine and Pitch Angle Optimal Control by Genetic Algorithm (GA) Hossein Hosseini, Morteza Farsadi, Mohsen Khalilpour, Navid Razmjooy لینک دانلود
۶۳ Applying a New Resonant Converter with a New Control Method and Improve Reactive Power Capability in the DFIG YOSEF.NESHATI, S.H.SHAHALAMI لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۶۴ Operation and control of combined wind power system with energy storage equipments “Amirreza Gholizadeh, Mohammad Tavakoli bina, Masud aliakbar Golkar, Reza Rostami nia” لینک دانلود
۶۵ Comparison of Different Battery Charging Methods For Sustainable Energy Storing Systems Elyar Gol Mohammad Heidary, Hossein Madadi Kojabadi لینک دانلود
۶۶ Maximum power point tracking for solar cell systems by using Adaptive fuzzy logic controller Amir gheibi, Seyed mohammad ali mohammadi, Malihe maghfoori لینک دانلود
۶۷ Resonant Controller for Bi-Directional Converter in Vehicle-to-Grid Application Nima Zabihi, Zeynab Zabihi لینک دانلود
۶۸ Wind Power Scheduling with Considering the Impacts of V2G Technology and FIT Incentive Mechanism Ehsan Alishahi لینک دانلود
۶۹ Extracting Indices to Detect Mechanical Fault Extent in Transformers: A Probabilistic Approach K.Pourhossein, G.B.Gharehpetian, E.Rahimpour لینک دانلود
۷۰ Determining Intensity of Radial Deformation and Axial Displacement of Transformer Winding Using Angular Proximity Index K.Pourhossein, G.B.Gharehpetian, E.Rahimpour لینک دانلود
۷۱ On-line Transformer Winding Deformation Diagnosis: A Profound Insight to Methods Mehdi Bagheri, Mohammad Salay Naderi, Trevor Blackburn, Toan Phung لینک دانلود
۷۲ طراحی کنترل کننده فازی چند طبقه به کمک HPSOBFA در سیستم AGC تجدید ساختار یافته علی قاسمی لینک دانلود
۷۳ روش جدیدی برای اعمال کنتر لکننده گام به گام به عقب در برشگر کاهنده / افزاینده عادل زکی پور ، جعفر سلطانی زمانی, مهدی سلیمی لینک دانلود
۷۴ طراحی کنتر لکننده اولیه و ثانویه بار- فرکانس با در نظر گرفتن نایقینیهای سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم ICA نادر حقی، خلیل ولیپور، حسین شایقی، مجتبی حیدری لینک دانلود
۷۵ شناسایی و اعتبارسنجی سیستم تحریک واحدهای گازی نیروگاه دماوند با استفاده از آزمایش های حوزه زمان محمد مطهریفر, حامد فراحت, غلامحسن ظفرآبادی لینک دانلود
۷۶ ساختار نرمافزاری بهینه جهت ساخت شبیهساز نیروگاه سیکل ترکیبی وهاب حاجی حاجی ,محسن منتظری, ادوارد غریبیان لینک دانلود
۷۷ طراحی کنترلکننده بار فرکانس به کمک SPHBMO با در نظر گرفتن نامعینیها و عوامل غیرخطی در سیستم قدرت تجدید ساختار یافته حسین شایقی، علی قاسمی، سید حسین حسینی لینک دانلود
۷۸ حذف اکسیدهای آهن از سطح غشاءهای اسمز معکوس فرید دلیجانی, فاطمه اختیاری کشکی ,شهروز خروجی شبستری لینک دانلود
۷۹ بازیابی رزین های تهیه آب بی یون تصفیه خانه نیروگاه شهیدرجایی و بررسی فنی-اقتصادی آن مظفر کیان بخش لینک دانلود
۸۰ سنجش پیرولیز سریع دو نوع سلولز اشباع شده با روغن سلولز DP ترانسفورماتور به وسیله انداز هگیری ویسکومتریک رعنا رحمتی ، علی رمضانی لینک دانلود
۸۱ بررسی خوردگی سیستم خنک کاری کمکی نیروگاه ها در حضور هیدرازین و مشتقات تیازولیدین مهدی یزدی زاده ,محمد حسین فرومند لینک دانلود
۸۲ بررسی تخریب چترک مقر هسیلیکون رابر تحت شرایط محیطی شهرهای منتخب جنوب کشور علی مهدیخانی ,روزبه سیاوش موخر , داور رضاخانی لینک دانلود
۸۳ بهینه سازی طراحی الکتریکی و مکانیکی مقره ۲۰KNسوزنی بتن پلیمری برای تولید صنعتی “مونا طاهری, حسین کوهانی, بهنام علم دوست, محمدرضا رهنما” لینک دانلود
۸۴ سنتز نانوپودر دی اکسید تیتانیم به روش ژل احتراقی مورد استفاده در سلول های خورشیدی نانوساختار “مهرنوش هور, نسترن ریاحی نوری, مریم محمد باقری” لینک دانلود
۸۵ تعییرات ترکیب شیمیایی آب کارون واثران برسیکل آب وبخار وآب گردشی نیروگاه رامین مهندس احمدرجب زاده طهماسبی, مهندس محمداحسانی پور لینک دانلود
۸۶ بررسی تأثیر روش ساخت بر کیفیت کانکتور شیاردار دوفلزی اعظم باجقلی ,مهدی میرزایی لینک دانلود
۸۷ ساخت لایه نیمه رسانای شفاف FTO برای کاربرد سلول خورشیدی فاطمه دبیر ,رسول صراف ماموری, نسترن ریاحی نوری لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۸۸ تشخیص جریان هجومی در حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت با روش مبنی بر تبدیل موجک گسسته معصومه رسول پور, مهدی بانژاد, علیرضا احمدی فرد لینک دانلود
۸۹ تعیین مکان اتصال کوتاه در خطوط انتقال چند پایان های(بیش از ۳ پایانه) با استفاده از تبدیل S علیرضا احمد ی منش, سید محمد شهرتاش لینک دانلود
۹۰ ریکلوزینگ اتوماتیک سرعت بالا در خط انتقال kV 765 عسلویه – اصفهان با استفاده از مولفه های متقارن توان در تشخیص خطاهای گذرا از دائم حسن آبنیکی,سیامک حسین خلج,فرامرز قلیچی,داوود مرادی لینک دانلود
۹۱ حفاظت دیفرانسیل خطوط انتقال جبرانشده با بخش سری (SSSC) موازی (STATCOM) و سری- موازی UPFC مجتبی نظام محله , مجتبی خدرزاده, حمید جوادی لینک دانلود
۹۲ هماهنگی بهینه رکلوزر سکشنالایزر فیوز و رله جریان زیاد با استفاده از الگوریتم ژنتیک تقی ابراهیمی, محمودسرلک, فرزاد ملیجی, حسن دهقان, محمد فیروزفر لینک دانلود
۹۳ ارائه روش جدیدی برای تشخیص عیب در سیستمهای قدرت با استفاده از آموزش شبکه عصبی مصنوعی بر اساس حلقه دوتایی مبتنی بر IDSFLA و ISFLA ابوالفضل جلیلوند, احمد عاشوری ,علی کیمیاقلم لینک دانلود
۹۴ بازیابی هماهنگی سیستم حفاظتی شبکه توزیع بعد از نصب منابع تولید پراکنده محمود سرلک, تقی ابراهیمی,فرزاد ملیجی, سحر عمیقی, محمد فیروزفر, لینک دانلود
۵۹ حفاظت پشتیبان ناحیه گسترده سیستم قدرت به کمک شبکه های عصبی مصنوعی دکتر فرهاد نامداری, مهندس لیلا حاتموند, مهندس مریم نوری زاده لینک دانلود
۹۶ تحلیل عملکرد محدودکننده های مغناطیسی و ارائه مدلی نو جهت بهبود عملکرد آن حسین محسنی, کاوه نیایش, یوسف شهبازی آیت لینک دانلود
۹۷ بررسی مقایسهای روش پیشنهادی در محاسبات خطا در فیدرهای فشارضعیف مکررزمینشده مهتاب خلیلیفر ,نبیاله رمضانی ,سیدمحمد شهرتاش لینک دانلود
۹۸ تشخیص خطای اتصال کوتاه در ثانویه ترانسفورمر های کوره قوس با استفاده از حفاظت اضافه جریان موجود در سمت اولیه آن حیدر صامت, فرزاد دهقان مروستی لینک دانلود
۹۹ جایابی بهینه محدودکننده جریان خطا و تحلیل اثر آن بر پایداری حالت گذرا فرزاد ملیجی ,مجتبی پیشوائی ,علی قربان زاده, تقی ابراهیمی, محمود سرلک لینک دانلود
۱۰۰ تأثیر زمان تأخیر عملکرد محدودساز جریان خطا بر هماهنگی رلههای اضافه جریان با حضور تولیدات پراکنده در شبکه رضا محمدی چپنلو, حسین عسکریان ابیانه, علی عاقلی لینک دانلود
۱۰۵ مدلسازی خطای امپدانس بالا در شبکههای توزیع انرژی الکتریکی فتح اله ستایش, سید محمد حسن حسینی لینک دانلود
۱۰۱ کاهش سطح جریان اتصال کوتاه در شبکه فوق توزیع و انتقال استان یزد با استفاده از محدود کننده های جریان خطا وتعیین امپدانس بهینه آنها با استفاده از الگوریتم پیشنهادی غضنفر شاهقلیان, علیرضا صدیقی, آرمان گلزارفر لینک دانلود
۱۰۲ ارائه الگوریتمی مبتنی بر ماتریس امپدانس برای مکانیابی خطا در شبکههای توزیع چهار سیمه گیورک قرهپتیان, محمد جواد سنجری, اسماعیل ابراهیمی لینک دانلود
۱۰۳ حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از تبدیل S و مدل مارکوف مخفی (HMM) سعید اسماعیلی, سعید هاشمی نژاد لینک دانلود
۱۰۴ تحلیل ریسک عملکرد سیستم حفاظت در شبکه های توزیع دارای منابع تولید پراکنده سید علی محمد جوادیان , محمود رضا حقی فام لینک دانلودazsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۱۰۵ تأثیر محدودساز جریان خطای حالت جامد بر روی عملکرد رله دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت فرید خزائلی مقدم, حسین مهد ینیا رودسری, سید حمید فتحی, حسین عسکریان ابیانه لینک دانلود
۱۰۶ ارائه شاخصی جهت پیش بینی ناپایداری ولتاژ و کاربرد آن در تعیین زمان مناسب حذف بار کاهش ولتاژی محمد حسین فردوسی, جواد ساده لینک دانلود
۱۰۷ جایابی خطا در میکروگرید با استفاده از تبدیل S احسان بهرامی سعادت آبادی , علی یزدیان ورجانی لینک دانلود
۱۰۸ مقایسه دو روش شبکه پتری و شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین بخش خطادیده در سیستمهای قدرت احمد عاشوری, ابوالفضل جلیلوند, امیر باقری لینک دانلود
۱۰۹ آشکارسازی جزیره الکتریکی در شبکه توزیع شامل منابع تولیدات پراکنده با استفاده از شبک ههای عصبی و سیستم های فازی مصطفی بابایی, حمید ضابط خصوصی
Maximum Power Point Tracking of
Partially Shaded Photovoltaic Arrays Hamid Reza Mohajeri, Mohsen Parsa Moghaddam, Mahdi Shahparasti, Mostafa Mohamadian لینک دانلود
۲ بررسی تاثیر برقگیر های اکسید روی بر روی اضافه ولتاژ ناشی از صاعقه در خط انتقال و پست های فشار قوی سجاد آستین فشان, احمد غلامی, مرتضی مهاجری لینک دانلود
۳ A note on switching signal of switched linear systems Iman Zamani, Masoud Shafiee لینک دانلود
۴ Bandwidth Enhancement of Substrate Integrated
Waveguide Quadrature Hybrid Sara Sadat Karimabadi, Amir Reza Attari لینک دانلود
۵ Leakage Current Reduction in Domino Logic M. J. Mohammadzamani, S. M. Tabatabaei, M. Fathipour لینک دانلود
۶ Optimizing Cluster-Head selection in Wireless Sensor Networks using
Genetic Algorithm and Harmony Search Algorithm Mohammad Karimi, Hamid Reza Naji, and Shahrzad Golestani لینک دانلود
۷ جایابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولید پراکنده در سیستم های قدرت با استفاده از الگوریتم تکامل دیفرانسیلی مجید رضوانی ,علیرضا طاووسی, محسن علی عباسی جزه ای, عباس کتابی لینک دانلود
۸ Optimized design and implementation of low-cost, sensitive and
versatile Vibrating Sample Magnetometer Nahid Hosseini, Somayeh Khiabani, Farrokh Sarreshtedari, Mehdi Fardmanesh لینک دانلود
۹ ردیابی ماهواره های مدار دایروی LEO با استفاده از الگوریتم IMM امین رزمی، آیدا معینی, اصغر ابراهیمی لینک دانلود
۱۰ تخصیص منابع با ترکیب مدولاسیون وفقی و تخصیص توان در شبکه های رادیو شناختگر رضا خدرزاده, عبدجبار حسنوند, حمید فرخی لینک دانلود
۱۱ افزایش ولتاژ شکست و کاهش اثر خودگرمایی در افزاره ی SOI-LDMOS محبوبه نصیری فر، علیرضا مجاب, مرتضی فتحی پور لینک دانلود
۱۲ An improved quantum behaved gravitational search algorithm Mohadeseh Soleimanpour-moghadam, Hossein Nezamabadi-pour لینک دانلود
۱۳ طراحی و ساخت هایبرید ۱۸۰ درجه باند وسیع بر پایه ی مقسم توان گایسل مهدی فرتوک زاده، سید حسین محسنی ارمکی، مرتضی کازرونی لینک دانلود
۱۴ “A Wideband Low-Noise Downconversion Mixer
with Positive-Neg ative Feedbacks” Hadi Naderian, Ahmad Hakimi, Masoud Movahhedi لینک دانلود
۱۵ A Classifier Combination Approach for Farsi Accents Recognition Shahab Jalalvand, Ahmad Akbari, Babak Nasersharif لینک دانلود
۱۶ An Ultra Wideband 1 to 4 Wilkinson Power Divider with High Q Band-
Notched Using Symmetric Defected Ground Structure S. H. Ramazannia, S. Chamaani, S. A. Mirtaheri, F. Khajeh Mirzaee لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۱۷ طراحی کنترل کننده تطبیقی غیر خطی برای گرسپر ربات لاپاروسکوپی امیر ریخته گر غیاثی, امیر امین زاده قوی فکر, سید محمد رضا سجادی لینک دانلود
۱۸ Modeling, Simulation and Analysis of A Novel Two Layer 8/6 Hybrid
Switched Reluctance Motor/Field-Assisted Generator A.Siadatan, V.Najmi, E.Afjei لینک دانلود
۱۹ Direct Torque Control of a Single Phase Induction Motor Using
Backstepping Control Kh. Rahmati, Gholamreza Arab MArkadeh, Navid R. Abjadi, Jafar Soltani لینک دانلود
۲۰ ۳D Model Retrieval Using Linear Prediction Coding
Descriptor Vahid Mehrdad, Hossein Ebrahimnezhad لینک دانلود
۲۱ A Constructive Proof of Nonlinear Small-Gain Theorem for Hybrid
Systems Navid Noroozi, Saeed Ahmadizadeh, Alireza Khayatian لینک دانلود
۲۲ Modeling and Analysis of A 12/8 Field-A ssisted Switched Reluctance Generator V.Najmi لینک دانلود
۲۳ Design and Implementation of a Polarization Qubit Discriminator in
Integrated Photonic Quantum Gates Masoomeh Taherkhani, Shahram Mohammadnejad لینک دانلود
۲۴ An Adaptive Environmental Modeling Localization
Method in Wireless Sensor Networks Babak Solhjoo, Mohammad Ali Tinati لینک دانلود
۲۵ View-Based 3D Objects Retrieval Using Geometric
Features of Silhouette in Different Canonical
Characte rization Mohammad Ramezani, Hossein Ebrahimnezhad لینک دانلود
۲۶ A Tree-Based Routing Protocol Along with
Majority-Based Re-Routing Policy in Wireless Sensor Networks Sayyed Majid Mazinani, Ali Naderi لینک دانلود
