در اینجا شما می توانید منابع رایگان مثل مجموعه داده های ارقام و حروف دستنویس و قلمهای فارسی را دریافت کنید. همین طور منابع تجاری مانند کتابخانه تشخیص پلاک خودرو، سامانه نویسه خوان فارسی و موتورهای بازشناسی سفارشی هم در این سایت قابل تهیه هستند.
پیوندهای مفید:
ارقام دستنویس فارسی حروف دستنویس فارسی کتابخانه شناسایی ارقام و حروف دستنویس فارسی و حروف پاسپورت انگلیسی - character recognition library c++کتابخانه تشخیص پلاکهای ایرانی سی پلاس پلاس - Farsi ANPR Library C++
نویسه خوان فارسی پرشیانگار - PersianReader Farsi OCR سفارش OCR فارسی صفحه به صفحه - Online Farsi OCR Order کتابخانه شبکه عصبی سی پلاس پلاس - Nerual Network Library C++

مجموعه ارقام دستنویس فارسی
مجموعه حروف دستنویس فارسی
نویسه خوان پرشیانگار (نگارش ۱٫۵۱)
کتابخانه Pattern Classifier – تشخیص الگو با شبکه عصبی
سفارش OCR صفحه به صفحه فارسی (تبدیل پی دی اف به ورد)
کتابخانه شناسایی ارقام و حروف دستنویس فارسی و اطلاعات پاسپورت
سامانه تشخیص پلاک خودرو (نگارش ۴٫۱ با امکان تشخیص پلاک جانبازان و معلولین)
سفارش صفحه به صفحه OCR راه اندازی شد
OCR، خبرconvert pdf to word، online farsi ocr، picture to text، تبدیل عکس به متن، تبدیل پی دی اف به ورد، سفارش صفحه به صفحه OCR فارسی   
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
باتوجه به هزینه نسبتا زیاد خرید نرم افزار نویسه خوان پرشیانگار و تقاضای عده‌ی قابل توجهی از مشتریان، سفارش OCR صفحه به صفحه به طور آزمایشی راه اندازی شد.

چنانچه قصد خرید نرم افزار پرشیانگار را نداشته و تمایل دارید صفحات PDF خود را توسط این نرم‌افزار به متن فارسی قابل ویرایش در WORD تبدیل کنید، می‌توانید درخواست خود را در صفحه مخصوص سفارش صفحه ای OCR وارد کرده و نتیجه را طی یک روز کاری دریافت کنید. در صورت موفقیت این طرح، در آینده سامانه‌ی آنلاین OCR راه اندازی خواهد شد.

PDF to Word Farsi - پی دی اف به ورد فارسی
نوشتن دیدگاه   
کاهش قیمت کتابخانه تشخیص پلاک ستــپا
اسفندOCRتشخیص پلاک، خواندن ارقام پلاک ملی، سورس کد تشخیص پلاک، شناسایی پلاک خودرو، پلاک خوان، کد تشخیص پلاک ماشین، کد پلاک خوان به زبان C++   

با توجه به تقاضای بسیاری از مشتریان مبنی بر تهیه نسخه بدون محدودیت کتابخانه تشخیص پلاک، از امروز امکان تهیه نسخه نامحدود، بدون تهیه سورس کد برنامه، فراهم شد. ضمنا قیمت نسخه های دارای محدودیت هم بین ۲۵ تا ۳۵% کاهش یافت. لیست قیمت جدید را در صفحه اختصاصی کتابخانه شناسایی پلاک ملاحظه کرده و با لیست قیمت قدیمی مقایسه کنید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
نکته دیگری که بد نیست به آن اشاره کنم، سوء استفاده برخی مشتریان پلاک خوان و پرشیانگار از نسخه نمایشی و در برخی موارد نسخه کامل این محصولات است. مسلما شرکتی که کتابخانه پلاک‌خوان را تهیه می کند، حق استفاده از آن در محصولات تجاری خودش را دارد، اما اینکه دوباره خودشان فروشنده کتابخانه بشوند، دور از اخلاق و شرایط معامله است و درآمد حاصل از آن هم حلال نخواهد بود. هم چنین استفاده از نسخه های نمایشی در محصولات تجاری به هر شکل ممکن، صحیح نیست. به حقوق یکدیگر احترام بگذاریم و اجازه دهیم در کشورمان، فعالیتهای نرم‌افزاری مسیر رشد و تکامل خود را طی کنند
نوشتن دیدگاه   
رفع خطای حافظه و بسته شدن پرشیانگار


مشکل بسته شدن ناگهانی پرشیانگار ۱٫۵، که ناشی از فرایند حفاظت کد بود، با تغییر مکانیسم فعالسازی نرم افزار برطرف شده است. با این تغییر، مشکلی که برخی آنتی ویروسها هم با نرم افزار داشتند، مرتفع شده است. مشتریانی که نسخه نقره ای ۱٫۵ را قبلا تهیه کرده اند و با این مشکل روبرو شده اند، جهت دریافت نسخه رفع باگ شده، می توانند از طریق ایمیل تماس بگیرند و با ذکر شماره سریال نرم افزار، نسخه جدید را دریافت کنند.
دیدن همه‌ی دیدگاه‌های ۲   
آی پلاک – iPelak سامانه کامل تشخیص پلاک


بنا به تقاضای عده زیادی از مشتریان کتابخانه تشخیص پلاک ستپا طراحی یک سامانه ی نرم افزاری با رابط کاربری مناسب و قابلیت اتصال به انواع دوربینهای تحت شبکه و دیجیتال و آنالوگ را شروع کرده ایم و انشاءالله به زودی به بهره برداری خواهد رسید. متقاضیان عزیز می توانند مشخصات مورد نیازشان را در نظرات این پست یا از طریق ایمیل به اطلاع ما برسانند. این سامانه احتمالا در دو نسخه‌ی مناسب برای پارکینگها و مناسب برای کنترل ترافیک ساخته خواهد شد.

سامانه طوری طراحی شده است که تنها زمانی که خودرویی در تصویر ظاهر شود شروع به پردازش به منظور یافتن پلاک می کند و از این نظر حجم پردازشی کمی از CPU را مصرف می کند.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
آی پلاک، سامانه پلاک خوان پارکینگ و اتوبان
یک دیدگاه تاکنون   
نگارش ۱٫۵ پرشیانگار
آذر ۲۲OCRFarsi OCR، Persia-Negar، دانلود نسخه جدید پرشیانگار، پرشیانگار 1.5   

نسخه ۱٫۵ نویسه خوان پرشیانگار منتشر شد. مهمترین تغییر این نسخه، اضافه شدن قالب خروجی word است. به این ترتیب که در فایل خروجی شما می توانید تصاویر را هم در کنار متن داشته باشید. علاوه بر این، رابط کاربری کمی بهبود پیدا کرده است و برخی باگهای نرم افزار رفع شده است. برای کسب اطلاع از قیمت و نحوه خرید به صفحه سفارش پرشیانگار مراجعه کنید.

Persia-Negar-Farsi-OCR-Silver-1.5
دیدن همه‌ی دیدگاه‌های ۶   
کتابخانه تشخیص پلاک خودرو به زبان ++C
مهرOCR، شبکه عصبی، پردازش تصویرANPR، C++ source code، Liscense plate recognition، MATLAB، تشخیص پلاک ایرانی، تشخیص پلاک خودرو با شبکه عصبی، تشخیص پلاک خودرو با مطلب، تشخیص پلاک ماشین، سورس کد پلاک خوان، شناسایی پلاک خودرو، متلب   

ستپا سامانه تشخیص پلاک خودروهای ایرانی است که به زبان ++C نوشته شده است. در این سامانه از تکنیکهای پردازش تصویر و شناسایی الگو کمک گرفته شده و با دقت بسیار زیاد، موقعیت پلاک و حروف پلاک شناسایی می‌شود. این سامانه در قالب یک کتابخانه قابل استفاده در زبانهای C++ ، C، دلفی و #C است. برای برخی پردازشهای مقدماتی از قابلیتهای ساده OpenCV هم کمک گرفته شده است لیکن بخش عمده برنامه مستقل از OpenCV است.

تشخیص خودکار پلاک ایرانی (فارسی) ANPR
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برای کسب اطلاعات بیشتر، و دانلود برنامه نمونه، لینک زیر را باز کنید.
کتابخانه تشخیص پلاک خودرو به زبان C++ به همراه سورس کد
نوشتن دیدگاه   
کتابخانه شناسایی ارقام، حروف دستنویس و پاسپورت
مهرOCR، شبکه عصبیC++ source code، Farsi Character Recognition، Farsi Digit Recognition، Form Processing، Handwritten Recognition، ICR، Neural Network، OCR، passport، Persian Character Recognition، تشخیص حروف دستنویس فارسی، شناسایی ارقام دستنویس، شناسایی ارقام فارسی، شناسایی حروف فارسی، شناسایی نوری نویسه های فارسی، پاسپورت، کتابخانه متن باز شناسایی حروف و ارقام دستنویس فارسی   

بازشناسی ارقام و حروف دستنویس فارسی، موضوعی است که سالهاست روی آن کار می شود؛ چه در حوزه تحقیقات دانشگاهی و چه در حوزه های تجاری و کاربردی. مقالات و پایان نامه های متعددی در این زمینه ها ارائه شده است و البته کارهای صنعتی زیادی هم صورت گرفته است.

از مهمترین کاربردهای شناسایی ارقام و حروف دستنویس، پردازش فرمهای ورود اطلاعات است. مثلا فرمهای بانکی، فرمهای ثبت نام در موسسات مختلف، فرمهای پاسخنامه آزمونهای سراسری و المپیادها یا فرمهای دریافت وام! در اکثر این فرمها، اطلاعات دستنویس مهم مانند نام و نام خانوادگی و شماره دانشجویی یا کد ملی و امثال اینها در فیلدهای مخصوصی وارد می شوند که بعدا پردازش آنها آسانتر صورت گیرد. البته ناگفته پیداست که در بسیاری از سازمانهای ما هنوز پردازش خودکار فرم صورت نمی گیرد و همچنان کاربر انسانی است که اطلاعات را می خواند و وارد کامپیوتر می کند و اگر بدانیم که سالانه چند صد میلیون و یا شاید چندین میلیارد فرم توسط کاربر انسانی داده آمایی می شود، به اهمیت پردازش خودکار فرم پی خواهیم برد.

نمونه ای از فرمهای ورود اطلاعات ادامه‌ی خواندن ←

اOCRICR، OCR، تشخیص ارقام، تشخیص حروف، تشخیص پلاک خودرو، شناسایی، موتور بازشناسی   

موتور بازشناسی یک ماژول نرم افزاری است که با استفاده از تکنیکهای بازشناسی الگو قابلیت شناسایی الگوهای خاص را دارد. به عنوان مثال یک موتور بازشناسی ارقام دستنویس فارسی قادر است با دریافت تصویر یک رقم، آن را شناسایی کرده و کد متناظرش را برگرداند. مهمترین پارامتر یک موتور بازشناسی، دقت یا نرخ بازشناسی صحیح آن است. نرخ بازشناسی بیانگر این است که چند درصد نمونه های دریافتی توسط موتور بازشناسی به درستی شناخته شده اند؛ به عنوان مثال نرخ بازشناسی ۹۶% بیانگر این است که موتور بازشناسی به طور متوسط قادر است از هر ۱۰۰ نمونه دریافتی، ۹۶ تای آنها را به درستی بازشناسی کند و ۴ نمونه را اشتباه تشخیص می دهد.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موتورهای بازشناسی عمدتا بر دو نوعند: ساختاری و هوشمند. موتورهای ساختاری با استفاده از یک سری قوانین ساختاری به بازشناسی الگوها می‌پردازند؛ مثلا رقم ٣ سه دندانه و یک خط تقریبا عمودی در انتهای خود دارد یا رقم ۵ یک شکل تقریبا دایروی است و یا رقم ٧ شامل دو خط مورب است که یک زاویه تقریبا ۴۰ درجه تشکیل می‌دهند و قوانینی از این دست… ادامه‌ی خواندن ←
اصطلاحات پایه ای OCR
اOCRICR، OCR، OMR، what is OCR، اُ سی آر چیست، سیستم بازشناسی متن، مراحل یک سیستم OCR، نویسه خوان چیست   

در دنیای بازشناسی متون اصطلاحات مختلفی استفاده می شود که هرچند برای اهل فن آشناست، لیکن اکثریت مردم از تعریف دقیق آنها بی اطلاعند. در این مقاله به تعریف سه اصطلاح متداول OMR، ICR و OCR می پردازیم.

sample omr form - یک فرم نمونه چند گزینه ای

۱٫ OMR چیست؟

OMR که مخفف کلمات Optical Mark Reader/Recognition است به معنی خواندن نوری مارک بوده و عمدتا در آزمونهای چند گزینه ای استفاده می شود. به این ترتیب که فرمهای خاصی طراحی شده و آزمون دهندگان مارکهای (غالبا بیضی شکل یا مستطیل) مورد نظر را با قلمهای نرم پر می کنند. برای خواندن خودکار این فرمها، می توان از دستگاههای مارک خوان استفاده کرد یا از نرم افزارهای مارک خوان کمک گرفت. دستگاههای مارک خوان (OMR Scanner) نوعی روبشگر (اسکنر) ویژه اند که قادرند با استفاده از تاباندن نور به سطرهای مختلف برگه امتحان، موقعیت مارکهای پرشده را تشخیص دهند. این دستگاهها مقادیر آستانه ای برای یافتن مواردی که چند گزینه پر شده است و یا هیچ گزینه ای پر نشده است، دارند.

نرم افزارهای OMR در واقع کار دستگاهها را شبیه سازی می کنند؛ به این ترتیب که تصویر اسکن شده را دریافت کرده و با پردازش آن موقعیت مارکهای مختلف را در می یابند. به دلیل سهولت پردازش اطلاعات، این تکنولوژی همچنان در بسیاری از آزمونهای روز دنیا مورد استفاده است و در کشور ما نیز شرکتهای زیادی در این زمینه کار می کنند. ادامه‌ی خواندن ←

انجام پروژه الگوریتم ژنتیک ga genetic algorithm در با متلب matlab مهندسی صنایع و پروژه های بهینه سازی دانشجویی برنامه نویسی کد نویسی الگوریتم ژنتیک تک هدفه چند هدفه  NSGA II NSGA2 NRGA MOGA حل مسائل فرابتکاری Meta-Heuristic انجام پروژه الگوریتم مورچگان ACO - ANT COLONY OPTIMIZATION الگوریتم تبرید شبیه سازی Simulated Annealing - SA جستجوی ممنوعه TS - Tabu Search و ترکیب الگوریتم های فوق با هم مثلاً حل و شبیه سازی با نرم

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

افزاردر با متلب matlab بهینه سازی ازدحام ذرات(Particle Swarm Optimization) یا PSOالگوریتم رقابت استعماری(Imperialist Competitive Algorithm) یاICA , تمام الگوریتم های فرا ابتکاری تکاملی بهینه سازی انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB متلب انجام پروژه های متلب انجام پروژه matlab انجام پروژه مهندسی صنایع برق الکترونیک مکانیک عمران و ... تدریس خصوصی انجام پروژه Cplex Gams Lingo انجام پروژه بهینه سازی درمتلب matlab انجام پروپزال پایان نامه ارشد دکتری تدریس خصوصی الگوریتم های ژنتیک الگوریتم های بهینه سازی مطلب انجام سفارش پروژه های دانشجویی برنامه نویسی کدنویسی متلب matlab مطلب نرم افزار متلب سیمولینک Simulink و شبکه های عصبی و منطق فازی انجام پروژه برنامه نویسی با مطلب متلب MATLAB نرم افزار دانشجویی- کدنویسی آموزش تدریس مطلب MATLAB انجام پروژه متلب برق قدرت انجام پروژه متلب فازی انجام پروژه متلب مکانیک انجام پروژه های برنامه نویسی دانشجویی انجام پروژه های برنامه نویسی matlab انجام پروژه های برنامه نویسی c# انجام پروژه های برنامه نویسی حرفه ای ای اس پی ASP PHP JAVA‌ جاوا Delphi ++C Visual C Assembly #C Visual Basic OMNET OPNET Linux Oracle MYSQL SQLSERVER ‌ لینوکس

  تشخیص الگو

تمام الگوریتم های فرا ابتکاری(بهینه سازی) گسسته ، پیوسته و چند هدفه

یادگیری ماشین
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پردازش صدا

پردازش تصویر Image processing

شبکه عصبی

منطق فازی

داده کاوی Data Mining

شبیه سازی کامپیوتری

توالی عملیات و زمان بندی

 زنجیره تامین

مدل سازی ریاضی
مسیریابی وسیله نقلیه  

سیستم تولیدی سلولی

زمان بندی پروژهazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

قابلیت اطمینان

برنامه ریزی تولید

انتخاب تامین کنندگان

کنترل موجودی

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تصمیم گیری چند معیاره

AHP SAW TOPSIS VIKOR PROMTHEE ENTROPY

FUZZY GRAY

فازی  قطعی  بازه ای

 

تحلیل پوششی داده ها

BCC  DEA CCR

 

قابل توجه دانشجویانی که می خواهند در پایان نامه یا مقالات خود

از هوش مصنوعی ، الگوریتم های فرا ابتکاری یا شبکه عصبی و... استفاده کنند

برای این دسته از دانشجویان بر روی مدل مد نظرشون پروژه پیاده سازی و آموزش داده خواهد شد
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 بر روی لینک های زیر کلیک نمایید

     دانلود رایگان فیلم های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...

    دانلود رایگان کد های آماده MATLAB
    انجام پروژه های برنامه نویسی MATLAB
    تدریس خصوصی ، دوره های آموزشی الگوریتم های بهینه سازی ، شبکه عصبی ، منطق فازی و ...
    دانلود رایگان فایل های آموزشی

 

 

پروژه های مهندسی صنایع
مدل سازی و حل در زمینه های مسیریابی وسیله نقلیه زنجیره تامین توالی عملیات سیستم تولیدی سلولی زمان بندی پروژه قابلیت اطمینان برنامه ریزی تولید انتخاب تامین کنندگان کنترل موجودی
و ...
 

پروژه های مهندسی برق

CodeVision      ,     Simulink      ,       Pspice ,   HFSS , AVR      ,    PSCAD   ,    DigSilent   ,  SIMKAR   ,  ORCAD

DiaLux      ,    ModelSim     ,     Quartus ,  CST , MATLAB
انواع پروژه ها با نرم افزار ADS(Advance Design System)  طراحی و شبیه سازی مدارات RF  و فرکانس بالا  طراحی و شبه سازی تقویت کننده  طراحی و شبه سازی LNA طراحی و شبه سازی Mixer طراحی و شبه سازی VCO  و کلیه مدارات انالوگ و      
و...
 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 
پروژه های مهندسی مکانیک

  ABAQUS - ANSYS - FLUENT - AUTOCAD - CATIA - SOLIDWORKS- EES
مشاوره ی پروژه های مهندسی مکانیک با نرم افزارهای:
ABAQUS, ANSYS, ADAMS, NASTRAN, 3D form, MATLAB, MATHEMATICA, FLUENT&GAMBIT, FORTRAN- FD  CATIA,SOLIDWORKS
و...
 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

پروژه های مهندسی عمران
 

 نجام پروژه های دانشجویی مهندسی عمران نظیر تحلیل و طراحی دستی و کامپیوتری ، انجام پروژه فولاد ، بتن و بارگذاری ، تهیه دفترچه محاسبات و ترسیم جزئیات سازه ای را با نرم افزارهای ETABS ، AutoCad، Safe، Sap2000 ، Excell

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

نجام کلیه پروژه ها در زمینه های :علوم کامپیوتر(Computer Science) - هوش مصنوعی (Aftrical Intelligence)- نرم افزار- داده کاوی (Data Mining ) - پردازش تصویر (Images Processing)-بهینه سازی الگوریتم (Optimize Algorithm) - ارائه الگوریتمهای بهینه سازی (Optimizing Algorithms) - الگوریتمهای داده کاوی (Data Mining Algorithms) –سیستمهای تشخیص نفوذ (Intrusion Detection System)-داده کاوی در وب – وب کاوی (web datamining)-تحلیل سبد خرید (Analysis Buy Basket)- سیستمهای پیشنهاد کننده (Recommender systems)-اتوماتای یادگیری (Learning Automata)-یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)- تشخیص هرزنامه (Spam Detection) –تحلیل رفتارکاربران و نرم افزارها و بهینه سازی سیستمها (Analysis Software And Users Behaviour And Otimizing Systems)- بهینه سازی الگوریتمهای تشخیص بیماری (Optimizing Diagnosis Algotithms )و...

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شبکه های کامپیوتری (Computer Network) – شبکه های بیسیم (wireless Network)-شبکه حسگر بیسیم (Wireless Sensor Network)-شبکه های گیرید (Grid Network) –شبکه های ابر (Cloud Computing)- شبکه های نظیر به نظیر (point to point (p2p))-شبکه های نظیر به نظیر بیسیم (p2p wireless network)- مسیریابی شبکه (Routing Network)-مسیریابی شبکه های بیسیم (Routing Wireless Sensor Network) –بهینه سازی مسیریابی شبکه های حسگر بیسیم (Optimizing Routing In Wireless Sensor Network) و...
انجام تخصصی پروژه های علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی در زمینه های :

داده کاوی (Data mining) – تحلیل روابط و استخراج قانون (Association Rule Mining-Analysis Association And Extraction Rules)-

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

-کاهش ابعاد مسئله (Dimensionality Reduction)(PCA-FDA-SVD)- درخت تصمیم (Decision Tree) -تئوری احتمالات بیزین (Bayesian Theory)- کلاستر بندی -خوشه بندی و خوشه بندی فازی (Clustering ,Kmeans, Fuzzy Clustering FCM,Fuzzy Kmeans) – روشهای دسته بندی : شبکه عصبی (Neural Network)– شبکه عصبی مصنوعی (Artifical Neural Network) –
الگوریتمهای فازی (Fuzzy Algorithms)-بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای جستجوی محلی (Optimizing By Use Local Search Algorithms) – (الگوریتم گروهی ذرات و الگوریتم تبرید) (PSO-TABRID,…) بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (Optimization using evolutionary algorithms)
شبکه های عصبی خود سازمان ده (Self Organization Network (som)) – -شبکه عصبی چند لایه (Multi Layer Perception) (
) -شبکه عصبی شعاعی(RBF) (– رگرسیون-(Regression)
-بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک (Optimizing By Genetic Algorithm)
-بازشناسی الگو (Pattern Recognization)
-بهینه سازی با استفاده از الگوریتمهای تکاملی (مورچگان ، زنبورعسل ، پرندگان ، غورباغه و...)

-انجام سمینارهای دانشجویی و تخصصی هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

ارائه مقاله برای ژورنالهای معتبر (isi,isr,jcr,…) در زمینه های :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
انجام تحقیقات دانشجویی در زمینه :
هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........
انجام شبیه سازی در زمینه های :

هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

ارائه موضوع و زمینه تحقیق در زمینه های :

هوش مصنوعی ، مهندسی نرم افزار ، الگوریتمهای تکاملی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم کلونی زنبور عسل ، الگوریتم حرکت دسته ای ذرات ، الگوریتم تبرید ، الگوریتمهای شبکه عصبی ، الگوریتم شبکه عصبی چند لایه ، الگوریتم شبکه عصبی شعاعی ، الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم کلاستر بندی ، الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم فازی ، الگوریتم بهینه سازی و..........

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

مشاوره و راهنمایی کامل در زمینه انجام پروژه شما

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276

توسط دکترای علوم کامپیوتر
********
راهنمایی در برنامه نویسی مطلب MATLAB
مشاوره در انجام پروژه های مخابرات ، هوش مصنوعی ،علوم کامپیوتر ، مهندسی پزشکی ، کنترل ،
شبکه های عصبی در MATLAB
شبکه عصبی
MATLAB Neural Network toolbox
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
روش های مختلف طبقه بندی داده مانند NN ، KNN و SVM
Classification Algorithms

شناسایی الگو
Pattern Recognition
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
پردازش تصویر در MATLAB
MATLAB Image Processing toolbox

تبدیل ویولت ( موجک ) و تحلیل سیگنال در حوزه ویولت
Wavelet Transform

منظق فازی
MATLAB Fuzzy Logic Toolbox

شناسایی چهره (بازشناسی چهره) ، تشخیص چهره
Face Recognition , Face Detection
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
الگوریتم های بهینه سازی و حل مساله با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی مانند الگوریتم ژنتیک ، PSO ، کلونی مورچه ، simulated annealing,Optimization Algorithm , Genetic Algorithm, Ant colony, PSO, Genetic Algorithm
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مشاوره و راهنمایی کامل در زمینه انجام پروژه شما

مقالات شبیه سازی شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

برق

 

Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system

 

The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
 
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
 

Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set

 
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators

 
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
 
 
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
 
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
 
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
 

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

 

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

 

کامپیوتر

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

 

Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

 

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter

 

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

 

آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI

 

اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization

 

طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#

 

شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp  و Mpi
 

سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق

پروژه و تحقیق

برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.


برق و کامپیوتر


حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و  PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice


آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI


کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree


حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی


تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN


تحقیق جامعی از مدل N – gram
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سیستمهای کنترل گستردهDCS


امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی


کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم


تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey


یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv


تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort


نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف


تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی


تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی


مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پایان نامه کارشناسی

پایان نامه های کارشناسی

برای مشاهده مشخصات پایان نامه ها روی آنها کلیک کنید.

 

پایان نامه کارشناسی  مهندسی برق- مخابرات

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

کدگذاری و مدولاسیون فریم کانال برای تولید نسل دوم سیستم پخش تلویزیون دیجیتالی زمینی (DVB-T2)

 

مخابرات و ارتباطات  سیار (موبایل) و شبکه GSM

 

پایان نامه کارشناسی  مهندسی کامپیوتر

 

تحقیق جامعی از شبکه های حسگر بیسیم

 

شبیه سازی مسیریابی خودکار شبکه های توروس

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی
برچسب‌ها: پایان نامه کارشناسی مهندسی برق, مخابرات
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
مقالات ترجمه شده

مقالات ترجمه شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برق

A study of model reference adaptive control for variable-pressure pump (مطالعه کنترل تطبیقی مدل مرجع برای پمپ فشار متغیر)


A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB (الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB)


Development of Monocular Vision System for Depth Estimation in Mobile Robot – Robot Soccer
(توسعه سیستم بینایی یک چشم (Monocular) برای برآورد عمق در ربات متحرک ربات فوتبالیست)

کامپیوتر

Bayesian-Inference-Based Recommendation in Online Social Networks


Applying Data Mining to the Geosciences Data


A Data Mining Analysis of the Parkinson’s Disease


A best-first multivariate decision tree method used for urban land cover classification
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1055- A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neu
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1055

موضوع:شبکه عصبی

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

عنوان مقاله:

A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks

آدرس:IEEE

خلاصه:

Abstract

In this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs) with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also, a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training algorithms provides a new dimension to the application of RNNs in a nonlinear continuous-time system

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: neural networks, شبکه عصبی, A rea time learning control approach for nonlinear
منتشر شده در تاریخ جمعه یکم اسفند ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1050. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter De

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1050

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

توضیحات:

برای مقاله موارد زیر انجام شده است:
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
    طراحی یک کنترل PID
    طراحی یک کنترل کننده فیدبک حالت
    طراحی یک کنترل کننده LQR
    تغییر مقادیر QR و مقایسه.
    مقایسه کنترل کننده بهینه شده را با قبل
    تهیه گزارش به فرمت مقاله

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، آموزش متلب MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1049. An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1049

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
آدرس: ieee

Abstract

Dynamometer is an automotive device that is used to perform engine testing. From this test, engine information such as power, torque, and emition can be obtained for design and analysis purposes. Eddy brakes dynamometer is considered because it is considerably more effective and controllable. In order to design a brakes control system based on state space approach, a state space model is required. ADALINE (Adaptive Linear Network) method is selected to identify state space model of the system from input-output data. The state space based PID controller is then applied by selecting the appropriate parameters using Ackerman pole placement method. Simulation and experimental results show that the closed loop responses satisfiy the design requirements.

Keyword:

ADALINE; Eddy brakes dynamometer; PID controller;dynamometer

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, شبیه سازی با متلب, dynamometer control, eddy brakes
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1048. Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1048

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:
Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
 
آدرس:  ieee

Abstract

Formal methods have been used to verify the correctness and stability of hardware and software systems for the last few decades. It has numerous applications in system's analysis, safety and detection of subtle bugs and errors. The approach utilizes certain mathematical properties, methods and axioms to exhaustively explore all the states of the system. It gives precise and better results than simulation and numerical methods based analysis and verification, since the later techniques cannot give exhaustive results and could suffer from discretization and round-off errors. Model checking is an important formal method that verifies systems by exhaustively exploring the system's abstract mathematical model using smart domain-specific abstraction techniques. For certain reasons, model checking has not been previously used for the verification of control systems. But in the very near few years, some model checking tools have also been developed for control systems verification. This paper includes the verification of a controlled system and proposes the formal verification of the stability of coaxially parallel two-wheeled transportation vehicle. The control system model perceived is a dynamic, inverted pendulum based, coaxially parallel two-wheeled human transportation vehicle. The dynamic physical model of the system is simplified and designed for 2-D motion that is the pitch control and the linear forward/backward motion. A mathematical model is then developed from this dynamic physical model of the system, using the state-space approach. Then, a linear quadratic regulator (LQR) with an observer is designed to stabilize this system. Later, the system is formally verified for stability using the model checker SpaceEx.

Keyword:

Formal Analysis ;Full-State Observer ;Linear Quadratic Regulator; Model Checking; Reachability Analysis; SpaceEx

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پاندول معکوس, SpaceEx, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1047. Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System usi

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1047

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع: کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System using PID Controller & LQR
 
آدرس:  ieee

 

Abstract

This paper presents the modelling and simulationfor optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cartdynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID)controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, anoptimal control technique, and PID control method, both ofwhich are generally used for control of the linear dynamicalsystems have been used in this paper to control the nonlineardynamical system. The nonlinear system states are fed to LQRwhich is designed using linear state-space model. Invertedpendulum, a highly nonlinear unstable system is used as abenchmark for implementing the control methods. Here thecontrol objective is to control the system such that the cartreaches at a desired position and the inverted pendulumstabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINKmodels have been developed for simulation of control schemes.The simulation results justify the comparative advantages ofLQR control methods.

Keywords:

Inverted pendulum; nonlinear system; PIDcontrol; optimal control; LQR

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, LQR, پاندول معکوس, کنترل بهینه, سیستم غیر خطی
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1504. diabet prediction with using data mining techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1504

 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
شامل:4 مقاله اصلی +ترجمه مقالات + گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقالات:

A comparative study on the pre-processing and mining of Pima Indian Diabetes Dataset

A Hybrid Model of Hierarchical Clustering and Decision Tree for Rule-based Classification of Diabetic Patients

Comparative Study of Different Data Mining Techniques Performance in knowledge Discovery from Medical Database

Performance Enhancement of Classifiers using Integration of Clustering and Classification Techniques

 

 

چکیده

حرفه ای پزشکی نیاز به یک روش پیش بینی قابل اعتماد برای تشخیص دیابت دارد. داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها از دیدگاه های مختلف و خلاصه سازی آن به اطلاعات مفید است. هدف اصلی از داده کاوی کشف الگوهای جدید برای کاربران و تفسیر الگوهای داده ها برای ارائه اطلاعات معنی دار و مفید برای کاربران است. داده کاوی در پیدا کردن الگوهای مفید برای کمک به وظایف مهم تشخیص پزشکی و درمان بکار می‌رود. مدل های ترکیبی در داده کاوی و مطالعه پژوهش های پزشکی به تازگی مورد توجه قرار گرفتند. دقت و صحت عملکرد روش استفاده شده از پارامترهای مهم در فرآیندهای داده کاوی است؛ در نتیجه به دنبال روشی هستیم که با دقت بالاتری بیمارانی که خطر ابتلا به دیابت تهدیدشان می کند را پیش بینی کند تا از طریق روشهای پیشگیرانه و درمان؛ احتمال مبتلا شدن به دیابت را کاهش دهد.

کلمات کلیدی

داده کاوی؛ طبقه بندی:  خوشه بندی؛ مجموعه داده دیابتی PIMA

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 Abstract

Data mining in medical data has successfully converted raw data into useful information. This information helps the medical experts in improving the diagnosis and treatment of diseases. In this paper, we review studied data mining applications applied exclusively on an open source diabetes dataset. Type II Diabetes Mellitus is one of the silent killer diseases worldwide. According to the World Health Organization, 346 million people are suffering from diabetes worldwide. Diagnosis or prediction of diabetes is done through various data mining techniques such as association, classification, clustering and pattern recognition. The study led to the related open issues of identifying the need of a relation between the major factors that lead to the development of diabetes. This is possible by mining patterns found between the independent and dependant variables in the dataset. This paper compares the classification accuracies of non-processed and pre-processed data. The results clearly show that the pre-processed data gives better classification accuracy.

Keywords:

Diabetes prediction; Type II Diabetes Mellitus; Data Mining; Data pre-processing

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: داده کاوی, طبقه بندی, خوشه بندی, مجموعه داده دیابتی PIMA, شبیه سازی با وکا
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه نهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1512. FPGA Realization using CORDIC Algorithm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1512

 

موضوع:FPGA Realization using CORDIC  Algorithm

پیاده سازی الگوریتم های سینوس-کسینوس و ... به زبان vhdl در نرم افزار Xilinx

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, پروژه سخت افزار, FPGA
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1513. طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1513

 

موضوع: :طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, طراحی مدار, میلی و مور, پروژه سخت افزار
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)

 شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع: طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با

انجام پروژه و پایان نامه

انجام پروژه و پایان نامه مهندسی برق مخابرات

(سیستم , میدان و رمز )

انجام پروژه های تحلیل , طراحی , شبیه سازی و ساخت مربوط به مهندسی برق مخابرات در سطوح کارشناسی , کارشناسی ارشد و دکتری در گرایش های سیستم , میدان و رمز در کوتاه ترین زمان ممکن و بالاترین کیفیت توسط دانش آموختگان برتر دانشگا های تهران . تمامی در خواست های شما عزیزان شامل شبیه سازی مقالات بروز ISI, Elsevier, IEEE و حل مسائل و شرایط جدید با رویکرد خاص توسط نرم افزار مورد نیاز انجام خواهد پذیرفت. برخی از نرم افزار های مورد استفاده برای پاسخ گویی به نیاز های شما شامل عبارتند از:

MATLAB - NS2 - OMNET - OPNET - HFSS - PSpice

 شما می توانید از لحظه ثبت سفارش تا لحظه اتمام پروژه جزئییات پیشرفت کار را زیر نظر گرفته و نظرات و خواسته های خود را اعمال نمایید. همچنین می توانید با هماهنگی قبلی از مشاوره با دانشجویان فعال در زمینه مورد نظرتان به صورت رایگان بهره برده و سوالات و مشکلاتتان را مطرح نمایید.