۲۷ Dual Mode Reconfigurable Continuous Time Delta-
Sigma Modulator for GS M/WCDMA Standards Mohammad Honarparvar, Esmail Najafi Aghdam لینک دانلود
۲۸ Single -Channel Audio Source Separation Using
Adaptive EEMD and L ocal Margin Spectrum Seyyed Reza Sharafinezhad, Mohammad Eshghi, Habib Alizadeh لینک دانلود
۲۹ Two and Three-Electrode Structure for Quantum-Dot Semiconductor
Optical Amplifiers Ehsan Mohadesrad, Kambiz Abedi لینک دانلود
۳۰ بهبود نوسانات محلی فرکانس با استفاده از جبرانساز سنکرون استاتیکی و ذخیره ساز انرژی مغناطیسی ابررسانا سید یاسر ابراهیمی, حمید جوادی لینک دانلود
۳۱ Identification of Rice Varieties Using Co-occurrence
Matrix Features of Bulk Samples and Support Vector
Machine S. J. MousaviRad, F. Akhlaghian Tab, K. Mollazade, K. Nasri لینک دانلود
۳۲ Performance Improvement of Direct Torque Control
Drives in Low Speed Region Hossein Saberi, Mohammad Bagher Bannae Sharifian, Mohammad Amiri لینک دانلود
۳۳ Extending Fuzzy C-means to Clustering
Data Streams Sara Mostafavi, Ali Amiri لینک دانلود
۳۴ Towards the Lifetime Enhancement Through a Fuzzy Based Cluster-Head
Selection in Wireless Sensor Networks Javad Mirzaee, Bahman Abolhassani لینک دانلود
۳۵ ارائه یک چارچوب جدید برای تایید هویت متقابل در سیستم RFID رضا پارسامهر, حمیدرضا ناجی, محمداسماعیل شهابیان لینک دانلود
۳۶ A Novel Compact CPW-Fed Slot Antenna with A Pair of Parasitic
Patches for UWB Applications Saeed Mohammadi, Javad Nourinia, Changiz Ghobadi and Maryam Majidzadeh لینک دانلود
۳۷ کنترل پیشگویانه گشتاور موتور سنکرون مغناطیس دائم دیسکی محسن صیامی، سید اصغر غلامیان لینک دانلود
۳۸ Objective Evaluation of Image Segmentation
Algorithms Using Neural Network Elham Askari, Amir Masoud Eftekhari Moghadam, Hamidreza Rashidy Kanan لینک دانلود
۳۹ ارائه یک سامانه توصیهگر گردشگری الکترونیکی سیار براساس الگوهای رفتاری و
اطلاعات دموگرافیک گردشگران معصومه محمدنژاد, مهرگان مهدوی لینک دانلود
۴۰ طراحی و ساخت نانوحسگر گاز سولفید هیدروژن بر اساس ساختار نامتجانس نانولوله های کربنی کربنی تک دیواره – نانوذرات مس محسن اسد, مرتضی فتحی پور, محمدحسین شیخی لینک دانلود
۴۱ کدینگ شبک هی آنالوگ در شبک ههای حسگری تصویری حمید شیری, علی آقاگل زاده, میرجواد موسوی نیا لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۴۲ کنترل پدیده وارونگی کانال چرخ در یک موشک با استفاده از شبکه عصبی سمانه بهجت,پاکنوش کریم آقایی لینک دانلود
۴۳ افزایش سرعت الگوریتم شناسایی کاراکتر های پلاک خودرو با استفاده از GPU فرزانه سامانی, سید احمد معتمدی, علی محمد فتوحی لینک دانلود
۴۴ بهبود دست به دست شدن مبتنی بر SCTP در شبکه های ناهمگن با استفاده از پروتکل های ناهمگن زهرا فتاح المنان, بهروز شاهرخی قهرفرخی, ناصر موحدی نیا لینک دانلود
۴۵ ABC+PAS: ABC Enhancement by Parallel Auto Select Local Search Mojtaba Meftahi, Shahriar Lotfi لینک دانلود
۴۶ Probabilistic LMP Prediction Considering Load Uncertainty Using
Two-Point Estimate Method F. Sarafraz, H. Ghasemi, H. Monsef لینک دانلود
۴۷ محاسبه و ارزیابی اثر لایه فلزی دوگانه و لایه محافظ بر عملکرد حسگر فیبر نوری پلاسمونیک فاطمه فیروزی, غلامرضا عبائیانی, محمود نیکوفرد لینک دانلود
۴۸ تاثیر ارتباطات بین خودرویی در جلوگیری از تصادفات زنجیر های در بزرگرا هها محمد جواد فاضل اشرفی، صالح یوسفی لینک دانلود
۴۹ Markov Jump Modelling and Control of Stress Effects
on the Blood Glucose Regulation System Nasibeh Zohrabi, Hamid Reza Momeni, Hasan Zakeri لینک دانلود
۵۰ A Novel Scheme for Distance Protection of Series Compensated
Transmission Lines with TCSC Using Artificial Neural Networks Alireza Solat, Ali Deihimi لینک دانلود
۵۱ A New Miniaturized Traveling-Wave Electro-Osmotic Micro-Pump
by Low Velocity of Fluid for Lab-On-a-Chip Application M. Mehdipour, R. Hadjiaghaie Vafaie, A. Pourmand, H. Badri Ghavifekr لینک دانلود
۵۲ High Performance Implementation of the Horn and Schunck
Optical Flow Algorithm on FPGA Mohammad Reza Balazadeh Bahar, Ghader Karimian لینک دانلود
۵۳ Error and Channel Capacity Analysis of SIMO and
MISO Free-Space Opt ical Communications Mehdi Mofidi, Abolfazl Chaman-motlagh لینک دانلود
۵۴ Power Reduction Techniques in a 6 bit 1 GSPS
Flash ADC S. Hadi Nasrollaholhosseini, Samaneh Babayan Mashhadi, and Reza Lotfi لینک دانلود
۵۵ Facial Expression Recognition in the Presence of
Occlusion Using Local Gabor Binary Patterns Reza Azmi, Samira Yegane لینک دانلود
۵۶ A Low-Power Low-Area Architecture Design for
Distributed Arithmetic (DA) Unit S. F. Ghamkhari, M. B. Ghaznavi-Ghoushchi لینک دانلود
۵۷ An Extended Kalman Filter for Identification of
Biased Sinuso idal Signals M. Yazdanian, M. Mojiri, F. Sheikholeslam لینک دانلود
۵۸ New Dynamic Body Biasing NMOS Network Technique for
Subthreshold Domino Circuits Hossein Yazdizadeh Ravari, Mohsen Saneei لینک دانلود
۵۹ Temporal windowing in CSP method for multi-class
Motor Imagery Classification Habibeh Ghaheri, Alireza Ahmadyfard لینک دانلود
۶۰ Image Super-Resolution Based on Honey-Bee Mating
Optimization Algorithm Saeideh Sarmadi, S.M. Reza Soroushmehr, Shadrokh Samavi لینک دانلود
۶۱ An Efficient Edge Detection Model Based on Multi-Scale and Multi-
Directional Analysis in the Human Visual System Reza Ramazanzadeh, Naser Mehrshad, Mahdie Saboori لینک دانلود
۶۲ An Improvement on SURE Based Non-local Means Amir Ali Tahmouresi, Saeid Saryazdi, Saeid Reza Seydnejad لینک دانلود
۶۳ Two Dimensional Systolic Adaptive DLMS FIR
Filters for Image Processing on FPGA Hesam Ariyadoost, Yousef S. Kavian, Karim Ansari-Asl لینک دانلود
۶۴ حذف نویز تصاویر با روشی مبتنی بر شبکه عصبی فازی و آتاماتای سلولی رضا خاکپور, کریم فائز لینک دانلود
۶۵ افزایش دقت طبقه بندی سیگنال های EEG به کمک گزینش ویژگی های مؤثر بر مبنای الگوریتم ژنتیکو استفا د ه از روش ترکیب طبقه بندها شکوفه ذاکرنژاد, رضا ابراهیمپور لینک دانلود
۶۶ A Semi-Supervised Method for Persian Homograph
Disambi guation Noushin Riahi, Fatemeh Sedghi لینک دانلود
۶۷ افزایش سرعت فشرده سازی فراکتالی تصویر با روش جستجوی مبتنی بر مرتب سازی موارد آنتروپی رضا رمضان زاده, ناصر مهرشاد, حامد فضل اللهی آقاملک لینک دانلود
۶۸ Non-local Means Denoising using An Adaptive Kernel Amir Ali Tahmouresi, Saeid Saryazdi, Saeid Reza Seydnejad لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۶۹ Improving Capacitive Voltage Transformer Response
and Its Impact on Distance Relay Performance Mohammad Hadi Zare, Ahmad Mirzaei, Hossein Askarian Abyaneh لینک دانلود
۷۰ Texture Classification by Using
Co-occurrences of L ocal Binary Patterns Navid Shadkam, Mohammad Sadegh Helfroush لینک دانلود
۷۱ رمزنگاری تصویر با استفاده از عملگر های الگوریتم ژنتیگ و سیستم آشوب مهدی ندرلو, محمد عابدینی, سعید مظفری لینک دانلود
۷۲ A Centralized Cooperative Power Control
Algorithm for Cogni tive Radio Networks Amir Allahyari, Mahmoud Rashidpour, Mehdi Rasti لینک دانلود
۷۳ A Hybrid Fingerprint Matching Algorithm Using
Delaunay Triangulation and Voronoi Diagram Roghayeh Soleymani, Mehdi Chehel Amirani لینک دانلود
۷۴ Efficient Decimation Filters for ΣΔ ADCs, Using New
FIR Filters Involving Shift s and Only Two Additions Mahdi Mottaghi-Kashtiban, Ali Jalali لینک دانلود
۷۵ طراحی یک پروتکل انتقال داده چند مسیره در شبکه های حسگر بی سیم برای افزایش قابلیت اطمینان جواد علیرضائیان, صالح یوسفی, علی دنیوی لینک دانلود
۷۶ Classification of Hyperspectral and Multispectral Images by Using Fractal
Dimension of Spectral Response Curve Abolfazl Hosseini, Hassan Ghassemian لینک دانلود
۷۷ پیش بینی طبقه اشیاء با استفاده از فعالیتهای مغزی به دست آمده از سیگنالهایfMRI مهدی بهروزی, محمد رضا دلیری لینک دانلود
۷۸ مهندسی ترافیک در MANET بر اساس توپولوژی بهینه دکتر محسن حیدریان, مصطفی نوری چینی بلاغ لینک دانلود
۷۹ الگوریتم زمان بندی جدید بر پایه تکنیک Red جهت بهبود کیفیت سرویس در شبکه های وایمکس محسن کفاش خورمیزی, علی ماهانی, حمیدرضا ناجی لینک دانلود
۸۰ شناسایی گروه های همنوای ژنراتوری و تعیین فرکانس نوسانات بین ناحیه ای در شبکه سراسری برق ایران با استفاده از ضرایب سنکرونیزاسیون محمدرضا آقامحمدی, لیدا یزدانی لینک دانلود
۸۱ سیستم مخابرات صوتی زیر آّب MC-MIMO,مبتنی بر بانک فیلتر محمد تولیت,حسین ضمیری لینک دانلود
۸۲ تعیین همزمان توان اکتیو و راکتیو و مکان بهینه ی ژنراتورهای تولید پراکنده به
وسیله ی الگوریتم ژنتیک باهدف کاهش تلفات خط محمد وطن خواه, سید مهدی حسینی لینک دانلود
۸۳ Design of an Optimal Fuzzy LQR Controller Using Genetic Fuzzy
Rule Set Selection for an Overhead Crane Mahdieh Adeli, Hassan Zarabadipour, Mahdi Aliyari Shoorehdeli لینک دانلود
۸۴ تشخیص همزمان خطاهای متعدد چند گانه در سیستم قدرت سعید پویافر، مهرداد طرفدار حق, سعید قاسم زاده لینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۸۵ Numerical Analysis of Ballistic Ultrathin Graphene
Nanoribbon Field Effect Transistors Maziar Noei, Seyed Mohammad Tabatabaei, Morteza Fathipour لینک دانلود
۸۶ Dynamic Response of Quantum-Dot Semiconductor
Optical Amplifiers Electrical, Optical, and Electro-
Optical Pumping Schemes Hussein Taleb, Kambiz Abedi, Saeed Golmohammadi لینک دانلود
۸۷ یک روش بازنمایی بر پایه تبدیل فاصله برای آشکارسازی متن در تصاویر نقشه های
شهری علی غفاری برانقار, احساناله کبیر, کاوه کنگرلو لینک دانلود
۸۸ طراحی و آنالیز آشکارساز جدید مادون قرمز نقطه کوانتومی با ساختار تکثیر بهمنی مهدی زواری, وحید احمدی, الهام دارابی لینک دانلود
۸۹ Multi Plane Volumetric Coverage in Wireless Visual Sensor N etwork Zohreh Molaei Radani, Shadrokh Samavi, Fahimeh Fooladgar لینک دانلود
۹۰ A Model for Asset Valuation in Security Risk Analysis Regarding Assets Dependencies Iman Loloei, Hamid Reza Shahriari, Abolghasem Sadeghi لینک دانلود
۹۱ Generation Expansion Planning in a Pool Based Electricity Market, using Game Theory and Genetic Algorithm Amir Mo’meni zadeh pandasi, G. R. Yousefi لینک دانلود
۹۲ Investigation of optimum junction depth of InSb Infrared Photodiode M.Asad, M.Ghorbanzadeh, Gh.Sareminia, M.Fathipour لینک دانلود
۹۳ طراحی سیستم کنترل تحمل پذیر خطا با استفاده از یک تخمینگر ترکیبی H2/H برای موتورهای القایی سه فاز حامد رضایی, محمد جواد خسروجردی, علی سعادت لینک دانلود
۹۴ A New Hybrid Topolog y for Network on Chip “Mohammad Tahghighi, Mahsa Mousavi, Pejman Khadivi, Kia Bazargan” لینک دانلود
۹۵ لبه یابی تصاویر دیجیتال با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی فاطمه درگه, حسین نظام آبادی پور, مهدیه سلیمانی باغشاه لینک دانلود
۹۶ MRI Reconstruction Through Compressed Sensing Using Principle Component Analysis (PCA) Jafar Zamani, Abbas Nasiraei Moghaddam, Hamidreza Saligheh Rad لینک دانلود
۹۷ الگوریتم تخصیص GTS پویا برای ترافیک های گهگاه در شبکه های صنعتی بیسیم محمد خیری دستگردی, سید احمد معتمدی لینک دانلود
۹۸ آشکارسازی و مکان یابی اهداف متحرک زمینی در رادار دهانه مصنوعی مبتنی بر روش انتقال طیف صادق صمدی, مهدی استوان, محمد عزیزی لینک دانلود
۹۹ Resource Extension in Visual Sensor Network for Panoramic Image Generation Mohsen Hooshmand, Shadrokh Samavi, S.M. Reza Soroushmehr لینک دانلود
۱۰۰ A Capacitance Measurement System with milliwatt power and attofarad Resolution Ali Heidary, RezaTaherkhani, G.C.M. Meijerلینک دانلود
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 184
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
زمینه های مهندسی عمران- سازه:
مشاوره پایان نامه در زمینه مهندسی عمران – سازه
مشاوره برنامه نویسی متلب (MATLAB) در زمینه عمران-سازه
در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری
مشاوره مقالات ISI در زمینه مهندسی عمران – سازه
دینامیک سازه ها و مهندسی زلزله
کنترل لرزه ای سازه ها
اجزای محدود
تئوری صفحات و پوسته ها
پایداری سازه ها
تحلیل غیرخطی سازه ها
مکانیک مواد مرکب و کاربرد FRP در سازه
سازه های مرکب بتن آرمه و فولاد
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.irو...