جهت کسب اطلاعات بیشتر, هماهنگی و ثبت سفارش لطفاً از طریق تماس تلفنی یا ارسال ایمیل اقدام فرمایید.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir


انجام پروژه و پایان نامه مهندسی مکانیک
انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی مکانیک
(سیالات , جامدات , ساخت و تولید , تبدیل انرژی , هوافضا و غیره)

انجام پروژه و پایان نامه های  مهندسی مکانیک در مقاطع کارشناسی , کارشناسی ارشد و دکتری در گرایش های مکانیک سیالات , جامدات , ساخت و تولید , تبدیل انرژی و هوا فضا توسط برترین دانش آموختگان دانشگاه های تهران و صنعتی شریف در کوتاه ترین زمان ممکن با بالاترین کیفیت. متناسب با درخواست شما و هدف تعیین شده , پروژه می تواند شامل تحلیل , طراحی , شبیه سازی و ساخت باشد. برخی از نرم افزار های مورد استفاده در شبیه سازی ها عبارتند از :

Abaqus, Ansys, Fluent, Gambit, Catia, Solid Works, Carrier, Matlab, C, C++, Fortran

همچنین می توانید در صورت نیاز از مشاوره با متخصصان زمینه مورد نظرتان به صورت رایگان و با هماهنگی قبلی بهرمند شوید.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام پروژه و پایان نامه شبکه های مخابراتی ( WSN-MESH-ADHoc-Cooprative and etc)

                        انجام پایان نامه و پروژه های شبکه های مخابراتی

انجام تمامی پایان نامه ها و پروژه های تحلیل, طراحی و شبیه سازی شبکه های مخابراتی نظیر :

Wireless Sensor Network (WSN)- Mesh Networks- Ad Hoc- Cooperative Network

در زمینه های مختلف مربوطه اعم از:

-  مسیریابی و ارائه الگوریتم های مسیریابی بهینه تحت محدودیت های بالقوه شبکه های بی سیم

 - تخصیص منابع ( انرژی- پهنای باند- نرخ -کانال)

-  بررسی مصرف انرژی گره ها تحت سناریو های مختلف و تحلیل طول عمر شبکه ها

-  اعمال روش های بهینه سازی بر روی توابع هزینه تعریف شده برای مدلسازی پارامترهای مورد بررسی

 - طراحی و تحلیل پروتکل های مختلف و ایجاد پروتکل های جدید و ابتکاری

- پیاده سازی سناریوهای مختلف ارسال و جمع آوری داده ها در گره ها و یستگاه پایه و ارزیابی سناریو

-  شبیه سازی مباحث امنیت و حمله گره های مخرب

-  پیاده سازی انواع رمزنگاری ها در شبکه های بی سیم مختلف

- و سایر مباحث شبکه های مخابراتی .....

در کوتاه ترین زمان ممکن و با بالاترین کیفیت توسط دانشجویان دانشگاه تهران و صنعتی شریف

 پروژه ها می تواند شامل شبیه سازی مقالات, بررسی سناریو های موجود, ارائه راه حل جدید و ثبت مقاله جدید و معتبر با همکاری دوجانبه باشد.

جهت کسب  اطلاع بیشتر و مطرح نمودن پروژه خود لطفاً از طریق تماس تلفنی یا ارسال ایمیل اقدام فرمایید.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

پروژه های  انجام شده  گروه مخابرات

تمامی پروژه ها توسط اعضای دپارتمان مخابرات تیم  Projecteng طی 3 سال اخیر انجام شده است. اگر به یک یا چند عدد از این پروژه ها نیاز داشتید از طریق ایمیل یا تماس تلفنی درخواست خود را با ما در میان بگذارید. همچنین در زمینه های مربوط به پروژه هایی که مشاهده می فرمایید با هماهنگی قبلی می توانید از مشاوره رایگان با دانشجویان دانشگاههای شریف و تهران بهره مند شوید. اولویت ما آموزش شماست نه حل تکالیف.

عناوین تمامی پروژه های انجام شده به علت تعداد زیاد در 3 صفحه خدمت شما ارائه گردیده که برای مشاهده می توانید از لینک های زیر استفاده نمایید.

مشاهده عنوان پروژه های آماده مخابرات - سری اول

مشاهده عنوان پروژه های آماده مخابرات - سری دوم

مشاهده عنوان پروژه های آماده مخابرات - سری سوم

+ نوشته شده در  دوشنبه 1392/09/25ساعت   توسط سید رضا حسینی  |  نظر بدهید
انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی معماری

انجام پروژه و پایان نامه های  مهندسی معماری

طراحی پلان ( plan ) , طراحی و ساخت ماکت با برش لیزری , طراحی داخلی , طراحی اسکیس ( sketch ) و راندو , انجام پروژه های روستا ، متره و برآورد , 3DMax , Sketchup , V-Ray , Revit و سایر پروژه های مربوط به معماری و هنرهای زیبا.

پروژه های شما توسط برترین دانش آموختگان دانشگاه تهران در کوتاه ترین زمان ممکن و با بالاترین کیفیت انجام خواهد شد.

همچنین شما نی توانید با هماهنگی قبلی از مشاوره با دانشجویان فعال در زمینه مورد نظرتان بصورت رایگان بهره مند شوید.

جهت کسب اطلاعات بیشتر , هماهنگی و ثبت سفارش از طریق تماس تلفنی و یا Email اقدام فرمایید.


azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irموزش پروپوزال و رزومه نویسی حرفه ای تنها در یک جلسه

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
دانلود رایگان مقالات IEEE , Science Direct , Springer, Wiley, JSTOR

نحوه دانلود رایگان مقالات IEEE , ELSEVIER , ISI , IJE , IET , IETDL 

ممکن است شما نیز در دانلود مقالات دچار مشکل شده باشید. یکی از روش های دور زدن سایت مجلات و دانلود مقاله بدون پرداخت هیچ هزینه­ای استفاده از درگاه هایی مانند سایت “Sci-Hub.Org” است. برای استفاده از این سایت ابتدا وارد صفحه­ی مربوط به مقاله مورد نظر شوید ( دقت کنید که صفحه نتایج جستجو در سایت مقصد مد نظر نیست بلکه منظورصفحه ای است که مقاله در آن  ارائه می شود ). سپس آدرس صفحه(url) را به صورت کامل به همراه “www” و “http://” کپی کرده و در صفحه اول سایت “Sci-Hub.org” کپی کنید و سپس روی دکمه سمت راست کلیک کنید. اگر در دفعات اول موفق نشدید دوباره کار را تکرار کنید تا در نهایت موافق شوید. آنگاه به راحتی می توانید مقاله را در سایت مطالعه نمایید یا مقاله را به صورت کامل دانلود نمایید. برای ورود به درگاه فوق و یک درگاه جدید دیگر می توانید از لینک های آخر همین پست استفاده کنید.

حال برای کسانی که علاقمندند بدانند درگاه هایی مانند Sci-Hub.Org چگونه کار می کنند باید بگوییم این درگاه­ها که اغلب همانند درگاه ذکر شده روسی هستند مانند یک پروکسی به هر کاربر یک آی پی جدید اختصاص می دهند. این درگاه­ها آیپی­های دانشگاه های معتبر که قطعاً امتیاز استفاده از سایت­های مجالات معتبر را خریداری کرده اند, در خود ذخیره دارند. هنگامی که از این درگاه استفاده می کنید یکی از آیپی های متعلق به یکی از این دانشگاه­ها را به شما اختصاص می­دهد و سایت مجلات شما را جزو دانشجویانی که از درون آن دانشگاه به سایت مراجعه کرده­اند محسوب نموده و اجازه استفاده از تمام امکانات را به شما خواهد داد.از آنجا که روند فوق یک روند تصادفی اختصاص آی­پی است، احتمال دارد در برخی دفعات (با احتمال بسیار کم) جواب نگیرید ولی با تکرار کار، قطعاً موفق خواهید شد.


برای ورود به درگاه Sci-Hub اینجا کلیک کنید.

برای ورود به درگاه Library Genesis اینجا کلیک کنید.


انجام پروژه و پایان نامه مهندسی پزشکی و پردازش تصویر

انجام پروژه و پایان نامه های مهندسی پزشکی و پردازش تصویر

 ( تحلیل , طراحی , شبیه سازی و ساخت )

انجام پایان نامه و پروژه های مهندسی پزشکی و پردازش تصویر  ( تحلیل،طراحی،شبیه سازی و ساخت ) در کوتاهترین زمان ممکن توسط دانشجویان برتر دانشگاه های تهران با قیمت توافقی. همچنین شما عزیزان می توانید به صورت رایگان از مشاوره کادر مربوطه به صورت رایگان با هماهنی قبلی بهرمند گردید.

برای اطلاعات بیشتر و هماهنگی با شماره تلفن زیر تماس گرفته یا سوالات خود را از طریق ایمیل با ما در میان بگذارید.

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
برچسب‌ها: انجام پروژه abaqus, مهندسی پزشکی, پایان نامه, پردازش تصویر, MATLAB
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir



تدریس نرم افزار MATLAB به صورت عمومی و تخصصی

تدریس نرم افزارMATLAB به صورت عمومی شامل آموزش مقدمات برنامه نویسی,حل مساله,روال های محاسباتی و منطقی, ارائه الگوریتم و فلوچارت, نوشتن شبه کد, تکنیک های مختلف ارائه نتایج, حل معادلات, روش های عددی, محاسبات منطقی و .... تنها در 5 جلسه توسط دانشجویان برق و مکانیک دانشگاه تهران.

علاقمندان پس از طی دوره عمومی قادر خواهند بود برای مسائل عمومی مختلف راه حل منطقی ارائه نموده و سپس  به راحتی کد معادل راه حل را در محیط نرم افزار MATLAB نوشته و در صورت نیاز برای راه حل خود فلوچارت ارائه دهند.

همچنین دانشجویان کارشناسی و ارشد مهندسی برق و مکانیک می توانند دوره های تخصصی کد نویسی و کار با جعبه ابزار های مختلف نرم افزار را متناسب با مباحث مطرح در دوره کارشناسی و ارشد مهندسی برق و مکانیک نظیر محاسبات عددی, شبکه های توزیع,طراحی فیلتر ها, شبیه سازی مدولاسیون ها، طراحی کنترل کننده و سایر مباحث مطرح در درس کنترل خطی, پردازش سیگنال و مخابرات و درس های رشته مکانیک ... را فرا گیرند.
 هم اکنون قادر به آموزش تخصصی در گرایش های مخابرات-سیستم, کنترل و قدرت برای دانشجویان مهندسی برق و برای دانشجویان مکانیک یک دوره کلی راجع به مباحثی در مکانیک که نرم افزار MATLAB در آنها کاربرد دارد , می باشد.

.علاقمندان می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و هماهنگی از طریق تماس تلفنی یا ارسال ایمیل اقدام فرمایند
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276

  نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

 

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
 

 اجرای روشهای درختی:

روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی DisicionStump

 روش درختی J48

روش درختی J48 graft
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 روش درختی NB Tree

 روش جنگل تصادفی Random Forest

 روش درخت  تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree

 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 

سفارش پروژه

 
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی
 
آدرس:  sciencedirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.

Keywords

Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1501. A data placement strategy in cloud workflows

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1501

 

موضوع: مدیریت داده در جریان کاری ها روی ابرها

A data placement strategy in cloud workflows

 

شامل: 4مقاله از ژورنالهای معتبر + فایل گزارش مروری بر چهار مقاله

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:
A data placement strategy in cloud workflows
استراتژی مدیریت داده روی جریان کاری ها در ابر
 
لیست مقالات:
    1.          A data placement strategy in scientific cloud workflows
    2.          On-demand minimum cost benchmarking for intermediate dataset storage in scientific cloud workflow systems
    3.          Policy Based Data Placement in High Performance Scientific Computing
    4.          Data Management Challenges of Data-Intensive Scientific Workflows
 

خلاصه:

 در جریان کاری علمی روی ابر، نیاز به ذخیره سازی مقادیر زیادی از داده های برنامه در مراکز داده توزیع شده است. برای ذخیره کارا و موثر این داده‌ها، مدیر داده‌ها باید هوشمندانه مراکز داده را برای اقامت این داده‌ها انتخاب کند. به طور سنتی، مرکز داده به طور انتخابی با توجه به ظرفیت ذخیره سازی سیستم تعیین می‌شود (تعیین دستی). در مورد داده‌هایی که مکان ثابت نیستند؛ وقتی یک کار نیاز به مجموعه داده های مختلف واقع در مراکز داده مختلف دارد، حرکت حجم زیادی از داده‌ها به یک چالش تبدیل می‌شود. در حال حاضر انجام کارهای علمی در ابرها محبوب شده است، مجموعه داده های میانی در جریان کاری علمی روی ابر را می‌توان با استراتژی‌های ذخیره سازی‌ مختلف بر اساس مدل «پرداخت به اندازه استفاده» ذخیره کرد و سیستم را مطلوب‌تر ساخت. در صورتی که مدیر داده­ها، مراکز داده محلی را برای استقرار مجموعه داده­ها انتخاب کند؛ حرکت داده­ها میان مراکز داده کم می­شود و تحقیقات نشان داده که کاهش میزان حرکت داده‌ها روی سرعت و کارایی جریان کاری موثر می‌باشد.

 

کلمه کلیدی:

ابر؛ جریان کاری؛ مدیریت داده؛ جریان کارهای علمی

 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: ابر, جریان کاری, مدیریت داده, گردش علمی, cloud
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

 

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست




سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای  مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
 
آدرس:  ieee
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

خلاصه:

 

 Abstract:

 A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.

 

Keywords:

MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1010

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
 
آدرس: ScienceDirect

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir




خلاصه:

 

 Abstract:

 This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

 

Keywords:

 Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1009

 

موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee 

 



خلاصه:

 

 Abstract:

This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.

 

Keywords:

 nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

مقاله شبیه سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
کد پروژه: 1008

 

موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID

 
آدرس: ijarcsse

 



خلاصه:

 

 Abstract:

The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller

 

Keywords:

 DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1007. Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1007

 

موضوع:کنترل بهینه و آشوب و الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Design and Study on Sliding Mode Extremum Seeking Control of the Chaos Embedded Particle Swarm Optimization for Maximum Power Point Tracking in Wind Power Systems

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 
آدرس: Energies 2014

 



خلاصه:

Abstract:

This paper proposes a sliding mode extremum seeking control (SMESC) of chaos embedded particle swarm optimization (CEPSO) Algorithm, applied to the design of maximum power point tracking in wind power systems. Its features are that the control parameters in SMESC are optimized by CEPSO, making it unnecessary to change the output power of different wind turbines, the designed in-repetition rate is reduced, and the system control efficiency is increased. The wind power system control is designed by simulation, in comparison with the traditional wind power control method, and the simulated dynamic response obtained by the SMESC algorithm proposed in this paper is better than the traditional hill-climbing search (HCS) and extremum seeking control (ESC) algorithms in the transient or steady states, validating the advantages and practicability of the method proposed in this paper.


Keywords:

extremum seeking control (ESC); sliding mode extremum seeking control (SMESC); maximum power point tracking (MPPT); particle swarm optimization (PSO); chaos; wind power

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، دانلود نرم افزار متلب
برچسب‌ها: کنترل بهینه, آشوب, pso, Wind Power System, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1006

 

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 
آدرس: ScienceDirect

 


خلاصه:

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1004

 

موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization

شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات  ازدحام PSO

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:

Abstract

This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.

Keywords

Parameter identification;  Particle swarm optimization;  Chaotic systems

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1003

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms

بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
 
Keywords

Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1002
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آدرس:sciencedirect

 

خلاصه:
Abstract

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords

Optimization;  Brushless DC;  Motor;  Slotless;  Radial flux;  Genetic algorithm;  Surface mounted; Magnet

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1001

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor

استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه  ضرایب PID  برای والی توربین آب

آدرس:sciencedirect

 

 

خلاصه:

Abstract

In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.

Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
انجام پروژه و پایان نامه
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های

مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی؛ کارشناسی ارشد؛ دکترا پذیرفته می شود.

همچنین در این فیلد مشاوره برای انجام پروژه نیز صورت می پذیرد

برای مشاوره و دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه انجام پروژه به لینک ززیر مراجعه کنید.

سفارش پروژه

n using CORDIC Algorithm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1512
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

موضوع:FPGA Realization using CORDIC  Algorithm

پیاده سازی الگوریتم های سینوس-کسینوس و ... به زبان vhdl در نرم افزار Xilinx

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, پروژه سخت افزار, FPGA
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1513. طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1513

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع: :طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, طراحی مدار, میلی و مور, پروژه سخت افزار
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)

 شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 

موضوع: طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با

alization using CORDIC Algorithm

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1512

 

موضوع:FPGA Realization using CORDIC  Algorithm

پیاده سازی الگوریتم های سینوس-کسینوس و ... به زبان vhdl در نرم افزار Xilinx

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, پروژه سخت افزار, FPGA
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1513. طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1513

 

موضوع: :طراحی و پیاده سازی مدارات Mealy & Moor

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با Xilinx



 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: شبیه سازی با Xilinx، شبیه سازی با modelsim
برچسب‌ها: شبیه سازی با modelsim, شبیه سازی با Xilinx, طراحی مدار, میلی و مور, پروژه سخت افزار
منتشر شده در تاریخ یکشنبه پنجم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1502. طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع: طراحی فیلتر دیجیتال(signe_digital_filter)

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار modelsim+ فایل برنامه نویسی با

تحقیق به زبان انگلیسی: A Study on Self-Timed Adders

عنوان تحقیق به زبان انگلیسی:

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

A Study on Self-Timed Adders

شامل یک تحقیق جامع به زبان انگلیسی و با کمک نرم افزار latex به فرمت مقاله در اورده شده. که خلاصه ی جامعی از مقالات مرجع میباشد

 

[1] A.J. Martin, “Compiling communicating processes into

delay-insensitive VLSI circuits,” Distributed Computing,

vol. 1, no. 4, pp. 226-234, December 1986.