کاربرد تکنیک های جدید در مقالات:
شبکه عصبی مصنوعی
بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک، نیل به هدف و .... (تک هدفه و چند هدفه)
منطق فازی
سیمولینک
سیمبولیک
تکنیک های جدید در حل معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
Working on the theses in the field of Civil Engineering - Structures
Programming by MATLAB in the field of Structural engineering
MA and Ph.D.
Civil Engineering-Structures fields:
Structural Dynamics and Earthquake Engineering
Finite Element
Theory of Plates and Shells
Stability of Structures
Nonlinear Analysis of Structures
Mechanics of composite and Application of FRP in structure
Structures composite from Steel and concrete
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
Application of new techniques in the new papers:
Artificial Neural Network
Genetic Algorithm optimization (single-objective and multi-objective)
Fuzzy Logic
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
Simulink
Symbolic Math
New techniques in solving ordinary and partial differential
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 121
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
مشاوره پروژه متلب MATLAB
توسط دانش آموختگان برق دانشگاه تهران
تدریس مباحث تخصصی مطلب MATLAB برای دانشجویان هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، مخابرات و کنترل شامل:
شبکه های عصبی در MATLAB
شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox
روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms
سط دانش آموختگان مهندسی برق از دانشگاههای تهران و شریف ، پیشنهاد و مشاوره پروژه در اسرع وقت.
********
راهنمایی در برنامه نویسی مطلب MATLAB
برگزاری کلاسها ودوره های آموزشی برنامه نویسی متلب MATLAB مخصوص دانشجویان
مشاوره در انجام پروژه های مخابرات ، هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، کنترل
شبکه های عصبی در MATLAB
شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox
روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
شناسایی الگو
Pattern Recognition
پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox
تبدیل ویولت ( موجک ) و تحلیل سیگنال در حوزه ویولت
Wavelet Transform
منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox
شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB
شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection
الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing
Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm
*********************
تعدادی از پایان نامه و پروژه ها :
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
پیاده سازی اجزاء مختلف مخابرات دیجیتال از قبیل کوانتایزر ، مدولاتور های مختلف ، کدر و دی کدر با استفاده از برنامه MATLAB
تحقیقات و پیاده سازی مساله مصالحه میان زمان سنجش و طیف و زمان ارسال در حوزه رادیو هوشمند (Cognitive Radio)
مربع جادویی با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک و PSO
پیاده سازی کدهای کانولوشنال و بررسی عملکرد سیستم با تغییرات حافظه سیستم و میزان تاثیر نویز روی BER خروجی
تحقیقات و پیاده سازی های متعدد در حوزه بازشناسی چهره از جمله PCA ، آنالیز اجزاء مستقل ICA ، فیلتر های گابور Gabor Filters ، طبقه بندی کننده KNN و SVM
پیاده سازی در زمینه بهبود کنتراست تصاویر با استفاده از بهینه سازی Histogram Equalization
شناسایی الگو
Pattern Recognition
پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox
منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox
شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB
شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing
Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm
مشاوره پروژه متلب MATLAB
توسط دانش آموختگان برق دانشگاه تهران
تدریس مباحث تخصصی مطلب MATLAB برای دانشجویان هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، مخابرات و کنترل شامل:
شبکه های عصبی در MATLAB
شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox
روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms
شناسایی الگو
Pattern Recognition
پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox
منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox
شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection
الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing
مقدماتی و پیشرفته
توسط دانش آموختگان برق دانشگاه تهران
تدریس مباحث تخصصی مطلب MATLAB برای دانشجویان هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، مخابرات و کنترل شامل:
شبکه های عصبی در MATLAB
شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox
روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms
شناسایی الگو
Pattern Recognition
پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox
منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox
شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB
شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection
الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing
Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic AlgorithmOptimization Algorithm , Genetic
توسط دانش آموختگان مهندسی برق از دانشگاههای تهران و شریف ، پیشنهاد و مشاوره پروژه در اسرع وقت.
بدون واسطه ، امکان ارتباط مستقیم با مسئول پروژه ، توضیح مساله و بیان نحوه حل آن
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
********
راهنمایی در برنامه نویسی مطلب MATLAB
برگزاری کلاسها ودوره های آموزشی برنامه نویسی متلب MATLAB مخصوص دانشجویان
مشاوره در انجام پروژه های مخابرات ، هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، کنترل ، مکانیک ، عمران و صنایع
مباحث مربوط به رگرسیون و پیش بینی به کمک SVR
طبقه بندی به کمک ماشین بردار پشتیبان
Support Vector Machine
Support Vector Regression
با استفاده از نرم افزار متلب MATLAB
سایر زمینه ها:
شبکه های عصبی و انفیس در MATLAB
پیش بینی با استفاده از شبکه عصبی
طبقه بندی به کمک شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox
Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ( ANFIS )
روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms
شناسایی الگو
Pattern Recognition
پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox
تبدیل ویولت ( موجک ) و تحلیل سیگنال در حوزه ویولت
Wavelet Transform
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox
شبیه سازی کدر ، انکدر ، دی کدر ، کد کانولوشنال به کمک MATLAB
شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection
الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing
Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 95
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
انجام کار به همراه آموزش گام به گام
پیاده سازی انواع مقاله در نرم افزار متلب (Matlab)
پیاده سازی مقاله های هوش مصنوعی
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
پیاده سازی مقاله های شبکه عصبی
پیاده سازی مقاله های ژنتیک
پیاده سازی کد Apriori در متلب و تغییر ان برای کاربردهای شما
پیاده سازی مقاله پردازش تصویر
پیاده سازی انواع روش های خوشه بندی
پروژه های الگوریتم ژتتیک
پزوژه با الگوریتم pso
پروژه با الگوریتم تکاملی تفاضلی DE
پروژه با الگوریتم جهش قورباغه SFLA
پروژه های هوش مصنوعی، شبکه عصبی ، تشخیص پلا ک و ..... همه و همه را از مابخواهید
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
هدف ما آموزش شماست نه انجام تکلیف شما
آموزش شما افتخارماست
گروه برنامه نویسی هوشمند جهت آموزش دانشجویان فایل های آموزشی به صورت رایگان قرار داده است که دانشجویان محترم پس از تحویل پروژه از این فایل های آموزشی استفاده نمایند.
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 125
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
حل معادلات به روش دوجمله ای ، حل معادلات به روش نیوتن ، حل معادلات به روش وتری
 - پروژه های محاسبات عددی در متلب
کد متلب حل معادلات به روش دوجمله ای
کد متلب حل معادلات به روش وتری
کد متلب حل معادلات به روش نیوتن
قیمت کد هر سه روش بصورت یک جا :پیاده سازی مقاله واترمارکینگ در متلب
عنوان مقاله :
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
Anti-cropping digital image watermarking using Sudoku
سال انتشار ۲۰۱۳
برای مشاهده اطلاعات بیشتر در باره مقاله اینجا را کلیک کنید
چکیده فارسی مقاله:
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
چکیده: بسیاری از طرح های نهان نگاری تصویر دیجیتال ، برای جاسازی اطلاعات کپی رایت در یک تصویر توسعه یافته اند. با این حال، یک مهاجم ممکن است بخش هایی از یک تصویر تصویر نهان نگاری شده را با برش قطعات ناخواسته مورد استفاده مجدد قرار دهد. چندین تکنیک برای غلبه بر این حمله طراحی شده اند ، اما با توجه به رویکرد افزونگی محدود خود، برخی از بخش های تصاویر هنوز هم می تواند بدون علامت قابل تشخیص بازیابی شود. در این مقاله، یک طرح نهان نگاری جدید که در برابر کشت شدید مقاوم است با استفاده از سودوکو ارائه شده است. این روش بر اساس خاصیت جایگشتی سودوکو است که اجازه می دهد تا به طور مساوی کپی های بخش های تصویر علامت در تمام نقاط تصویر پوشش توزیع شود. یک راه حل سودوکو معتبر در طول تعبیه (embedding) و همچنین در طول تشخیص (detection) استفاده می شود. با استفاده از سودوکو کلاسیک ۹ × ۹ ، طرح پیشنهادی توانایی تا ۹۴ درصد بیشتر از کشت تصادفی (random cropping) نشان داده است.
چکیده لاتین مقاله:
Abstract: Many digital image watermarking schemes have been developed to embed copyright information into an image. However, an attacker may reuse parts of a watermarked image by cropping out unwanted parts. Several techniques have been designed to overcome this attack but due to their limited redundancy approach, some section of the images can still be retrieved without detectable watermark. In this paper, a new watermarking scheme that is robust against severe cropping using Sudoku is proposed. It is based on Sudoku’s permutation property that allows evenly distributed copies of watermark pieces in all parts of the cover image. A valid Sudoku solution is used during the embedding as well as during the detection of the watermark. Using classic 9 × ۹ Sudoku, the scheme demonstrated robustness of up to 94% of random cropping.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
روال کار بصورت زیر می باشد:
اول عکس کاور و عکس واترمارک را میخوانیم
عکس کاور را به ۹ ناحیه تقسیم میکنیم (یعنی ۳ در ۳)
عکس واترمارک را به اندازه ناحیه های موجود در عکس کاور ریسایز میکنیم. یعنی عکس واترمارک باید در هر ناحیه ار تصویر کاور بصورت کامل جا شود.
بعد عکس واترمارک را به ۹ بخش تقسیم میکنیم (یعنی ۳ در ۳)
یعنی ۹ ناحیه داریم که هر ناحیه نیز ۹ سلول میشود = ۸۱ خانه سودوکو
بعد یک راه حل برای جدول سودوکو در نظر میگیریم که یکتا نیز می باشد
هر ناحیه را با توجه به اعداد موجود در ناحیه ۳در۳ متناظر در جدول سودوکو با بخش های متناظر از تصویر واتر مارک ادغام میکنیم و تصویر نهایی را می سازیم. (ادغام در تصویر به روش LSB انجام گرفته است)
فاز اشکار سازی:
جدول سودوکوی مورد نظرمان را میگیریم
عکس واترمارک شده را میگیریم و بخش را از ان گنجانده شده در ان را بازیابی میکنیم W_ret
تصویر واترمارک را هم میگیریم و به به ۹ بخش تقسیم میکنیم (یعنی ۳ در ۳) W_t
حال سرچ میکنیم و تطبیق میدهیم که به ترتیب کدامیک از سیمبل های موجود در W_t با بخش های W_ret مطابق می باشند.و ترتیب انها را پیدا میکنیم و بعنوان Q در نظر میگیریم
Q یک سلول ۳ در ۳ می شود که هر خانه ان ۹ عدد در ان قرار میگیرد و ساختاری همانند جدول سودوکوی مورد نظرمان دارد
چک میکنیم که ایا Q با جدول سودوکوی مورد نظر ما اشتراک دارد یا خیر ؟ اگر اشتراکی یافتیم به این معنی است که Detect شد و گرنه که Detect نشده است.
————————-
پیاده سازی مقاله واترمارکینگ در متلب
عنوان مقاله :
Anti-cropping digital image watermarking using Sudoku
سال انتشار ۲۰۱۳
برای مشاهده اطلاعات بیشتر در باره مقاله اینجا را کلیک کنید
چکیده فارسی مقاله:
چکیده: بسیاری از طرح های نهان نگاری تصویر دیجیتال ، برای جاسازی اطلاعات کپی رایت در یک تصویر توسعه یافته اند. با این حال، یک مهاجم ممکن است بخش هایی از یک تصویر تصویر نهان نگاری شده را با برش قطعات ناخواسته مورد استفاده مجدد قرار دهد. چندین تکنیک برای غلبه بر این حمله طراحی شده اند ، اما با توجه به رویکرد افزونگی محدود خود، برخی از بخش های تصاویر هنوز هم می تواند بدون علامت قابل تشخیص بازیابی شود. در این مقاله، یک طرح نهان نگاری جدید که در برابر کشت شدید مقاوم است با استفاده از سودوکو ارائه شده است. این روش بر اساس خاصیت جایگشتی سودوکو است که اجازه می دهد تا به طور مساوی کپی های بخش های تصویر علامت در تمام نقاط تصویر پوشش توزیع شود. یک راه حل سودوکو معتبر در طول تعبیه (embedding) و همچنین در طول تشخیص (detection) استفاده می شود. با استفاده از سودوکو کلاسیک ۹ × ۹ ، طرح پیشنهادی توانایی تا ۹۴ درصد بیشتر از کشت تصادفی (random cropping) نشان داده است.
چکیده لاتین مقاله:
Abstract: Many digital image watermarking schemes have been developed to embed copyright information into an image. However, an attacker may reuse parts of a watermarked image by cropping out unwanted parts. Several techniques have been designed to overcome this attack but due to their limited redundancy approach, some section of the images can still be retrieved without detectable watermark. In this paper, a new watermarking scheme that is robust against severe cropping using Sudoku is proposed. It is based on Sudoku’s permutation property that allows evenly distributed copies of watermark pieces in all parts of the cover image. A valid Sudoku solution is used during the embedding as well as during the detection of the watermark. Using classic 9 × ۹ Sudoku, the scheme demonstrated robustness of up to 94% of random cropping.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
روال کار بصورت زیر می باشد:
اول عکس کاور و عکس واترمارک را میخوانیم
عکس کاور را به ۹ ناحیه تقسیم میکنیم (یعنی ۳ در ۳)
عکس واترمارک را به اندازه ناحیه های موجود در عکس کاور ریسایز میکنیم. یعنی عکس واترمارک باید در هر ناحیه ار تصویر کاور بصورت کامل جا شود.
بعد عکس واترمارک را به ۹ بخش تقسیم میکنیم (یعنی ۳ در ۳)
یعنی ۹ ناحیه داریم که هر ناحیه نیز ۹ سلول میشود = ۸۱ خانه سودوکو
بعد یک راه حل برای جدول سودوکو در نظر میگیریم که یکتا نیز می باشد
هر ناحیه را با توجه به اعداد موجود در ناحیه ۳در۳ متناظر در جدول سودوکو با بخش های متناظر از تصویر واتر مارک ادغام میکنیم و تصویر نهایی را می سازیم. (ادغام در تصویر به روش LSB انجام گرفته است)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
فاز اشکار سازی:
جدول سودوکوی مورد نظرمان را میگیریم
عکس واترمارک شده را میگیریم و بخش را از ان گنجانده شده در ان را بازیابی میکنیم W_ret
تصویر واترمارک را هم میگیریم و به به ۹ بخش تقسیم میکنیم (یعنی ۳ در ۳) W_t
حال سرچ میکنیم و تطبیق میدهیم که به ترتیب کدامیک از سیمبل های موجود در W_t با بخش های W_ret مطابق می باشند.و ترتیب انها را پیدا میکنیم و بعنوان Q در نظر میگیریم
Q یک سلول ۳ در ۳ می شود که هر خانه ان ۹ عدد در ان قرار میگیرد و ساختاری همانند جدول سودوکوی مورد نظرمان دارد
چک میکنیم که ایا Q با جدول سودوکوی مورد نظر ما اشتراک دارد یا خیر ؟ اگر اشتراکی یافتیم به این معنی است که Detect شد و گرنه که Detect نشده است.
————————-
برای دریافت کد متلب مقاله واترمارکینگ در متلب با ما تماس بگیرید:
برای دریافت کد متلب مقاله واترمارکینگ در متلب با ما تماس بگیرید:
کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه یا CVRP
مسئله مسیریابی خودرو، پایه‌ای‌ترین مسئله در مدیریت توزیع، شناخته شده است. CVRP به‌عنوان پایه‌ای‌ترین شکل مسئله مسیریابی خودرو، به علت کاربردهای فراوان و به مبارزه‌طلبی خود مسئله، توجه شمار زیادی از محققان را به خود جلب کرده است. از جمله کاربردهای این مسئله در صنعت خودروسازی، میتوان به مسئله مسیریابی با هدف جمع‌آوری قطعات خودرو از قطعه‌سازان و انتقال آنها به کارخانه مرکزی، اشاره کرد. در این مقاله، الگوریتم شبیه سازی تبرید برای حل مسائل CVRP ارائه میشود.
معرفی مسئله
مسیریابی خودرو (VRP) نامی کلی است که به تمامی کلاس مسائلی که شامل ملاقات مشتری‌ها با خودروهاست، اطلاق میشود. VRP در نوشته‌ها، به‌صورت زمانبندی خودروها و توزیع خودرو یا به‌طور ساده‌تر به صورت مسئله تحویل نیز شناخته شده است.
VPR در حالت‌های کاربردی که در برخی موارد حتی مستقیما با توزیع فیزیکی کالاها مرتبط نیستند، بسیار به تناوب ظاهر میشود. سوارکردن کودکان به اتوبوس‌های مدرسه، تحویل تولیدات بین سوپرمارکت‌ها و فروشگاه‌های بزرگ، توزیع روزنامه، تورهای بازرسی و تعمیر بازدارنده، توزیع لباسشویی و غیره، همگی VRPهایی هستند که در آن، کالاها و خودروها میتوانند فرم‌های متنوعی بگیرند.
اغلب مسائل مسیریابی خودرو، NP-hard هستند و به نظر می‌رسد که قابل حل در زمانی چندجمله‌ای نباشند. الگوریتمهای تحقیقاتی ارائه شده برای VRP عموماً شامل روشهای دقیق و الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند است. الگوریتمهای دقیق شامل روشهای شاخه و کران، متدهای برنامهریزی پویا و مانند اینها هستند. مثلا، Nobert روشهای پیشرو شاخه و کران چندگانه پیشرو را ابداع کرد. در مقابل، الگوریتمهای تقریبی عمدتاً شامل روشهای جست‌وجوی ممنوع و شبیه‌سازی حرارتی ، الگوریتمهای ژنتیک بهینهسازی مورچگان و غیره است.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
مسئله مسیریابی خودرو، تحت محدودیت ظرفیت
نمونه‌ای از مسائل مسیریابی خودرو بر مسیریابی بهینه خودروهایی با ظرفیت داده شده برای سرویس‌دهی به مجموعه‌ای از مشتری‌ها با تقاضای داده شده، تمرکز دارد که ما به عنوان مسیریابی خودروهای ظرفیت‌دار (CVRP) به آن اشاره خواهیم کرد. مسیریابی خودرو تحت محدودیت ظرفیت، شامل طراحی مسیرهای توزیع با کمترین هزینه برای ناوگانی از خودروهاست که در پایانه‌ای مرکزی واقع شده و در آنجا نیز توقف میکنند تا به مجموعه‌ای از مشتری‌ها با تقاضای مشخص، سرویس‌دهی کنند. این هزینه می‌تواند مسافت کل طی شده توسط ناوگان، تعداد خودروهای لازم برای توزیع یا ترکیبی از هر دو باشد. هر مشتری دقیقا با یک مسیر خودرو، سرویس‌دهی میشود. تقاضای کل هر مسیر نباید از ظرفیت خودرو تجاوز کند. نمودار ۱، نمونه‌ای از جوابهای این مسئله را نشان میدهد.
یکی از کاربردهای این مسئله در صنعت خودروسازی، مشکل تعیین مسیرهایی برای جمع‌آوری قطعات از قطعه‌سازان و انتقال آنها به کارخانه خودروسازی توسط ناوگانی از خودروهاست تا با کمترین هزینه ممکن، قطعات را از قطعه‌سازان تحویل گرفته و به کارخانه مرکزی انتقال دهد.
کد متلب الگوریتم ازدحام ماهی های مصنوعی
برای دریافت کد متلب الگوریتم ازدحام ماهی های مصنوعی با ما تماس بگیرید
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
کد متلب ماهی های مصنوعی + فایل توضیحات کد
آماد پذیرش بهینه سازی های مختلف با الگوریتم ماهی های مصنوعی می باشیم.
شبه کد الگوریتم ماهی های مصنوعی :
کد متلب الگوریتم ازدحام ماهی های مصنوعی
شبه کد الگوریتم ازدحام ماهی های مصنوعی
الگوریتم ازدحام ماهی های مصنوعی
الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی Artificial Fish Swarm Algorithm الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی الگوریتم ماهی های مصنوعی الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی (AFSA) جزء الگوریتم های هوش جمعی می باشد و کاربرد عمده آن در حل مسائل بهینه سازی است. AFSA گونه ای از الگوریتم های برگرفته شده از طبیعت می باشد که توسط دکتر Li Xiao Lei در سال ٢٠٠٢ ارائه شده است. این الگوریتم تکنیکی مبتنی بر رفتارهای جمعی است که از رفتار های اجتماعی دسته ماهی ها در طبیعت الهام گرفته شده است. جهت دریافت کد متلب الگوریتم ماهی های مصنوعی با ما تماس بگیرید شماره azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir————————————————————————————————————————————— مدل ماهی مصنوعی شامل دو بخش متغیرها و توابع است: ۱ – متغیرها: X : موقعیت فعلی ماهی مصنوعی Step : حداکثر طول گام حرکت Visual : میدان دید هر ماهی try_number : سقف تعداد آزمایش و سعی کردن δ : فاکتور شلوغی هر منطقه از فضای جستجو که ۰<δ<1 ٢ – توابع: رفتار حرکت آزادانه رفتار جستجوی ( شکار ) غذا رفتار حرکت گروهی رفتار دنباله روی ( پیروی ) کلیات الگوریتم : وضعیت فعلی ماهی مصنوعی توسط بردار X = (x1,x2,…,xn) نشان داده میشود. Visual برابر میدان دید ماهی مصنوعی میباشد. Step برابر حداکثر طول گام حرکت است. الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی Xv موقعیتی در میدان دید است که ماهی مصنوعی میخواهد به آنجا برود. حال اگر وضعیت Xv از نظر تراکم غذایی بهتر از وضعیت فعلی باشد ، یک گام به جلو در جهت آن پیش میرویم که باعث تغییر وضعیت ماهی مصنوعی از X به Xnext میشود. ولی اگر وضعیت فعلی بهتر از Xv باشد ، به گشت زنی در محدوده میدان دید ادامه میدهیم. فاصله بین دو ماهی مصنوعی که در وضعیت های Xi و Xj هستند با رابطه dij = ǁXi – Xjǁ نشان داده میشود ( فاصله اقلیدسی ). رفتار حرکت آزادانه : در طبیعت هنگامی که ماهی ها موفق به یافتن غذا نشوند ، به صورت آزادانه حرکت میکنند. در AFSA هنگامی که ماهی مصنوعی نتواند به سمت موقعیتی با مقدار غذای بیشتر حرکت کند ، یک گام به صورت تصادفی با فرمول زیر در فضای مسئله حرکت میکند: Xi(t+1)=Xi(t)+Step.Rand(-1,1) که در آن ، Xi برابر بردار موقعیت ماهی مصنوعی iام در فضای D بعدی است. تابع Rand یک بردار D بعدی از اعداد تصادفی جداگانه را در بازه [-۱,۱] با توزیع یکنواخت تولید میکند.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 116
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
در این مجموعه ی آموزشی به بررسی انواع روش های تشخیص حروف پرداخته و همچنین برخی از این روش ها را پیاده سازی خواهیم کرد.
جلسه اول را با اشاره ای به تاریخچه و اصطلاحات پایه ای ocr شروع خواهیم کرد.
سپس در جلسه بعدی به بررسی انواع روش های تشخیص متن پرداخته و با ارائه روش هایی جهت استخراج ویژگی برای دسته بندی حروف این جلسه را به پایان خواهیم رساند.
در جلسه سوم به بررسی اولین روش پیاده سازی شده در این مجموعه آموزشی می پردازیم که به آن روش template matching اطلاق می شود. و دلیل استفاده از این روش ساده گی پیاده سازی و قابل فهم بودن آن می باشد تا با دید گرفتن از هدف اصلی آموزش بتوانیم روش های دیگر را پیاده سازی کنیم. همان طور که خواهید دید ما برای افزایش سرعت اجرای برنامه در این روش، مختصری از تکنیک های آماری و ساختاری نیز استفاده خواهیم نمود.
در جلسه چهارم به آشنایی با مبانی یکی از مهمترین بخش های هوش مصنوعی، یعنی شبکه های عصبی خواهیم پرداخت که یکی از بهترین روش های موجود در پیاده سازی ocr می باشد.
شبکه عصبی روش خام تلاش انسانها جهت شبیه سازی الکترونیکی مغز است. که البته تا حدودی توانسته اند به این مقصود برسند.
به دلیل اهمیت شبکه عصبی ، ما آشنایی با مبانی آن را در جلسه ای جداگانه می آوریم، و در این جلسه بعد از آوردن مقدمه و تاریخچه ای از شبکه های عصبی، دلایل و مزیت های شبکه های عصبی تشریح شده، سپس اجزای یک شبکه و معماری آن مورد بررسی قرار خواهیم داد. در ادامه به بحت یادگیری شبکه های عصبی خواهیم پرداخت و با بیان کاربردهای وسیع شبکه های عصبی در زمینه های مختلف این جلسه را به پایان می رسانیم.
و در نهایت در جلسه آخر به مبانی پیاده سازی شبکه های عصبی با متلب می پردازیم و انواع توابعی که برای ایجاد شبکه در متلب وجود دارد را آورده و از این بین به پیاده سازی شبکه خود با سه عدد از این توابع رضایت میدهیم. در همین جلسه به نحوه ی آموزش شبکه و تست آن نیز خواهیم پرداخت. و به پیاده سازی شبکه برای تشخیص حروف با سه شبکه های عصبی MLP، RBE و PNN می پردازیم.
در ادامه ی این فصل با آزمایشات مختلف عملکرد هر یک از شبکه های فوق را مورد بررسی قرار میدهیم و با ایجاد جدول درستی و جدول سردرگمی هر یک از شبکه ها را مورد ارزیابی قرار میدهیم و در نهایت با ایجاد جدول مقایسه، به مقایسه این سه شبکه پرداخته شده است.
امیدواریم آموزش در پیش گرفته مورد توجه دوستان قرار بگیرد.
جلسه اول را با اشاره ای به تاریخچه و اصطلاحات پایه ای ocr شروع می کنیم.
در این جلسه می خوانید:
۱٫۱ مقدمه
۲٫۱ تاریخچه
۳٫۱ اصطلاحات پایه ای
۱٫۳٫۲ OMR
ICR ۲٫۳٫۱
OCR ۳٫۳٫۱
قالب فایل:PDF
تعداد صفحات:۹
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
chapter1.rar [398.92 کیلوبایت] ( تعداد دانلود: ۱۳۲۳)
——————————————————————
تشخیص دستخط یکی از مقوله های مورد توجه بشر در علم کامپیوتر است. تاکنون روش های متعددی برای تشخیص دست خط در زبانهای مختلف مطرح گردیده که در آنها از تکنیک های متنوع بسیاری همانند شبکه های عصبی، روشهای آماری، روشهای ساختاری و غیره جهت تشخیص استفاده شده است. این تکنیک ها جهت استفاده نیازمند پیش پردازش هایی هستند تا داده های مورد نیاز خود را برای پردازش اصلی بدست آورند.
در این مقاله روش هایی را برای استخراج ویژگیهای حروف جهت دسته بندی آنها بیان می کنیم. از این دسته بندیها می توان در تشخیص حروف دستنویس فارسی استفاده کرد. برای این منظور ابتدا به بیان ویژگی های مورد استفاده می پردازیم. سپس تکنیک هایی را جهت استخراج این ویژگیها ارائه می دهیم. و در ادامه با ترکیب این ویژگیها با یکدیگر، حروف را دسته بندی می کنیم. این دسته بندیها میتوانند در آینده در کنار تکنیکهای دیگر جهت تسریع فرآیند تشخیص حروف دستنویس به کار گرفته شوند.
برگرفته از مقاله ای با مضمون”روشهایی جهت دسته بندی حروف برای تشخیص دست خط فارسی با استفاده از استخراج ویژگی ها” از مریم خادمی۱، آیدا فراهانی۲، علیرضا نیکوکار ۳
۱ استادیار دانشگاه آزاد اسلامی – واحد تهران جنوب
۲ دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک – دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
۳ دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه آزاد اسلامی – تهران علوم و تحقیقات
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
chapter2.rar [361.04
—————————-
موضوع جلسه سوم: تشخیص حروف کتابی به روش template matching
مقدمه
همان طور که گفته شد در روش Template Matching تعدادی template از کاراکترها یا کلمات از قبل حاضر شده است . عکس های قطعه قطعه شده با این template ها مقایسه می شود و با توجه به شباهت برنده انتخاب می شود .
مراحل کار
همان طور که می دانید زبان فارسی شامل ۳۲ حرف اصلی می باشد که به قرار زیر می باشند.