[2] A.J. Martin, “The limitation to delay-insensitivity in asynchronous

circuits,” Proc. 6th MIT Conf. on Advanced

Research in VLSI, pp. 263-278, MIT Press, 1990.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
[3] E. Muller and W.S. Bartky, “A theory of asynchronous circuits,”

Proc. International Symp. on the Theory of Switching,

part I, pp. 204-243, Harvard University Press, 1959.

[4] J. Sparso and S.B. Furber (Eds.), Principles of Asynchronous

Circuit Design: A Systems Perspective, Kluwer

Academic Publishers, 2001.

[5] C.L Seitz, “System Timing,” in Introduction to VLSI

Systems, C. Mead and L. Conway (Eds.), pp. 218-262,

Addison-Wesley, Reading, MA, 1980.

[6] J.L. Hennessy and D.A. Patterson, Computer Architecture:

A Quantitative Approach. Morgan Kaufmann, 1990.

[7] M.A. Franklin and T. Pan, “Performance Comparison of

Asynchronous Adders,” Proc. Int’l Symp. Advanced Research

in Asynchronous Circuits and Systems, pp. 117-125,

Nov. 1994.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
[8] J.D. Garside, “A CMOS VLSI Implementation of an Asynchronous

ALU,” Asynchronous Design Methodologies, S.

Furber and M. Edwards, eds., vol. A-28 of IFIP Trans., pp.

181-207 1993.

[9] A. Kondratyev, M. Kishinevsky, B. Lin, P. Vanbekbergen

and A. Yakovlev, “Basic gate implementation of speedindependent

circuits,” Proc. 31st ACM/IEEE Design Automation

Conference, pp. 56-62, 1994.

[10] P.A. Beerel and T.H.-Y. Meng,“Automatic gate-level synthesis

of speed-independent circuits,” Proc. IEEE/ACM

International Conf. on Computer-Aided Design, pp. 581-

586, 1992.

[11] J. Cortadella, M. Kishinevsky, A. Kondratyev, L. Lavagno

and A. Yakovlev, Logic Synthesis of Asynchronous Controllers

and Interfaces, Springer-Verlag Publishing, 2002.

[12] B. Folco, V. Bregier, L. Fesquet and M. Renaudin, Technology

mapping for area optimized quasi delay insensitive

circuits, Proc. International Conf. on Very Large Scale

Integration, pp. 146-151, 2005.

[13] J. Sparso and J. Staunstrup, “Delay-insensitive multi-ring

structures,” Integration, the VLSI journal, vol. 15, no. 1, pp.

313-340, Oct. 1993.

[14] P. Balasubramanian and D.A. Edwards, “A delay efficient

robust self-timed full adder,” Proc. 3rd IEEE International

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Design and Test Workshop, pp. 129-134, 2008

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، تحقیق به زبان انگلیسی
برچسب‌ها: A Study on Self, Timed Adders, تحقیق, تحقیق به زبان انگلیسی, latex
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
نظر دهید
تحقیق به زبان انگلیسی: Square Root And Squaring Algorithms

عنوان تحقیق به زبان انگلیسی:

Square Root And Squaring Algorithms

شامل یک تحقیق جامع  به زبان انگلیسی و با کمک نرم افزار latex به فرمت مقاله در اورده شده. که خلاصه ی جامعی از مقالات مرجع میباشد

 

[1] C. V. RAMAMOORTHY, J. R. GOODMAN, and K. H. KIM,“ Some

properties of iterative square-rooting methods using high-speed multiplication,

” IEEE, vol. 21, Aug. 1972.

[2] B. F.Dinechin, M.Joldes and G.Revy,“ Multiplicative square root algorithms

for fpgas, IEEE, 2010.

[3] D. Zuras,“ More on Squaring and Multiplying Large Integers,” IEEE

Transactions on Computers, Vol. 43, No. 8, pp. 899-908, August 1994.

[4] J. Guajardo and C. Paar,“ Modified Squaring Algorithm,” Available from

http://www.crypto.ruhr-uni-bochum.de/guajard o/cv.htmlpubs.

[5] B. Parhami, “Computer Arithmetic-Algorithms and Hardware” Oxford

 

University Press, 2000.

low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1531

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

 

موضوع:گیت های منطقی  Microelectronics

 

 شبیه سازی مقاله به کمک hspice   و L-editهمراه با Word و پاورپوینت

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزارhspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

 

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
عنوان مقاله:

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
سلول جمع کننده کم مصرف با  تکنیکی جدید در طراحی گیت های منطقی
 
Address: sciencedirect
Abstract

A new low-power full-adder based on CMOS inverter is presented. This full-adder is comprised of inverters. Universal gates such as NOR, NAND and MAJORITY-NOT gates are implemented with a set of inverters and non-conventional implementation of them. In the proposed design approach the time consuming XOR gates are eliminated. As full-adders are frequently employed in a tree-structured configuration for high-performance arithmetic circuits, a cascaded simulation structure is employed to evaluate the full-adders in a realistic application environment. The circuits being studied were optimized for energy efficiency using 0.18 μm and 90 nm CMOS process technologies. The proposed full-adder shows full swing logic, balanced outputs and strong output drivability. It is also observed that the presented design can be utilized in many cases especially whenever the lowest possible power consumption is targeted. Circuits layout implementations and checking their functionality have been done using Cadence IC package and Synopsys HSpice, respectively.
 
Keywords

    Low-power Full-adder;  Low-power CMOS design;  Inverter-based full-adder design;  Transmission gate

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276

power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static

 

مقاله شبیه سازی شده
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

کد پروژه:1531

 

 

 

موضوع:گیت های منطقی  Microelectronics

 

 شبیه سازی مقاله به کمک hspice   و L-editهمراه با Word و پاورپوینت

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزارhspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

عنوان مقاله:

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
سلول جمع کننده کم مصرف با  تکنیکی جدید در طراحی گیت های منطقی
 
Address: sciencedirect
Abstract

A new low-power full-adder based on CMOS inverter is presented. This full-adder is comprised of inverters. Universal gates such as NOR, NAND and MAJORITY-NOT gates are implemented with a set of inverters and non-conventional implementation of them. In the proposed design approach the time consuming XOR gates are eliminated. As full-adders are frequently employed in a tree-structured configuration for high-performance arithmetic circuits, a cascaded simulation structure is employed to evaluate the full-adders in a realistic application environment. The circuits being studied were optimized for energy efficiency using 0.18 μm and 90 nm CMOS process technologies. The proposed full-adder shows full swing logic, balanced outputs and strong output drivability. It is also observed that the presented design can be utilized in many cases especially whenever the lowest possible power consumption is targeted. Circuits layout implementations and checking their functionality have been done using Cadence IC package and Synopsys HSpice, respectively.
 
Keywords

    Low-power Full-adder;  Low-power CMOS design;  Inverter-based full-adder design;  Transmission gate

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با hspice، شبیه سازی با L-edit
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با hspice, گیت های منطقی, ترجمه مقاله و گزارش Word و پاورپوینت, A novel low
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1530. A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1530

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار hspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

سفارش پروژه

موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با

r full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1531

 

 

 

موضوع:گیت های منطقی  Microelectronics

 

 شبیه سازی مقاله به کمک hspice   و L-editهمراه با Word و پاورپوینت

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزارhspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

 

عنوان مقاله:

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter
سلول جمع کننده کم مصرف با  تکنیکی جدید در طراحی گیت های منطقی
 
Address: sciencedirect
Abstract

A new low-power full-adder based on CMOS inverter is presented. This full-adder is comprised of inverters. Universal gates such as NOR, NAND and MAJORITY-NOT gates are implemented with a set of inverters and non-conventional implementation of them. In the proposed design approach the time consuming XOR gates are eliminated. As full-adders are frequently employed in a tree-structured configuration for high-performance arithmetic circuits, a cascaded simulation structure is employed to evaluate the full-adders in a realistic application environment. The circuits being studied were optimized for energy efficiency using 0.18 μm and 90 nm CMOS process technologies. The proposed full-adder shows full swing logic, balanced outputs and strong output drivability. It is also observed that the presented design can be utilized in many cases especially whenever the lowest possible power consumption is targeted. Circuits layout implementations and checking their functionality have been done using Cadence IC package and Synopsys HSpice, respectively.
 
Keywords

    Low-power Full-adder;  Low-power CMOS design;  Inverter-based full-adder design;  Transmission gate

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با hspice، شبیه سازی با L-edit
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با hspice, گیت های منطقی, ترجمه مقاله و گزارش Word و پاورپوینت, A novel low
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1530. A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1530

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل چند متغیره

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار hspice +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

سفارش پروژه

نظر دهید
Adaptive Controller Design for Missile طراحی کنترل کننده تطبیقی ​​برای موشک

مجموعه مقالات کنترل تطبیقی

قیمت تک مقاله: 1000 تومان

قیمت کل مجموعه :6هزار تومان

طراحی کنترل کننده تطبیقی ​​برای موشک

Adaptive Controller Design for Missile

 

لیست مقالات:

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

1- Decentralized Sliding Mode Control for Bank-to-Turn Missile with Backstepping Technique

 

2- Robust Adaptive Controller Design for Missile with Three-tunnel Input Unmodeled Dynamics and Uncertainties

 

3- Adaptive Sliding Mode Roll Control of a Canard-Controlled Missile

 

4- Adaptive Multiple Sliding Surface Control for Integrated Missile Guidance and Autopilot with Terminal Angular Constraint

 

5- Dynamic Inversion Based Control of a Missile with L1 Adaptive Control Augmentation

 

6- Vision-based adaptive guidance law for intercepting a manoeuvring target

 

7- A Study of Model Reference Adaptive Control for Variable-pressure Pump

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

8- Integrated Design of Ballistic Missile Guidance and Autopilot Using Adaptive Sliding Control with 5 DOF Inputs

 

9- Integrated Design of Ballistic Missile Guidance and Autopilot Using Adaptive Sliding Control with 5 DOF Inputs

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: دانلود مقاله موضوعی
برچسب‌ها: مجموعه مقالات, کنترل تطبیقی, لیست مقالات, طراحی کنترل کننده تطبیقی ​​برای موشک, Adaptive Controller Design for Missile
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
Optimal Control for Urban Traffic Network کنترل بهینه برای شبکه ترافیک شهری

مجموعه مقالات بهینه

قیمت تک مقاله: 1000 تومان

قیمت کل مجموعه : 15هزار تومان

کنترل بهینه برای شبکه ترافیک شهری

Optimal Control for Urban Traffic Network

 

لیست مقالات:

 

1- A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location 2011

 

2- A Research on Strategies for Construction of MAS-based Urban ITIS 2009

 

3- An Optimal Signal Control along Two-Way Traffic Arterials 2006

 

4- Control and Optimization Methods for Traffic Signal Control in Large-scale Congested Urban Road Networks 2007

 

5- Determination of Optimal Path Algorithm in Urban Area Based on AI

 

6- Distributed Optimization for Predictive Control with Input and State Constraints Preliminary Theory and Application to Urban Traffic Control 2009

 

7- HIERARCHICAL INTELLIGENT CONTROL AND COORDINATION OF URBAN TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEMS 2005

 

8- Implementing Traffic Signal Optimal Control by Multiagent Reinforcement Learning 2011

 

9- Model and Optimal Control for Urban Traffic Network under Incident Condition 2007

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

10- Multi-intersections Traffic Signal Intelligent Control Using Collaborative Q-learning algorithm 2010

 

11- On Optimizing Traffic Signal Phase Ordering in Road Networks 2010

 

12- Optimal Design for Traffic Light and Simulation Based on MATLAB 2010

 

13- Optimal Traffic Signal Control for an Urban Arterial Road 2008

 

14- Optimization of traffic flows in congested metropolitan areas 2008

 

15- Study on coordination control with bandwidth optimization for signalized intersections in arterial systems

 

16- SVM Based Intelligent Traffic Control and Simulation for Urban Expressway and Periphery Freeway 2010

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

17- Urban Traffic Control Based on Learning Agents 2007
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: دانلود مقاله موضوعی
برچسب‌ها: مجموعه مقالات, بهینه, لیست مقالات, کنترل بهینه برای شبکه ترافیک شهری, Optimal Control for Urban Traffic Network
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
ربات فوتبالیست Robotic Soccer

مجموعه مقالات رباتیک

قیمت تک مقاله: 1000 تومان

قیمت کل مجموعه : 15هزار تومان

ربات فوتبالیست

Robotic Soccer

لیست مقالات:

1- A identification method for robotics soccer
 
2- Machine Learning Algorithms applied to the Classification of Robotic  Soccer Formations and Opponent Teams
 
3- Conceptualization of Human Soccer Concepts to Robotic Soccer Architecture
 
4- Evolving Bio-Inspired Robots For Keep Away Soccer Through Genetic Programming
 
5- The soccer robot the auto-adapted threshold value method based on HSI and RGB
 
6- Modeling and Solving Optimum Intercept on Robot Soccer Game
 
7- Improvement of Soccer Robot Vision Subsystem
 
8- Research and Implementation of Humanoid Robot Soccer Platform Based on Global Vision with Distributed Intelligence
 
9- Alternative Lighting Design for Robot Soccer: Reflective Lighting
 
10- Evaluation of Microsoft Speech Recognition in Controlling Robot Soccer
 
11- The Mechanical annd Circuit Design of Robot Soccer:A Study
 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
12- Robot Soccer Vision: An Overview for New Learner
 
13- Research on Path Planning for Soccer Robot Based on Improved Genenic Algorithm
 
14- Evolving RoboCup Soccer Player Formations by Particle Swarm Optimization
 
15- Cooperative Architecture for Multi-Agent Systems in Robotic Soccer (CAMASS)
 
16- Based on fuzzy color detection and field calibration for robot soccer
 
17- Soccer Ball Speed Estimation using Optical Flow for Humanoid Soccer Player
 
18- Robot Soccer Framework for learning
 
19- Simulation Robot Soccer Based On Microsoft Robotics Studio
 
20- Action Classification of Humanoid Soccer Robots Using Machine Learning
 
 
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: دانلود مقاله موضوعی
برچسب‌ها: مجموعه مقالات, ربات فوتبالیست, Robotic Soccer, رباتیک, لیست مقالات
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
Control Fuzzy for Edge Detection of Images کنترل فازی برای تشخیص لبه عکس

مجموعه مقالات فازی و پردازش تصویر
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
قیمت تک مقاله: 1000 تومان

قیمت کل مجموعه : 10هزار تومان

Fuzzy for Edge Detection of Images

فازی برای تشخیص لبه عکس

لیست مقالات:

1- Gabor Wavelet and Unsupervised Fuzzy C-means clustering for Edge Detection of Medical Images

 

2- An Improved Edge Detection in Noisy Image Using Fuzzy Enhancement

 

3- Image Edge Detection Method Based on the Direction Feature of Fuzzy Entropy

 

4- Fuzzy Information System based Digital Image Segmentation by Edge Detection

 

5- A Novel Rank Ordered Filter Based Edge Enhancement of Medical Images Using Intuitionistic Fuzzy Set Theory

 

6- Construction of Interval-Valued Fuzzy Relations With Application to the Generation of Fuzzy Edge Images

 

7- A Fast Edge Detection Using Fuzzy Rules
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

8- Fuzzy enhancement based on transition zone edge detection algorithm for SAR image

 

9- Fuzzy Edge Detector Based Adaptive Quantization Image Coding: FuzzAQC

 

10- Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

 

11- Research on Digital Image Edge Detection with Local Entropy and Fuzzy Entropy Algorithms

 

12- Multi-Feature Edge Extraction for Gray-Scale Images with Local Fuzzy Fractal Dimension

 

13- A Novel Approach to Contrast Improvement of Radiographic Images using Fast Multilevel Fuzzy Edge detectors

 

14- Fuzzy Edge Detection Based on Similarity Measure in Colour Image

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

15- An Improved Image Edge Detection Algorithm Based on Fuzzy Sets
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276

مقالات شبیه سازی شده

برای مشاهده مشخصات مقالات روی آنها کلیک کنید.

 

برق

 

Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system

 

The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 
Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances
 
A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location
 

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems
 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation
 

Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

 

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB
 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Set

 
Impact of FACTS controllers on the stability of power systems connected with doubly fed induction generators

 
Reactive power management and voltage control of large Transmission System using SVC (Static VAR Compensator
 
 
ACTIVE AND REACTIVE POWER CONTROL AND QUALITY MANAGEMENT IN DG-GRID INTERFACED SYSTEMS
 
REACTIVE POWER CONTROL USING FC-TCR
 
A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem
 

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

 

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

 

کامپیوتر

 

Enhanced Topic-based Vector Space Model for semantics-aware spam filtering

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

 

A novel low-power full-adder cell with new technique in desining logical gate based on static cmos inverter

 

A high gain ,wide-band,fast setting amplifier with no-miller capacitor conpensation

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI

 

اجرای 3 روش درختی روی دیتاست Letter recognization

 

طراحی و پیاده سازی دامنه های پویا در جهت دسترسی به منابع سیستم عامل با زبانC#

 

شبیه سازی OPTIMIZATION در پایگاه داده به زبان #C و SQL

 

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

برنامه نویسی Quich Sort با Open Mp  و Mpi
 

سنتز و شبیه سازیA Simple Computer: Organization and Programming

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: مقالات شبیه سازی شده, شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی با weka, شبیه سازی با c, برق
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه پانزدهم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
نظر دهید
پروژه و تحقیق

پروژه و تحقیق

برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.