الف، ب، پ، ت، ث، ج، چ، ح، خ، د، ذ، ر، ز، ژ، س، ش، ص، ض، ط، ظ، ع، غ، ف، ق، ک، گ، ل، م، ن، و، ه، ی
از آنجایی که قرار است این حروف از روی تصویر دیجیتال شده آنها تشخیص داده شود ابتدا تصاویری از آنها تهیه می کنیم. برای این کار ما حروف را در محیط Microsoft office word با فرمت B nazanin به طور جداگانه تایپ کرده و از هر یک با نرم افزار snagit81 (این نرم افزار در قسمت نرم افزارهای سایت موجود می باشد) تصویر تهیه و با فرمت jpg در ابعاد ۳۲۰در۳۲۰ در پوشه ای واحد ذخیره نمودیم.
تصاویر حروف با دو فونت bnazanin و arial با فرمت.jpg ، در ابعاد ۳۲۰*۳۲۰ به همراه این فایل آموزشی پیوست می باشد.
الگوریتم برنامه به این صورت می باشد که تصویر را دریافت و با تمام تصاویر موجود در پوشه مورد نظر مقایسه می کند. سپس تصویری که بیشترین شباهت را به تصویر ورودی داشت به عنوان برنده انتخاب می شود.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
۱٫۲ ملاحضات لازم جهت پیاده سازی این الگوریتم
تمامی تصاویر باید بعد از ورود به نرم افزار به باینری تبدیل شوند.
تصاویر باید بدون نویز باشند.
اندازه ی دو تصاویری که با هم مقایسه می شوند باید برابر باشند، و در صورتی که برابر نبودند باید با دستورات مربوطه به یک سایز تغییر پیدا کنند.
تشریح الگوریتم برنامه
ما ابتدا از اولین ویژگی که در فصل دوم به آن اشاره شد استفاده کردیم همان طور که در این فصل گفته شد بیشتر حروف فارسی دارای بیش از یک بخش هستند که شامل نقطه، سرکج و … می باشند. این ویژگی کمک شایانی به تفکیک حروف از یکدیگر می کند، مخصوصاً برای آن دسته از حروف با بدنه اصلی مشابه که دارای بخش(های) اضافی متفاوت در شکل طبیعیشان هستند
بداین منظور ما حروف را به چهار بخش زیر تقسیم بندی کرده و تصاویر هر یک را در دسته مربوطه ذخیره نمودیم.
ادامه مقاله در فایل PDF
سورس متلب بعلاوه تصاویر و دیتابیس نیز ضمیمه ی فایل می باشد، کافیست فایل ها را در قسمت مشخص شده کپی کنید و سپس برنامه را مطابق دستورالعمل مقاله اجرا و نتیجه را مشاهده کنید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
chapter3.rar [2.01 مگابایت] ( تعداد دانلود: ۲۱۵۷)
———————–
مقدمه ای بر شبکه های عصبی
مقدمه
جستجو برای هوش مصنوعی) ماشین ( یا سیستم هایی با رفتار انسانی چالشی فرا روی محققان شاخه های مختلف بوده است . بحث هایی بر روی تعریف یک سیستم هوشمند وجود دارد اما تنها سیستمی که به عنوان هوشمند مورد توجه قرار می گیرد ، مغز انسان است و اینجاست که یک ایده ی مهندسی معکوس مطرح می شود . چرا بایستی چیزهایی را که هم اکنون وجود دارند، اختراع کنیم . در میانه های قرن بیستم ، ایده ای برای شبیه سازی مغز انسان از طریق طراحی پایین به بالای سیستم با شروع از نرون۱های به هم متصل و رسیدن به شبکه هایی که اعمال اصلی سیستم عصبی انسان را شبیه سازی می کنند ، مطرح شد.
با گذر زمان ، شبکه های عصبی۲ خودشان را به عنوان مدل محاسباتی مورد استفاده مطرح کردند. شبکه های عصبی معمولا در انجام وظایف کامپیوتر های عام ) عملیات با اعداد ، اعمال منطقی و (… نادقیق هستند ، اما در زمینه هایی که کامپیوتر ها در آنجا به مشکل بر می خورند ، کارآیی بیشتری دارند مانند زمینه هایی که الگوریتم مشخصی وجود ندارد مانند پیش بینی ، تشخیص چهره و … .
یک شبکه عصبی مصنوعی چیست؟
یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN3) ایده ای است برای پردازش اطلاعات که از سیستم عصبی زیستی الهام گرفته شده و مانند مغز به پردازش اطلاعات می پردازد . عنصر کلیدی این ایده ، ساختار جدید سیستم پردازش اطلاعات است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق العاده بهم پیوسته تشکیل شده (neurons) که برای حل یک مسأله با هم هماهنگ عمل می کند.ANN ها، نظیر انسانها، با مثال یاد می گیرند . یک ANN برای انجام وظیفه های مشخص ، مانند شناسایی الگو ها و دسته بندی اطلاعات ، در طول یک پروسه یاد گیری ، تنظیم می شود . در سیستم های زیستی یاد گیری با تنظیماتی در اتصالات سیناپسی که بین اعصاب قرار دارد همراه است . این روش ANN ها هم می باشد.
اگر چه مکانیسم های دقیق کارکرد مغز انسان (یا حتی جانوران) به طور کامل شناخته شده نیست، اما با این وجود جنبه های شناخته شده ای نیز وجود دارند که الهام بخش تئوری شبکه های عصبی بوده اند.
ادامه مقاله را به صورت PDF از لینک زیر دانلود کنید….
تعداد صفحات: ۲۴
chapter4.rar [626.43 کیلوبایت] ( تعداد دانلود: ۲۲۳۰)
———————————————————-
این هم جلسه آخر مجموعه ی آموزشی شبکه های عصبی که بالاخره آماده شد.
تمام تلاش اینجانب در طی آماده کردن این مجموعه بر این بوده است تا گامی کوچک در راه رفع مشکلات دوستان بردارم و این مجموعه که بیش از ۱۵۰ ساعت برای تهیه آن وقت صرف شده را تقدیم شما عزیزان کنم، و از آنجایی که کار خورد را عاری از نقص نمی دانم، از کلیه دانشجویان و پژوهش گران گرامی تقاضا دارم اشتباهات و نواقص احتمالی این مجموعه را گوش زد و ما را با انتقادات و پیشنهادات خود جهت بهتر شدن مطالب موجموعه یاری کنید.
علاقه مندان جهت هر چه کامل شدن این مجموعه، با ثبت نام در سایت می توانند مطالب تکمیلی خود را با نام کاربری خود در اختیار دیگر دوستان خود قرار دهند.(به امید روزی که هر ایرانی بدونه هیچ چشم داشتی، علم خود را (هر چند که اندک باشد) در اختیار دیگران قرار دهد.)
در این جلسه از سه تابع پرکاربرد متلب یعنی newff، newrbe و newpnn برای ایجاد شبکه استفاده شده و در یک کاربرد عملی تحت عنوان تشخیص حروف چاپی ( کتابی) استفاده شده، همچنین در ادامه به مقایسه عملکرد هر یک از این توابع پرداخته شده.
برای ایجاد شبکه عصبی نرم افزار های متعددی وجود دارد که از جملهی آنها میتوان به QNET، نرم افزار JOONE[1] Editor ، نرم افزار متلب و … اشاره کرد.
QNET یکی از نرم افزارهایی است که برای ایجاد شبکههای عصبی مصنوعی از آن استفاده می شود که دارای انواع مختلف تابع انتقال[۲] می باشد.
JOONE Editor از دیگر ابزارهای قدرت مند برای بوجود آوردن و آموزش انواع شبکه های عصبی در Java هست. از ویژگی های این نرم افزار می توان به ویرایشگر آن اشاره کرد که برای ایجاد شبکه عصبی محیطی گرافیکی در اختیار کاربر قرار میدهد که کار را برای کاربر بسیار آسان میکند. این برنامه را می توانید از سایت سازنده[۳] آن تهیه کنید. (بدیهیاست که برای نصب این ابزار ابتدا باید جاوا روی کامپیوتر شما نصب باشد.)
ولی ما در این فصل از نرمافزار قدرتمند متلب برای ایجاد شبکه عصبی خود استفاده خواهیم کرد.
و شما یاد می گیرد که چگونه با کد نویسی در متلب شبکه عصبی خود را ایجاد کنید و همچنین اقدام به آموزش آن شبکه و در نهایت شبکه خود را برای تصدیق صحت عملکرد آن مورد آزمایش قرار دهید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
در پایان بر خود لازم می دانم از جناب آقای مهندس امیر ملکی کمال سپاس و قدردانی را داشته باشم که مرا در تهیه ی این مجموعه یاری کردند.
artificial-neural-networkwww.iseee.ir.rar [1.09 مگابایت] ( تعداد دانلود: ۹۷۱)
———————————-
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب‌ها: تشخیص کاراکتر فارسی در متلب
نوشته شده در تاریخ شنبه بیست و هفتم دی ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
شبه کد الگوریتم خفاش
الگوریتم خفاش
الگوریتم خفاش
الگوریتم خفاش
الگوریتمی است برگرفته شده از طبیعت که بر اساس رفتار انعکاس صدا از خفاش ها عمل میکند
خفاش ها حیوانات شگفت انگیزی هستند آنها تنها پستانداران با بال هستند و نیز قابلیت های پیشرفته ی انعکاس صدا دارند ؛تخمین زده می شود که حدود ۹۹۶ گونه مختلف وجود داردکه ۲۰% از تمام گونه های پستانداران را تشکیل میدهند. محدوده اندازه آنها از خفاش زنبور عسل کوچک (در حدود ۱٫۵ تا ۲گرم) تا خفاش غول پیکر با طول بال در حدود ۲ متر و وزن تا حدود ۱ کیلوگرم می باشد.
بسیاری از خفاش ها از انعکاس صدا با درجه خاصی، در میان همه گونه ها استفاده می کنند.
شبه کد الگوریتم خفاش بصورت زیر می باشد:
شبه کد الگوریتم خفاش
شبه کد الگوریتم خفاش
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیست و دوم دی ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
شبیه سازی مقاله فازی 2014 در متلب
کد متلب مقاله فازی سال ۲۰۱۴
عنوان مقاله :
Evolutionary learning of fuzzy grey cognitive maps for the forecasting of multivariate, interval-valued time series
سال چاپ : ۲۰۱۴
لینک مقاله : http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2014.02.006
چکیده مقاله :
Time series are built as a result of real-valued observations ordered in time; however, in some cases, the values of the observed variables change significantly, and those changes do not produce useful information. Therefore, within defined periods of time, only those bounds in which the variables change are considered. The temporal sequence of vectors with the interval-valued elements is called a ‘multivariate interval-valued time series.’ In this paper, the problem of forecasting such data is addressed. It is proposed to use fuzzy grey cognitive maps (FGCMs) as a nonlinear predictive model. Using interval arithmetic, an evolutionary algorithm for learning FGCMs is developed, and it is shown how the new algorithm can be applied to learn FGCMs on the basis of historical time series data. Experiments with real meteorological data provided evidence that, for properly-adjusted learning and prediction horizons, the proposed approach can be used effectively to the forecasting of multivariate, interval-valued time series. The domain-specific interpretability of the FGCM-based model that was obtained also is confirmed.
کد متلب مقاله فازی
پیاده سازی مقاله فازی در متلب با عنوان
Evolutionary learning of fuzzy grey cognitive maps for the forecasting of multivariate, interval-valued time series
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب‌ها: مقاله فازی در متلب
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیست و دوم دی ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
کد متلب مقاله فازی ۲۰۱۳
کد متلب مقاله فازی – پیاده سازی مقاله فازی با عنوان
Fuzzy rule-based similarity model enables learning from small case bases
پیاده سازی مقاله فازی با عنوان Fuzzy rule-based similarity model enables learning from small case bases
Applied Soft Computing 13 (2013) 2057–۲۰۶۴
سال ۲۰۱۳
خلاصه مقاله:
مفهوم تشابه نقش مهمی را در استدلال مبتنی بر نمونه (case-based reasoning) بازی می نماید. با این حال، معنی تشابه می تواند در وضعیتهای مختلف تغییر نمایدو به دامنه مسئله وابسته می باشد.این مقاله مدل تشابه جدیدی شامل قانونهای فازی linguistic به عنوان حاوی دانش پیشنهاد می نماید. معتقدیم نمایش قانونهای فازی ابزار انعطاف پذیرتری را پیشنهاد می کند تا دانش و معیار برای تعیین تشابه را نسبت به متریکهای تشابه پیشین بیان نماید.یادگیری قانونهای تشابه فازی بوسیله اکتشاف پایگاه نمونه انجام می شود که از آنها به عنوان منبع باارزشی با دربرداشتن دانش مخفی برای یادگیری تشابه استفاده می کند. تشابه نمونه از زوج نمونه های شناخته شده ایجاد می شود که مجاورت راه حلهای نمونه تشابه مسئله نمونه را آشکار می نماید. مقایسه های زوج نمونه ها در پایگاه نمونه را انجام می دهیم تا نمونه های آموزشی به اندازه کافی را برای یادگیری قانونهای تشابه فازی به دست آوریم. مطالعات تجربی نشان داده که روش پیشنهادی توانایی کشف دانش تشابه فازی از تعداد کم نمونه هادارد.
چکیده مقاله:
The concept of similarity plays a fundamental role in case-based reasoning. However, the meaning of
“similarity” can vary in situations and is largely domain dependent. This paper proposes a novel similarity
model consisting of linguistic fuzzy rules as the knowledge container. We believe that fuzzy rules
representation offers a more flexible means to express the knowledge and criteria for similarity assessment
than traditional similarity metrics. The learning of fuzzy similarity rules is performed by exploiting
the case base, which is utilized as a valuable resource with hidden knowledge for similarity learning. A
sample of similarity is created from a pair of known cases in which the vicinity of case solutions reveals
the similarity of case problems. We do pair-wise comparisons of cases in the case base to derive adequate
training examples for learning fuzzy similarity rules. The empirical studies have demonstrated that the
proposed approach is capable of discovering fuzzy similarity knowledge from a rather low number of
cases, giving rise to the competence of CBR systems to work on a small case library.
جهت دریافت کد متلب مقاله فازی فوق ( پیاده سازی مقاله Fuzzy rule-based similarity model enables learning from small case bases در متلب) با ما تماس بگیرید
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب‌ها: کد متلب مقاله فازی ۲۰۱۳, دانلود کد متلب مقاله درس فازی مقالات ISI با کد متل
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیست و دوم دی ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
شبیه سازی مقاله فازی 2013 در متلب
پیاده سازی مقاله فازی و شبکه عصبی RBF در متلب
عنوان مقاله :
Improvement of RBF neural networks using Fuzzy-OSD algorithm in
an online radar pulse classification system
سال چاپ : ۲۰۱۳
لینک مقاله : http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2013.04.021
چکیده مقاله :
In this paper a new methodology for training radial basis function (RBF) neural networks is introduced and examined. This novel approach, called Fuzzy-OSD, could be used in applications, which need realtime capabilities for retraining neural networks. The proposed method uses fuzzy clustering in order to improve the functionality of the Optimum Steepest Descent (OSD) learning algorithm. This improvement is due to initialization of RBF units more precisely using fuzzy C-Means clustering algorithm that results in producing better and the same network response in different retraining attempts. In addition, adjusting RBF units in the network with great accuracy will result in better performance in fewer train iterations,
which is essential when fast retraining of the network is needed, especially in the real-time systems. We employed this new method in an online radar pulse classification system, which needs quick retraining of the network once new unseen emitters detected. Having compared result of applying the new algorithm and Three-Phase OSD method to benchmark problems from Proben1 database and also using them in our system, we achieved improvement in the results as presented in this paper.