برق و کامپیوتر


حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و  PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice


آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI


کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree


حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی


تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN


تحقیق جامعی از مدل N – gram

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سیستمهای کنترل گستردهDCS


امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی


کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم


تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey


یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv


تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort


نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف


تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی


تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی


مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1055- A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neu

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1055

موضوع:شبکه عصبی

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

عنوان مقاله:

A real-time learning control approach for nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks

آدرس:IEEE

خلاصه:

Abstract

In this paper, a real-time iterative learning control (ILC) approach for a nonlinear continuous-time system using recurrent neural networks (RNNs) with time-varying weights is presented. Two RNNs are utilized in the ILC system. One is used to approximate the nonlinear system and another is used to mimic the desired system response. The ILC rule is obtained by combining the two RNNs to form a neural network control system. Also, a kind of iterative RNNs training algorithm is developed based on the two-dimensional (2-D) system theory. An RNN using the proposed 2-D training algorithm is able to approximate any trajectory to a very high degree of accuracy. Simulation results show that the proposed ILC approach is very efficient. The newly developed 2-D RNNs training algorithms provides a new dimension to the application of RNNs in a nonlinear continuous-time system

سفارش پروژه

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: neural networks, شبکه عصبی, A rea time learning control approach for nonlinear
منتشر شده در تاریخ جمعه یکم اسفند ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1049. An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1049

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
An Eddy Brakes Dynamometer Control System Design using State Space Based PID Controller
آدرس: ieee

Abstract

Dynamometer is an automotive device that is used to perform engine testing. From this test, engine information such as power, torque, and emition can be obtained for design and analysis purposes. Eddy brakes dynamometer is considered because it is considerably more effective and controllable. In order to design a brakes control system based on state space approach, a state space model is required. ADALINE (Adaptive Linear Network) method is selected to identify state space model of the system from input-output data. The state space based PID controller is then applied by selecting the appropriate parameters using Ackerman pole placement method. Simulation and experimental results show that the closed loop responses satisfiy the design requirements.

Keyword:

ADALINE; Eddy brakes dynamometer; PID controller;dynamometer

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, شبیه سازی با متلب, dynamometer control, eddy brakes
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1048. Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1048

 

موضوع:کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Modeling and Formal Verification of Inverted Pendulum Based Two-Wheeled Transportation Vehicle
 
آدرس:  ieee

Abstract

Formal methods have been used to verify the correctness and stability of hardware and software systems for the last few decades. It has numerous applications in system's analysis, safety and detection of subtle bugs and errors. The approach utilizes certain mathematical properties, methods and axioms to exhaustively explore all the states of the system. It gives precise and better results than simulation and numerical methods based analysis and verification, since the later techniques cannot give exhaustive results and could suffer from discretization and round-off errors. Model checking is an important formal method that verifies systems by exhaustively exploring the system's abstract mathematical model using smart domain-specific abstraction techniques. For certain reasons, model checking has not been previously used for the verification of control systems. But in the very near few years, some model checking tools have also been developed for control systems verification. This paper includes the verification of a controlled system and proposes the formal verification of the stability of coaxially parallel two-wheeled transportation vehicle. The control system model perceived is a dynamic, inverted pendulum based, coaxially parallel two-wheeled human transportation vehicle. The dynamic physical model of the system is simplified and designed for 2-D motion that is the pitch control and the linear forward/backward motion. A mathematical model is then developed from this dynamic physical model of the system, using the state-space approach. Then, a linear quadratic regulator (LQR) with an observer is designed to stabilize this system. Later, the system is formally verified for stability using the model checker SpaceEx.

Keyword:

Formal Analysis ;Full-State Observer ;Linear Quadratic Regulator; Model Checking; Reachability Analysis; SpaceEx

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پاندول معکوس, SpaceEx, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1047. Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System usi

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1047

 

موضوع: کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Modelling & Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System using PID Controller & LQR
 
آدرس:  ieee

 

Abstract

This paper presents the modelling and simulationfor optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cartdynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID)controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, anoptimal control technique, and PID control method, both ofwhich are generally used for control of the linear dynamicalsystems have been used in this paper to control the nonlineardynamical system. The nonlinear system states are fed to LQRwhich is designed using linear state-space model. Invertedpendulum, a highly nonlinear unstable system is used as abenchmark for implementing the control methods. Here thecontrol objective is to control the system such that the cartreaches at a desired position and the inverted pendulumstabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINKmodels have been developed for simulation of control schemes.The simulation results justify the comparative advantages ofLQR control methods.

Keywords:

Inverted pendulum; nonlinear system; PIDcontrol; optimal control; LQR

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PID Controller, LQR, پاندول معکوس, کنترل بهینه, سیستم غیر خطی
منتشر شده در تاریخ دوشنبه سیزدهم بهمن ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

 

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست




سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

 

موضوع:کنترل چند متغیره
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای  مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی
 
آدرس:  ieee

 

خلاصه:

 

 Abstract:

 A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unlike the conventional method, ISE is circumvented by equality constraints after expressing it in frequency domain using Parseval's theorem. In addition to this, many existing methods for model order reduction are also considered. The proposed method is applied to the transfer function matrix of a 10th order two-input two-out put linear time invariant model of a power system. The performance of the algorithm is tested by comparing it with the other soft computing technique called Genetic Algorithm and also with the other existing techniques.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

Keywords:

MIMO systems ;linear systems; minimization; multivariable systems; particle swarm optimization; power systems; reduced order systems; transfer function matrices

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم خطی, حداقل سازی, الگوریتم PSO, سیستم قدرت, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1010. Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1010

 

موضوع:کنترل فازی + الگوریتم فازی PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Intelligent identification and control using improved fuzzy particleswarm optimization
شناسایی و کنترل هوشمند با استفاده از بهبود ذرات فازی بهینه سازی ازدحام (Fuzzy PSO)
 
آدرس: ScienceDirect

 




خلاصه:

 

 Abstract:

 This paper presents a novel improved fuzzy particle swarm optimization (IFPSO) algorithm to the intelligent identification and control of a dynamic system. The proposed algorithm estimates optimally the parameters of system and controller by minimizing the mean of squared errors. The particle swarm optimization is enhanced intelligently by using a fuzzy inertia weight to rationally balance the global and local exploitation abilities. In the proposed IFPSO, every particle dynamically adjusts inertia weight according to particles best memories using a nonlinear fuzzy model. As a result, the IFPSO algorithm has a faster convergence speed and a higher accuracy. The performance of IFPSO algorithm is compared with advanced algorithms such as Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA), Linearly Decreasing Inertia Weight PSO (LDWPSO) and Fuzzy PSO (FPSO) in terms of parameter accuracy and convergence speed. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

 

Keywords:

 Fuzzy particle swarm optimization; Parameter estimation; Genetic algorithm; Intelligent identification; Intelligent control

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم pso, شناسایی پارامتر, Fuzzy PSO, شبیه سازی با متلب, کنترل فازی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1009. Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1009

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل بهینه + سیستم غیر خطی + الگوریتم PSO

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of nonlinear systems using a particleswarmoptimization approach

شناسایی پارامتر سیستم غیر خطی با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
آدرس: ieee 

 



خلاصه:

 

 Abstract:

This paper applies a particle swarm optimization (PSO) approach to the parameter identification for a class of nonlinear systems. In the PSO optimization process, the unknown system parameters are arranged in the form of a parameter vector (i.e. a particle), and the PSO algorithm employs the velocity updating and position updating formulas to an initial population, which is constituted by a great number of particles, such that the excellent particle is generated. The proposed algorithm manipulates the parameter vectors directly as real numbers rather than binary strings. Therefore, to implement the PSO algorithm in computer codes becomes fairly straightforward. In this study, the PSO algorithm is applied to estimate the parameters of the Genesio-Tesi nonlinear chaotic systems. The estimation performance of the PSO algorithm is verified by examining different sets of random initial populations under the presence of measurement noises. The simulation results reveal that the PSO algorithm provides a simple and effective means of solving parameter estimation problem of nonlinear systems.

 

Keywords:

 nonlinear system; parameter estimation; particle swarm optimization; vectors

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سیستم غیرخطی, الگوریتم PSO, تخمین پارامتر, شناسایی پارامتر, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1008. Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1008

 

موضوع:کنترل بهینه + موتور DC+ کنترل کننده PID

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Speed Control of DC Motor Using Genetic Algorithm BasedPID Controller

کنترل سرعت موتور DC با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس کنترل PID

 
آدرس: ijarcsse

 



خلاصه:

 

 Abstract:

The tuning aspect of proportional–integral-derivative (PID) controllers is a challenge for researchers and plant operators. This paper proposes the tuning of PID controller of a DC motor using genetic Algorithm .Genetic algorithm is a soft computing technique which is used for optimization of PID parameters. The Algorithm functions on three basic genetic operators of selection, crossover and mutation. Based on the types of these operators GA has many variants like Real coded GA, Binary coded GA, These parameters have a great influence on the stability and performance of the control system. This Paper focuses the Binary coded GA & find the value of crossover , mutation of PID controller

 

Keywords:

 DC motor, Genetic algorithm, Crossover, Mutation, PID controller.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: موتور Dc, الگوریتم زنتیک, کنترلگر PID, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1006. Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Des

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1006

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل کننده های LQR و LQG؛ فیلتر کالمن

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Aircraft Control System Using LQG and LQR Controller with Optimal Estimation-Kalman Filter Design

سیستم کنترل هواپیما با استفاده از  کنترلLQG و LQR با طراحی فیلتر بهینه برآورد-کالمن

 

 
آدرس: ScienceDirect

 


خلاصه:

Abstract

This paper, describes a LQG and LQR robust controller for the lateral and longitudinal flight dynamics of an aircraft control system. The controller is used in order to achieve robust stability and good dynamic performance against the variation of aircraft parameters. The application of the proposed LQG and LQR robust control scheme is implemented through the simulation. The proposed robust controller for aircraft stability is designed using Matlab/Simulink program. Simulation results confirm the performance of the proposed controller for aircraft control system. Since the time of its introduction, the Kalman filter has been the subject of extensive research and application, particularly in the area of autonomous or assisted navigation. For example, to determine the velocity of an aircraft or sideslip angle, one could use a Doppler radar, the velocity indications of an inertial navigation system, or the relative wind information in the air data system. Rather than ignore any of these outputs, a Kalman filter could be built to combine all of this data and knowledge of the various systems dynamics to generate an overall best estimate of pitch, roll and sideslip angle.

 

Keywords

Aircraft motion; LQG control; LQR control; lateral stability; longitudinal stability; State estimator Kalman filter.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: LQR, LQG, فیلتر کالمن, شبیه سازی با متلب, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1004. Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improvedparticle swarm optimizat

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1004

 

موضوع:الگوریتم pso و سیستم آشوب

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Parameter identification of chaotic dynamic systems throughan improved particle swarm optimization

شناسایی پارامتر سیستم های دینامیکی آشوبناک با استفاده از بهینه سازی الگوریتم بهبود ذرات  ازدحام PSO

 

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:

Abstract

This paper is concerned with the parameter identification problem for chaotic dynamic systems. An improved particle swarm optimization (IPSO), which is a novel evolutionary computation technique, is proposed to solve this problem. The feasibility of this approach is demonstrated through identifying the parameters of Lorenz chaotic system. The performance of the proposed IPSO is compared with the genetic algorithm (GA) and standard particle swarm optimization (SPSO) in terms of parameter accuracy and computational time. It is illustrated in simulations that the proposed IPSO is more successful than the SPSO and GA. IPSO is also improved to detect and determine the variation of parameters. In this case, a sentry particle is introduced to detect any changes in system parameters and if any change is detected, IPSO runs to find new optimal parameters. Hence, the proposed algorithm is a promising particle swarm optimization algorithm for system identification.

Keywords

Parameter identification;  Particle swarm optimization;  Chaotic systems

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: pso, سیستم های دینامیکی آشوبناک, کنترل بهینه, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1003. Improving collaborative filtering recommender system results and performanceusing genetic algo

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1003

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و سیستم توصیه گر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms

بهبود همکاری سیستم فیلتر توصیه کننده و نتایج عملکرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 

آدرس:sciencedirect


خلاصه:
Abstract
This paper presents a metric to measure similarity between users, which is applicable in collaborative filtering processes carried out in recommender systems. The proposed metric is formulated via a simple linear combination of values and weights. Values are calculated for each pair of users between which the similarity is obtained, whilst weights are only calculated once, making use of a prior stage in which a genetic algorithm extracts weightings from the recommender system which depend on the specific nature of the data from each recommender system. The results obtained present significant improvements in prediction quality, recommendation quality and performance.
 
Keywords

Collaborative filtering; Recommender systems; Similarity measures; Metrics; Genetic algorithms; Performance

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, genetic algorithm, سیستم توصیه گر, recommender system, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1002. Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1002

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:الگوریتم ژنتیک و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Optimal brushless DC motor design using genetic algorithms

طراحی موتور brushless DC بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

آدرس:sciencedirect

 

خلاصه:
Abstract

This paper presents a method for the optimal design of a slotless permanent magnet brushless DC (BLDC) motor with surface mounted magnets using a genetic algorithm. Characteristics of the motor are expressed as functions of motor geometries. The objective function is a combination of losses, volume and cost to be minimized simultaneously. Electrical and mechanical requirements (i.e. voltage, torque and speed) and other limitations (e.g. upper and lower limits of the motor geometries) are cast into constraints of the optimization problem. One sample case is used to illustrate the design and optimization technique.
Keywords

Optimization;  Brushless DC;  Motor;  Slotless;  Radial flux;  Genetic algorithm;  Surface mounted; Magnet

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, موتور Dc, شبیه سازی با متلب, Genetic algorithm, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1001. Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine gov

مقاله شبیه سازی شده

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

کد پروژه: 1001

 

موضوع:الگوریتم PSO و کنترل بهینه

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

Application of an improved PSO algorithm to optimal tuning of PID gains for water turbine governor

استفاده از بهبود الگوریتم PSO برای تنظیم بهینه  ضرایب PID  برای والی توربین آب

آدرس:sciencedirect

 

 

خلاصه:

Abstract

In this paper, an improved particle swarm optimization (IPSO) algorithm is proposed. Besides the individual best position and the global best position, a nominal average position of the swarm is introduced in IPSO. The performance of IPSO is compared to different PSO variants with five well-known benchmark functions. The experimental results show that the proposed IPSO algorithm improves the searching performance on the benchmark functions. And then, IPSO, as well as other PSO variants, is applied to optimal tuning of Proportional–Integral–Derivative (PID) gains for a typical PID control system of water turbine governor. The computer simulation results of an actual hydro power plant in China show that IPSO algorithm has stable convergence characteristic and good computational ability, and it is an effective and easily implemented method for optimal tuning of PID gains of water turbine governor.

Keywords
Computer simulation; Particle swarm optimization; PID gains tuning; Swarm intelligence; Water turbine governor

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: PSO, PID, کنترل بهینه, توربین آب, شبیه سازی با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه بیست و سوم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
آشوب کیاتیک chaotic chaos

انجامکلیهپروژههای

آشوب کیاتیک chaotic chaos

سیستمهایفوقآشوبیHyperChaos

نمودارهایسهبعدیودوبعدی

لورنزLorenz

چنChen

الیوLU

لجستیکمپLogistic Map

راسلرRazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irossler

هنون henon

جاذبراسلرRössler attractor

نمایلیاپانفLyapunov exponents

سنکرونسازی synchronization

سنکرونسازیتطبیقیAdaptive synchronization

 

مقالهآمادهوشبیهسازیشدهرادرلینکزیرببینین:

مقالاتشبیهسازیشده

برایسفارشپروژههاومقالاتباایمیل

Edit.Paper.ISI@Gmail.com

درارتباطباشید

یاباشماره

09384118561

تماسبگیرید.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: آشوب کیاتیک chaotic chaos, سیستمهای فوق آشوبیHyperChaos, آشوب, chaotic
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1005. A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1005

 

موضوع:الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کوله پشتی

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Fast and Efficient Genetic Algorithm to Solve 0-1 Knapsack Problem

 

 
آدرس: IJDACR
Download: PDF

 


خلاصه:

Abstract
Knapsack problem is a typical computer algorithm of NP complete (Nondeterministic Polynomial Completeness) problem. The research of solving this problem has great significance not only in theory, but also in application, for example, resource management, investment decisions and so on. For solving this problem, scholars have developed a number of algorithms, however, they are all have some drawbacks. This paper represents a fast Genetic Algorithm to solve the knapsack problem, and also demonstrate its feasibility and effectiveness throng an example.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: الگوریتم ژنتیک, الگوریتم کوله پشتی, شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1029. An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1029

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control و پردازش تصویر

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

 

An Image Filter for Eliminating Impulse Noise Based on Type-2 Fuzzy Sets

حذف نویزازتصاویر توسط فیلترمبتنی بر مجموعه های فازی نوع -2

 

 


Address: ieeexplore

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

 

ABSTRACT

Large amount of information is random in image processing. To some extent, type-1 fuzzy sets can reduce the effect of uncertainties. Fuzzy sets theory can provide us with knowledge-based and robust tools for image processing. But there are many situations where it needs to be extended to type-2 fuzzy sets because it can also be difficult to determine the crisp membership function itself. By computing the fuzziness of the pixels' corrupted degree, a new image filter based on type-2 fuzzy sets for impulse noise is presented in this paper. Comparing with some other filters, this new filter is more effective. In the end, simulation results show that the new algorithm is feasible.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1028. Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1028

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control و پردازش تصویر Image processing

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

Fuzzy Logic Based Image Edge Detection Algorithm in MATLAB

الگوریتم تشخیص لبه تصویر مبتنی بر منطق فازی در MATLAB

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Address: citeseerx

File PDF: download

 
EndNote

 

E. K. Kaur, et al., "Fuzzy logic based image edge detection algorithm in MATLAB," International Journal of Computer Applications, vol. 1, pp. 55-58, 2010.