کد متلب مقاله فازی
پیاده سازی مقاله فازی در متلب با عنوان
Improvement of RBF neural networks using Fuzzy-OSD algorithm in
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب‌ها: دانلود کد متلب مقاله درس فازی مقالات ISI با کد متل
نوشته شده در تاریخ یکشنبه شانزدهم آذر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
مخاطب خاص
در ادامه مطلب دانلود کنید
ادامه مطلب
نوشته شده در تاریخ دوشنبه دهم آذر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
دانلود کد FCM
برای دانلود به ادامه مطلب مراجعه کنید
ادامه مطلب
نوشته شده در تاریخ دوشنبه دهم آذر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
حل معمای ۸ وزیر با الگوریتم کرم شب تاب
در این کد ما معمای ۸ وزیر را با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب حل کرده ایم
معمای n وزیر
هدف از مساله هشت وزیر، چیدن ۸ مهره وزیر روی یک صفحه شطرنج خالی است، به قسمی که هیچ مهره‌ای مهره‌های دیگر را تهدید نکند. به عبارت دیگر، ۸ وزیر باید به نحوی چیده شوند که هیچ‌کدام در بک سطر، بک ستون یا بک قطر قرار نداشته باشند. یک جواب مساله می‌تواند به صورت زیر باشد:
معمای 8 وزیر
معمای ۸ وزیر
در حالت کلی به جای عدد ۸ از عدد طبیعی n استفاده شده و مساله به ازای هر n بزرگتر یا مساوی ۴ مورد بررسی قرار میگیرد. به این ترتیب، هدف مساله چیدن n مهره وزیر در یک صفحه شطرنج با ابعاد n x n است.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب‌ها: حل معمای ۸ وزیر با الگوریتم کرم شب تاب, اموزش کد متلب 8 وزیر حل معمای 8 وزیر حل معمای 8 وز
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیست و هشتم مهر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
اموزش الگوریتم واکنش شیمیایی یا CRO
در این متلب مراحل الگوریتم واکنش شیمیایی را توضیح خواهیم داد.
همانطور که میدانید الگوریتم واکنش شیمیایی یا الگوریتم Chemical Reaction Optimization یک الگوریتم تکاملی است که از مدل کردن مولکولها و انرژی مولکولی و برخوردهای بین مولکولی الهام گرفته شده است.
مراحل کار الگوریتم واکنش شیمیایی (CRO) بصورت زیر می باشد
در مرحله اول پارامترهای الگوریتم واکنش شیمیایی را مقدار دهی میکنیم
در مرحله بعد ساخت جمعیت اولیه را انجام میدهیم . برای این کار ابتدا یک ساختار یا پروفایل برای هر مولکول تعریف میکنیم و در ان مشخص میکنیم که هر مولکول چه ویژگی هایی را دارد
در مرحله بعد میرویم به سراغ حلقه اصلی الگوریتم که الگوریتم ان بصورت زیر می باشد:
تا وقتی که FE کمتر از FELimit می باشد مراحل زیر را تکرار کن:
یک عدد تصادفی بین صفرویک ایجاد کن ، اگر این عدد بیشتر از مقدار MoleColl می باشد یا اندازه جمعیت ۱ باشد به مرحله ۲ برو در غیراینصورت به مرحله ۳ برو
عمل تجزیه (Decomposition) یا برخورد به دیواره (OnWall) را بر روی یک مولکول اعمال کن، روال کار بصورت زیر است
الف) یک مولکول را بصورت تصادفی از بین جمعیت انتخاب کن
ب) اگر شرط تجزیه برقرار است : عمل تجزیه را انجام بده و دومولکول جدید ایجاد کن. اگر عمل تجزیه موفقیت امیز بود مولکول اولیه را از جمعیت حذف کن و دو مولکول جدید را در جمعیت قرار بده
ج) اگر شرط تجزیه برقرار نبود عمل برخورد به دیواره را بر روی مولکول انتخاب شده انجام بده و ان را بروزرسانی کن
با انجام مرحله ۲ به مرحله ۴ برو
عمل ترکیب یا برخورد دومولکول را انجام بده روال کار بصورت زیر است
الف) دومولکول را به تصادف از جمعیت انتخاب کن
ب)اگر شرط ترکیب برقرار است ، عمل ترکیب را روی دو مولکول اعمال کن و دو مولکول جدید ایجاد کن، اگر عمل ترکیب با موفقیت اعمال شد ، دو مولکول اولیه را از جمعیت حذف کن و مولکول جدید را به جمعیت اضافه کن
ج) اگر شرط ترکیب برقرار نیست عمل برخورد بین مولکولی را عمال کن و به این ترتیب دو مولکول را بروز کن
بعد از انجام این مرحله به مرحله ۴ برو
در این مرحله بین تمام جمعیت جستجو میکنیم و اگر مولکولی مقدار Pe کمتر از مقدار globalMin داشته باشد ان را بعنوان بهترین جواب در نظر میگیریم
به مرحله ۱ برو
در اخر نیز که حلقه اصلی الگوریتم خاتمه پیدا کرد جوابهای یافته شده را نمایش میدهیم
جهت دریافت کد متلب الگوریتم واکنش شیمیایی CRO یا انجام پروژه و مقاله با الگوریتم تکاملی واکنش شیمیایی (CRO) با ما تماس بگیرید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
کد متلب بهینه سازی واکنش شیمیایی + فایل توضیحات خط به خط کد متلب
قیمت : ۱۵۰ هزار تومان
برچسب‌ها: Chemical Reaction Chemical Reaction Optimization ا
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیست و هشتم مهر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
الگوریتم تکاملی واکنش شیمیایی
الگوریتم بهینه سازی واکنش شیمیایی
این الگوریتم که بر اساس واکنش های شیمیایی مابین مولکول ها رخ میدهد الهام گرفته شده است بصورت زیر می باشد
هر مولکول مجموعه ای از اتم ها و خواصی مانند تعداد و …. می باشد
هر مولکول را یک راه حل قابل قبول برای مسئله خود در نظر میگیریم. یعنی در اینجا مولکول معادل کروموزوم در الگوریتم ژنتیک است
هر مولکول دو نوع انرژی دارد ۱) PE و ۲) KE
ما مقدار تابع هدف هر مولکول را برابر با میزان انرژی PE آن مولکول در نظر میگیریم. یعنی PE معادل تابع فیتنس در الگوریتم ژنتیک است.
هر مولکولی مانند w تمایل داره به مولکولی مثل w’ تغییر پیدا کند، این تغییر همیشه امکان پذیر است اگر f(w)>=f(w’)
در غیر اینصورت وقتی اجازه تغییر میدهیم که PEw+KEW>=PEw’
درواقع KE توانایی مولکول برای فرار از بهینه محلی را نشان میدهد
طبق قانون بقای انرژی ، انرژی ایجاد نمیشود و از بین نمیرود بنابراین مانمیتوانیم مقدار KE را کم یا زیاد کنیم و تنها میتوانیم انرژی PE و KE را طی فرایند های شیمیایی به هم تبدیل کنیم (تبدیل در یک مولکول یا بین مولکول ها)
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
ما میزان انرژی KE مولکول ها را در یک بافر مرکزی انرژی به نام buffer قرار میدهیم و بنابراین با پیشرفت الگوریتم ، مقدار KE الگوریتم را کاهش میدهیم به عبارت دیگر ما مولکول ها را مجبور میکنیم که در تکرارهای بعدی ساختار مولکولی ای با مقدار PE کمتر و کمتر داشته باشند
واکنش های اصلی:
در فرایند واکنش شیمیایی دنباله ای از کولیژن ها بین مولکول ها رخ میدهد. مولکول با مولکول های دیگر و یا با دیواره جایی که در ان قرار دارد تصادف و برخورد میکند. کولیژن ها تحت شرایط مختلف موجب برنگیخته شدن واکنش های پایه ای مجزایی میشوند که هر کدام از این واکنش ها روشی برای دستکاری انرژی مولکولهای درگیر در ان واکنش را دارند.
در الگوریتم CRO چهارنوع واکنش پایه ای داریم که عبارتند از »
on-wall ineffective collision
جهت دریافت کد متلب الگوریتم واکنش شیمیایی CRO یا انجام پروژه و مقاله با الگوریتم تکاملی واکنش شیمیایی (CRO) با ما تماس بگیرید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب‌ها: Chemical Reaction Optimization الگوریتم ROC الگوری
نوشته شده در تاریخ یکشنبه بیستم مهر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
تصویر دیجیتالی چیست ؟
تصویر دیجیتالی چیست ؟
یک تصویر را می توان توسط تابع دوبعدی f(x,y) نشان داد که در آن X و Y را مختصات مکانی و مقدار f در هر نقطه را شدت روشنایی تصویر درآن نقطه می نامند. اصطلاح سطح خاکستری نیز به شدت روشنایی تصاویر مونوکروم اطلاق میشود . تصاویر رنگی نیز از تعدادی تصویر دوبعدی تشکیل می شود. زمانی که مقادیر X و Y و مقدار f(x,y) با مقادیر گسسته و محدود بیان شوند ، تصویر را یک تصویر دیجیتالی می نامند. دیجیتال کردن مقادیر X و Y را Sampling و دیجیتال کردن مقدار f(x,y) را quantization گویند. برای نمایش یک تصویر M * N از یک آرایه دو بعدی ( ماتریس) که M سطر و N ستون دارد استفاده می کنیم .
مقدار هر عنصر از آرایه نشان دهنده شدت روشنایی تصویر در آن نقطه است. هر عنصر آرایه یک مقدار 8 بیتی است که می تواند مقداری بین 0 و 255 داشته باشد. مقدار صفر نشان دهنده رنگ تیره ( سیاه ) و مقدار 255 نشان دهنده رنگ روشن ( سفید ) است.
به عنوان مثال تصویر روبرو که سایز آن 288 * 265 است از یک ماتریس که دارای 288 سطر و 265 ستون است برای نمایش تصویر استفاده می کند . هر پیکسل از این تصویر نیز مقداری بین 0 و 255 دارد . نقاط روشن مقادیری نزدیک به 255 و نقاط تیره مقادیر نزدیک به 0 دارد. همه توابع پردازش تصویر از این مقادیر استفاده کرده و اعمال لازم را بر روی تصویر انجام می دهند. Amini
پردازش تصویر در MATLAB :
خواندن تصویر در محیط MATLAB با استفاده از تابع imread و نمایش آن توسط تابع imshow انجام می پذیرد. به عنوان مثال دستور زیر تصویر rice.png را خوانده و ماتریس مربوط به تصویر را در اختیار ما قرار می دهد(در مثال زیر این ماتریس با نام im مشخص شده است). مقدار هر عنصر در این ماتریس شدت روشنایی تصویر در آن نقطه را نشان می دهد :
>> im = imread(‘rice.png’);
>> imshow(im);
برچسب‌ها: تصویر دیجیتالی چیست
نوشته شده در تاریخ یکشنبه بیستم مهر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
مقدمه پردازش تصویر
مقدمه پردازش تصویر
چشم به عنوان یکی از حیاتی ترین حسگرهای انسان نقش بسزایی در زندگی ما دارد. امروزه با پیشرفت چشمگیری که در ساخت پردازنده ها صورت گرفته است، این امکان نیز برای ما فراهم شده تا در ساخت روبات ها و سیستم های کنترلی از دوربین به عنوان یک چشم مصنوعی استفاده کنیم.
پنج کاربرد عمده پردازش تصویر را می توان رباتیک ، سیستم های دفاعی ، مهندسی پزشکی ، کنترل
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
Amini
صنعتی و گرافیک کامپیوتری عنوان کرد. در سیستم های رباتیک معمولا از پردازش تصویر برای هدایت ربات و تشخیص اشیا استفاده می شود. در سیستم های دفاعی برای یافتن هدف و یا رهگیری یک هدف متحرک پردازش تصویر یکی از قابل اعتمادترین روش های موجود می باشد. در مورد کاربردهای گرافیکی نیز یکی از معروفترین نرم افزارهای مبتنی بر پردازش تصویر فتوشاپ می باشد که همگی با کاربردهای این نرم افزار آشنا هستیم. تشخیص نوع بیماری نیز رایج ترین کاربرد پردازش تصاویر پزشکی است. در نهایت ، امروزه خطوط تولید صنعتی برای کنترل کیفیت محصولات تولید شده و همچنین کنترل حرکات خط تولید از سیستم های مبتنی بر پردازش تصویر بهره جسته اند.
یک تصویر از لحظه ورود به سیستم پردازش تصویر تا تولید تصویر خروجی، به ترتیب مراحل زیر را طی می کند:
Amini
در مجموعه مقالاتی که بر روی وب سایت قرار داده می شود، سعی بر آن داریم که تکنیک های مختلف پردازش تصویر را به زبان ساده و کاربردی معرفی کنیم. آنجه که در پردازش تصویر اهمیت بسیاری دارد، تسلط کامل بر مفاهیم تکنیک های پردازش تصویر است. به عنوان مثال خواهیم دید که چگونه تنها با چند تکنیک بسیار ساده پردازش تصویر می توانیم یک سیستم دوربین امنیتی ایجاد کنیم.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
الگوریتم DE
بزرگ شدن مسائل و اهمیت یافتن سرعت رسیدن به پاسخ و عدم پاسخگویی روشهای کلاسیک ،امروزه از الگوریتمهای جستجوی تصادفی به جای جستجوی همه جانبه فضای مسئله ، استقبال بیشتری می شود. در این بین در سالهای اخیر استفاده از الگوریتمهای جستجوی هیوریستیک (شهودی) همچون الگوریتم وراثتی(GA) ، الگوریتم کلونی مورچه ها(ACO) ، الگوریتم پرندگان(PSO) و ... رشد چشمگیری داشته است.
در سالهای اخیریک الگوریتم تفاضلی به نام الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) به عنوان روشی قدرتمند و سریع برای مسائل بهینه سازی در فضاهای پیوسته معرفی شده است.الگوریتم جستجوی DE یکی از جدیدترین روشهای جستجو است.
الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) نخستین بار در سال 1995 توسط استورن و پرایس معرفی شد.این دو نشان دادند که این الگوریتم توانایی خوبی در بهینه سازی توابع غیرخطی مشتق ناپذیر دارد.
الگوریتم DE جهت غلبه بر عیب اصلی الگوریتم ژنتیک، یعنی فقدان جستجوی محلی دراین الگوریتم ارائه شده است.تفاوت اصلی بین الگوریتم های ژنتیکی و الگوریتم DE در عملگر انتخاب selection operators می باشد.
در اپراتور انتخاب GA ،شانس انتخاب یک جواب به عنوان یکی از والدین وابسته به مقدار شایستگی آن می باشد.اما در الگوریتم DE ،همه جواب ها دارای شانس مساوی جهت انتخاب شدن می باشند.یعنی شانس انتخاب شدن آنها وابسته به مقدار شایستگی آنها نمی باشد.پس از این که یک جواب جدید با استفاده از یک اپراتور جهش خود-تنظیم و اپراتور crossover تولید شد،جواب جدید با مقدار قبلی مقایسه میشود و در صورت بهتر بودن جایگزین می شود.