 
Abstract

This paper reports the implementation, in MATLAB environment, of a very simple but efficient fuzzy logic based algorithm to detect the edges of an input image by scanning it throughout using a 2*2 pixel window. Also, a Graphical User Interface (GUI) in MATLAB has been designed to aid the loading of the image, and to display the resultant image at different intermediate levels of processing. Threshold level for the image can be set from the slider control of GUI. Fuzzy inference system designed has four inputs, which corresponds to four pixels of instantaneous scanning matrix, one output that tells whether the pixel under consideration is “black”, “white ” or “edge ” pixel. Rule base comprises of sixteen rules, which classify the target pixel. Algorithm for the noise removal has been implemented at different levels of processing. The resultant image from FIS is subjected to first and second derivative to trace the edges of the image and for their further refinement. The results of the implemented algorithm has been compared with the standard edge detection algorithm such as „Canny‟, „Sobel‟, „Prewit ‟ and „Roberts‟. Main feature of the algorithm is that it has been designed by the smallest possible mask i.e. 2*2 unlike 3*3 or bigger masks found in the literature.

 

Keywords

Fuzzy logic, Edge detection, digital image processing, feature extraction, noise removal, electronic vision, computer vision, comparison

 

چکیده

در این مقاله برای پیاده سازی در محیط MATLAB، از یک الگوریتم بسیار ساده اما کارآمد مبتنی بر منطق فازی برای تشخیص لبه تصویر ورودی از اسکن آن را در سراسر با استفاده از پنجره پیکسل 2×2 استفاده شده است. همچنین، یک رابط کاربری گرافیکی (GUI) در MATLAB طراحی شده است برای کمک به بارگذاری تصویر، و برای نشان دادن تصویر حاصل که در سطوح مختلف میانی پردازش شده است. سطح سقف برای تصویر را می توان از کنترل لغزشی  GUI تنظیم کرد. سیستم استنتاج فازی طراحی شده دارای چهار ورودی ، که مربوط به چهار پیکسل از اسکن لحظه ماتریس، یک خروجی که می گوید که آیا پیکسل مورد نظر "سیاه و سفید"، "سفید" یا "لبه" پیکسل است. rule پایه شامل شانزده rules، که طبقه بندی پیکسل مورد نظر است، می باشد. الگوریتمی برای حذف نویز در سطوح مختلف از پردازش اجرا شده است.نتایج به دست آمده از الگوریتم اجرا شده است با الگوریتم تشخیص لبه استاندارد مانند 'Canny' ، 'Sobel' ، 'Prewit' و 'Roberts' مقایسه شده است. از ویژگی های اصلی این الگوریتم این است که براساس کوچکترین امکان پذیری ماسک یعنی 2 * 2 بر خلاف 3 * 3 و یا ماسک بزرگتر که در بقیه نوشته ها یافت می شود طراحی شده است.

 

کلید واژه ها

منطق فازی، تشخیص لبه، پردازش تصویر دیجیتال، استخراج ویژگی، حذف نویز، چشم انداز الکترونیکی، بینایی کامپیوتر، مقایسه

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, پردازش تصویر Image processing
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1027. تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1027

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word و فایل ارائه پاورپوینت PPT

 

عنوان مقاله:

تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول جستجوی فازی


Address:civilica

 

 

خلاصه مقاله:

نیاز به استفاده اهز روشی هوشمند در تشخیص خودکار مراحل خواب در بسیاری از کاربردهای روانشناسی و پزشکی اهمیت ویژه ای دارد دراین تحقیق با پیاده سازی جدول جستجوی فازی روشی جدید و با دقت بالا در تشخیص مراحل خواب ایجاد نموده ایم استخراج قوانین فازی با استفاده از ویژگیهایی که از اسپکتروگرام داده های EEG,EOG بدست آمده و همچنین توجه به مرحله قبلی خواب، امکان تشخیص مراحل خواب را در داده های تست تا پیش از 96% بوجودآورده است ضمن آنکه تشخیص صورت گرفته در 100% موارد صحیح بوده است و این بیشترین دقت در بین تحقیقات مشابه می باشد.

 کلمات کلیدی:

تشخیص خودکار مراحل خواب، اسپکتروگرام، جدول جستجوی فازی

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, تشخیص خودکار مراحل خواب انسان با استفاده از جدول ج
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1026. Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1026

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:

 Temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques

پیش بینی دمای هوا براساس خوشه بندی فازی و تکنیکهای درونیابی قواعد فازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

Address: ieeexplore

ABSTRACT

In this paper, we present a new method to deal with temperature prediction based on fuzzy clustering and fuzzy rules interpolation techniques. First, the proposed method constructs fuzzy rules from training samples based on the fuzzy C-Means clustering algorithm, where each fuzzy rule corresponds to a cluster and the linguistic terms appearing in the fuzzy rules are represented by triangular fuzzy sets. Then, it performs fuzzy inference based on the multiple fuzzy rules interpolation scheme, where it calculates the weight of each fuzzy rule with respect to the input observation based on the defuzzified values of triangular fuzzy sets. Finally, it uses the weight of each fuzzy rule to calculate the forecasted output. We also apply the proposed method to handle the temperature prediction problem. The experimental result shows that the proposed method gets higher average forecasting accuracy rates than Chen and Hwang's method.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, Temperature prediction based on fuzzy clustering a
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1025. Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System U

کد پروژه: 1025

 

موضوع:کنترل بهینه  Optimal Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

عنوان مقاله:
Modelling and Simulation for Optimal Control of Nonlinear Inverted Pendulum Dynamical System Using PID Controller and LQR

 

Address: ieeexplore

Download: PDF

 

 

ABSTRACT

This paper presents the modelling and simulation for optimal control design of nonlinear inverted pendulum-cart dynamic system using Proportional-Integral-Derivative (PID) controller and Linear Quadratic Regulator (LQR). LQR, an optimal control technique, and PID control method, both of which are generally used for control of the linear dynamical systems have been used in this paper to control the nonlinear dynamical system. The nonlinear system states are fed to LQR which is designed using linear state-space model. Inverted pendulum, a highly nonlinear unstable system is used as a benchmark for implementing the control methods. Here the control objective is to control the system such that the cart reaches at a desired position and the inverted pendulum stabilizes in upright position. The MATLAB-SIMULINK models have been developed for simulation of control schemes. The simulation results justify the comparative advantages of LQR control methods.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, کنترل بهینه, Optimal Control, Modelling and Simulation for Optimal Control of No
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1024. Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1024

 

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:

Optimal Control with Fuzzy state space Modeling using Riccati Equation

 

 

نام ژورنال یا کنفرانس مربوط به مقاله:

International Journal of Information and Electronics Engineering
 
Abstract
Fuzzy logic has a boon for nonlinear controlsystems. Normal fuzzy logic control with a proportional integral – Derivative (PID) controller is common. Controlsystems can be defined through transfer functions and state-space. relations for linear systems. Optimal control to meet aperformance index is possible only through State Spaceanalysis. Optimal control in state space is centered around theRiccati Equation with state variable functions that has to besolved to yield the control law or trajectory. In the controlscheme of an ozone generator, optimal control with aperformance index had to be implemented. The method forfinding the control functions by solving the equationgraphically is described. The data is used for realizing anembedded control scheme for the generator
 
Index Terms
Fuzzy control, neuro-fuzzy systems, fuzzysystem model, process control
 
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, Optimal Control with Fuzzy state space Modeling us
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1023. An iterative learning control of Robot Manipulators

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1023

 

 

 

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

 

An iterative learning control of Robot Manipulators

 

 

Address: ieeexplore


Abstract:

An iterative learning scheme comprising a unique feedforward learning controller and a linear feedback controller is presented. In the feedback loop, the fixed-gain PD controller provides a stable open neighborhood along a desired trajectory. In the feedforward path, on the other hand, a learning control strategy is exploited to predict the desired actuator torques. It is shown that the predicted actuator torque converges to the desired one as the iteration number increases. The convergence is established based on the Lyapunov stability theory. The proposed learning scheme is structurally simple and computationally efficient. Moreover, it possesses two major advantages: the ability to reject unknown deterministic disturbances and the ability to adapt itself to the unknown system parameters

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, An iterative learning control of Robot Manipulator
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1021. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1021

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1044. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1044

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word

 

عنوان مقاله:

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله



سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1022. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1022

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, fuzzy, سیستم پاندول معکوس
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1046. A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1046

 

 

 

موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی

شامل: شبیه سازی با MATLAB

موضوع:

A Novel Image Encryption Algorithm Based on High-dimensional Compound Chaotic Systems

Address:ieee

 

ABSTRACT

A new image encryption scheme based on high-dimensional compound chaotic systems is proposed in this paper. The encryption system utilizes a 2D Logistic chaotic map to shuffle the pixel matrix of the plain image. Then a strong non-linear coupling structure combining hyper-chaos is constructed and different ways of encryption are chosen according to different areas to make gray-level transformation. Simulation experiment results and security analysis demonstrate that the proposed image algorithm has a large key space, and is very sensitive to initial values. Excellent confusion and diffusion properties are demonstrated in the proposed algorithm. Moreover, it can resist exhaustive attack, statistical attack and sensitive attack, etc.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, پردازش تصویر, شبیه سازی با MATLAB, رمزنگاری, Image Encryption
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1045. Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه:1045

 

 

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.irazsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:پردازش تصویر - سیستم آشوبی

شامل: شبیه سازی با MATLAB

 موضوع:

Image Encryption using Block Based Uniform Scrambling and Chaotic Logistic Mapping

 

Address:http://airccse.org/journal/ijcis/papers/2112ijcis05.pdf

ABSTRACT

With the fast evolution of digital data exchange and increased usage of multi media images, it is essential to protect the confidential image data from unauthorized access. In natural images the values and position of the neighbouring pixels are strongly correlated. The proposed method breaks this correlation increasing entropy of the position and entropy of pixel values using block shuffling and encryption by chaotic sequence respectively. The plain-image into blocks and then performs block based shuffling using Arnold Cat transformation. Further, the image is uniformly scrambled, where all the pixels in the same block of scrambled image come from different blocks of original image, after which the image as a whole is shuffled again by the transform. Finally the shuffled image is encrypted using a chaotic sequence generated using symmetric keys, to produce the ciphered image for transmission. The experimental results show that the proposed algorithm can successfully encrypt/decrypt the images with the secret keys, and the analysis of the algorithm also demonstrates that the encrypted images have good information entropy and low correlation coefficients.

KEYWORDS

Correlation, Image Decryption, Image Encryption, Image Entropy, Image Shuffling

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, پردازش تصویر, Image Encryption, رمزنگاری
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هجدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1507. بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1507

 

موضوع:پردازش گفتار

بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی گفتار

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کاملی از ده مقاله در این مورد و شبیه سازی با  متلبMatlab

 

عنوان مقالات:

1-A Comparative Study of Gender and Age Classification in Speech Signals

2-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features

3-Age and Gender Recognition from Speech Patterns Based on Supervised Non-Negative Matrix Factorization

4-Age and Gender Classification using Fusion of Acoustic and Prosodic Features

5-Combining Five Acoustic Level Modeling Methods for Automatic Speaker Age and Gender Recognition

6-COMPARISON OF FOUR APPROACHES TO AGE AND GENDER RECOGNITION FOR TELEPHONE APPLICATIONS

7-تشخیص جنسیت به کمک شبکه عصبی mpl و شبکه عصبی ژنتیک و شبکه anfis

8-Genderr ecognitionfr oms peechP. art I: Coarsea nalysis

9-تشخیص جنسیت گوینده صدا با استفاده از فرآیندهای تصادفی

 

 

چکیده:

 مطالعات پزشکی نشان می دهد که دستگاه صوتی آقایان بزرگتر از خانم هاست و از آنجایی که بسیاری از ویژگی های صوتی ناشی از اندازه و شکل اندام گویایی است پس این تفاوت مطمئنا باید (حداقل) در یک ویژگی صوتی تاثیر بگذارد. یکی از این تاثیرها روی تفاوت فرکانسی است. فرکانس گفتار خانم و آقا یکسان نیست؛ فرکانس خانمها بالاتر و در محدوده 250-450هرتز و آقایان پایین تر و در محدوده 50-250 است. بنابراین اگر فرکانس پایه گفتار را در صوت تشخیص بدهیم بنابر محدوده فرکانسی گفتار قادر به تشخیص جنسیت گوینده هستیم  که با روشهای مختلفی می توان این فرکانس پایه را بدست آورد.

هم چنین در این مقاله از روش های دیگری نظیر انواع شبکه های عصبی و استفاده از انرژی جنبشی صوت و مخزوط گوسی نیز بررسی شده و همینطور ترکیب چند روش در کنارهم برای بهبود کارآیی و دقت و سرعت سیستم مطرح شده است.

کلمات کلیدی:

 تشخیص جنسیت ؛ فرکانس پایه  ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبکه عصبی MLP؛ شبکه عصبی ANFIS؛ ضرایب MFCC؛ ضرایب LPCC

 

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: پروژه درس پردازش گفتار, گزارش پروژه و مقالات به کاررفته و ترجمه آنها, شبیه سازی با MATLAB, بررسی و ارزیابی چند روش تشخیص جنسیت گوینده از روی, فرکانس پایه ؛ مدل مخلوط گاوسی ؛ شبکه عصبی MLP؛ شب
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1509. Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1509
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

موضوع:داده کاوی؛ سیستم خبره ؛ وب معنایی

 

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka و متلبMatlab+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:


Early Detection of Numerical Typing Errors Using Data Mining Techniques

تشخیص زودهنگام اشتباهات تایپ عددی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

 

خلاصه:

  در این مقاله به مطالعه برنامه های کاربردی از تکنیک های داده کاوی در تشخیص زود هنگام از اشتباهات تایپ کردن عددی توسط اپراتورهای انسانی را از طریق تجزیه و تحلیل کمی از منحنی هایی که توسط دستگاه الکتروگرام چندکاناله (EEG) ضبط شده است. سه تکنیک استخراج ویژگی توسعه یافته براساس capture temporal و morphologicalو مشخصات time–frequency (wavelet)  داده های EEG است.دو مورد متداول مورد استفاده ی تکنیک های داده کاوی عبارتند از:

    1.      خطی (LDA) : linear discriminantan alysis
    2.      ماشین بردار پشتیبان (SVM)

این روشها برای کلاس بندی نمونه های EEG مرتبط با کلید های درست و نادرست است. روشهای cross-validation leave-one-error-pattern-out و leave-one-subject-out طراحی شده اند برای ارزیابی  کارآیی in-and cross-subject classification. برای in-subject classification بهترین عملکرد تست دارای حساسیت 62.20٪ و  حساسیتی که توسط SVM با ویژگی های morphological به دست آمد 51.68٪ است. برای classification cross-subject  بهترین کارآیی عملکرد بوسیله ی LDA با استفاده از ویژگی های زمانی  که در آن حساسیت 68.72٪ و ویژگی از 49.45٪ است. علاوه بر این، آنالیز عامل مشخصه گیرنده (ROC) نشان داد که مقادیر میانگین سطح زیر منحنیROC از LDA و SVM برای طبقه بندی in- and cross subject classifications هر دو بزرگتر از 0.60 با استفاده از EEG 300 میلی ثانیه قبل از کلید است. طبقه بندی نتایج این مطالعه نشان داد که الگوهای EEG کلید اشتباه ممکن است از آنهایی که درست است متفاوت باشد.  در نتیجه،پیش بینی کلید اشتباه را قبل از وقوع خطا ممکن است. مشکل طبقه بندی classification مورد بررسی  در این مطالعه چالش تعداد بسیار محدودی کلید اشتباه ساخته شده توسط هر یک از موضوع و ویژگی های فضایی و زمانی complex spatiotemporal پیچیده ای از داده ها EEG است. با این حال، نتیجه این مطالعه بسیار دلگرم کننده است، و آن را وعده آینده نگر به منظور توسعه یک سیستم تشخیص زود هنگام برای کلید اشتباه بر اساس موج سیگنال های مغز است.

 

 

کلمه کلیدی:: تشخیص زود هنگام - طبقه بندی(EEG)- نظارت بر وضعیت روانی -  تایپ کردن اشتباه
Abstract
This paper studies the applications of data mining techniques in early detection of numerical typing errors by human operators through a quantitative analysis of multichannel electroencephalogram (EEG) recordings. Three feature extraction techniques were developed to capture temporal, morphological, and time-frequency (wavelet) characteristics of EEG data. Two most commonly used data mining techniques, namely, linear discriminant analysis (LDA) and support vector machine (SVM), were employed to classify EEG samples associated with correct and erroneous keystrokes. The leave-one-error-pattern-out and leave-one-subject-out cross-validation methods were designed to evaluate the in- and cross-subject classification performances, respectively. For the in-subject classification, the best testing performance had a sensitivity of 62.20% and a specificity of 51.68%, which were achieved by SVM using morphological features. For the cross-subject classification, the best testing performance was achieved by LDA using temporal features, based on which it had a sensitivity of 68.72% and a specificity of 49.45%. In addition, the receiver operating characteristic (ROC) analysis revealed that the averaged values of the area under ROC curves of LDA and SVM for the in- and cross-subject classifications were both greater than 0.60 using the EEG 300 ms prior to the keystrokes. The classification results of this study indicated that the EEG patterns of erroneous keystrokes might be different from those of the correct ones. As a result, it may be possible to predict erroneous keystrokes prior to error occurrence. The classification problem addressed in this study is extremely challenging due to the very limited number of erroneous keystrokes made by each subject and the complex spatiotemporal characteristics of the EEG data. However, the outcome of this study is quite encouraging, and it is promising to develop a prospective early detection system for erroneous keystrokes based on brain-wa- - ve signals.
Keywords
data mining; electroencephalography ; feature extraction ; medical signal processing ; pattern classification; statistical analysis; support vector machines
 

سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB و WEKA, ترجمه مقاله, گزارش Word, مقاله شبیه سازی شده, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ پنجشنبه هشتم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1030. طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQG برای ژنراتور با 11 متغییر و 21 متغییر

شبیه سازی

کد پروژه: 1030

موضوع: پروژه درس کنترل بهینه و چندمتغیره

شامل: شبیه سازی MATLAB-گزارش پروژه

 

عنوان شبیه سازی:

طراحی کنترل کننده بهینه LQR و LQGبرای ژنراتوربا 11 متغییر و 21 متغییر

در این پروژه ابتدا درباره LQR  و LQG و فیلتر کالمن توضیح داده شده است.

سورس برنامه MATLAB کامل وجود دارد.

 


فهرست مطالب

1.       کنترل کننده LQR

1.1.     LQR زمان پیوسته متناهی

1.2.     LQR زمان پیوسته نامتناهی

1.3.     LQR زمان گسسته متناهی

1.4.     LQR زمان گسسته نامتناهی

2.       کنترل کننده LQG

2.1.     مشکلات LQR و LQG سنتی

2.2.     فیدبک حالت مطلوب

2.3.     فیلتر کالمن

2.4.     برآورد حالت مطلوب ترکیبی و فیدبک حالت مطلوب

3.       خصوصیات robustness

4.       فیلتر کالمن

5.       روند کلی

6.       نمودارها

7.       نتیجه گیری

8.       منابع
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: کنترل کننده بهینه LQR, LQG, ژنراتور, کنترل بهینه, کنترل چندمتغیره
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1031. پروژه درس ریاضی مهندسی پیشرفته

حل معادلات

کد پروژه:1031

 

موضوع: پروژه درس ریاضی مهندسی پیشرفته

 

حل معادلات مشتقات جزئی با نرم افزار MATLAB

1- حل معادله سهموی  Parabolic Equation Solving

2- حل معادله هذلولی(هایپربولیک) hyperbolic Equation Solving

3- حل معادله بیضوی  Elliptic Equation Solving

4- حل معادله خطی واگرای ut+C-2uxxx=0

5- حل مسئله solition دوتایی

6- حل 2 مرتبه ای انتشار همرفت solving a 2nd-order convection-diffusion

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: ریاضی مهندسی, حل معادلات مشتق جزیی, حل معادلات با متلب
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1039. طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

موضوع: پروژه درس کنترل دیجیتال

طراحی کنترل کننده دیجیتال همراه با شبیه سازی در متلب MATLAB

مقدمه

کنترل دیجیتال ‫شاخه‌ای از علم کنترل است که از کامپیوترهای دیجیتال بهره می‌گیرد. از آنجایی که داده‌های مورد استفاده در کامپیوترهای دیجیتال گسسته می‌باشند، در کنترل دیجیتال به جای تبدیل لاپلاس از تبدیل زد Zاستفاده می‌شود.

‫اجزای کنترلر دیجیتال

‫یک ‫کنترلر دیجیتال معمولاً از اجزای زیر تشکیل شده است:

مبدل آنالوگ به دیجیتال: برای دریافت سیگنال آنالوگ و تبدیل آن به سیگنال دیجیتال قابل استفاده برای کامپیوتر

برنامه کنترلر: برنامه‌ای که برای ورودی، خروجی مناسب را محاسبه می‌کند.

 

مبدل دیجیتال به آنالوگ: برای تبدیل خروجی برنامه به سیگنال آنالوگ

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: کنترل دیجیتال
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1042. Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1042

 

 

 

موضوع:سنکرون سازی آشوبی

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

عنوان مقاله:

 

Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances

 

Address: ieeexplore

EndNote

Y.-b. Zhang, "Nonlinear feedback synchronization control of a new four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances," in 2011 International Conference on Electric Information and Control Engineering, 2011, pp. 544-547.
Abstract

Based on nonlinear feedback control method and Lyapunov stability theory, the nonlinear controller and the adaptive laws for unknown parameters of the response system are obtained to achieve the synchronization of the new coupled four-dimensional hyperchaotic Chen system with disturbances. Numerical simulation results are presented to illustrate the effectiveness of this method.

Keywords

Lyapunov methods; adaptive control; feedback; nonlinear control systems; stability; synchronisation

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: Lyapunov methods, adaptive contro, nonlinear control systems, stability, synchronisation
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1041. The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control

 

مقاله شبیه سازی شده

 

کد پروژه: 1041

 
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 

موضوع:سنکرون سازی آشوبی

 

 

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

 

 

 

عنوان مقاله:

 
The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control


Address: ieeexplore
 

EndNote
T. Ren, et al., "The Bidirectional Coupled Synchronization of Chaotic System Using Finite-time Control," in Chaos-Fractals Theories and Applications (IWCFTA), 2012 Fifth International Workshop on, 2012, pp. 278-282.
 
Abstract

In this paper, the finite-time control method is proposed to achieve synchronization based on bidirectional coupled chaotic systems. The stability criteria is presented for error system based on Lyapunov method. Compared to other results, the proposed controller is simpler and the new nonlinear system is considered which is consisted of the chaos system and the finite time controller. The Wolf method is used to calculate the largest Lyapunov exponent which shows that the controlled chaos system remains chaotic features. Simulation results for Lorenz system are presented to illustrate the effectiveness of the finite-time synchronization control scheme

 
Keywords

Lyapunov methods; chaos; control system synthesis; nonlinear control systems; stability; synchronisation

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: سنکرون سازی آشوبی, شبیه سازی با متلب, Lyapunov methods, control system synthesis
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پنجم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1043. Analysis, control, synchronization, and circuit design of anovel chaotic system
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1043

موضوع: سنکرون سازی آشوبی تطبیقی

شامل: شبیه سازی با MATLAB
 عنوان مقاله:
Analysis, control, synchronization, and circuit design of anovel chaotic system


Address: sciencedirect

EndNote

 V. Sundarapandian and I. Pehlivan, "Analysis, control, synchronization, and circuit design of a novel chaotic system," Mathematical and Computer Modelling, vol. 55, pp. 1904-1915, 2012.
Abstract

This article introduces a novel three-dimensional autonomous chaotic system with a single cubic nonlinearity. Several issues, such as the basic dynamical behaviour, equilibria, Lyapunov exponent spectrum, and bifurcations of the new chaotic system, are investigated analytically and numerically. Next, adaptive control laws are designed to stabilize the new chaotic system with unknown parameters to its unstable equilibrium point at the origin, based on adaptive control theory and Lyapunov stability theory. Then, adaptive control laws are derived to achieve global chaos synchronization of identical new chaotic systems with unknown parameters. Further to these, a novel electronic circuit realization of the proposed chaotic system is presented and examined using the Orcad-PSpice® program. It is convenient to use the new chaotic system to purposefully generate chaos in chaos applications. A good qualitative agreement is shown between the simulations and the experimental results.
 
Keywords
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

پروژه و تحقیق

برای مشاهده مشخصات پروژه ها روی آنها کلیک کنید.


برق و کامپیوتر


حل تمرین 10 صفحه 342 کتاب VLSI با نرم افزار LEdit و  PSpiceهمراه با فایل های شبیه سازی در دو نرم افزار LEdit و PSpice


آزمایش روشهای کلاسترینگKmeans, DBScan, OPTIC, EM  روی دیتاستهای UCI


کامل کردن درخت تصمیم Dicision Tree


حل 10 تمرین اول فصل هفتم کتاب شیکه های کامپیوتری پیشرفته نوشته دکتر یغمایی


تحقیق جامع شبکه های حسگر بیسیم WSN


تحقیق جامعی از مدل N – gram

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
سیستمهای کنترل گستردهDCS


امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی


کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

تحقیق به زبان انگلیسیA Study on Self-Timed Adders


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Squaring Algorithms


تحقیق به زبان انگلیسیSquare Root And Cube Root Algorithms:A survey


یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv


تعیین اندازه گیت های مدار منطقی و تاخیر با استفاده از الگوریتم پرندگان و logical effort


نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف


تولید بردار آزمون به کمک الگوریتم ژنتیک برای مدارهای ترکیبی


تولید الگوریتم آزمون و شبیه سازی خطا برای حافظه هایی با دسترسی تصادفی


مدار تولید کننده بردارآزمون Scan Encoded برای مدارهایBIST
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB، شبیه سازی با weka، شبیه سازی با #C
منتشر شده در تاریخ سه شنبه ششم اسفند ۱۳۹۲ توسط ADMIN
1503. تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

 

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا  Weka+ دیتاستdataset

 

عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)
 

 اجرای روشهای درختی:

روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی  AD Tree

 روش درختی DisicionStump

 روش درختی J48

روش درختی J48 graft

 روش درختی NB Tree

 روش جنگل تصادفی Random Forest

 روش درخت  تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree

 

خلاصه:

  هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد  شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

 

سفارش پروژه

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012

 

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

 

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست




سفارش پروژه

 
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی ۱۳۹۳ توسط ADMIN
انجام پروژه و پایان نامه

انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های

مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی؛ کارشناسی ارشد؛ دکترا پذیرفته می شود.

همچنین در این فیلد مشاوره برای انجام پروژه نیز صورت می پذیرد

برای مشاوره و دریافت اطلاعات بیشتر و نحوه انجام پروژه به لینک ززیر مراجعه کنید.

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی
برچسب‌ها: پروژه, پایان نامه, برق, کامپیوتر
منتشر شده در تاریخ جمعه بیست و سوم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
طراحی سایت هتل

کد پروژه: 1515

پروژه طراحی سایت هتل

شامل پیاده سازی برنامه نویسی + گزارش داکیومنت

 
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی، HTML,PHP,javaScript,Css
برچسب‌ها: طراحی سایت, html, سایت هتل, dreamweaver
منتشر شده در تاریخ جمعه بیست و سوم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی

کد پروژه:1503

موضوع:  تشخیص هرز نامه‌ها(SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
مقالات:

Spam E-mail Detection by Random Forests Algorithm

AN IMPROVED OF SPAM E-MAIL CLASSIFICATION MECHANISM USING K-MEANS CLUSTERING

Email Spam Classification Using Machine Learning Algorithm

Email Classification and Summarization: A Machine Learning Approach

Challenges of the Email Domain for Text Classication

Email Classification with Co-Training

SPONGY (SPam ONtoloGY): Email Classification using Two-level Dynamic Ontology

Email Classification Using Data Reduction Method

شامل: مقاله + گزارش+ فایل شبیه سازی با وکا weka+ پاورپوینت

اجرای روشهای:

روش درختی AD Tree-Expand all the Path

روش درختی AD Tree-Expand Random Path

روش درختی AD Tree-Expand The heaviest Path
روش درختی DisicionStump
روش درختی J48
روش درختی J48 graft
روش درختی NB Tree
روش جنگل تصادفی Random Forest
روش درخت تصادفی Random Tree
روش درخت REP Tree

توضیحات:   هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه blacklisting فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد. ما از چند مدل درختی  شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

پروژه ای برای درس داده کاوی؛ سیستم خبره؛ یادگیری ماشین و ...

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا weka, داده کاوی, تشخیص اسپم یا هرزنامه
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی

کد پروژه: 1502

موضوع: تاثیر دانش قبلی برروی دو سیستم آموزشی مبتنی بر بازی

THE COMPARISONS OF THE INFLUENCES OF PRIOR KNOWLEDGE ON TWOGAME-BASED LEARNING SYSTEMS


شامل: پرسشنامه + دیتاست + مقاله + فایل شبیه سازی با weka + پاورپوینت
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
توضیحات:

امروزه، یادگیری مبتنی بر بازی محبوب تبدیل شده است زیرا می تواند مزایای زیادی برای یادگیری دانش آموزان فراهم می کند. به عنوان مثال، انگیزه دانش آموزان می تواند افزایش یافته و اثربخشی یادگیری خود می تواند میرسند. با این حال، تحقیقات موجود است توجه زیادی به بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی پرداخت نمی شود. در این راستا، این پایان نامه با هدف گنجاندن قابلیت استفاده در طراحی سیستم های یادگیری مبتنی بر بازی با انجام دو مطالعه. یک مطالعه به بررسی یک سیستم یادگیری مبتنی بر بازی های موجود بر اساس ده اکتشافی نیلسن در حالی که مطالعه دو پیاده سازی راه حل برای بهبود قابلیت استفاده از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی. مجموعه ای از دستورالعمل ها است که تولید بر اساس نتایج حاصل از مطالعه یک، بیشتر توسط پیشنهاد دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی در مطالعه دو تأیید شده است. یکی از سیستم یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن در اجرا و پیاده سازی از دیگر یادگیری مبتنی بر بازی است بر اساس ده اکتشافی نیلسن و همچنین از روش اکتشافی جدید، به عنوان مثال، عناصر بازی کافی است. مطالعه تجربی به بررسی واکنش های زبان آموزان به سیستم آموزش مبتنی بر بازی ارائه شده انجام شده است. نتایج نشان می دهد که سیستم یادگیری مبتنی بر بازی ارائه شده است که قابلیت ها و کافی عناصر بازی در نظر گرفته شده است به طور کلی توسط دانش آموزان قدردانی است.

پروژه ای برای درس سیستم خبره؛ داده کاوی؛ یادگیری ماشین و...

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: weka وکا, یادگیری مبتنی بر بازی, سیستم خبره, داده کاوی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و یکم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
پروژه های مهندسی مواد متالوژی

شامل: فایل Word ترجمه و PowerPoint ارائه

آزمایشگاه جوش:

     1.          تاثیر گاز محافظ و عمق نفوذ

     2.          تاثیر کیفیت  پوشش بر کیفیت جوش

     3.          تاثیر نوع جریان و پوشش بر عمق نفوذ و کیفیت جوش

     4.          بررسی میکروسکوپی

     5.          تاثیر شدت جریانی بر جوش مقاوتی نقطه ای

     6.          عوامل موثر در جوشکاری مقاومتی

     7.          آز جوش کامل

 

 

آزمایشگاه انجماد

     1.          تاثیر گاز زدایی روی قطعه

     2.          تاثیر مواد جوانه زا روی قطعه

     3.          تاثیر سرد کردن روی قطعه

     4.          تاثیر انتقال حرارت روی قطعه

     5.          آزمایشگاه کامل انجماد

     6.          گزارش کار آزمایشگاه انجماد

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 
 

آزمایشگاه عملیات حرارتی:

     1.          آنیل کردن

     2.          اثر محیط سرد کننده

     3.          تمپر

     4.          کروی کردن

     5.          نرماله کردن

     6.          جامینی

 

 

پروژه کارشناسی:

نانو در خواص فیزیکی

فهرست:

     1.          مقدمه ای بر فیزیک حالت جامد

     2.          مواد نانو در ساختار حجیم

     3.          نانو ساختار کربنی

     4.          فرومغناطیس های نانو ساختار

     5.          نانو حسگرها

     6.          خرد سامانی و کاتالیز

     7.          ترکیبات آلی و پلیمرها

 

انجماد:

     1.          تحقیق کامل در مورد مک ها و حفره های گازی ؟ و حفره های انقباضی

     2.          انواع ریخته گری و مزایا و معایب

     3.          بررسی هوامل موثر برد ؟ آلیاژهای آلومینیوم

 

پروژه:

     1.          ماشین های اندازگیر مختصاتی
 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پایان نامه های کارشناسی، پروژه درسی
برچسب‌ها: پروژه کارشناسی, مواد متالوژی, آزمایشگاه جوش, آزمایشگاه انجماد, آزمایشگاه عملیات حرارتی
منتشر شده در تاریخ یکشنبه هجدهم آبان ۱۳۹۳ توسط ADMIN
آشوب کیاتیک chaotic chaos

انجامکلیهپروژههای

آشوب کیاتیک chaotic chaos

سیستمهایفوقآشوبیHyperChaos

نمودارهایسهبعدیودوبعدی

لورنزLorenz

چنChen

الیوLU

لجستیکمپLogistic Map

راسلرRossler

هنون henon

جاذبراسلرRössler attractor

نمایلیاپانفLyapunov exponents

سنکرونسازی synchronization

سنکرونسازیتطبیقیAdaptive synchronization

 

مقالهآمادهوشبیهسازیشدهرادرلینکزیرببینین:

مقالاتشبیهسازیشده

برایسفارشپروژههاومقالاتباایمیل
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
تماسبگیرید.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: آشوب کیاتیک chaotic chaos, سیستمهای فوق آشوبیHyperChaos, آشوب, chaotic
منتشر شده در تاریخ جمعه هجدهم مهر ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1021. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1021

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه اغتشاش وبهبود پایداری سیستم

 

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی با MATLAB, شبیه سازی, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس به همراه
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1044. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1044

 

موضوع: کنترل فازی  Fuzzy Control

 

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab + گزارش شبیه سازی Word

 

عنوان مقاله:

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله



سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, Fuzzy, شبیه سازی کنترلر فازی سیستم گوی و میله
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1022. شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1022

موضوع:کنترل فازی  Fuzzy Control

شبیه سازی کنترلر فازی سیستم پاندول معکوس

 

شامل:فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab و گزارش شبیه سازی Word

خلاصه:

سیستم پاندول معکوس که یکی از سیستمهای پایه برای مهندسی کنترل است را در نرم افزار متلب پیاده سازی کرده سپس توسط یک کنترلر فازی سیستم را کنترل کردیم.برای آزمایش پایداری سیستم یک اغتشاش به آن وارد کرده و مشاهده میکنیم که سیستم پایدار است.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: شبیه سازی, شبیه سازی با MATLAB, فازی, fuzzy, سیستم پاندول معکوس
منتشر شده در تاریخ شنبه بیستم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1054. A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 

مقاله شبیه سازی

 کد پروژه:1054

 

موضوع: کنترل بهینه

بهینه سازی ترافیک شهری

 

 

 

شامل: 17 مقاله مرتبط+ ترجمه مقاله+ شبیه سازی با ویژوال C + + 2008+ گزارش شبیه سازی 15 صفحه ای دارای توضیح کامل شبیه سازی+  فیلم DEMO آموزش شبیه سازی

 

عنوان مقاله:

A Bi-level Programming Model for Network Traffic Surveillance of Optimal Camera Location

 

 

 

Address: ieeexplore

 

 

چکیده

دوربین های دیجیتال قادر به سنتز تفکیکاطلاعات خودرو از مکان های مختلف هستند.این مقاله، در مورد مشکل چگونگی تعیین محل بهینه  دوربین برای نظارت ترافیک در شبکه جاده های شهری است. همه کاربران به کلاس های متعدد با توجه به درجه پذیرش از نظارت دوربین (ADOCM) تقسیم شده اند. مدل دو سطحی برنامه نویسی برای مشکل محل دوربین (CLP) معرفی شده است.هدف از مسئله سطح بالایی، به حداکثر رساندن مشاهده جریان ترافیک  کل از نظر برنامه ریزان شبکه است. و مسئله سطح پایین تر به تصویر کشیدن مبتنی بر لگاریتم از انتخاب مسیر تصادفی کاربران است.  روش میانگین های متوالی (MSA) و الگوریتم فرانک ولف برای حل این مسئله به کار رفته است.