یکی از مزایای این الگوریتم داشتن حافظه ای می باشد که اطلاعات جواب های مناسب را در جمعیت فعلی حفظ می کند.دیگر مزیت این الگوریتم مربوط به عملگر انتخاب آن می باشد،در این الگوریتم همه جواب ها دارای شانس مساوی جهت انتخاب شدن بع عنوان یکی از والدین می باشند.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب: الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE) - Differential Evolutionary - الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) – Gravitional Search Algorithm - الگوریتم وراثتی بر پایه مرتب سازی مغلوب نشده ها_ورژن2 (NSGA-II) – Non Dominated Sorting Genetic Algorithm II - الگوریتم بهینه سازی جهش قورباغه ها (SFLOA) - Shuffled Frog Leaping Optimization Algorithma – استراتژی های تکاملی (ES) - Evolutionary Strategy – برنامه نویسی تکاملی (EP) - Evolutionary Programming – الگوریتم بهینه سازی دسته ای ذرات (PSO) - Particle Swarm
برچسب‌ها: الگوریتم تکاملی تفاضلی, DE, Differential Evolutionary, الگوریتم جستجوی گرانشی, GSA
نوشته شده در تاریخ یکشنبه سی ام شهریور ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم توده ذرات PSO
مسئله کوله پشتی که با عنوان های Knapsack یا Rucksack مطرح می شود، مسئله ای در بهینه سازی ترکیبیاتی است. فرض کنید مجموعه ای از اشیا، که هر کدام داری وزن و ارزش خاصی هستند در اختیار دارید. به هر شی تعدادی را تخصیص دهید به طوری که وزن اشیا انتخاب شده کوچکتر یا مساوی حدی از پیش تعیین شده، و ارزش آنها بیشینه شود. علت نامگذاری این مسئله، جهانگردی است که کوله پشتی ای با اندازه ی محدود دارد و باید آن را با مفیدترین صورت ممکن از اشیا پر کند.
فرض کنید n جسم داریم که از 1 تا n شماره گذاری شده‌اند. جسم i ام ارزشی معادل v_iو وزنی برابر با w_i دارد. معمولاً فرض می شود که وزن ها و ارزش ها نامنفی اند. برای ساده تر شدن نمایش، بدون کم شدن از کلیت مسئله می توان فرض کرد اشیا به ترتیب صعودی بر حسب وزنشان مرتب شده‌اند. بیشترین وزنی که می توان در کوله پشتی حمل کرد،W است.
معروف ترین نوع از این مسئله، مسئله ی کوله پشتی ۰ و ۱ است. یعنی تعداد از هر شی، یا ۰ است (آن شی را انتخاب نمی‌کنیم) یا ۱ ( آن شی انتخاب می شود). مسئله ی کوله پشتی ۰ و ۱ را می توان به این صورت، به زبان ریاضی بیان کرد:
مقدار \qquad \sum_{i=1}^n v_ix_i را بیشینه کنید.
به طوری که \qquad \sum_{i=1}^n w_ix_i \leqslant W, \quad x_i \in \{0,1\}
برای دریافت کد حل مسئله کوله پشتی با الگوریتم توده ذرات یا PSO با ما تماس بگیرید
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 124
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
کد متلب زنبور عسل غیرخطی
الگوریتم زنبور عسل از جمله الگوریتم های تکاملی است که برای بهینه سازی و حل توابع غیرخطی استفاده میشود
در این کار ما از الگوریتم زنبور عسل برای بهینه کردن تابع غیرخطی زیر استفاده کرده ایم
کد متلب الگوریتم زنبور عسل
الگوریتم زنبور عسل
جهت دریافت کد متلبالگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) برای بهینه سازی و حل توابع غیرخطی یا انجام پروژه و مقاله با الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm)با ما تماس بگیرید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
کد متلب بهینه سازی تابع غیرخطی با الگوریتم زنبور عسل + فایل توضیحات خط به خط کد متلب الگوریتم زنبور عسل
قیمت : ۳۰ هزار تومان
برچسب‌ها: کد متلب زنبور عسل غیرخطی
نوشته شده در تاریخ جمعه سی و یکم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
کد متلب کلاس بندی داده های چند کلاسه با svm
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روشهای یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده میکنند.
این روش از جملهٔ روشهای نسبتاً جدیدی است که در سالهای اخیر کارایی خوبی نسبت به روشهای قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکههای عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندة SVM دسته‌بندی خطی دادهها است و در تقسیم خطی دادهها سعی میکنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد.
با روش SVM میتوان داده هایی با دو کلاس را از هم جدا کرد ، یکی از مسائل مهم کلاس بندی داده هایی است که در بیش از دو کلاس قرار میگیرند
سوال مهم این است که چگونه داده های چند کلاسی را با svm دسته بندی کنیم؟
ما در این کد داده های iris را که در سه کلاس قرار دارند با استفاده از روش svm کلاس بندی کرده ایم
جهت دریافت کد متلب دسته بندی داده های چند کلاسی با SVM با ما تماس بگیرید
اazsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب‌ها: دسته بندی داده های چند کلاسی با SVM, پروژه svm, کد متلب با svm, دسته بندی داده با svm
نوشته شده در تاریخ شنبه بیست و پنجم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
کد موازی خوشه بندی کامینز kmeans
کد متلب خوشه بندی بصورت موازی Parallel Computing
در این کد ما روش خوشه بندی کامینز Kmeans را بصورت موازی یا paralell پیاده سازی کرده ایم و از ان برای سگمت کردن تصویر استفاده کرده ایم
همانطور که میدانید برای اینکه یک کد را بصورت موازی در متلب اجرا کنید باید کد را بصورتی بنویسید که امکان اجزای موازی ان وجود داشته باشد و دستوراتی که در حلقه parfor برای اجرای موازی قرار میگیرند باید مستقل از اندیس حلقه باشند یعنی یک کد درون حلقه به تکرارهای قبلی یا بعدی حلقه وابسته نباشد
ما برای اجرای موازی خوشه بندی کامینز بصورت زیر عمل کرده ایم:
برای موازی کردن کد از مقاله با نام 'Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors'
استفاده کرده ایم
همچنین برای پیاده سازی در متلب از تولباکس Paralell Computing و درستورات matlabpool و parfor استفاده کرده ایم
در پایان کد ما همچنین زمان های اجرا را مقایسه کرده ایم
زمان اجرای کد بصورت معمولی 75 ثانیه و زمان اجرای موازی کد 25 ثانیه می باشد
جهت دریافت کد متلب الگوریتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Meansبصورت موازی با ما تماس بگیرید
ایمیل : azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
پردازش موازی در متلب،روش خوشه بندی کامینز بصورت موازی در متلب،کد متلب خوشه بندی kmeans بصورت موازی،کد متلب clustering بصورت موازی، کد متلب موازی،پروژه متلب بصورت موازی، پروژه متلب بصورت paralell ، کد متلب بصورت paralell، کد متلب بصورت موازی، اموزش اجرای کد متلب بصورت موازی، آموزش خوشه بندی موازی در متلب،اجرای کد متلب بصورت موازی، پروژه موازی در متلب،پروژه paralell در متلب،پیاده سازی کد بصورت موازی در متلب،پیاده سازی کد بصورت paralell در متلب ،چگونه کد متلب را بصورت موازی اجرا کنیم؟، نحوه موازی سازی کد در متلب
برچسب‌ها: پردازش موازی در متلب, روش خوشه بندی کامینز بصورت موازی در متلب, کد متلب خوشه بندی kmeans بصورت موازی, کد متلب clustering بصورت موازی, کد متلب موازی
نوشته شده در تاریخ جمعه بیست و چهارم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
ترکیب کد متلب با سی شارپ
گاهی اوقات برنامه هایی را به زبان متلب پیاده سازی و با استفاده از تولباکس های اماده متلب پیاده سازی میکنید اما برای ان برنامه نیاز به فرم هایی برای دریافت اطلاعات از کاربر دارید و تمایل دارید برای طراحی فرم های ورودی از visual studio استفاده کنید.یعنی در ویژوال استودیو کد متلب خود را فراخوانی کنید
راههایی برای انجام این کار وجود دارد از جمله این که فایل متلب خود را به exe تبدیل کنید و ان را در ویژوال استودیو فراخوانی کنید یا اینکه فایل متلب خود را به dll تبدیل کنید و در visual studio فراخوانی کنید
در هر یک از دو روش بالا شما برای تغییر کد متلب خود نیاز به کامپایل مجدد وتولید دوباره فایل اجرایی matlab خواهید داشت
ما برای شما کدی را اماده کرده ایم که میتوانید به راحتی کد متلب خود را به صورت mفایل در محیط ویژوال استودیو و زبان سی شارپ فراخوانی کرده و اجرا کنید
یعنی میتوانید فرم هایی در visualstudio طراحی کنید و اطلاعات را از کاربر دریافت کنید سپس کد متلب خود را فراخوانی و اجرا کنید و در نهایت نتیجه حاصل از کد matlab را در فرم به کاربر نمایش دهید
در زیر شکل برنامه نمایش داده شده است:
ترکیب کد متلب با سی شارپ
با این کد میتوانید کد متلب را با سی شارپ ترکیب کنید
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب‌ها: ترکیب کد متلب با سی شارپ, اجرای کد متلب در سی شارپ, فراخوانی کدمتلب در سی شارپ, کد متلب در ویژوال استودیو, فرم سی شارپ برای کد متلب
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیستم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
استفاده از CUDA در MATLAB
استفاده از CUDA در MATLAB
بررسی قابلیت‌های معرفی شده توسط Jacket
عرفان نظری فاضل
اشاره:
ماهنامه شبکه - نرمافزار Matlab با توجه به دستورها و توابع ساده و محیط داده‌ای برداری‌ای که در بر دارد، یکی از بهترین و کاراترین نرم‌افزارها برای کاربرانی است که دانش عمیقی از برنامه‌نویسی ندارند و نیاز دارند تا وقت و زمان خود را صرف آزمایش طرح‌های جدید و پیش نمونه‌سازی الگوریتمهای جدید کنند...
برچسب‌ها: استفاده از CUDA در MATLAB
ادامه مطلب
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیستم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
پردازش موازی (Parallel Computing) در متلب
پردازش موازی (Parallel Computing) در متلب :
نرم افزار متلب، این امکان را به وجود آورده است که در کامپیوترهای دارای پردازنده (CPU) چند هسته ای، از پردازش موازی (Parallel Computing) استفاده نماییم. در این مبحث آموزشی، قصد داریم که نحوه نوشتن کدهای متلب، برای پردازش موازی کدها را شرح بدهیم.
برچسب‌ها: پردازش موازی, Parallel Computing, در متلب
ادامه مطلب
نوشته شده در تاریخ شنبه بیست و هشتم تیر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
K- Means ،یکی از ساده ترین الگوریتم های یادگیری بدون نظارت است که مسائل کلاسترینگ معروف را حل می کند. این الگوریتم از یک شیوه ساده برای کلاسیفای کردن یک مجموعه داده در یک تعداد از پیش مشخص شده (k) کلاستر،استفاده می کند.ایده اصلی تعریف k مرکز برای هر یک از کلاستر ها می باشد . این مراکز بایستی با دقت زیاد انتخاب شوند ، زیرا مراکز مختلف ، نتایج مختلف را به وجود می آورند.
ما از الگوریتم خوشه بندی K- Means برای سگمنت کردن تصویر در نرم افزار متلب استفاده کرده ایم :
Image Segmentation Using K- MeansClustering Method
نحوه کار به این صورت است که ما تصویری همانند تصویر زیر را به الگوریتم K- Meansداده ایم و الگوریتم K- Means غده ها را در این تصویر جدا کرده است:
تصویر اولیه
نتیجه سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means
جهت دریافت کد متلب الگوریتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means با ما تماس بگیرید
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 105
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
کد متلب زنبور عسل غیرخطی
الگوریتم زنبور عسل از جمله الگوریتم های تکاملی است که برای بهینه سازی و حل توابع غیرخطی استفاده میشود
در این کار ما از الگوریتم زنبور عسل برای بهینه کردن تابع غیرخطی زیر استفاده کرده ایم
کد متلب الگوریتم زنبور عسل
الگوریتم زنبور عسل
جهت دریافت کد متلبالگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm) برای بهینه سازی و حل توابع غیرخطی یا انجام پروژه و مقاله با الگوریتم تکاملی زنبور عسل (Bee Algorithm)با ما تماس بگیرید.
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
کد متلب بهینه سازی تابع غیرخطی با الگوریتم زنبور عسل + فایل توضیحات خط به خط کد متلب الگوریتم زنبور عسل
قیمت : ۳۰ هزار تومان
برچسب‌ها: کد متلب زنبور عسل غیرخطی
نوشته شده در تاریخ جمعه سی و یکم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
کد متلب کلاس بندی داده های چند کلاسه با svm
ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روشهای یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده میکنند.
این روش از جملهٔ روشهای نسبتاً جدیدی است که در سالهای اخیر کارایی خوبی نسبت به روشهای قدیمی‌تر برای طبقه‌بندی از جمله شبکههای عصبی پرسپترون نشان داده است. مبنای کاری دسته‌بندی کنندة SVM دسته‌بندی خطی دادهها است و در تقسیم خطی دادهها سعی میکنیم خطی را انتخاب کنیم که حاشیه اطمینان بیشتری داشته باشد.