نمونه های عددی نشان می دهد، بینش مدیریتی دوربین های نظارت که رفتار در برابر دوربین های نظارت بر از دست دادن قابل توجه به نظارت ترافیک شبکه به ارمغان آورد.

 

Cameras enable synthesis of disaggregated vehicle information from multiple locations. This paper addresses the problem of how to determine the optimal locations of cameras for best traffic surveillance in urban road networks. All users are divided into multiple classes according to their own acceptance degree of camera monitoring (ADOCM). A bi-level programming model for camera location problem (CLP) is introduced. The objective of upper level problem is to maximize the total observed traffic flow from the viewpoint of network planners. The lower level problem is to depict the logit-based stochastic route choice behavior of users. The method of successive averages (MSA) and Frank Wolfe algorithm are employed to solve the problem. Numerical examples show the managerial insight that the behavior against camera monitoring has brought considerable loss to network traffic surveillance.

 

 

مقدمه

     یک شبیه سازی ترافیک (ATS) بسته توسعه یافته شبیه سازی میکروسکوپی ترافیک با استفاده از Visual C++ است.که قادر به تکثیر هزاران وسایل نقلیه این است ، که می تواند راه حل یا به عنوان عوامل راه حل تعیین شود، در حال اجرا بر روی یک شبکه طراحی شده جاده ها، چند خط تقاطع با درگیری های خودرو، چراغ های راهنمایی، حتی شبیه سازی میدان ها و تابلوهای راهنمایی وجود دارد، وسایل نقلیه می تواند به دنبال مدل های مختلف جریان ترافیک حرکت کند.

 

طراحی ATS (نسخه روز به روز  (Day-to-day version

در آغاز یک روز به صورت تصادفی مسافران از ریشه تولید می شود، و مسافران برآورد زمان سفر و/ یا کوتاه ترین مسیر را بر اساس تجارب انتخاب می کنند. مسافران در طول انتخاب کوتاه ترین مسیر با توجه به پیش بینی های خود حرکت می کنند. زمان ورود به عنوان مرجع مورد نیاز است و مسافران در مقصد قبل از رسیدن به زمان ورود نیاز دارند؛ .مسافران به دلیل تاخیر و دیرکرد مجازات نمی شوند. در پایان یک روز تمام مسافران به منظور ایجاد شرایط ترافیک مشابه در تمام طول روز پاک خواهند شد.

 

سفارش پروژه

azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 
موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، مقالات ترجمه شده، پروژه درسی، شبیه سازی با #C
برچسب‌ها: شبیه سازی, ترجمه مقاله, بهینه سازی ترافیک شهری, کنترل بهینه
منتشر شده در تاریخ دوشنبه پانزدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
سیستمهای کنترل گستردهDCS

کد پروژه: 1529

موضوع:

سیستمهای کنترل گستردهDCS

 

منابع:

شهرامفهیمی،مرکزآموزشگروهصنعتیندا،“آشناییباسیستمهایکنترلDCS

صنعت   CENTUM مطرحدنیا،قسمتششم،سامانهDCS  مهندسصادقاکبری،معرفیمعماریسامانههایهوشمند،سال 14 ،شماره 6،صص 27 تا 38

[3] http://ir-plc.ir

 

 سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی
برچسب‌ها: سیستمهای کنترل گستردهDCS, تحقیق, DCS, CENTUM, plc
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
نظر دهید
امنیت در سیستم های plc و شبکه های صنعتی

امنیت در سیستم های  plc و شبکه های صنعتی

 

 

46 صفحه ای

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی
برچسب‌ها: امنیت, plc, شبکه های صنعتی, سیستم های plc, امنیت در سیستم های plc و شبکه های صنعتی
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1527. کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

 

کد پروژه: 1527

موضوع:

 

کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

شامل  word و پاورپوینت

[1] C. T. Ee, N. V. Krishnan and S. Kohli, “Efficient Broadcasts in Sensor Networks,” Unpublished Class Project Report, UC Berkeley, Berkeley, CA, May 12, 2003.

 

[2] E. Altman, T.basar, T.Jenmenez, and N.shimkin, "competitive routing in networks with polynomial costs," IEEE Trans. Automat. Control,vol. 47,no . 1,pp.92-96, 2002.

 

[3] J. Cao and F. Zhang, "Optimal configuration in hierarchical network routing," Proc.Canadian conf. Elect. And comp.Eng., pp.249-254 Canada 1999.

 

[4]- Yan Zhang, Laurence T.Yang, Jiming Chen, “RFID AND SENSOR NETWORKS”,AUERBACH Pub, CRC Press, 2010

 

[5]- Sudip Misra, Issac Woungang, Subhas Chandra Misra, “Guide to Wireless Sensor

Networks”, Springer, 2009

 

[6] M.J.Handy, MHaase, D.Timmerrnann. Low energy adaptive clustering hierarchy with deterministic cluster-Head selection [A].Proc of the 4th IEEE Conf on Mobile and wireless Communications Networks[C].Stockholm: IEEE Communications society2002.368-372.W.-K. Chen, Linear Networks and Systems (Book style).Belmont, CA: Wadsworth, 1993, pp. 123–135.

 

 [7] S. Lindsey, C.S. Raghavenda, “PEGASIS: power efficient gathering in sensor information systems”, Proceeding of the IEEE Aerospace Conference, Big Sky, Montana, March 2002

 

[8] Georgios Smaragdakis, Ibrahim Matta and Azer bestavros, "SEP: A Stable Election Protocol for clustered heterogeneous wireless sensor networks", Second International Workshop on Sensor and Actor Network Protocols and Applications (SANPA 2004),Boston MA,August 2004.

 

[9] ——, “An application-specific protocol architecture for wireless microsensor networks,” IEEE Transactions on Wireless Communications,vol. 1, no. 4, pp. 660–670,October 2002.

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

[10] W.B. Heinzelman, A. Chandrakasan, H. Balakrishnan, An applicationspecific protocol architecture for wireless microsensor networks, IEEE Transactions on Wireless Communications , 660– 670, April (2002)

 

[11] O. Younis and S. Fahmy, “HEED: A Hybrid, Energy- Efficient, Distributed Clustering Approach for Ad Hoc Sensor Networks,” IEEE Trans. on Mobile Computing, vol. 3, no. 4, pp. 366–379, 2004.

 

[12] Y. Wang, T.L.X. Yang, D. Zhang, An energy efficient and balance hierarchical unequal clustering algorithm for large scale sensor network, Inform. Technol. J. 28–38, 8 (1) (2009)

 

[13] C.-H. Lung, C. Zhou, Y. Yang, Applying hierarchical agglomerative clustering to wireless sensor network, in: Proceedings of International Workshop on Theoretical and Algorithmic Aspects of Sensor and Ad-hoc Networks, pp. 97–105 , June 2007

 

[14] W. Rabiner Heinzelman, A. Chandrakasan, and H. Balakrishnan, “Energy-Efficient Communication Protocol for Wireless Microsensor Networks,” Proc. of the 33rd Hawaii International IEEE Conf. on System Sciences, Massachusetts Institute of Technology, 2000.

 

[15] F. Tashtarian, A. T. Haghighat, M. Tolou Honary, H. Shokrzadeh,"A New Energy-Efficient Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks", In Proceeding of 15th international Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM2007), Pages 1-6, September 2007.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی
برچسب‌ها: کاهش مصرف انرژی از طریق خوشه بندی در شبکه های حسگر, تحقیق, شامل word و پاورپوینت, شبکه های حسگر بی سیم, خوشه بندی
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
نظر دهید
تحقیق به زبان انگلیسی: A Study on Self-Timed Adders

عنوان تحقیق به زبان انگلیسی:

 

A Study on Self-Timed Adders

شامل یک تحقیق جامع به زبان انگلیسی و با کمک نرم افزار latex به فرمت مقاله در اورده شده. که خلاصه ی جامعی از مقالات مرجع میباشد

 

[1] A.J. Martin, “Compiling communicating processes into

delay-insensitive VLSI circuits,” Distributed Computing,

vol. 1, no. 4, pp. 226-234, December 1986.

[2] A.J. Martin, “The limitation to delay-insensitivity in asynchronous

circuits,” Proc. 6th MIT Conf. on Advanced

Research in VLSI, pp. 263-278, MIT Press, 1990.

[3] E. Muller and W.S. Bartky, “A theory of asynchronous circuits,”

Proc. International Symp. on the Theory of Switching,

part I, pp. 204-243, Harvard University Press, 1959.

[4] J. Sparso and S.B. Furber (Eds.), Principles of Asynchronous

Circuit Design: A Systems Perspective, Kluwer

Academic Publishers, 2001.

[5] C.L Seitz, “System Timing,” in Introduction to VLSI

Systems, C. Mead and L. Conway (Eds.), pp. 218-262,

Addison-Wesley, Reading, MA, 1980.

[6] J.L. Hennessy and D.A. Patterson, Computer Architecture:

A Quantitative Approach. Morgan Kaufmann, 1990.

[7] M.A. Franklin and T. Pan, “Performance Comparison of

Asynchronous Adders,” Proc. Int’l Symp. Advanced Research

in Asynchronous Circuits and Systems, pp. 117-125,

Nov. 1994.

[8] J.D. Garside, “A CMOS VLSI Implementation of an Asynchronous

ALU,” Asynchronous Design Methodologies, S.

Furber and M. Edwards, eds., vol. A-28 of IFIP Trans., pp.

181-207 1993.

[9] A. Kondratyev, M. Kishinevsky, B. Lin, P. Vanbekbergen

and A. Yakovlev, “Basic gate implementation of speedindependent

circuits,” Proc. 31st ACM/IEEE Design Automation

Conference, pp. 56-62, 1994.

[10] P.A. Beerel and T.H.-Y. Meng,“Automatic gate-level synthesis

of speed-independent circuits,” Proc. IEEE/ACM

International Conf. on Computer-Aided Design, pp. 581-

586, 1992.

[11] J. Cortadella, M. Kishinevsky, A. Kondratyev, L. Lavagno

and A. Yakovlev, Logic Synthesis of Asynchronous Controllers

and Interfaces, Springer-Verlag Publishing, 2002.

[12] B. Folco, V. Bregier, L. Fesquet and M. Renaudin, Technology

mapping for area optimized quasi delay insensitive

circuits, Proc. International Conf. on Very Large Scale

Integration, pp. 146-151, 2005.

[13] J. Sparso and J. Staunstrup, “Delay-insensitive multi-ring

structures,” Integration, the VLSI journal, vol. 15, no. 1, pp.

313-340, Oct. 1993.

[14] P. Balasubramanian and D.A. Edwards, “A delay efficient

robust self-timed full adder,” Proc. 3rd IEEE International

 

Design and Test Workshop, pp. 129-134, 2008

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، تحقیق به زبان انگلیسی
برچسب‌ها: A Study on Self, Timed Adders, تحقیق, تحقیق به زبان انگلیسی, latex
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
نظر دهید
تحقیق به زبان انگلیسی: Square Root And Squaring Algorithms

عنوان تحقیق به زبان انگلیسی:

Square Root And Squaring Algorithms

شامل یک تحقیق جامع  به زبان انگلیسی و با کمک نرم افزار latex به فرمت مقاله در اورده شده. که خلاصه ی جامعی از مقالات مرجع میباشد

 

[1] C. V. RAMAMOORTHY, J. R. GOODMAN, and K. H. KIM,“ Some

properties of iterative square-rooting methods using high-speed multiplication,

” IEEE, vol. 21, Aug. 1972.

[2] B. F.Dinechin, M.Joldes and G.Revy,“ Multiplicative square root algorithms

for fpgas, IEEE, 2010.

[3] D. Zuras,“ More on Squaring and Multiplying Large Integers,” IEEE

Transactions on Computers, Vol. 43, No. 8, pp. 899-908, August 1994.

[4] J. Guajardo and C. Paar,“ Modified Squaring Algorithm,” Available from

http://www.crypto.ruhr-uni-bochum.de/guajard o/cv.htmlpubs.

[5] B. Parhami, “Computer Arithmetic-Algorithms and Hardware” Oxford

 

University Press, 2000.

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی، تحقیق به زبان انگلیسی
برچسب‌ها: تحقیق به زبان انگلیسی, latex, Square Root And Squaring Algorithms, فرمت مقاله
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
نظر دهید
یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv

یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Diffserv

 azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir

شامل 34 صفحه

[1] C.E. Rohrs and R.A. Berry and S.J. O'Halek, A Control Engineer's Look at ATM Congestion

Avoidance, IEEE GLOBECOM'95, Singapore, 1995.

[2] S. Keshav, “A control theoretic approach to flow control”,ACM SIGCOMM’91, Zurich,

witzerland, 1991.

[3] L. Benmohamed, Y.T. Yang, A Control-Theoretic ABR Explicit Rate Algorithm for ATM

Switches with Per-VC Queuing, Infocom 98, 1998.

[4] Kolarov, G. Ramamurthy, A control theoretic approach to the design of an explicit rate controller

for ABR service, IEEE/ACM Transactions on Networking, October 1999.

[5] Pitsillides, P. Ioannou, D. Tipper, Integrated control of connection admission, flow rate, and

bandwidth for ATM based networks, IEEE INFOCOM'96, 15th Conference on Computer

Communications, San Francisco, USA, March 1996, pp. 785-793.

[6] Pitsillides, J. Lambert, "Adaptive congestion control in ATM based networks: quality of service

with high utilization", Journal of Computer Communications, 20, 1997, pp. 1239-1258.

[7] S. Bennett, “Development of the PID controller,” IEEE Contr. Syst. Mag., vol. 13, pp. 58–65,

Dec. 1993.

[8] K. J. Aström, “Intelligent tuning,” in Adaptive Systems in Control and Signal Processing, L.

Dugard, M. M’Saad, and I. D. Landau, Eds. Oxford, U.K.: Pergamon, 1992, pp. 360–370.

[9] Chen, “Conventional and fuzzy PID controllers: An overview,” Int. J. Intell. Control Syst., vol. 1,

pp. 235–246, 1996.

[10] J. Carvajal, G. Chen, and H. Ogmen, “Fuzzy PID controller: Design, performance evaluation,

and stability analysis,” Inform.Sci., vol. 123, pp. 249–270, 2000.

[11] H.-X. Li, “A comparative design and tuning for conventional fuzzy control,” IEEE Trans. Syst.,

Man, Cybern. B, vol. 27, pp. 884–889, Oct. 1997.

[12] A. Malki, D. Feigenspan, D. Misir, and G. Chen, “Fuzzy PID control of a flexible-joint robot

arm with uncertainties from timevarying loads,” IEEE Trans. Contr. Syst. Tech., vol. 5, pp. 371–

378, May 1997.

[13] A. Malki, H. Li, and G. Chen, “New design and stability analysis of fuzzy proportionalderivative

control systems,” IEEE Trans. Fuzzy Syst., vol. 2, pp. 245–254, Nov. 1994.

[14] D. Misir, H. A. Malki, and G. Chen, “Design and analysis of a fuzzy proportional-integralderivative

controller,” Int. J. Fuzzy Sets Syst., vol. 79, pp. 297–314, 1996.

[15] P. Pitsillides, Ioannou, Non-linear Controllers for Congestion Control in Differentiated Services

Networks, TR-99-1, Dept.Computer Science, University of Cyprus, 2001.

[16] D. Tipper, M. K. Sandareshan, Numerical Methods for modeling Computer Networks Under

Non- stationary Conditions, IEEE Journal of Selected Areas in Communications, Dec. 1990.

[17] Tanaka,K., and M. Sugeno [1992], “Stability analysis and design of fuzzy control systems”,

Fuzzy Sets and Systems, 45, no. 2, pp. 135-156.

[18] Wang, L.X.[1993], “Stable adaptive fuzzy control of non-linear systems”, IEEE Trans. On

Fuzzy Systems, 1, no. 2, pp.146-155. [19] Yamakawa, T.[1989], “Stabilization of an inverted

pendulum by a high-speed fuzzy logic controller hardware systems”, Fuzzy Sets and Systems, 32, pp.

161-180

[20] Beheshti, M. T., Monemi, M., Saeedi, S., “Robust Congestion Control Designs For AQM In

Differentiated Services Communication Networks”, IST 2003

 

سفارش پروژه
موضوعات مرتبط: پروژه درسی
برچسب‌ها: یک رویکرد هوشمند برای کنترل ازدحام در شبکه های Dif, Diffserv, کنترل
منتشر شده در تاریخ جمعه دوازدهم اردیبهشت ۱۳۹۳ توسط ADMIN
1524. نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف

کد پروژه:1524


شامل: گزارشی 24صفحه+ پاورپوینت

 نظارت بر ترافیک شبکه به کمک تئوری صف یا مانیتورینگ ترافیک شبکه بر مبنای تئوری صف
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
azsoftir@gmail.com
0936-729-2276
azsoft.ir
 

 

مراجع:

[1] Wang Ping, Huang Yong, "The monitoring of the network traffic based on queuing theory", October 31