با روش SVM میتوان داده هایی با دو کلاس را از هم جدا کرد ، یکی از مسائل مهم کلاس بندی داده هایی است که در بیش از دو کلاس قرار میگیرند
سوال مهم این است که چگونه داده های چند کلاسی را با svm دسته بندی کنیم؟
ما در این کد داده های iris را که در سه کلاس قرار دارند با استفاده از روش svm کلاس بندی کرده ایم
جهت دریافت کد متلب دسته بندی داده های چند کلاسی با SVM با ما تماس بگیرید
اazsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب‌ها: دسته بندی داده های چند کلاسی با SVM, پروژه svm, کد متلب با svm, دسته بندی داده با svm
نوشته شده در تاریخ شنبه بیست و پنجم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
کد موازی خوشه بندی کامینز kmeans
کد متلب خوشه بندی بصورت موازی Parallel Computing
در این کد ما روش خوشه بندی کامینز Kmeans را بصورت موازی یا paralell پیاده سازی کرده ایم و از ان برای سگمت کردن تصویر استفاده کرده ایم
همانطور که میدانید برای اینکه یک کد را بصورت موازی در متلب اجرا کنید باید کد را بصورتی بنویسید که امکان اجزای موازی ان وجود داشته باشد و دستوراتی که در حلقه parfor برای اجرای موازی قرار میگیرند باید مستقل از اندیس حلقه باشند یعنی یک کد درون حلقه به تکرارهای قبلی یا بعدی حلقه وابسته نباشد
ما برای اجرای موازی خوشه بندی کامینز بصورت زیر عمل کرده ایم:
برای موازی کردن کد از مقاله با نام 'Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors'
استفاده کرده ایم
همچنین برای پیاده سازی در متلب از تولباکس Paralell Computing و درستورات matlabpool و parfor استفاده کرده ایم
در پایان کد ما همچنین زمان های اجرا را مقایسه کرده ایم
زمان اجرای کد بصورت معمولی 75 ثانیه و زمان اجرای موازی کد 25 ثانیه می باشد
جهت دریافت کد متلب الگوریتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Meansبصورت موازی با ما تماس بگیرید
ایمیل : azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
پردازش موازی در متلب،روش خوشه بندی کامینز بصورت موازی در متلب،کد متلب خوشه بندی kmeans بصورت موازی،کد متلب clustering بصورت موازی، کد متلب موازی،پروژه متلب بصورت موازی، پروژه متلب بصورت paralell ، کد متلب بصورت paralell، کد متلب بصورت موازی، اموزش اجرای کد متلب بصورت موازی، آموزش خوشه بندی موازی در متلب،اجرای کد متلب بصورت موازی، پروژه موازی در متلب،پروژه paralell در متلب،پیاده سازی کد بصورت موازی در متلب،پیاده سازی کد بصورت paralell در متلب ،چگونه کد متلب را بصورت موازی اجرا کنیم؟، نحوه موازی سازی کد در متلب
برچسب‌ها: پردازش موازی در متلب, روش خوشه بندی کامینز بصورت موازی در متلب, کد متلب خوشه بندی kmeans بصورت موازی, کد متلب clustering بصورت موازی, کد متلب موازی
نوشته شده در تاریخ جمعه بیست و چهارم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
ترکیب کد متلب با سی شارپ
گاهی اوقات برنامه هایی را به زبان متلب پیاده سازی و با استفاده از تولباکس های اماده متلب پیاده سازی میکنید اما برای ان برنامه نیاز به فرم هایی برای دریافت اطلاعات از کاربر دارید و تمایل دارید برای طراحی فرم های ورودی از visual studio استفاده کنید.یعنی در ویژوال استودیو کد متلب خود را فراخوانی کنید
راههایی برای انجام این کار وجود دارد از جمله این که فایل متلب خود را به exe تبدیل کنید و ان را در ویژوال استودیو فراخوانی کنید یا اینکه فایل متلب خود را به dll تبدیل کنید و در visual studio فراخوانی کنید
در هر یک از دو روش بالا شما برای تغییر کد متلب خود نیاز به کامپایل مجدد وتولید دوباره فایل اجرایی matlab خواهید داشت
ما برای شما کدی را اماده کرده ایم که میتوانید به راحتی کد متلب خود را به صورت mفایل در محیط ویژوال استودیو و زبان سی شارپ فراخوانی کرده و اجرا کنید
یعنی میتوانید فرم هایی در visualstudio طراحی کنید و اطلاعات را از کاربر دریافت کنید سپس کد متلب خود را فراخوانی و اجرا کنید و در نهایت نتیجه حاصل از کد matlab را در فرم به کاربر نمایش دهید
در زیر شکل برنامه نمایش داده شده است:
ترکیب کد متلب با سی شارپ
با این کد میتوانید کد متلب را با سی شارپ ترکیب کنید
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
برچسب‌ها: ترکیب کد متلب با سی شارپ, اجرای کد متلب در سی شارپ, فراخوانی کدمتلب در سی شارپ, کد متلب در ویژوال استودیو, فرم سی شارپ برای کد متلب
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیستم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
استفاده از CUDA در MATLAB
استفاده از CUDA در MATLAB
بررسی قابلیت‌های معرفی شده توسط Jacket
عرفان نظری فاضل
اشاره:
ماهنامه شبکه - نرمافزار Matlab با توجه به دستورها و توابع ساده و محیط داده‌ای برداری‌ای که در بر دارد، یکی از بهترین و کاراترین نرم‌افزارها برای کاربرانی است که دانش عمیقی از برنامه‌نویسی ندارند و نیاز دارند تا وقت و زمان خود را صرف آزمایش طرح‌های جدید و پیش نمونه‌سازی الگوریتمهای جدید کنند...
برچسب‌ها: استفاده از CUDA در MATLAB
ادامه مطلب
نوشته شده در تاریخ دوشنبه بیستم مرداد ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
پردازش موازی (Parallel Computing) در متلب
پردازش موازی (Parallel Computing) در متلب :
نرم افزار متلب، این امکان را به وجود آورده است که در کامپیوترهای دارای پردازنده (CPU) چند هسته ای، از پردازش موازی (Parallel Computing) استفاده نماییم. در این مبحث آموزشی، قصد داریم که نحوه نوشتن کدهای متلب، برای پردازش موازی کدها را شرح بدهیم.
برچسب‌ها: پردازش موازی, Parallel Computing, در متلب
ادامه مطلب
نوشته شده در تاریخ شنبه بیست و هشتم تیر ۱۳۹۳ توسط Intelligent programming
نظر بدهید
K- Means ،یکی از ساده ترین الگوریتم های یادگیری بدون نظارت است که مسائل کلاسترینگ معروف را حل می کند. این الگوریتم از یک شیوه ساده برای کلاسیفای کردن یک مجموعه داده در یک تعداد از پیش مشخص شده (k) کلاستر،استفاده می کند.ایده اصلی تعریف k مرکز برای هر یک از کلاستر ها می باشد . این مراکز بایستی با دقت زیاد انتخاب شوند ، زیرا مراکز مختلف ، نتایج مختلف را به وجود می آورند.
ما از الگوریتم خوشه بندی K- Means برای سگمنت کردن تصویر در نرم افزار متلب استفاده کرده ایم :
Image Segmentation Using K- MeansClustering Method
نحوه کار به این صورت است که ما تصویری همانند تصویر زیر را به الگوریتم K- Meansداده ایم و الگوریتم K- Means غده ها را در این تصویر جدا کرده است:
تصویر اولیه
نتیجه سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means
جهت دریافت کد متلب الگوریتم سگمنت کردن تصویر با الگوریتم K- Means با ما تماس بگیرید
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 106
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
نوشته شده توسط : مطلب پروژه
انجام کار به همراه آموزش گام به گام
پیاده سازی انواع مقاله در نرم افزار متلب (Matlab)
پیاده سازی مقاله های هوش مصنوعی
پیاده سازی مقاله های شبکه عصبی
پیاده سازی مقاله های ژنتیک
پیاده سازی کد Apriori در متلب و تغییر ان برای کاربردهای شما
پیاده سازی مقاله پردازش تصویر
پیاده سازی انواع روش های خوشه بندی
پروژه های الگوریتم ژتتیک
پزوژه با الگوریتم pso
پروژه با الگوریتم تکاملی تفاضلی DE
پروژه با الگوریتم جهش قورباغه SFLA
پروژه های هوش مصنوعی، شبکه عصبی ، تشخیص پلا ک و ..... همه و همه را از مابخواهید
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
هدف ما آموزش شماست نه انجام تکلیف شما
آموزش شما افتخارماست
گروه برنامه نویسی هوشمند جهت آموزش دانشجویان فایل های آموزشی به صورت رایگان قرار داده است که دانشجویان محترم پس از تحویل پروژه از این فایل های آموزشی استفاده نمایند.
با تشکر گروه برنامه نویسی هوشمند
شبکه های اجتماعی
دسته‌ها
SVM ماشین بردار پشتیبان
آموزش متلب
استگانوگرافی (SteganoGraphy)
الگوریتم بهینه سازی فاخته
الگوریتم تکاملی تفاضلی (DE)
الگوریتم تکاملی توده ذرات (PSO Algorithm)
الگوریتم تکاملی خقاش (Bat Algorithm)
الگوریتم تکاملی زنبور عسل Bee Algorithm
الگوریتم تکاملی واکنش شیمیایی CRO
الگوریتم جستجوی ممنوعه Tabu search
الگوریتم جستجوی هارمونی Harmony
الگوریتم حریصانه Greedy
الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی
الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی AIS
الگوریتم غذایابی باکتری BFO
الگوریتم مبتنی بر چگالی DBSCAN, الگوریتم DBSCAN
الگوریتم ممتیک Memetic Algorithm
الگوریتم ژنتیک Genetic
اموزش پردازش تصویر در متلب
برنامه نویسی ژنتیک Genetic Programming
بیوانفورماتیک
ترجمه
حل جدول سودوکو (Sudoku puzzles)
حل مسئله سفر اسب
حل مسئله کوله پشتی (knapsak) در متلب
حل مسائل معروف هوش مصنوعی
خوشه بندی Fuzzy C Mean
خوشه بندی Kmeans
دسته‌بندی نشده
رمز نگاری بصری یا کریپتوگرافی
زبان ارمنی (ترجمه متون فارسی به ارمنی و ارمنی به فارسی)
سی شارپ
شبیه سازی با نرم افزار gpss
مسائل جبرخطی
مسیریابی وسایل نقلیه VRP
پردازش تصویر
پردازش موازی در متلب
پروژه های الگوریتم جهش قورباغه SFLA
پروژه های الگوریتم کرم شب تاب Firefly Algorithm
پروژه های پردازش تصویر
پیاده سازی مقاله Game Theory
پیاده سازی مقاله SmartGrid
پیاده سازی مقاله داده کاوی
پیاده سازی مقاله در متلب
پیاده سازی مقاله درس بازشناسی الگو
پیاده سازی مقاله شبکه عصبی
پیاده سازی مقاله فازی
پیاده سازی مقاله پردازش تصویر
پیاده سازی مقاله ژنتیک
پیاده سازی کلاسترینگ
کد متلب فروشنده دوره گرد (TSP)
کد متلب معمای ۸ وزیر (N Queen)
یادگیری ماشین
نظرات اخیر
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
admin: سلام این کد برای مخاطب خاص قرار داده شده است در صورتی که نیا...
admin: سلام این کد برای مخاطب خاص قرار داده شده است در صورتی که نیا...
admin: سلام این کد برای مخاطب خاص قرار داده شده است در صورتی که نیا...
wedding tents rental: چگونه از برنامه های متلب فایل اجرایی بسازیم ؟ | برنامه نویسی...
مینا: salam.file ha niaz be password daran o baz nemishan.lotfan r...
در فیسبوک به ما بپیوندید
کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم تابو سرچ
نوشته های تازه
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
Announcement: تدریس خصوصی برنامه نویسی متلب در کرج و تهران
Announcement: تدریس خصوصی برنامه نویسی متلب در کرج و تهران
۱۳۹۳/۰۸/۱۴
حل مسئله CVRP در متلب
حل مسئله CVRP در متلب
۱۳۹۴/۰۳/۰۳
حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل
حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل
۱۳۹۴/۰۲/۲۴
دانلود جزوه اموزش نرم افزار متلب
۱۳۹۴/۰۲/۲۲
کد تشخیص پلاک در متلب
کد تشخیص پلاک در متلب
۱۳۹۴/۰۲/۲۰
حل کوله پشتی با الگوریتم حریصانه
حل کوله پشتی با الگوریتم حریصانه
۱۳۹۴/۰۲/۲۰
کد متلب الگوریتم جستجوی هارمونی
۱۳۹۴/۰۲/۱۹
کد متلب الگوریتم غذایابی باکتری
کد متلب الگوریتم غذایابی باکتری
۱۳۹۴/۰۲/۱۹
پیاده سازی مقاله در زمینه استگانوگرافی
۱۳۹۴/۰۲/۱۶
حل معادلات دیفرانسیل در متلب
حل معادلات دیفرانسیل در متلب
۱۳۹۴/۰۲/۱۵
محبوب ترین مطالب
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
Announcement: تدریس خصوصی برنامه نویسی متلب در کرج و تهران
Announcement: تدریس خصوصی برنامه نویسی متلب در کرج و تهران
۱۳۹۳/۰۸/۱۴
حل مسئله CVRP در متلب
حل مسئله CVRP در متلب
۱۳۹۴/۰۳/۰۳
حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل
حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل
۱۳۹۴/۰۲/۲۴
دانلود جزوه اموزش نرم افزار متلب
۱۳۹۴/۰۲/۲۲
کد تشخیص پلاک در متلب
کد تشخیص پلاک در متلب
۱۳۹۴/۰۲/۲۰
مطالب تصادفی
Announcement: تدریس خصوصی برنامه نویسی متلب در کرج و تهران
Announcement: تدریس خصوصی برنامه نویسی متلب در کرج و تهران
۱۳۹۳/۰۸/۱۴
حل مسئله CVRP در متلب
حل مسئله CVRP در متلب
۱۳۹۴/۰۳/۰۳
حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل
حل معمای n وزیر با الگوریتم کلونی زنبور عسل
۱۳۹۴/۰۲/۲۴
دانلود جزوه اموزش نرم افزار متلب
۱۳۹۴/۰۲/۲۲
کد تشخیص پلاک در متلب
کد تشخیص پلاک در متلب
۱۳۹۴/۰۲/۲۰
حل کوله پشتی با الگوریتم حریصانه
حل کوله پشتی با الگوریتم حریصانه
۱۳۹۴/۰۲/۲۰
کد متلب الگوریتم جستجوی هارمونی
۱۳۹۴/۰۲/۱۹
کد متلب الگوریتم غذایابی باکتری
کد متلب الگوریتم غذایابی باکتری
۱۳۹۴/۰۲/۱۹
پیاده سازی مقاله در زمینه استگانوگرافی
۱۳۹۴/۰۲/۱۶
حل معادلات دیفرانسیل در متلب
حل معادلات دیفرانسیل در متلب
۱۳۹۴/۰۲/۱۵
پیاده سازی روش های انتگرال گیری در متلب
پیاده سازی روش های انتگرال گیری در متلب
۱۳۹۴/۰۲/۱۵
مثال الگوریتم اپریوری در کلمنتاین
۱۳۹۴/۰۲/۱۴
رمزنگاری بصری (Visual cryptography)
رمزنگاری بصری (Visual cryptography)
۱۳۹۴/۰۲/۱۳
ترجمه مقاله با عنوان : تاثیر تنش بر ترانزیستورِ اثر میدانِ دوپ شده با نانوسیم سیلیکونِ خود هماهنگ شونده
۱۳۹۴/۰۲/۰۸
کد متلب بازی معمای زندانی
کد متلب بازی معمای زندانی
۱۳۹۴/۰۲/۰۸
ترجمه مقاله در زمینه تخصیص منابع در موبایل
۱۳۹۴/۰۲/۰۵
کد متلب مسیریابی وسایل نقلیه با الگوریتم تابو سرچ
۱۳۹۴/۰۲/۰۵
نظریه بازی ها و حل مسئله یارانه
۱۳۹۴/۰۱/۳۰
پیاده سازی مقاله در زمینه انتخاب ویژگی
پیاده سازی مقاله در زمینه انتخاب ویژگی
۱۳۹۴/۰۱/۱۶
پیاده سازی مقاله انتخاب ویژگی با نظریه بازی ها
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
azsoft.ir
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
اشنایی با SVM
admin ۱۳۹۳/۰۶/۰۲ SVM ماشین بردار پشتیبان نظر بدهید
ماشین بردار پشتیبان یا Support Vector Machine (به اختصار SVM) نوع خاصی از شبکه های عصبی هستند که بر خلاف سایر انواع شبکه عصبی (مانند MLP و RBF) به جای کمینه کردن خطا، اقدام به کمینه کردن ریسک عملیاتی طبقه بندی یا مدل سازی می کند. این ابزار، بسیار قدرتمند ... ادامه مطلب »
کد متلب کلاس بندی داده های چند کلاسه با svm
admin ۱۳۹۳/۰۵/۳۱ SVM ماشین بردار پشتیبان نظر بدهید
:: موضوعات مرتبط:
الکترونیک 5 ,
الکترونیک 6 ,
,
:: بازدید از این مطلب : 114
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
تاریخ انتشار : پنج شنبه 26 مرداد 1396 |
نظرات ()
|
|
|
|
|
عضو شوید
عضویت سریع
آمار مطالب
آمار بازدید
